en
Feedback
DevOps MemOps

DevOps MemOps

Open in Telegram

Всё о DevOps Для связи - @raz_raz Заказать рекламу через биржу: https://telega.in/c/devops_memops

Show more
6 291
Subscribers
+224 hours
+67 days
+3930 days
Posts Archive
Все видят, что ваш пост написал ChatGPT. Как это скрыть? Точки. Через. Каждое. Слово. «Это не просто текст, это искусство». Тире — везде — и — всюду. Если узнали свои посты - срочно забирайте промпт, который убирает все ИИ-штампы: + Текст столбиком - нормальные абзацы + Противопоставления «это не X, это Y» - другие конструкции + Парцелляцию и тройные повторы - естественный текст + Воду без ценности - конкретику и примеры Один промпт и читатели не поймут, что текст писала нейросеть. Жмите и забирайте промпт-очиститель! Попробовать #реклама 16+ О рекламодателе

MemOps 😃
MemOps 😃

Памятка Git MemOps 🤨
Памятка Git MemOps 🤨

MemOps 😃
MemOps 😃

kubezonnet — утилита мониторинга k8s с помощью Prometheus для кластеров на базе Cilium. 📌 Подробнее: https://github.com/polarsignals/kubezonnet MemOps 🤨

MemOps 😃
MemOps 😃

Бесплатный курс Digital-дизайна На бесплатном курсе ты сможешь: ✨попробовать себя в digital-дизайне: афиши, сайты, UX/UI ✨сде
Бесплатный курс Digital-дизайна На бесплатном курсе ты сможешь: ✨попробовать себя в digital-дизайне: афиши, сайты, UX/UI ✨сделать 3 проекта для портфолио с фидбэком от наставника ✨понять, как устроена работа дизайнера ✨получить доступ к «секретной базе» и гайдам по профессии Попробовать #реклама 16+ study.logomachine.ru О рекламодателе

runtime-radar Это решение с открытым исходным кодом для мониторинга событий безопасности в контейнерных средах. 📌 Подробнее:
runtime-radar Это решение с открытым исходным кодом для мониторинга событий безопасности в контейнерных средах. 📌 Подробнее: https://github.com/Runtime-Radar/runtime-radar MemOps 🤨

Клод код после рабочего дня со мной MemOps 😃
Клод код после рабочего дня со мной MemOps 😃

Проектирование кластеров Kubernetes - выбор размера рабочих узлов Каким должен быть кластер Kubernetes: с малым количеством м
Проектирование кластеров Kubernetes - выбор размера рабочих узлов Каким должен быть кластер Kubernetes: с малым количеством мощных узлов или с множеством слабых? В этой статье разбираются плюсы и минусы обоих подходов. При создании кластера Kubernetes один из первых вопросов, который у вас возникает: «Какой тип рабочих узлов (worker nodes) использовать и сколько их нужно?» Если вы строите локальный (on-premises) кластер, стоит ли заказать несколько мощных серверов последнего поколения или использовать десяток-другой старых машин, пылящихся в вашем дата-центре? Или, если вы используете управляемый сервис Kubernetes, например Google Kubernetes Engine (GKE), что лучше выбрать для достижения желаемой вычислительной мощности: восемь инстансов n1-standard-1 или два n1-standard-4? 📌 Подробнее: https://learnkube.com/kubernetes-node-size MemOps 🤨

Серверное оборудование HPE ProLiant ✅Продажа серверов и комплектующих HPE по выгодным ценам: 💻Серверы HPE ProLiant. - Систем
Серверное оборудование HPE ProLiant ✅Продажа серверов и комплектующих HPE по выгодным ценам: 💻Серверы HPE ProLiant. - Системы хранения данных. - Коммутаторы HPE Aruba. - ПК, ноутбуки, рабочие станции HP. - Оргтехника и расходные материалы. 📚Широкий ассортимент оборудования. - Помощь в подборе. - Скидки, акции, распродажи. 🚗Доставка по Москве в пределах МКАД - бесплатно! ✅Сервисное обслуживание серверов и систем хранения данных. Upgrade серверов. Перейти на сайт #реклама shop.proliant.ru О рекламодателе

MemOps 😃
MemOps 😃

GitLab Architecture: A Complete Guide В этом вводном гайде вы узнаете: - Основные компоненты GitLab - Хранилище GitLab - Высо
GitLab Architecture: A Complete Guide В этом вводном гайде вы узнаете:
- Основные компоненты GitLab - Хранилище GitLab - Высокая доступность и масштабируемость - Аутентификация и авторизация - Мониторинг GitLab с помощью Prometheus и Grafana
📌 Подробнее: https://devopscube.com/gitlab-architecture/ MemOps 🤨

MemOps 😃
MemOps 😃

Топ-5 инженерных практик для внедрения в работу команды 📌 Подробнее: https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/951710/ MemOps 🤨

MemOps 😃
MemOps 😃

Взломай HR-скрининг: ключи к топовым IT-офферам от OfferHero Только факты: за ноябрь мы провели для наших клиентов 231 интерв
Взломай HR-скрининг: ключи к топовым IT-офферам от OfferHero Только факты: за ноябрь мы провели для наших клиентов 231 интервью! Мы собрали и проанализировали все вопросы, которые реально задавали на собеседованиях с разработчиками, девопсами и подготовили выжимку самых актуальных HR-вопросов с готовыми ответами. 2 из 3 кандидатов вылетают на самом простом этапе - ещё до тех. интервью. Хватит играть по их правилам! - Получи бесплатный “решебник” по HR-скринингу - Пройди HR скрининг с нами в формате, как это делают в топовых IT-компаниях - Прокачайся по тех. части с экспертами Пиши нам в ТГ и скидывай CV - получишь гайд и HR скрининг бесплатно. #реклама О рекламодателе

Topolvm — это проект с открытым исходным кодом, обеспечивающий управление томами для Kubernetes на основе LV (Logical Volume). Он позволяет эффективно использовать локальное хранилище на узлах кластера и автоматизирует создание, управление и удаление томов.
Среди основных возможностей Topolvm: - Dynamic provisioning: автоматическое создание логических томов для Kubernetes PersistentVolumeClaims. - Тонкое использование ресурсов: поддержка thin provisioning, что позволяет эффективно расходовать доступное пространство. - Интеграция с CSI: поддержка интерфейса CSI (Container Storage Interface) для работы с Kubernetes. - Полный контроль над хранилищем: локальные тома автоматически распределяются на основе доступных ресурсов.
📌 Подробнее: https://github.com/topolvm/topolvm/ MemOps 🤨

MemOps 😃
MemOps 😃

Docker Model Runner: локальные эмбеддинги для семантического поиска В статье рассказывают, как запускать embedding-модели лок
Docker Model Runner: локальные эмбеддинги для семантического поиска
В статье рассказывают, как запускать embedding-модели локально через Docker Model Runner: защита данных, отсутствие платы за вызовы, управление производительностью и пример с docker model pull и curl для генерации векторов.
📌 Подробнее: https://www.docker.com/blog/run-embedding-models-for-semantic-search/ MemOps 🤨