Yandex Cloud: Data Platform
Open in Telegram
Show more
The country is not specifiedThe category is not specified
497
Subscribers
No data24 hours
No data7 days
No data30 days
Posts Archive
Repost from Yandex Cloud
Поиск аномалий в потоках прикладных данных — актуальная задача для многих производственных компаний. Как предсказать отказы оборудования на основе данных о работе тысячи устройств?
Максим Хлупнов, архитектор облачных решений Yandex Cloud, поделился своим экспертным мнением по этой теме. В статье он подробно рассказывает об индустриальном хранилище данных для предиктивного обслуживания, о возможных сложностях при создании системы определения аномалий, и даёт рекомендации по выбору методов оценки.
Читайте статью по ссылке →
#yacloud_news
Так тоже можно, но будет дороже на больших объемах.
CH умеет на S3 данные вытеснять старые - это в 3 раза дешевле по хранению минимум.
да, дальше любые типовые операции хоть через штатные операторы S3 провайдера, хоть через S3Hook + PythonOperator, хоть через TaskFlow декораторы
https://cloud.yandex.ru/docs/data-transfer/operations/prepare#target-my обртитесь, пожалуйста, в документацию
Всем привет!
Второй день конференции скоро начнется. Подключайтесь к трансляции в 10:45, чтобы не пропустить главный технологический доклад.
В тематическом треке Data Platform вас ждут следующие доклады:
13:00 Управляемый и облачный Greenplum: детали реализации.
13:50 Мокка: data-трансформация на базе сервисов Yandex Cloud.
14:40 Развитие YDB: аналитика, производительность и совместимость с Apache Kafka и PostgreSQL.
15:50 DataLens: доступная аналитика любого масштаба.
16:40 Решения для интеграции и обработки данных.
17:30 Опыт Skyeng по миграции аналитики в облако.
➡️ Чтобы ничего не пропустить добавляйте доклады в ваше персональное расписание на сайте.
➡️ Список всех докладов, самые важные анонсы и обсуждение конференции — в канале Scale.
