Data-comics

Подкаст у Ханы! Буквально через несколько минут начинаем - через Линкедин! https://www.linkedin.com/events/theartofvisualizingdatawithdata7200159933319843840/theater/ Немного волноваюсь! Приходите поддержать 😂

Дата-пейзаж. Дети и учителя Очень давно хотела сделать этот проект, вдохновившись дата-пейзажами разных дара-артеров. Довольно быстро собрала данные и начертила за полдня разметку. Сделала несколько эскизов, подобрала цвета маркеров. А потом полгода страдала, что не умею в пейзажи, не умею рисовать маркерами и тем более не умею рисовать маркерами горы... Потом психанула и просто нарисовала уж как вышло. Дорабатывать, чую, надо в фотошопе. Но рада, что закончила проект - осталось только сделать его более приглядным - а пока что фотка на телефон Х) По данным: Это просто 4 линии графика. Данные из ворлд-банка. Данные: уровень рождаемости (по РФ и миру), количество учеников на учителя (по РФ и миру). Обрыв справа это нехватка данных, а не резкий спад (косячок-с, надо поправить). Неполные данные обозначила пробелами в елках, что вышло имхо весьма остроумно х) Что ж, маркерами работать такое себе!)) Но опыт был интересный)) Работы на два дня, а сроку на полгода 😂

Еще Дата-значки от Джорджии Лупи! 😍 Для саммита "Обновление демократии: Женщины ведут за собой" в wellesleycollege Джорджия Лупи создала визуальные Data Portraits. Эти красочные значки с графическими мотивами основывались на ответах участников на простые, но глубокие вопросы. Саммит ознаменовал открытие Центра гражданства, лидерства и демократии Хиллари Родэм Клинтон, где выступали Клинтон и лауреаты Нобелевской премии мира Лейма Гбови и Мария Ресса. Проект отражает подход Лупи к сбору и визуализации данных, который она называет "гуманизм данных", рассматривая данные как способ описания жизни и укрепления демократии. https://www.linkedin.com/posts/giorgialupi_a-new-data-portraits-project-out-as-part-activity-7203412427399413761-XGtv Красотаж! 🥰

Три письма - полет нормальный! 💌 Хочу поделиться опытом создания почтовой рассылки F&N. В целом, очень нравится. Можно не ограничиваться в символах, можно делать нормальные рубрики. То что писать надо на английском - чатжпт выручает, так что не проблема, небольшой пригляд только нужен. Материала хватает - благо я на русском много всего обычно пишу и пощу, а на зарубеж только проекты и какие-то особо редкие интересные моменты. Ну и про сообщество пока есть что рассказать - и об участниках и об их проектах. Про это отдельную рубрику завела. На русском пока не завожу рассылку, но как время появится - может и сделаю, другое дело что писать там видимо нужно будет что-то совсем другое. Так что я не спешу)) Надо это обдумать. Не хочется делать клона телеграм. Первый рубикон в 100 подписчиков уже давно преодолен 🥳! Посмотрим, насколько быстро получится расти дальше и сохранится ли темп письма раз в неделю))) Ссылки на три письма: Приветственное Дата-арт практика Кто становится дата-артистами? Мило то что субстак можно использовать и как площадку не только для рассылок ( а в приложении они удобно хранятся и не перемешиваются с почтой, уведомления на почту можно отрубить), но и как платформа для статей - учитывая с блокировками Медиум, это видится неплохой альтернативой!

Новый персонаж! Fine BI 😎 Отлично вчера пообщались на дискуссии в FineBI Talks - там выступали прекрасные женщины! Срочно подписываемся на Алису, ее доклад был очень интересным! А у Марины что нет канала? Какое упущение, она классно рассказывала про историю визуализации, надо пересмотреть! Как будет запись - тоже поделюсь! Я там рассказывала про сходство Fine BI с привычными нам пакетами Power BI и Tableau, практически вручив им нового родственничка. Давно хотела также пополнить с Fine BI коллекцию своих датавиз-инструментов! И теперь он там есть! И в стикер-паке, да-да! ☺️ Про датавиз-персонажей можно почитать тут: https://eolay.tilda.ws/datavizchars Ссылка на датавиз-стикеры: https://t.me/addstickers/dataviz Как вам этот чоткий юноша? 😁

Системный анализ и нейросети! Вдохновившая меня на создание рассылки Алина Миронова - повелительница алгоритмов и аналитическая часть нашего ЦиЦ-сообщества, пишет статьи на тему Системного анализа и покорения нейросетей. У нас с Алиной уже была коллаборация на тему как заставить Midjourney сгенерить дизайн дашборда. Вышло неплохо! Так как у меня тут аналитики обитают, шарю - может, кому будет интересно! Сейчас в процессе серия статей на тему: "Методика разработки бизнес-требований в проекте по автоматизации" уже есть 1 и 2 часть: Часть 1 https://miralina.substack.com/p/1 Часть 2 https://miralina.substack.com/p/2 Ну и жутко интересно читать ее исследования нейросетей, как в канале, так и в статьях. Например, вот это классно: Работа нейрохудожника как синтез различных профессий. Художник по костюмам https://miralina.substack.com/p/226 Люди, пишите статьи! Не давайте своим уникальным знаниям сгинуть без следа! 😍

Результаты DVS Конкурса на визуализацию данных сообщества SOTI 2023! От ЦиЦ мы с Надей героически поучаствовали в сжатые сроки (ну я так точно в сжатые, и для пары дней вышло вполне достойно, имхо). В призеры не попали, но почетно висим на странице конкурса! Что уже очень даже круто! Полюбоваться нами, другими работами (и крутым надиным проектом, для которого почему-то выбрали скучное превью) можно по ссылке: https://www.datavisualizationsociety.org/soti-challenge-2023 Я сделала иллюстративный комикс-проект на основе данных - Гусенички датавиз-опыта! Я хотела как-то соотнести общий рабочий опыт и опыт именно в датавизе, чтобы понять, когда в среднем "люди соскакивают" в сферу датавиза! Но когда появились кружки и я их отсортировала, то не смогла отделаться от видения этих гусеничек))) Так что пришлось делать их! А чтобы было веселее - я дописала им диалоги - дата-комиксы у нас тут или что!)) Русскую версию тоже наверное потом сделаю) Но может и так все понятно) Тут чекните, чтобы рассмотреть гусеничек поближе! Участвовали сами? Как вам гусенички? 🐛🐛🐛

Простота vs. Ясность в среде датавиза Краткое содержание новой статьи от Jonathan Schwabish. "С многими моими клиентами или студентами я начинаю с простого упражнения: проведите линию посередине листа. Слева запишите характеристики хорошей визуализации данных, справа - плохой. Часто на хорошей стороне появляются слова: "ясный", "простой", "разборчивый", "хорошие цвета и шрифты", "хорошие метки", "доступный". На плохой стороне: "предвзятый", "загроможденный", "смутный", "запутанный", "слишком сложный" и др. Но слово "простой" всегда привлекает мое внимание. Что это значит? Простой график, как линейный или столбчатый? Или простота данных? В работе с данными мы стремимся быть прямыми и сдержанными в украшениях. Но отсутствие тонкости не всегда применимо к эффективной визуализации данных. Например, этот график из FiveThirtyEight с 3282 линиями. Он явно показывает, насколько Месси и Роналду лучше остальных игроков. Использование цвета, толщины и меток делает их легко различимыми в плотном графике. Таким образом, я не уверен, что простота должна быть нашей целью. Я бы не назвал этот график "простым", но он "ясен". Автор хочет, чтобы мы видели линии Месси и Роналду. Вместо простоты давайте использовать термин "ясность". Мы хотим, чтобы график был легко понятен и позволял читателю полностью и четко осознать данные. Если мы будем стремиться к ясности в нашей работе с данными, она будет легче восприниматься и лучше пониматься читателями. Поэтому, когда кто-то спрашивает, что делает график хорошим, ответьте, что ясность отличает самые эффективные графики." "Но это не касается дата-арта!" - не могу не добавить я. 😁 Что думаете? Источник