cookie

We use cookies to improve your browsing experience. By clicking «Accept all», you agree to the use of cookies.

avatar

Логово | IT, 3D, Дизайн

Канал с курсами по высокооплачиваемым профессиями Ссылка на канал: https://t.me/+27d-ifZuIe9hM2Q6 Сотрудничество: @SIeep_Token, @oleginc Канал на бирже: https://telega.in/c/+kJv6H1QYkZI3MWQy

Show more
Advertising posts
17 455Subscribers
-1024 hours
-637 days
-27430 days

Data loading in progress...

Subscriber growth rate

Data loading in progress...

Выразительный Javascript: Введение в программирование ❔ Что внутри? 🔵 «Выразительный JavaScript» позволит глубоко погрузиться в тему, научиться писать красивый и эффективный код. 🔵 Вы познакомитесь с синтаксисом, стрелочными и асинхронными функциями, итератором, шаблонными строками и блочной областью видимости. 💾СКАЧАТЬ Логово | IT, 3D, Дизайн
Show all...
Математика в машинном обучении ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Основам линейной алгебры, математического анализа и статистики, необходимым для понимания алгоритмов машинного обучения; 🔵 Применению математических концепций в алгоритмах машинного обучения, таких как линейная регрессия, метод главных компонент, метод опорных векторов и нейронные сети; 🔵 Разработке и анализу математических моделей для решения задач машинного обучения; 🔵 Применению математических инструментов и библиотек, таких как NumPy, SciPy и scikit-learn, для реализации алгоритмов машинного обучения; 🔵 Использованию математики для оценки и улучшения производительности и эффективности алгоритмов машинного обучения. Этот курс предназначен для всех, кто хочет глубже понять математические аспекты машинного обучения и улучшить свои навыки в этой области. 💾СКАЧАТЬ Логово | IT, 3D, Дизайн
Show all...
Нейронные сети. Эволюция Чему вы научитесь: 🔵 Основам нейронных сетей и их развитию от простых моделей до современных архитектур; 🔵 Эволюции алгоритмов обучения нейронных сетей, включая перцептроны, многослойные сети, свёрточные нейронные сети и рекуррентные нейронные сети; 🔵 Применению различных видов нейронных сетей в различных областях, таких как компьютерное зрение, обработка естественного языка и управление временными рядами; 🔵 Тенденциям развития нейронных сетей в будущем, включая глубокое обучение, автоэнкодеры, генеративные модели и архитектуры типа трансформеров. Этот курс предназначен для исследователей, специалистов по машинному обучению, разработчиков нейронных сетей и всех, кто интересуется эволюцией и перспективами развития нейронных сетей. 💾СКАЧАТЬ Логово | IT, 3D, Дизайн
Show all...
Путь Python ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Основам языка программирования Python, его синтаксису и структурам данных; 🔵 Работе с переменными, операторами, условиями и циклами в Python; 🔵 Созданию и использованию функций, модулей и пакетов в Python; 🔵 Работе с файлами, обработке исключений и работе с ООП в Python; 🔵 Применению Python для разработки веб-приложений, анализа данных, машинного обучения и других областей. Этот курс предназначен для всех, кто хочет освоить язык программирования Python с нуля и стать опытным разработчиком на этом языке. 💾СКАЧАТЬ Логово | IT, 3D, Дизайн
Show all...
👍 1
C разбега в синематик ❔ Что внутри? 🔵 Научись создавать синематики в Unreal Engine 5, как режиссер своих историй. 🔵 Стань востребованным художником, который без труда найдет работу в индустрии кино, рекламы, клипов и видеоигр! 💾СКАЧАТЬ Логово | IT, 3D, Дизайн
Show all...
Структуры данных в Python: начальный курс ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Основным структурам данных, таким как списки, кортежи, словари и множества, и их основным операциям; 🔵 Принципам работы алгоритмов сортировки, поиска и обхода графов; 🔵 Применению структур данных для решения различных задач, включая обработку данных, поиск, сортировку и анализ; 🔵 Эффективному использованию структур данных в Python для оптимизации времени выполнения и использования памяти; 🔵 Проектированию и реализации собственных структур данных для конкретных задач и приложений. Этот курс предназначен для начинающих программистов, студентов, а также для всех, кто хочет углубить свои знания в области структур данных и их применения в Python. 💾СКАЧАТЬ Логово | IT, 3D, Дизайн
Show all...
Надежность нейронных сетей ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Основам нейронных сетей и их архитектурным особенностям; 🔵 Основным методам обучения и тестирования нейронных сетей; 🔵 Техникам оценки и улучшения надежности нейронных сетей, включая обработку выбросов и аномалий; 🔵 Применению методов контроля надежности в различных областях, таких как медицина, автомобильная промышленность и финансы; 🔵 Использованию инструментов и библиотек для анализа и тестирования надёжности нейронных сетей. Этот курс предназначен для исследователей, инженеров по машинному обучению, разработчиков нейронных сетей и всех, кто интересуется обеспечением надёжности и безопасности искусственных интеллектуальных систем. 💾СКАЧАТЬ Логово | IT, 3D, Дизайн
Show all...
Компьютерный практикум в среде MATLAB ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Основам работы в среде MATLAB, включая основные операции, синтаксис и функции; 🔵 Программированию на MATLAB с использованием скриптов и функций; 🔵 Решению различных задач и задач моделирования с использованием инструментов MATLAB; 🔵 Визуализации данных и результатов работы с помощью графиков и диаграмм; 🔵 Разработке и реализации алгоритмов и методов численных расчётов с помощью MATLAB. Этот курс предназначен для студентов, инженеров, математиков и всех, кто хочет освоить среду MATLAB для проведения компьютерных экспериментов и анализа данных. 💾СКАЧАТЬ Логово | IT, 3D, Дизайн
Show all...
💻Google таблицы - основы ❔ Что внутри? Этот практикум для вас, если вы хотите: 🔵 Повысить рабочий КПД и экономить время 🔵 Научиться работать с таблицами на продвинутом уровне 🔵 Освоить самые полезные функции Google Таблиц 🔵 Уметь решать нестандартные задачи, опираясь на общие правила работы с формулами в Excel и Google Таблицах 🔵 Строить наглядные отчеты за несколько кликов с помощью сводных таблиц 💾СКАЧАТЬ Логово | IT, 3D, Дизайн
Show all...
Анализ социальных медиа на Python ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Сбору, обработке и анализу данных из социальных медиа-платформ с использованием Python; 🔵 Применению методов анализа текста, сентимент-анализа и машинного обучения для извлечения полезной информации из социальных медиа; 🔵 Визуализации данных и созданию отчётов на основе результатов анализа; 🔵 Использованию API социальных медиа-платформ для получения данных и автоматизации процесса анализа; 🔵 Разработке и реализации алгоритмов мониторинга и анализа активности пользователей в социальных медиа. Этот курс предназначен для аналитиков данных, маркетологов, исследователей и всех, кто хочет научиться извлекать ценную информацию из социальных медиа. 💾СКАЧАТЬ Логово | IT, 3D, Дизайн
Show all...