Магия данных | Артур Сапрыкин

Хотите обучить LLM под свою задачу? Здесь автор написал достаточно ёмкую статью на тему обучения "Сайги". Описал оформление промптов, что означают служебные токены. Думаю, это будет полезно больше тем, кто ещё не успел освоиться в NLP, и некоторые вещи станут понятней. Но тем не менее, можно также держать, как удобное руководство "под боком".

Copilot от Битрикса. Как думаете, кто под шкурой овечкичто за языковую модель вставили в него?

Я уверен, на мой канал подписаны мамы, и хочу поздравить вас с Днём Матери! Можно по разному оценить сложность труда айтишника, но с уверенностью заявляю - труд мамы крайне сложен, как эмоционально, так и физически. Поэтому от себя поздравляю каждую маму, и желаю вам искреннего счастья каждый день, путь ваши дети, вы и ваши близкие будут здоровы, а также все мечты пусть сбываются. Спасибо вам ❤️☀️🙏🏼

​​Выбор СУБД: шпаргалка, чтобы не запутаться Вопрос выбора СУБД для российской компании или госоргана — вопрос не праздный, тем более сейчас — когда с момента ухода с рынка западных вендоров прошло уже полтора года и пора что‑то решать. Но как не запутаться в номенклатуре СУБД и выбрать ту, которая лучше всего подходит? Перейти к статье | DATApedia

Всего ничего! Осталось 2000000$ заработать, а затем людей размечать данные оставить 🤓

Встретил интересную статью про объяснение нормального распределения. Вроде ничего необычного, но автор "по косточкам" разобрал формулу, построил графики и даже пояснил возникновение некоторых частей формулы. В общем, полезно это. Мне особенно понравилось объяснение связи биномиального распределения с нормальным. Для тех то видел функции вероятности и плотности распределения, могли увидеть неслучайное сходство. Поэтому начинающие в тервере, читайте, просвещайтесь 🙂

И такое бывает 🤷🏼‍♂️

Друзья, знаете ли вы, что такое MLFlow? Уверен, что среди вас есть те, кто им активно пользуется. Что это такое? MLFlow - это платформа для версионирования и контроля за экспериментами ваших моделей машинного обучения. Этот инструмент может быть очень полезен, когда вы в команде решаете одну и ту же задачу, и вам нужно комфортно наблюдать за всеми результатами работы. По опыту участия в хакатонах, мой выпускник написал чудесную статью по разворачиванию MLFlow для начинающих. Я считаю, получилось чудесно 🔥

Пятничное, оставлю тут 😄

Друзья, сегодня прошла чудесная конференция, посвященная образованию YaC on education 2023. В чудесной компании мы обсуждали влияние технологий (ИИ, конечно же) на онлайн-образование. Было душевно, интересно и уверен, что полезно ☀️ Если кто-то не смотрел, но хочет, то нашу беседу можете посмотреть тут, на сцене «Ярмарка образования» примерно на 03:13:30 по времени. По моим ощущениям, прошло всё прекрасно. Не всегда такая наполненность бывает после конференций ☀️❤️🙏🏼

И вдогонку небольшой бекстейдж с подготовки 😉

Друзья, завтра в 12:15 я буду участвовать в дискуссии «Как новые технологии меняют онлайн-образование» (сцена «Ярмарка образования») на конференции от Яндекса YaC on Education 2023. Регистрируйтесь, приходите. Буду рад откликам в процессе и после конференции ☀️❤️🙏🏼

Вышла вчера статья про две архитектуры обучения с подкреплением - DDPG и PPO. На самом деле, ещё упоминаются и другие, но вскользь. Очень уместно почитать, если только начинаете свой путь в RL и нужно познакомиться с инструментами. А вообще, рекомендую обратить внимание на эту книгу. Полностью на русском языке, что очень ценно

Сегодня участвовал на форуме Breakpoint 2023 с докладом про распознавание автоответчиков. Спасибо всем, кто был, атмосфера была живая приятная, было приятно делиться опытом ☀️🙏🏼❤️

Два дня до DataStart! 2 ноября - вы с нами? Артур Сапрыкин - data scientist, предприниматель, исследователь AI, автор и преподаватель курсов по машинному обучению. Тема: Методы сравнения отличий двух изображений Тезисы: ⁃ Сравнение двух изображений - польза или только развлечение? Когда это может пригодиться в решении бизнес-задач ⁃ Классические подходы. В чём их особенность, польза, недостатки при динамике света ⁃ Как можно уменьшить проблемы и улучшить качество детектирования изменений на изображении. Сочетания разных подходов. 🎩 Встречаемся 2 ноября - https://clck.ru/36HQvV

Приходите в гости на огонёк ☀️