Armenian Code Academy

💻IT Business and Data Analyst Internship-ի հնարավորություն DataArt- ում։ 🔍Հիմնական պահանջներից են՝ - Asset Management / Investment Management domain-ի փորձ (CFA հավաստագիրը կդիտարկվի, որպես առավելություն) - Գերազանց վերլուծական և խնդիրներ լուծելու հմտություններ - Հաղորդակցման հմտություններ - Խոսակցական անգլերեն 📍Ավելի մանրամասն հաստիքի մասին կարող եք կարդալ և դիմել այստեղ

Technical Support-ի միանգամից մի քանի ազատ հաստիքներ 👇 1. VXSoft-ում Գլխավոր պահանջներից են՝ - Համակարգչային գերազանց գիտելիքները, - Հաճախորդների տեխնիկական սպասարկման որոշակի փորձը, - Խնդիրների լուծման, բանավոր և գրավոր հաղորդակցության ամուր հմտություններ և այլն Մանրամասներին ծանոթացեք այստեղ, իսկ Դիմելու համար ուղարկեք Ձեր CV-ն hr@vxsoft.com էլ. հասցեին 2. Imagine Live -ում 📌 Պահանջներից են տեխնիկական գործընթացների և գործիքների ընդհանուր իմացությունը Մանրամասների և դիմելու համար՝ այստեղ 3. Dial Tel-ում 📌 Որտեղ պահանջվում են 2 տարվա փորձ ոլորտում, ռուսերենի և անգլերենի լավ իմացություն, տեխնիկական խնդիրներ լուծելու հմտություն և այլն դիմելու համար՝ այստեղ

Եկել ենք ձեզ հրավիրենք ACA` ընդունելության օրվա 🤩 Ինչու՞ մասնակցել👇 - Կստանաս բոլոր հարցերիդ պատասխանները - Կծամոթանաս բոլոր դասընթացներին ու կշփվես ոլորտի առաջատար դասախոսների հետ - Կունենաս հնարավորություն ընդունվել ACA հենց նույն օրը՝ անցնելով ընդունելության բոլոր փուլերը՝ քննություն, հարցազրույց և այլն Կստանաս 30.000 դրամ ԶԵՂՉ՝ դասընթացին ընդունվելու դեպքում 🔗 Ե՞րբ՝ Նոյեմբերի 10-ին, ժամը՝ 11:00-16:00-ն 📌 Հասցեն՝ ACA, Հակոբ Հակոբյան 3, Մերգելյան ինստիտուտ 📢Մուտքը ամբողջովին ԱՆՎՃԱՐ է՝ պարտադիր գրանցումով Գրանցման հղումը՝ https://forms.gle/w1WLw8SAq4fZuNmA9

Գիտեի՞ք, որ 3D ֆիլմերի կոնցեպտը սկիզբ է առել 20-րդ դարի սկզբից: 🎥👓 Առաջին հանրային 3D ֆիլմը՝ «Սիրո ուժը», ցուցադրվել է 1922 թվականին և օգտագործվել է վաղ ստերեոսկոպիկ տեխնիկան։ Հանդիսատեսը դիտում էր կարմիր-կանաչ ակնոցներով, որոնք ստեղծում էին իրականության զգացողություն՝ զտելով էկրանին ներկայացված համընկնող պատկերները: Այսօր 3D տեխնոլոգիաները կտրուկ զարգացել են՝ անցյալի կարմիր-կանաչ ակնոցներից վերածվելով բարձր հստակությամբ 3D էկրանների և վիրտուալ իրականության ականջակալների:

Գիտեի՞ք, որ 3D ֆիլմերի կոնցեպտը սկիզբ է առել 20-րդ դարի սկզբից: 🎥👓 Առաջին հանրային 3D ֆիլմը՝ «Սիրո ուժը», ցուցադրվել է 1922 թվականին և օգտագործվել է վաղ ստերեոսկոպիկ տեխնիկան։ Հանդիսատեսը դիտում էր կարմիր-կանաչ ակնոցներով, որոնք ստեղծում էին իրականության զգացողություն՝ զտելով էկրանին ներկայացված համընկնող պատկերները: Այսօր 3D տեխնոլոգիաները կտրուկ զարգացել են՝ անցյալի կարմիր-կանաչ ակնոցներից վերածվելով բարձր հստակությամբ 3D էկրանների և վիրտուալ իրականության ականջակալների:

AI-ը վերափոխում է նաև արվեստի աշխարհը: 🖼️✨ AI-ն նոր հնարավորություններ է տալիս ստեղծագործական արտահայտման համար՝ թվային նկարներ ստեղծելուց մինչև երաժշտություն գեներացնելը: Ահա թե ինչ ազդեցություն է AI-ը թողնում արվեստում. 1. AI-ը կարող է ստեղծել արվեստի բնօրինակ գործեր՝ սովորելով գոյություն ունեցող գործերից, ստեղծելով նոր վիզուալներ, աբստրակտ դիզայն և նույնիսկ ֆոտոռեալիստական պատկերներ: Այն անվանվում է Գեներատիվ արվեստ։ 🎨 2. AI գործիքները, ինչպիսիք են Jukedeck-ը և Magenta-ն, հնարավորություն են տալիս ստեղծել տարբեր երաժշտական գործեր՝ դասականից մինչև փոփ՝ թույլ տալով երաժիշտներին ստեղծագործոլ տեխնոլոգիայի հետ զուգահեռ: 🎶 3. AI-ը կարող է վերլուծել նաև մարդու շարժումը և ստեղծել նոր պարային համարներ՝ զարմանալի կերպով միաձուլելով տեխնոլոգիան կատարողական արվեստի հետ: 💃🤖 🚀 Հարց է առաջանում՝ արդյո՞ք AI-ն ինքնին արվեստ է, թե՞ պարզապես գործիք, որն օգտագործվում է արվեստի գործեր ստեղծելու համար: 🤔

Ժուկով ժամանակով, Վիկտորիանական Լոնդոնում Չարլզ Բեբիջ անունով մի գյուտարար երազում էր ստեղծել կախարդական մեքենա բարդ հաշվարկներ կատարելու համար: Նա ստեղծեց Difference Engine-ը, շարժակների և լծակների մեխանիկական հնարքը, որը նախատեսված էր «ձանձրալի» մաթեմատիկայի ավտոմատացման համար: 🧮✨ Բայց Բեբիջի երևակայությունն էլ ավելի կատարելագործվեց։ Նա պատկերացնում էր վերլուծական շարժիչը՝ ծրագրավորվող մեխանիկական ուղեղ, որը կարող էր լուծել ցանկացած խնդիր՝ օգտագործելով առեղծվածային դակիչ քարտեր՝ տվյալներ մուտքագրելու համար: Դա նախադրյալ էր այն համակարգիչների համար, որոնք մենք այսօր օգտագործում ենք: 💡🔧 Դե իսկ Ադա Լավլեյսը, շուտով նկատեց Բեբիջի մեքենայի ներուժը՝ ստեղծելու ոչ միայն թվեր, այլև արվեստ և երաժշտություն: Նա գրել է առաջին ալգորիթմը՝ հիմք դնելով ապագա նորարարությունների համար: 🌟📝 Չնայած Բեբիջի մեքենաները մնացին անավարտ, նրանց ժառանգությունը ոգեշնչեց ապագա գյուտարարներին և հիմք դրեց ժամանակակից հաշվարկների համար:

📣 Machine Learning (ML)-ի մեր առաջին շրջանավարտներից Հակոբն այսօր խոսելու է ECCV-ից հետազոտությունների վերաբերյալ պատկերացումներով և computer vision-ի զարգացման միտումներով։ Միացե’ք միջոցառմանը և ավելի խորը պատկերացումներ կկազմեք թեմայի և ոլորտի վերաբերյալ։ 📆 Օր՝ հոկտեմբերի 24 🕑 Ժամ՝ 19:00 📍 Վայր՝ Yandex Hall, Մոսկովյան 35 🇺🇸Լեզու՝ անգլերեն 📌Գրանցվելու համար անցե’ք այս հղումով։

Անկախ նրանից, դուք նոր հավելված եք կոդավորում, զարգացնում եք AI-ի մոդել, թե ընդունում եք ձեր հաջորդ մեծ տեխնոլոգիական մարտահրավերը, SMART մեթոդը կարող է հաջողության հասնելու ձեր բանալին դառնալ: Ահա թե ինչպես. 🔍 Ի՞նչ է SMART մեթոդը: SMART-ը նշանակում է «Specific», «Measurable», «Achievable», «Relevant» և «Time-bound»: Եկեք բաժանենք այն. Specific (կոնկրետ) 🎯 Սահմանեք ձեր նպատակը ճշգրիտ: «Ես ուզում եմ սովորել Python»-ի փոխարեն ասեք «Ես ուզում եմ տիրապետել Python-ի տվյալների վերլուծության գրադարաններին, այդ թվում՝ Pandas-ին և NumPy-ին»: Որքան ավելի մանրամասն, այնքան ավելի լավ: Measurable (Չափելի) 📏 Ինչպե՞ս եք հետևելու ձեր առաջընթացին: Սահմանեք կոնկրետ նշաձողեր, ինչպիսիք են «Օրվա ընթացքում 3 ժամ տրամադրել Python-ի ուսումնասիրությանը» կամ «Կատարել 3 տվյալների վերլուծության նախագծեր»: Սա օգնում է ձեզ մնալ մոտիվացված և տեսնել, թե որքան աճ եք գրանցել: Achievable (Հասանելի) 🛠️ Համոզվեք, որ ձեր նպատակը իրատեսական է: Նպատակ դրեք մարտահրավերի, որը ընդլայնում է ձեր կարողությունները, բայց միաժամանակ հասանելի է: Օրինակ՝ «Մեկ ամսում մշակել մեքենայական ուսուցման պարզ մոդել»: Relevant (Համապատասխան) 🌟 Համապատասխանեցրեք նպատակը ձեր երկարաժամկետ նպատակին: Եթե դուք ձգտում եք կարիերայի տվյալների վերլուծության ոլորտում, ապա կենտրոնանալով Python ծրագրավորման լեզուն ուսումնասիրելու վրա, դուք ուղղակիորեն կնպաստեք ոլորտում ձեր հաջողությանը: Time-bound (Ժամկետային սահմանափակում) ⏰ Սահմանեք վերջնաժամկետ՝ ինքներդ ձեզ հաշվետու պահելու համար: «Ի վերջո, ես կավարտեմ իմ նախագիծը» ասելու փոխարեն, պարտավորվեք «Ես կավարտեմ իմ նախագիծը 6 շաբաթվա ընթացքում»: ✨ Ինչու՞ օգտագործել SMART-ը: SMART մեթոդը բաժանում է ձեր նպատակը գործող քայլերի՝ բարդ նախագծերը դարձնելով ավելի կառավարելի: Այն բարձրացնում է ձեր արտադրողականությունը, ուժեղացնում է ձեր ուշադրությունը և ուժեղացնում է ձեր կարողությունը։

DataArt-ը հրավիրում է կոդավորման բոլոր սիրահարներին ստուգելու իրենց հմտությունները Ծրագրավորման Proggy-Buggy միջազգային մրցույթում, որը տեղի կունենա հոկտեմբերի 26-ին, ժամը 14:00-ին 🚀 🤷‍♀️Ի՞նչ է սպասվում. -13 ալգորիթմական խնդիրներ, որոնք պետք է լուծվեն 42 րոպեի ընթացքում: -Հետաքրքիր մրցանակներ՝ Գլխավոր և Լրացուցիչ անվանակարգերի համար: 🔺Կարող եք մասնակցել ու մրցել օնլայն կամ օֆլայն (DataArt Երևանի գրասենյակ, Պարոնյան 40): -Մասնակցել միայնակ կամ թիմով (մինչև 3 հոգի): 💫Անկախ նրանից՝ ուսանող եք, ծրագրավորող, թեստավորող կամ պարզապես սիրում եք ալգորիթմական խնդիրներ լուծել, սա լավ հնարավորություն է գիտելիքները ստուգելու համար։ Գրանցվե՛ք հիմա👉 https://proggy-buggy.com/register/

https://www.youtube.com/watch?v=0aXFpO5FWlA 🎧 Շատ հետաքրքիր զրույց` ժամանակակից ստարտափ էկոհամակարգում տեխնիկական խորհրդատվության դերի մասին: PoweredPodcast-ի հյուրը Անդրանիկ Խանդարյանն է՝ շուտով մեկնարկող Engineering Deep Dive խորացված դասընթացի դասախոսը 🔗 🎯 Եթե դեռ չէիք լսել Engineering Deep Dive-ի մասին, շտապեք ծանոթանալ ու հասցնել գրանցվել։ Խորացված դասընթացն ամբողջությամբ անվճար է և նախատեսված է փորձառու software engineer-ի համար։ Ավելին իմանալու և գրանցվելու համար 👉 https://bootcamps.aca.am/yandex

💬 Իսկ այստեղ կարող եք գրել այն դասընթացները, որոնք կցանկանայիք ավելացնել, բայց չկան ցանկում։

🚀 հոկտեմբերի 3-ին, միացե՛ք մեզ, Yandex Hall-ում կայանալիք Engineering Meetup-ին: Բանախոսներ և թեմաներ. 📌 Անդրանիկ Խանդանյան, Java ուղության ղեկավար ACA-ում 🗣 "Beyond the Hype: Are You Really Designing a System, or Just Preparing for an Interview" 📌 Վահե Մկրտչյան, Software Engineer 🗣 "Unexpected Java" Սպասելու ենք հոկտեմբերի 3-ին ժամը՝ 19:00-ին Մոսկովյան 35 հասցեում ( Yandex Hall-ում) - Լեզուն՝ անգլերեն Մուտքը ԱԶԱՏ է՝ նախապես գրանցումով💫 Գրանցվե՛ք այստեղ 👉 https://lu.ma/ow1en0ae

🚀 հոկտեմբերի 3-ին, միացե՛ք մեզ, Yandex Hall-ում կայանալիք Engineering Meetup-ին: Բանախոսներ և թեմաներ. 📌 Անդրանիկ Խանդանյան, Java ուղության ղեկավար ACA-ում 🗣 "Beyond the Hype: Are You Really Designing a System, or Just Preparing for an Interview" 📌 Վահե Մկրտչյան, Software Engineer 🗣 "Unexpected Java" Սպասելու ենք հոկտեմբերի 3-ին ժամը՝ 19:00-ին Մոսկովյան 35 հասցեում ( Yandex Hall-ում) - Լեզուն՝ անգլերեն Մուտքը ԱԶԱՏ է՝ նախապես գրանցումով💫 Գրանցվե՛ք այստեղ 👉 https://lu.ma/ow1en0ae

📢 Chartrics Software Solutions-ը փնտրում է մոտիվացված և մանրուքներին խիստ ուշադիր թիմակցի՝ QA ինթերնի հաստիքի համար։ Աշխատանքային պարտականություններ 👇 - Պահպանել և շարունակաբար կատարելագործել QA ծրագրերն ու ընթացակարգերը՝ համագործակցելով թիմի անդամների հետ - Կատարել և գնահատել թեստային դեպքերը և հաղորդել թեստի արդյունքները - Զեկուցել QA արդյունքները, առաջարկություններ կատարել գործընթացների, ընթացակարգերի և վերապատրաստման փոփոխությունների հետ կապված - Սերտորեն աշխատել աջակցող թիմի հետ և անհրաժեշտության դեպքում կարողանալ կիսել պարտականությունները: Պահանջվող որակավորումները 👇 - Աշխատանքային փորձը պարտադիր չէ - MS SQL-ի իմացությունը առավելություն է - Միաժամանակ բազմաթիվ խնդիրների և նախագծերի վրա աշխատելու ունակություն - Լավ հաղորդակցման հմտություններ - Լավ թիմային խաղացող, քննադատությունը ընդունելու կարողություն - Ծրագրային ապահովման փորձարկման մեթոդոլոգիաների և SDLC-ի իմացություն - Կարողանալ գրել պարզ, հակիրճ և համապարփակ թեստային դեպքեր - Անգլերենի լավ իմացությունը ՊԱՐՏԱԴԻՐ է - Վերլուծական մտածողություն Դիմելու և մանրամասներին ծանոթանալու համար անցե’ք 👉 հղումով

5 TED talk-եր, որ կհետաքրքրեն քեզ, եթե հետաքրքրված ես մեքենայական ուսուցմամբ 👇 1- "The Wonderful and Terrifying Implications of Computers That Can Learn" - Jeremy Howard Մեքենայական ուսուցման հզորությունն ու հնարավոր ռիսկերը: 👉 Դիտեք այստեղ 2-"How We’re Teaching Computers to Understand Pictures" - Fei-Fei Li Բացահայտեք, թե ինչպես է AI-ն սովորում ճանաչել և մեկնաբանել պատկերները: 👉 Դիտեք այստեղ 3-"Can We Build AI Without Losing Control Over It?" - Sam Harris Հետաքրքրաշարժ տեղեկություն AI-ի  հետ կապված և ի՞նչ ազդեցություն կունենա այն ապագայում։ 👉 Դիտեք այստեղ 4-"The Jobs We'll Lose to Machines — and the Ones We Won't" - Anthony Goldbloom Իմացեք, թե ինչպես է ավտոմատացումը վերափոխում աշխատաշուկան, և որ հմտություններն են ամենակարևորը: 👉 Դիտեք այստեղ 5-"How a Handful of Tech Companies Control Billions of Minds Every Day" - Tristan Harris Հասկանալ AI-ի ազդեցությունը մարդու ուշադրության և որոշումների կայացման վրա: 👉 Դիտեք այստեղ

Միացեք TeamViewer-ին՝ որպես QA Engineer Intern 📌 Սա հիանալի հնարավորություն է արագ զարգացող տեխնոլոգիական ընկերությունում գործնական փորձ ձեռք բերելու համար: Հիմնական գործառույթներ👇 - Կատարելու եք գործնական թեստավորում Agile թիմում - Համագործակցելու եէ արտադրանքի փորձարկման և որակի ապահովման ուղղությամբ - Աշխատելու եք միջազգային թիմերի հետ Հիմնական պահանջներ👇 - Ներկայում սովորում կամ տիրապետում եք Computer Science-ին - Հիմնական QA գիտելիքներ և Windows համակարգի կառավարման իմացություն - MacOS/բջջային հեռախոսների թեստավորման փորձը առավելություն է - Մեծ հետաքրքրություն կոդավորման/սկրիպտավորման նկատմամբ 🔗Մանրամասներին ծանոթանալու և դիմելու համար անցեք հետևյալ հղումով

🌟 Երբևէ լսե՞լ եք միֆեր ծրագրավորման մասին🤔:  Ահա 3 ամենատարածված միֆերը։ Միֆ  1. «Լավ ծրագրավորող լինելու համար պետք է մաթեմատիկական հանճար լինել»: 🚫 Իրականություն. Ծրագրավորումն ավելի շատ խնդիրներ լուծելու հմտություն  և տրամաբանական մտածողություն ունենալու մասին է, քան բարձրագույն մաթեմատիկա իմանալու (Բայց մի քիչ մաթեմատիկան չի խանգարի!) Միֆ  2. «Դուք չեք կարող լավ ծրագրավորող լինել, եթե երիտասարդ տարիքում չեք սկսել»: 🌱 Իրականություն. Շատ հաջողակ ծրագրավորողներ սկսել են իրենց կարիեռան ավելի ուշ տարիքում: Միֆ 3. «Ծրագրավորման մեջ ստացած գիտելիքները լայն կիրառություն չունեն»: 💼 Իրականություն. Կոդավորման հմտությունները  բազմաթիվ կիրառումներ ունեն տարբեր ոլորտներում՝ տեխնիկականից մինչև առողջապահություն: ✨ Եկեք վերացնենք բոլոր միֆերը միասին մեր սեփական փորձով։

📌 Google-ի կատարած ուսումնասիրությունը ցույց է տվել, որ մարդկանց վրա թողած առաջին տպավորությունների 94 տոկոսը  ուղղակիորեն կապված է կայքի տեսքից, այլ ոչ թե դրա բովանդակությունից:  🔗Եթե օգտատերը գտնում է, որ ինտերֆեյսը ոչ գրավիչ է կամ դժվար է կողմնորոշվելու համար, նա հավանաբար դուրս կգա կայքից վայրկյանների ընթացքում՝ անկախ նրանից, թե որքան օգտակար կարող է լինել բովանդակությունը:  Ահա թե, որքան կարևոր է, UI (User Interface) և UX (User Experience) դիզայնը  օգտատերերին հենց սկզբից ներգրավելու համար ✨