Игнат | Разработка приложений

Сколько стоит поддержка приложения в год? Ч. 2 (техническая: AI) Дополнительно с каждым месяцем всё больше приложений выходит с AI-функциями, которые тоже нужно бы просчитать. Делается это всё заранее и просчитывается, сколько в среднем пользователь будет тратить токенов. Потом у нас идёт развилка, как платить за эти AI-функции. ➖Первый вариант — банально подключиться по API к нейросети и платить согласно их тарифу (там на любой вкус и кошелёк). У более мощных моделей токены стоят дороже, у менее умных стоят дешевле. Но скорее всего вы будете выбирать из дешёвых, потому что экономика с любыми более-менее умными моделями, которые сейчас на слуху, просто не сойдётся. Так что придётся адаптироваться под тупенькие ИИ. ➖Второй вариант — это развернуть модель локально и платить только за сервер. Казалось бы, вот он, лучший вариант: и стоит недорого, и данные никуда не уходят. Но проблема в том, что более-менее умную модель на обычном сервере вы запустить не сможете. Ибо модели все заточены под обработку на видеокартах. Поэтому локальная модель на обычном сервере будет не особо производительной и работать будет не так шустро, как та, которой вы привыкли пользоваться в интернете. Условно, одна страничка текста может обрабатываться несколько минут. Но это не значит, что этот вариант бесполезен и нерабочий. Просто применять его нужно при особых условиях — когда не нужно быстрого ответа и больших вычислительных мощностей. Условно говоря, ваш отдел весь день работал, собирал материал, а на ночь отправил всё на обработку в ИИ. Нейронка всю ночь обрабатывала, и на утро, когда все приходят в офис, уже всё готово.

В таких случаях карманный ИИ вам встанет не больше, чем коммуналка за однушку, или даже меньше. Условные 1-2к рублей.

Если такой расклад вас не устраивает и вам важна скорость и вычислительные мощности, то можно взять в аренду сервер с GPU (видеокартой) и гонять нейросеть побыстрее и более мощную. Но стоить такое удовольствие будет уже 25-30к рублей в месяц. И на практике лично я очень редко видел, чтобы заказчики выбирали этот вариант. Чаще всего по подсчётам он выходит как какой-то чемодан без ручки. На этом основные затраты на работу приложения можно сказать закончились. Но рассказать ещё есть что, поэтому похоже придется выпустить ещё 3 часть ...

Сколько стоит поддержка приложения в год? ч.1 (техническая - сервер) Честно говоря, да сколько угодно, от около 0 рублей до нескольких миллионов. Тут всё зависит конкретно от вашего случая, но примерно цену постараюсь описать ниже. Что важно понять в начале. Приложение это штука, считай, вечная. Вот вам 1 раз написали его. Отдали все папочки с текстом и всё. Оно не изнашивается и не стареет.

То есть, говоря языком бизнеса, без амортизации.

Большая часть затрат после релиза уходит на серверы, которые вы арендуете, чтобы ваше приложение работало у пользователей. Тут есть 2 развилки: зарубежные и российские серверы. ➖Что предлагают зарубежные серверы. Самое вкусное - это плата по модели «pay as you go», где цена растёт линейно относительно нагрузки на сервер. А что самое приятное, если у вас до 100-1000 пользователей, и нагрузка на сервер небольшая, то сервер часто обходится вообще в 0 рублей. Так, например, происходит с моей партнёркой. Из-за того, что нагрузка на сервер небольшая, я плачу за её хостинг 0 рублей. Хотя всё там работает, люди регистрируются и получают выплаты за переданные проекты. ➖Российские же серверы сразу идут платными и начинаются от 1000 в месяц. За это вы получаете обычно 2 ГБ оперативки и 1 ядро CPU. В ведьмака на нём не поиграешь, но чтобы обработать запросы пользователей, сойдёт. Что в первом, что во втором случае при росте числа пользователей вы просто докупаете место на сервере и выстраиваете баланс нагрузок.

В итоге, если размещаетесь на российских серверах, то это от 12к в год, если на зарубежных, от 0 рублей.

P.S. Сейчас во многих приложениях есть ещё и AI-функции, за которые тоже нужно платить. В следующем посте распишу…

В каких только нишах люди не зарабатывают. Долистался сегодня до приложения Motivation. Суть простая, приложение присылает одну мотивирующую цитату в день. Открыл, прочитал, закрыл — весь функционал. Никакого геймплея, никакой социалки, никакого AI. Просто цитата и подписка. Но даже такая простая механика приносит $500к Стал копать дальше и увидел, что та же студия сделала ещё три таких же: -интересный факт в день -аффирмация в день -новое слово в день.

До безумия простая механика — просто меняют тематику и катят дальше.

Так что если тебе кажется, что твоя идея слишком простая или «такое уже есть» — вспомните про приложение, которое присылает уведомление с цитатой и зарабатывает $500K в месяц )

Про автоматизацию здорового человека Расскажу один кейс, который недавно реализовывали. Обратился бизнес, где сотрудник каждый день делает одну и ту же проверку. Берет документ, сверяет его с длинным списком правил и регламентов, и решает, всё ли соответствует норме. Работа не творческая, но требует внимания, потому что от результата зависят деньги компании. Раньше эту проверку делал человек в штате. Содержание которого обходилось в конкретные затраты - зарплата, налоги, отпуск, страховка, всё как полагается. Но человек есть человек, он ошибался примерно в 7% случаев, и каждая такая ошибка стоила компании денег. Мы сделали ИИ, который делает ту же проверку с точностью выше 99%. Поддержка обходится компании меньше 5000 рублей в месяц. И таких возможностей автоматизации есть много в каких бизнесах, главное знать что и где искать ) А если хотите обсудить вашу ситуацию - ОСТАВИТЬ ЗАЯВКУ

Почему ИИ-агенты — пока хайп Сейчас погружаюсь в тему автоматизаций для бизнеса и каждый день вижу посты про ИИ-агентов, которые сами всё разрулят за бизнес и вообще идеальная замена рабочей силе. Скажу прямо: процентов на 80 это маркетинг. Сразу проясню термин. Агент это не просто ответы на вопросы и не вызов API по расписанию. Это когда ИИ сам решает, какие шаги предпринять и в каком порядке, и корректирует план на лету. В нормальном бизнесе процессы расписаны — делай раз, делай два, делай три. Это обычное программирование, без ИИ дешевле и надёжнее. Агент нужен там, где алгоритма нет и система сама решает, что делать дальше. Но тут засада: бизнес пока не готов отдавать решения ИИ (спросить то потом не с кого). Да у большинства компаний и задач такого уровня неопределённости просто нет. Так что если подрядчик впаривает вам "агента" для рутины — вам впаривают модное слово втридорога.

Помогаем помогать У меня особая любовь к животным, особенно к собакам. Кто не видел пост о том, как я искал дом одному потеряшке — ПОСТ. Поэтому некоторые проекты берём даже когда это невыгодно. Это приложение сделали ниже себестоимости — потому что проект благотворительный и захотелось помочь ребятам. Да и сама идея мне очень откликается. 🔴Создали приложение для волонтёров, которые заботятся о животных — координация, учёт, всё то, что обычно тонет в чатах и таблицах. Уже доступно в RuStore: «Помощь Волонтёрам» Если у вас есть своя идея — ОСТАВЛЯЙТЕ ЗАЯВКУ, бесплатно обсудим.

На минувших выходных США запретили всем, кроме американцев, использовать Fable 5 и Mythos 5 (самые мощные модели Anthropic на данный момент).

Эту ситуацию как ни странно лучше всего описывает русская поговорка «за что боролись, на то и напоролись»

Anthropic несколько месяцев активно разгоняли нарратив: модель настолько опасна, что хакеры взломают всё что движется, если она попадёт не в те руки. Если у кого-то короткая память напомню, что точно также говорили про GPT-2, GPT-4, Opus 4, LLaMA. это уже стало стандартным пиар-ходом при релизе любой крупной модели. Разгоняй страх → получай охваты → собирай пользователей. Только на этот раз в пиар поверили не только обычные пользователи, на которых он и был рассчитан. Поверили важные дядьки в пиджаках, и сделали именно то, о чём их так долго предупреждали. ⛔️Забанили новую модель)

Выйти с приложением на рынок ЕС или США технически — в целом решаемо. Юридически — это отдельный проект, который по объёму иногда сравнивается с самой разработкой. Каждая юрисдикция — своя связка документов. Политика конфиденциальности, пользовательское соглашение, требования к хранению данных, соответствие GDPR, правила конкретных сторов — и везде по-разному. Обычный юрист в этом, как правило, плавает, потому что специфика именно мобильных продуктов — отдельная история. Теперь у нас есть специалист, который работает именно с приложениями. Закрывает юридическую упаковку под любую юрисдикцию — ЕС, США, ОАЭ, Латинская Америка. Если проект выходит за пределы России, это уже не головная боль клиента.

Что ещё нового ? К нам пришёл заказчик с задачей создать приложение, которое сможет навести порядок у тренеров.У персонального тренера своя операционка. Куча клиентов и у каждого своя программа, своя история, свои ограничения. Сделали приложение, где каждый ученик ведётся индивидуально — тренировки, питание, динамика прогресса. Отдельно видна вовлечённость: кто активен, а кто начал сливаться. Тренер сразу понимает, кому пора написать и взбодрить. Плюс пуш-уведомления самому тренеру: не «сходи на тренировку», а «зайди, проверь клиента». Сейчас в предрелизе, скоро будем продвигать в сторах. ОБСУДИТЬ ПРОЕКТ

Контекстные файлы для AI-агентов Если коротко — это тоже самое что и файлы README, только не для человека, а для нейронки. По сути это решение одной раздражающей проблемы — AI-агенты не помнят ничего между сессиями. Закрыл окно, открыл снова — и заново объясняешь нейронке одно и то же. Вот для решение такой проблемы и существуют контекстные файлы Называются они по-разному в зависимости от инструмента — CLAUDE. md, agents. md, .cursorrules, Gemini. md и т.д. Во-первых, нужно понимать как именно они работают. Файл в корне проекта грузится один раз при старте сессии и остаётся в контексте до конца. Всё, что туда написано, занимает место с самого первого запроса. Файл внутри папки работает иначе — он подтягивается только когда агент обращается к файлам именно из этой директории. Не раньше. Из этого вырисовывается простая логика: универсальные правила по проекту — в корень. Специфику по отдельным частям — в соответствующие папки. Контекст загружается только тогда, когда реально нужен, и токены не улетают впустую на каждой операции. Что конкретно стоит добавить: — принятые решения по стеку — чтобы не получать «а давайте перепишем на Next.js» — флоу работы с агентом: например, всегда начинать с план мода и т.п. — что нельзя трогать И последнее: это живой документ, не документация. Поймал себя на том, что одну и ту же фразу пишешь в каждом запросе — значит она уже давно должна быть в файле. И раз в месяц стоит перечитать и выкинуть то, что потеряло актуальность.

Выходим с ещё одним проектом на финишную прямую — маркетплейс аренды строительной техники. Получилось удобная платформа, где можно найти и арендовать технику. Клиент сам из этой сферы, поэтому с пониманием задачи вопросов не возникало — пришёл с чётким видением, что и как должно работать. Как выйдем в сторы— переключаемся на продвижение приложения. Это тоже наша услуга: разбираемся, как лучше заходить в нишу, и помогаем пройти самый тяжёлый начальный этап — когда приложение уже есть, а пользователей ещё нет Если хотите обсудить свой проект — ЗАПОЛНИТЬ ЗАЯВКУ

Как нейронки ищут информацию Ещё лет пять назад, если у человека появлялся вопрос — он шёл в Google. Формулировал запрос, листал выдачу, заходил на сайты. Целая индустрия SEO выросла вокруг того, как попасть в этот топ. Сейчас роль гугла всё чаще берут на себя нейронки. Человек просто спрашивает у ChatGPT — и получает готовый ответ. Никакой выдачи, никаких сайтов.

Как гуглит человек — понятно. А вот как «гуглят» нейронки — не очень.

Несколько главных выводов 1️⃣Попасть в топ Google и быть заметным для AI — это теперь два разных мира. 28% страниц, которые ChatGPT цитирует чаще всего, в Google вообще не ранжируются. Классическое SEO здесь просто не работает. 2️⃣Вся «оптимизация под AI» — схема-разметка и прочее — тоже ноль эффекта. Можно смеяться в лицо всем, кто это продаёт =) 3️⃣Что реально влияет — YouTube. Присутствие там даёт самую высокую корреляцию с тем, насколько AI-ассистенты вас знают. Выше, чем обратные ссылки, авторитет домена и всё из классического SEO. 4️⃣При этом Google сам начал встраивать AI прямо в поиск — это называется AI Overviews. Когда вы что-то гуглите, сверху появляется блок с готовым AI-ответом, и до обычных сайтов люди уже не доходят. Этот блок съедает 58% кликов по первой позиции. Год назад было 34%. В общем: Google теряет трафик сам себе, нейронки живут по своим правилам, а видимость в AI строится не через сайт, а через YouTube. Я, честно говоря, и не думал, что мой канал — это SEO-стратегия. Но вот так получается =) *Данные — из свежего отчёта Ahrefs после анализа больше миллиарда точек данных по AI-поиску.

А что если опытный разработчик притворится новичком на фрилансе? Проверил на себя в новом видео. 📱YouTube - СМОТРЕТЬ 📱VKвидео - СМОТРЕТЬ Rutube - СМОТРЕТЬ

ахиллесова пята ИИ стартапов Ко мне часто приходят с запросом: хочу создать ии сервис под конкретную задачу и зарабатывать. Да и в интернете таких стартап историй уже море. Но если вы задумываете ИИ стартап не на полгода, а с прицелом на год и дальше — есть одна вещь о которой мало кто задумывается. И это главная уязвимость таких проектов — Цена токена. Сейчас все крупные игроки — OpenAI, Anthropic, Google — продают токены аномально дёшево. За последний год цена на токены упала в четыре раза. Делают они это намеренно: отрасль перспективная, все хотят захватить рынок разработчиков, и демпинг на токены — один из главных инструментов в этой войне. Но ценовые войны не длятся вечно. Когда рынок устаканится — мы будем вспоминать эти прекрасные деньки, когда токены стоили неприлично дёшево. Разрабатывать продукт с использованием самых мощных моделей сейчас можно и нужно. Но если ваш сервис работает только за счёт того, что внутри умная модель что-то делает — и без неё всё превращается в камень — это повод серьёзно задуматься. Поэтому если делаете или планируете ИИ стартап лучше сразу закладывать: — чтобы основной функционал либо работал без ИИ, — либо мог без большой потери качества переехать на более дешёвую модель. Чтобы продукт не превратился в тыкву в самый неподходящий момент.

Предложение для дизайнеров В эру вайбкодинга быть дизайнером — это в чём-то даже большее преимущество, чем быть разработчиком. В чём суть. Раньше дизайнеру, чтобы делать продукт, нужно было учить программирование — долго и сложно. Сейчас всё перевернулось: дизайнеру создать приложение проще, чем разработчику научиться рисовать хороший дизайн. Если у вас есть видение и вкус — этого нет у ИИ и в ближайшее время не будет. С базовыми знаниями вайб-кодинга вы без проблем оживите свой дизайн в виде мобильного приложения. Сейчас это делается на раз-два. Даже разработчику уходить в вайб-кодинг менее профитно, чем дизайнеру. 🔴Поэтому мы готовы рассмотреть скидку на обучение для дизайнеров. В итоге это выгодно всем. Вы больше получаете от своей работы. Потому что такие специалисты высоко ценятся на рынке и зарабатывают больше. А мы как студия постоянно ищем специалистов под клиентские проекты — и нам выгодно передавать заказы тем, кто закрывает и дизайн, и разработку в одном лице. Потому что не нужно делить задачу на двоих. Тем самым можно снизить цена и сроки для заказчика. Оставляйте заявку на курс на сайте 👇 Обсудим условия. ОСТАВИТЬ ЗАЯВКУ

Тяп-ляп стартапы Сегодня ИИ стартап может запустить каждый. Схема простая: берёшь нейронку, оборачиваешь под конкретную задачу, придумываешь красивое название — вперёд поднимать деньги. Свежий кейс — Polsia. Один чувак по имени Бен создал платформу, которая строит бизнес за тебя под ключ. ИИ-агенты сами создают компанию, пишут код, льют рекламу, общаются с клиентами и принимают оплату. Звучит как мечта предпринимателя и та самая кнопка бабло. На этом он поднял $30 млн при оценке $250 млн. Казалось бы — вот оно. Скоро ИИ заменит не только сотрудников, но и самих предпринимателей. И скоро и работать не придется. Только вот когда полезли под капот — там немного другая картина: — Из заявленных 120 000 созданных компаний реально работает около 7 000. Остальные 94% — просто брошенные аккаунты. — Из каждых 100 человек которые оплатили подписку — через месяц остаётся 52, через год не остаётся почти никого (0.04% платящей аудитории). — А 57 копеек из каждого заработанного рубля уходит просто на оплату токенов ИИ. Не считая всех остальных затрат. — Ну и вся эта магия — просто обёртка над Claude. И вишенка на торте: если прочитать Polsia задом наперёд то получится AISLOP. Буквально «ИИ-помои». Как думаете, таких проектов в ближайшие пару лет будет больше или сейчас их пик и дальше таких проектов будет только меньше?

Прошу фидбэк) Снимал большое обучение по вайбкодингу на ютуб (вот ссылка, если кто забыл / пропустил: https://youtu.be/jHB5kr0qAIA) Хотел все впихнуть и все рассказать, при этом не улететь за 3-4 часа по хрону, но чувствую, что получилось.... сложно и непонятно для новичков)). Напишите в комментах 👇 , так ли это и что стоит изменить, если решусь переснять это видео? Где подробнее остановиться? Может быть записывать как живую разработку, вообще без монтажа? — На всякий случай отмечу, что я возобновил набор на большое обучение по AI-разработке (вайбкодингу): https://appbusters.io/vibecoding-course Обучение платное, но зато огромное – тут не требовалось ужиматься, поэтому получилось рассказать все подробно и доходчиво. Все ученики справляются))

Чего НЕ надо делать на фриланс-бирже Три ошибки, на которых горят многие новички. Если планируешь выходить на фриланс — сэкономь себе пару месяцев и не повторяй. 1️⃣ Демпинг ради первого отзыва «Сделаю бесплатно, лишь бы оставили отзыв». Очень не советую так делать. Кто соглашается на сверхвыгодные условия — потом, скорее всего, будет выжимать вас до последней капли за смешные деньги. Такой уж парадокс: обычно в маленьких проектах головной боли раза в 2-3 больше, чем в крупных. И к тому же времени на раскачку потратите в разы больше, чем если бы сразу работали по нормальной цене. 2️⃣ Шаблонные отклики и автокликеры Заказчику десятками падают «рад сотрудничеству, готов выполнить ваш проект». Это худшее, что можно сделать. Отклик — единственная точка контакта с заказчиком, и от его качества зависит, посмотрит он на вас или пройдёт мимо. Так что советую самому прописывать отклик. 3️⃣ Ожидание мгновенного результата На начальном этапе 10% конверсии — это совершенно нормально. Это рынок, и расстраиваться тут не из-за чего. Главное — не бросать и постепенно растить аккаунт.

Готовим к публикации очередной наш проект 💪 Это будет приложение для разовых подработок. Суть простая: сводим тех, кому надо разово что-то сделать по дому или работе, с теми, кто готов это сделать за деньги. Есть четкая ЦА — студенты и подростки 14+. Большинство из них были бы непротив подзаработать лишнюю копеечку за простую подработку. На них мы и целимся. Вообще мы всегда стараемся браться за проекты, где с ходу понятно, кто и зачем будет этим пользоваться. Половина успеха — именно в этом. ОБСУДИТЬ СВОЙ ПРОЕКТ

30% со стоимости курса! Я обновил партнерскую платформу: https://partner.appbusters.io/ Теперь процент за приведенного клиента можно получить НЕ только с проектов по разработке, но и с обучения 🔥 А в честь такого обновления временно повысил процент вознаграждения – с 10 до 30% от суммы, которая поступит нам на счет. Предложение с повышенным процентом действительно 7 дней. Если у вас есть знакомые, которые присматриваются к вайбкодингу (или может быть FlutterFlow), то это отличная возможность поделиться моими контактами 🤘 Так же добавил отдельный раздел со ссылками на разные страницы сайта, чтобы проще было отправить интересующемуся человеку нужную ссылку. Кратко напомню суть партнерки: 1️⃣ Регистрируетесь на https://partner.appbusters.io/ 2️⃣ Добавляете заявку вручную, либо просто отправляете клиенту ссылку на любую страницу нашего сайта со своим реферальным кодом 3️⃣ Статусы по своим заявкам вы в реальном времени видите на платформе. (Общаемся мы, продаем мы, от вас нужны только контакты) 4️⃣ Если клиент заказывает, то выплачиваем причитающийся процент (по приложениям 10% от общего чека, по курсу 30%) Ну а если есть вопросы, то всегда можно написать в поддержку) Отвечаем оперативно @AppBustersPartnersBot