ProIT Fest

Евгений Конечный - Head of Engineering Uzum и Co-Founder Histoscan подготовил для Golang свой трек. 🚀Охота на утечки горутин: новый профиль в Go. Утечки горутин — скрытая и опасная проблема в сервисах, написанных на Go. Лёгкие по своей природе горутины могут незаметно превращаться в «зомби», которые продолжают жить в системе, постепенно увеличивая потребление памяти и нагрузку на CPU. Существуют примеры, демонстрирующие серьёзность последствий: например, известен кейс компании Uber, где рост потребления памяти увеличивался в разы, а использование CPU — на десятки процентов. Мы разберём, почему такие утечки возникают, как их находить и почему стандартные инструменты не всегда помогают. Отдельно обсудим новый Goroutine Leak Profile, появившийся в Go 1.26: какие проблемы он решает, где он действительно эффективен и какие классы утечек по-прежнему остаются «в тени». 🎙️Самойлов Арсений - Независий эксперт, занимается разработкой и исследованиями в области компиляторов и runtime Go. Работает над улучшением производительности высоконагруженных серверных приложений на Go. Контрибьютор в Go. 🚀SIMD в Go 1.26 с нуля: от API процессора до собственной библиотеки и практики В Go 1.26 появился новый экспериментальный пакет simd/archsimd, открывающий   доступ к SIMD-инструкциям без прямой работы с ассемблером. В рамках интерактива с нуля спроектируем и напишем его: начнём с документации       ISA конкретного процессора и разберём, как SIMD-инструкции выглядят на уровне CPU. Затем перейдём к ассемблеру Go и поймём, как эти инструкции используются на практике. После этого реализуем собственную библиотеку, повторяющую ключевые идеи archsimd, и посмотрим, как её можно применять в реальных задачах 🎙️Игорь Панасюк - TeamLead Яндекс. Работает в финтехе Яндекса, разрабатывает платежный шлюз, обеспечивающий обработку платежей для всех клиентских сервисов Яндекса, преподает в ИТМо и делится опытом в соцсетях, ведет YouTube-канал и помогает развитию Go-сообщества.              🚀LLM-as-a-judge на практике: поднимаем качество агента вживую. Интерактивная сессия про оценку AI-агентов. Сначала - какие подходы существуют (метрики, golden sets, LLM-as-a-judge, типичные грабли). Потом — практика: вместе с залом улучшаем реального агента, формулируем гипотезы, прогоняем оценку и смотрим, что действительно двинуло метрику 🎙️Максим Зотеев - Разработчик мобильной инфраструктуры Яндекс Путешествия. Выступал на Mobius, Yandex Mobile Runtime, Vertis Mobile Meetup. 🚀Пишем AI-агента на Golang с Eino. На этом мастер-классе вы научитесь создавать полноценных AI-агентов на Go, используя фреймворк Eino. Разберём архитектуру, подключение LLM-моделей и настройку инструментов в формате live-coding. По итогу у вас будет рабочий прототип, готовый к интеграции в ваши сервисы. Вы увидите запуск через CLI/HTTP, разберёте ключевые паттерны и получите готовый код. 🎙️Иванкевич Станислав - Техлид СберТех, 15+ лет в разработке, пишет статьи на хабр и выступает на кофах (GolangCoonf 24, 26 и др). 🚀Выстраиваем экономику AI-агентов: выбор модели и оптимизация контекста. Рассмотрим тему экономии при работе с AI-агентами: разработаем гайдлайн по выбору моделей, обсудим лайфхаки по экономии токенов и настройке инструментов и контекста для модели. 🎙️Денис Ковшарев - Android разработчик Яндекс Путешествия. 🚀CLI команды проекта, удобные для всей команды. Вспомним свои самые кривые Makefile и поспорим о том кто из нас закопает Make первым. Makefile vs Taskfile. Хорошие и плохие практики на примерах, после которых возможно захочется переписать CLI-команды своих проектов. 🎙️Буров Дмитрий - Tech Lead, Go Developer, Lamoda Tech.Tech Lead с более чем 10-летним опытом в backend-разработке, специализируюсь на Go, PHP и TypeScript, и конечно проектировании высоконагруженных сервисов в e-commerce и смежных доменах. 👉Для Go community свои условия обмена социального капитала на стоимость билета. Не пропустите в чате комьюнити. 👀Программа на сайте. 📍До встречи в субботу 11 июля в Питере в пространстве SENO!