Spektr Intelligence

🛒Цифровая корзина россиян: базовый минимум vs роскошный максимум Сервисы Сбера, Яндекса и VK — это стандарт цифрового потребления для 61% пользователей, как показало наше флагманское исследование крупнейших российских B2C-экосистем. Три крупнейшие экосистемы покрывают самые массовые повседневные сценарии — от платежей и навигации до общения и новостей. «Роскошный максимум» пользователя чаще всего включает сервисы Avito, Ozon и RWB (Wildberries). Они расширяют потребление в практичных категориях: от покупок и продаж до поиска работы и недвижимости. Пользователи уже не замыкаются в рамках одной экосистемы. Больше половины (58%) респондентов одновременно используют сервисы, входящие в 4–6 различных экосистем (среднее значение — 4,53 экосистемы на человека). Что еще мы узнали в ходе исследования: — какой он средний пользователь каждой из ТОП-экосистем. Не только соцдем характеристики, но и по уровню лояльности к бренду. — сервисы какой экосистемы пользуются наибольшим спросом в разрезе каждой из 13 вертикалей Подробности читайте в нашем исследовании. Spektr в MAX I Подписывайтесь

Все, что нужно знать о рынке экосистем 2026 — в одном отчете Мы готовы представить широкой аудитории наш флагманский продукт — ежегодное исследование «Крупнейшие российские B2C-экосистемы 2025–2026». Если коротко: эпоха экстенсивного роста закончилась. Просто запускать сервисы во всех вертикалях больше не работает. Экосистемы переключились на более сложную игру — удержание пользователя, глубину использования и технологическое лидерство. В этом году мы сохранили базовую основу исследования — она включает обзор трендов рынка, профили ключевых экосистем, а также классический срез: знание сервисов и их реальное использование. Что нового в нашем исследовании Основной фокус мы сознательно сместили в сторону аналитики пользовательских метрик: — Определили экосистемы первого выбора в каждой из 13 вертикалей — Измерили, сколько сервисов одной экосистемы используют пользователи внутри вертикалей и в целом по рынку — Проанализировали, как глубина использования сервисов меняется в зависимости от наличия экосистемной подписки — Связали использование сервисов с реальным поведением внутри вертикалей, а не только с декларируемым знанием. Отдельно в этом году добавили два спецраздела: 1) Анализ внедрения GenAI в пользовательские сервисы экосистем 2) Анализ экосистемных подписок: продуктовые модели, механики вовлечения и удержания пользователей. Кому будет полезно: Наш продукт помогает сэкономить месяцы внутренней аналитики за счет готового среза по 13 вертикалям, снижает риски, дает аргументы для защиты стратегии перед стейкхолдерами и подсвечивает «голубые океаны» — ниши с низкой конкуренцией или слабой конверсией. В каком формате отдаем: Можно взять полный отчет, отдельные спецразделы (например, только AI или подписки) или собрать кастомное исследование под конкретную задачу — с фокусом на нужные экосистемы и вертикали. Подробности читайте тут Spektr в MAX I Подписывайтесь

AI-стратегия VK: что на самом деле строит бигтех? Мы проанализировали путь трансформации VK с 2023 года по 2026 год. Главный вывод: компания окончательно перешла на стратегию AI-First. Социальные связи (кто на кого подписан) стали вторичны — теперь всем правит рекомендательная платформа Discovery. Компания перестраивает вокруг AI всю логику бизнеса — от рекомендаций и рекламы до облачной инфраструктуры и e-commerce. Свежий маркер: в апреле бигтех выделил AI-решения в отдельное бизнес-направление внутри VK Tech — это финальный аккорд трансформации компании. Теперь это не просто соцсеть с алгоритмами, а провайдер AI-инфраструктуры для всего рынка. В статье разбираем: — почему Маруся ушла на второй план, — как рекомендации стали главным драйвером синергии платформ, — зачем VK развивает собственные LLM под свои данные, — как новое AI-направление VK Tech будет внедрять нейросети в «защищенном контуре» корпораций, — как AI связывает контент, рекламу, e-commerce и облачную инфраструктуру в единую модель. На выходе получается цельная AI-First экосистема, работающая как единый механизм. VK строит не набор AI-фич, а новую экономику внимания, где путь от просмотра вирального ролика до покупки в AI-примерочной сокращен до минимума. Читать полный разбор #экосистемы

🧐Почему пользователь уходит даже из «хорошего» продукта? Рассказали студентам НИУ ВШЭ 26 марта в НИУ ВШЭ прошел СоцТехФест-2026. В рамках фестиваля наши эксперты — Лиза Балацюк и Влада Кириллова — провели для студентов мастер-класс «Инсайты вне статистики: качественные методы для бизнес-задач». Рассказали: — какая цепочка сомнений, барьеров и микрорешений скрывается за привычным действием пользователя — как с помощью качественных методов увидеть живую логику: мотивы, язык, сценарии поведения потребителя и то, что не попадает в цифры. — про сами методы (глубинки, фокус-группы, наблюдение и дневники): в чем их отличие и какие инсайты они дают продукту, CX и маркетингу. Разговор был не только о преимуществах, но и о сложностях полевой работы: как обходить блокирующие ответы, как задавать неудобные вопросы и как не потерять реальный опыт человека за «правильными» формулировками. Получился очень прикладной и честный разговор о том, как бизнесу работать не только со статистикой, но и с человеческой реальностью за ней❤️ Если у вас есть запрос на обучение команды исследовательским практикам — зовите! Рады делиться🍒

Самые важные исследования месяца В подборке марта — Gallup оценивает человеческое счастье через призму влияния цифровой среды, CB Insights разбирает работу больших корпораций с AI-экосистемами, Deloitte и Accenture отслеживают, как AI меняет роль человека в бизнесе, а Data Insight и Strategy Partners — как перестраиваются e-commerce и индустрия развлечений в России. Собрали ключевые цифры и тенденции, чтобы вы смогли увидеть, куда движется рынок, и что с этим делать.💡 Мы в МАХ I Подписывайтесь

Как AI меняет маркетинг, дистрибуцию и HR в фарме В «Т—Бизнес секретах» вышла наша статья в соавторстве с «Далее». Вместе мы провели исследование о том, как AI трансформирует ключевые процессы фармкомпаний. Изучение 50+ кейсов и 25+ отчетов помогло выделить 5 ключевых трендов внедрения технологии: 1) AI-аналитика: автоматизирует обработку данных и сокращает время анализа с недель до дней. 2) GEO (оптимизация под ответы AI-систем) и управление репутацией: компании адаптируют контент под AI-выдачу и отслеживают восприятие бренда. 3) Контент и MLR (медицинская и юридическая проверка материалов): AI ускоряет создание и проверку материалов, снижая нагрузку на команды. 4) AI-ассистенты: становятся точкой входа к корпоративным знаниям для сотрудников, врачей и партнеров. 5) Логистика и планирование: AI повышает точность прогнозирования и снижает потери в цепочке поставок. Также в статье: — Как фармкомпании внедряют AI через пилоты и тестирование гипотез — Какие метрики используют для оценки эффективности — Почему ключевую роль играет не инструмент, а глубина интеграции AI в процессы — Где бизнес получает максимальный эффект от внедрения. Подробнее о трендах и кейсах внедрения AI в фарме — по ссылке.

Мы запускаем опрос! 🚀 Хотим познакомиться с вами поближе и быть прицельнее к вашим задачам. Помогите нам стать лучше — уделите 1-2 минуты и расскажите о своих профессиональных задачах и интересах👇

🎯Кейс Х5: как повысить желание сотрудников работать в офисе Ведущий российский ритейлер X5 обратился к нам, чтобы переосмыслить офисное пространство и повысить удовлетворенность сотрудников. Нужно было понять, каким должен быть современный офис крупной компании, и какие решения действительно поддерживают продуктивность и удобство. Мы провели комплексное исследование: проанализировали более 500 мировых кейсов, провели 6 дней наблюдений в офисе, 38 глубинных интервью, 5 фокус-групп и получили 3800+ ответов на онлайн-опрос. Исследование показало: — опыт взаимодействия с офисом начинается еще до входа в здание и включает путь сотрудника и его рабочие сценарии; — разные группы сотрудников по-разному используют пространство, поэтому единая модель офиса не работает; — на комфорт и продуктивность сильнее всего влияют гибкие зоны работы, возможность уединения и персонализация пространства. Исследование строилось по каскадной модели: каждый этап подтверждал или насыщал гипотезы и результаты предыдущего. На основе наших данных была разработана концепция офиса, которая легла в основу архитектурного проекта по обновлению одного из текущих офисных пространств Х5. После внедрения изменений в 2025 году удовлетворенность комфортом рабочего места выросла на 16% (до 86 п.), доля обращений по вопросам офиса снизилась на 27 п.п., а средняя утилизация офисных пространств достигла 84% — сотрудники стали чаще приходить в офис. Подробнее про методологию исследования, этапы работы и решения — на нашем сайте. 🎁Бонус: мы составили ряд рекомендаций для тех, кто тоже хотел бы улучшить свои офисы.

🚀 Стартуем через час! Ссылка на трансляцию — уже пришла на ваш e-mail! P.S. Если будут сложности с подключением - пишите в канал (значок в нижнем меню справа)

🔥 Завтра в 17:00. Карта российских экосистем 2026 — будет жарко! Друзья, напоминание для тех, кто уже зарегистрировался (и сигнал для тех, кто еще думает) — завтра мы презентуем итоги флагманского исследования экосистем! Для тех, кто с нами: ✅ Ссылка на трансляцию придет вам за час. Проверьте папку "Спам", если вдруг не увидите. ✅ Подготовьте вопросы — в конце эфира разберем самые острые. Можно писать прямо в комментариях к этому посту 👇 ✅ Если не успеваете — не страшно, запись будет, но живые вопросы и эксклюзивные бонусы только на эфире. Для тех, кто еще не успел зарегистрироваться: У вас есть сутки, чтобы успеть. Завтра в 17:00 покажем: • Кто реально лидирует в эпоху "зрелых" экосистем • Какие стратегии роста используют крупнейшие экосистемы • Новые метрики лояльности пользователей и экосистемной силы 🎁 Бонус для участников: откроем предзаказ полной версии отчета. Вы получите его первыми. 👉 ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ До завтра! 🙌

77% пользователей не могут определить, кто создал изображение: человек или ИИ В рамках исследования ИИ-контента мы провели эксперимент: показали участникам опроса пять изображений в случайном порядке: четыре — сгенерированы ИИ, одно – реальное. Настоящее фото смогли определить лишь 23% опрошенных. Зумеры чаще обращали внимание на технические детали, а миллениалы и поколение X — на жизненность и правдоподобность изображенной ситуации. ➡️ Как разные поколения воспринимают ИИ-контент, насколько сложно его отличить от настоящего, и как можно потерять доверие своей аудитории из-за ИИ — об этом в исследовании «Человек или ИИ? Как нейросети меняют восприятие контента и доверие к брендам» ССЫЛКА НА ИССЛЕДОВАНИЕ Spektr в MAX I Подписывайся