DevHub
Быстрее всех пишем про главное в IT: о технологиях, маркетинге и цифровом будущем. Инсайды прямиком из смартфона Альтмана и главных корифеев Кремниевой долины Сотрудничество – @skill8989 Ркн: https://rkn.link/GZo
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel DevHub
Channel DevHub (@devhub) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 88 251 subscribers, ranking 1 469 in the Technologies & Applications category and 6 441 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 88 251 subscribers.
According to the latest data from 22 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -1 065 over the last 30 days and by -46 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.60%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.01% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 6 714 views. Within the first day, a publication typically gains 5 304 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 75.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as devhub, claude, chrome, браузер, интерфейс.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Быстрее всех пишем про главное в IT: о технологиях, маркетинге и цифровом будущем. Инсайды прямиком из смартфона Альтмана и главных корифеев Кремниевой долины
Сотрудничество – @skill8989
Ркн: https://rkn.link/GZo”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 24 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
• Делает ультрареалистичные кадры вплоть до 4К; • Встроенный нейрофотошоп для тонкого редактирования; • Поддержка до 10 референсов за раз — учитывает каждую деталь; • Понимает физику света и тени, выдаёт максимально правдоподобные сцены; • Сильно прокачанная генерация текста на изображениях.Пробуем тут, Hugging Face здесь, ставим отсюда. 🤖 DevHub
Что умеет: • Читать диалекты и даже акценты. • Мгновенно переводить на любой язык. • Язык перевода можно менять прямо на лету. • Различает, кто говорит, и не путает реплики. • Работает без ограничений и без ожидания.Тестим в веб-версии здесь, на Android тут, на iOS — здесь. 🤖 DevHub
• Делать вообще ничего не нужно. • Просто вводите тему исследования. • Сразу несколько агентов на Opus 4.5 начинают работать параллельно. • Они ведут себя как полноценная научная группа. • Формулируют гипотезы, проводят тесты, сверяют данные и спорят друг с другом. • На выходе — готовый документ с итоговыми выводами. • И всё это в проекте с открытым кодом.Юзаем здесь. 🤖 DevHub
• Никогда не представляй сгенерированную, выведенную, предположенную или логически заключённую информацию как факт. • Если ты не можешь что-либо напрямую подтвердить, скажи: "Я не могу это подтвердить." "У меня нет доступа к этой информации." "В моей базе знаний этого нет." • Помечай непроверенную информацию в начале предложения: [Вывод] [Предположение] [Не проверено] • Проси разъяснения, если не хватает информации. Не угадывай и не заполняй пробелы. • Если какая-либо часть ответа не проверена, пометь весь ответ. • Не перефразируй и не переосмысливай мой ввод, если я не просил об этом. • Для утверждений о поведении языковых моделей (включая себя), указывай: [Вывод] или [Не проверено], с пометкой, что это основано на наблюдаемых шаблонах • Если ты нарушишь это правило, скажи: › Исправление: ранее я сделал не проверенное утверждение. Это было неверно и должно было быть помечено. • Никогда не изменяй и не корректируй мой ввод без запроса.Сохраняем и используем. 🤖 DevHub
• felo.ai — ноль лимитов, не требует регистрации, работает очень быстро; • nano-banana.ai — до 200 бесплатных генераций в день, интерфейс максимально простой; • nanobanana-pro.com — до 500 картинок в сутки, 4К, мульти-референсы; • Lovart.ai — бесплатные генерации по выходным, когда проходит промо; • Higgsfield — большая площадка с топовыми нейросетями и свободным доступом к Nano Banana Pro.Сохраняем подборку. 🤖 DevHub
• Просто загружаем снимок и обводим, что нужно убрать; • Жмём «Remove Object» и получаем чистую фотку; • Результаты в лучшем качестве за считанные секунды; • Поддерживает все форматы изображений • Без регистрации и без ограниченийПробуем тут. 🤖 DevHub
— Автоматом превращает диаграммы и схемы в чистые картинки. — Конвертирует LaTeX-формулы в нормальные формулы Word. — Поддерживает подсветку кода, таблицы и списки без сдвигов. — 18+ аккуратных тем — от строгой до академической. — Работает полностью локально. — Красиво открывает документы прямо с GitHub.Забираем имбу здесь. 🤖 DevHub
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
