DevOps MemOps

📘 На Stepik вышел курс — «DevOps-инженер: От основ до продакшена» Хотите автоматизировать деплой, управлять инфраструктурой как кодом и выстраивать надёжные CI/CD процессы? Этот курс — полный путь DevOps-инженера. • CI/CD: Jenkins, GitLab CI/CD, GitHub Actions, стратегии развёртывания (Blue-Green, Canary), rollback • Контейнеризация: Docker (образы, Compose, networking), Podman, оптимизация и безопасность контейнеров • Kubernetes: архитектура, Pods, Services, Deployments, Helm, RBAC, Service Mesh (Istio/Linkerd) • Infrastructure as Code: Terraform, Ansible (playbooks, vault), Packer, ArgoCD и Flux для GitOps • Облака: AWS (EC2, EKS, Lambda), GCP, Azure, Yandex Cloud, cost optimization• Мониторинг: Prometheus, Grafana, ELK Stack, Jaeger, OpenTelemetry, SLI/SLO/SLA • Безопасность: SAST/DAST, Vault, Zero Trust, Policy as Code, incident response • Продакшен практики: High Availability, Disaster Recovery, Chaos Engineering, on-call management 🎓 Сертификат — добавьте в резюме или LinkedIn 🚀 Скидка 25%, действует 48 часов 👉 Пройти курс на Stepik

Как называть метрики

Метрики — это количественная основа наблюдаемости, то есть числа, которые показывают, как работают наши системы. Это третья статья из серии о наименованиях в OpenTelemetry, в которой мы уже рассмотрели, как называть диапазоны и как дополнять их значимыми атрибутами. Теперь давайте поговорим об искусстве наименования важных измерений.

📌 Подробнее: https://blog.olly.garden/how-to-name-your-metrics MemOps 🤨

Как программисту намекнуть, что он одинок MemOps 😃

CasaOS — предлагает решение для создания личного облака, позволяя пользователям управлять данными и устройствами в одном месте. Это идеальный инструмент для малых организаций и создателей контента, стремящихся к автономии и снижению затрат на SaaS. — Легкий в использовании интерфейс для домашнего использования — Поддержка управления умными устройствами — Возможность создания персонализированных AI-ассистентов — Открытый код и активное сообщество 📌 Подробнее: https://github.com/IceWhaleTech/CasaOS MemOps 🤨

Вебинар: Как в Авиасейлс перешли с таблиц на дашборды Вы пишете запросы, строите графики, собираете отчёты. Но знания будто разбросаны: слышали про SQL и BI-инструменты, а целостной картины нет. Таблицы громоздкие, дашборды не радуют глаз, и непонятно, как объяснить руководителю, зачем нужна визуализация. Чтобы систематизировать знания и сделать шаг вперёд, karpov courses подготовили бесплатный вебинар «Как убедить заказчика, что таблицы — стрем, а дашборды — норм». 14 октября в 19:00 мск на примере Авиасейлс. Спикер — Александр Фатехов, руководитель BI в Авиасейлс. Он покажет, как проектировать визуализацию и презентовать результаты заказчикам. Вебинар поможет объединить знания и определить вектор развития. Участники получат гайд по Data Science и промокод на скидку на программы karpov courses. Зарегистрироваться #реклама 16+ karpov.courses О рекламодателе

MemOps 😃

Кто-то: Ты доделал таску? Я: Не могу, тут котёнок хочет спать MemOps 😃

Пишем Ansible-модули для управления разными системами хранения данных через Swordfish Большинство современных систем хранения данных (СХД) предоставляют REST API для управления ими, включая настройку, конфигурирование, выполнение различных команд, получение логов, работу с пользователями и т.д. В зависимости от производителя СХД REST API могут отличаться друг от друга. Если вы используете несколько разных систем, их одновременная поддержка становится проблемой: нужно учитывать многообразие протоколов, интерфейсов, команд и способов взаимодействия с API. Авторы изучали способы сделать управление разными СХД менее трудоемким. Вариант, на котором остановились, — использовать системы, которые удовлетворяют спецификации Swordfish, в связке с Ansible. 📌 Подробнее: https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/784070/ MemOps 🤨

MemOps 😃

Как снизить расходы на мониторинг: более разумный подход к данным Мониторинг может стать дорогостоящим из-за огромных объемов данных, которые необходимо обрабатывать. В этой статье вы узнаете о лучших способах хранения и обработки метрик мониторинга для снижения расходов и о том, как VictoriaMetrics может в этом помочь. В этой статье рассматриваются только решения с открытым исходным кодом. VictoriaMetrics — такой проект с открытым исходным кодом. Вы получите максимальную пользу от этой статьи, если знакомы с Prometheus, Thanos, Mimir или VictoriaMetrics. 📌 Подробнее: https://habr.com/ru/articles/849176/ MemOps 🤨

MemOps 😃

Система управления данными в реальном времени Radix-замена Redis для госструктур и критической ИТ-инфраструктуры! ✅ ⚡ Picodata – распределённая и сертифицированная СУБД с поддержкой SQL для обработки и хранения данных в памяти ⚡ Picodata D - распределённая СУБД с поддержкой SQL для обработки и хранения данных на жестком диске Области применения: - Системы с большими потоками данных в реальном времени - Классическим СУБД не хватает производительности - Требования по обработке данных «на лету» - Распределенное хранение и обработка данных - Организация непрерывной миграции с Oracle на PostgreSQL - Повышенные требования к отказоустойчивости и безопасности - Импортозамещение СУБД Redis и Cassandra Узнать больше #реклама 16+ picodata.io О рекламодателе

MemOps 😃

Что такое WAL в PostgreSQL и как его оптимизировать с помощью выделенного диска 📌 Подробнее: https://stormatics.tech/blogs/understanding-postgresql-wal-and-optimizing-it-with-a-dedicated-disk [en] MemOps 🤨

ETL без разработчиков: миф или реальность? Разбираем Можно ли настраивать сбор, очистку и объединение данных без единой строчки кода? Да — если у вас есть low-code инструмент. В нашем канале вы узнаете: ✅ Как компании реализуют ETL-процессы силами аналитиков без привлечения разработчиков. ✅ Какие задачи решаются через визуальный интерфейс без единой строчки кода. ✅ Как автоматизация аналитики позволяет решать задачи за 1 день, на которые раньше уходили недели. ✅ Пошаговые инструкции и шаблоны сценариев. ✅ Всё о возможностях платформы Loginom — без воды Подписывайтесь и убедитесь, что ETL без разработчиков — рабочий подход. Подписаться #реклама 16+ О рекламодателе

MemOps 😃

Microsoft Defender перепутал версии SQL Server Microsoft подтвердила баг, из-за которого встроенный Microsoft Defender начал ошибочно помечать SQL Server 2017 и 2019 как End-of-Life. Алгоритм решил, что поддержка закончилась, хотя в реальности SQL Server 2019 жив до 2030 года, а 2017 — до 2027. MemOps 🤨

MemOps 😃

LoRA и Docker: быстрое дообучение для маскировки PII

Автор Ignasi Lopez Luna объясняет, как с LoRA и Docker дообучить Gemma 3 270M для надежного маскирования PII: базовая модель заморожена, добавляются адаптеры, датасет оформляется по chat‑template, затем обучение и экспорт. Работает на скромном железе. Быстрое дообучение моделей с LoRA и развёртывание через Docker В статье блога Docker объясняется, как LoRA‑адаптеры позволяют эффективно дообучать локальные модели для маскировки PII, объединять веса в единый чекпоинт и разворачивать модель через Docker Model Runner для тестирования и распространения.

📌 Подробнее: https://www.docker.com/blog/lora-explained/ MemOps 🤨