دیتایاد | هوش مصنوعی و علم داده
Open in Telegram
🔥 تخفیفات تابستونه دیتایاد شروع شد! دوره های جامع پایتون، علم داده و یادگیری ماشین و دیگر دوره های مرتبط با این حوزه (با بالا ترین سطح رضایت دانشجویان دوره) سایت دیتایاد: https://datayad.com پشتیبانی دیتایاد در بله: https://ble.ir/@datayad_support
Show more5 672
Subscribers
+424 hours
+367 days
+23530 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
September '26
September '26
+39
in 0 channels
August '26
+246
in 0 channels
Get PRO
July '26
+399
in 0 channels
Get PRO
June '26
+169
in 0 channels
Get PRO
May '26
+10
in 0 channels
Get PRO
April '26
+5
in 0 channels
Get PRO
March '26
+5
in 0 channels
Get PRO
February '26
+1 302
in 3 channels
Get PRO
January '26
+3 193
in 1 channels
Get PRO
December '250
in 3 channels
Get PRO
November '250
in 6 channels
Get PRO
October '250
in 3 channels
Get PRO
September '250
in 0 channels
Get PRO
August '250
in 2 channels
Get PRO
July '250
in 3 channels
Get PRO
June '250
in 0 channels
Get PRO
May '250
in 1 channels
Get PRO
April '250
in 0 channels
Get PRO
March '250
in 6 channels
Get PRO
February '250
in 1 channels
Get PRO
January '250
in 2 channels
Get PRO
December '24
+33
in 6 channels
Get PRO
November '24
+59
in 1 channels
Get PRO
October '24
+27
in 2 channels
Get PRO
September '24
+122
in 0 channels
Get PRO
August '240
in 4 channels
Get PRO
July '240
in 21 channels
Get PRO
June '240
in 2 channels
Get PRO
May '24
+4
in 0 channels
Get PRO
April '24
+104
in 0 channels
Get PRO
March '24
+342
in 9 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 07 September | +1 | |||
| 06 September | +5 | |||
| 05 September | +3 | |||
| 04 September | +12 | |||
| 03 September | +8 | |||
| 02 September | +4 | |||
| 01 September | +6 |
Channel Posts
🛡️ در کنار اون، Gemini 3.8 Flash Cyber هم معرفی شد.
یک مدل تخصصی برای امنیت سایبری که میتونه:
🔍 آسیبپذیریها رو پیدا کنه
🛠️ برای رفعشون کد تولید کنه
این مدل فعلاً عمومی نیست و فقط در اختیار نهادهای تأییدشده قرار میگیره.
یعنی AI حالا داره وارد مرحلهی پیدا کردن و برطرف کردن باگهای امنیتی هم میشه. 🔥
📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️ سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام
| 2 | 🚨 گوگل از Gemini 3.8 Flash رونمایی کرد!
مدل جدید برای کدنویسی، AI Agentها و استدلالهای پیچیده ساخته شده و گوگل میگه قدرتمندترین Flash این شرکته.
جالبتر اینکه فقط ۳ هفته بعد از 3.7 Flash منتشر شده! 🤯
⚡ سرعت بالا + Reasoning قویتر + تمرکز روی Coding
📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️ سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام | 286 |
| 3 | نکته دوم اینکه ماهی رو از آب بگیر میبینی هنوز تازست!
📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️ سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام | 339 |
| 4 | دوتا نکته اولا لایسنس های ما بدون تاریخ انقضاست پس هیچ وقت منقضی نمیشه و میتونید همین الان هم شروع کنید. دوره شما آپدیت هم شده و دوره کامل تری داری!
📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️ سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام | 331 |
| 5 | یه سری از بچه ها میان میگن ما قبلا چندسال پیش دوره شما رو خریدیم ولی کلا رفتیم سراغ یه کارای بی ربط دیگه و یادگیری رو شروع نکردیم و الان پشیمونیم که چرا همون موقع شروع نکردیم
📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️ سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام | 327 |
| 6 | 🔥 پس واقعاً AGI رسید؟
درواقع OpenAI میگه: بله، وارد عصر AGI شدیم.
اما از نظر علمی، قضیه به این سادگی نیست.
چند بنچمارک فوقالعاده قوی، بهتنهایی ثابت نمیکنن که یک مدل به هوش عمومی انسانی رسیده.
با این حال، اگر نتایج Astra درست و قابل تکرار باشن، با یکی از جدیترین جهشها در توانایی مدلهای AI طرفیم. 🧠
📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️ سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام | 506 |
| 7 | 🤖 مدل Astra فقط جواب نمیده؛ عمل میکنه!
این مدل برای کارهای چندمرحلهای و Agentic ساخته شده؛ یعنی میتونه:
🔹 محیط رو بررسی کنه
🔹 هدف رو تشخیص بده
🔹 تصمیم بگیره
🔹 چند مرحله پشتسرهم اجرا کنه
به همین دلیل نتیجه 98.6٪ در ARC-AGI-3 خیلی سر و صدا کرده.
ولی یه نکته مهم 👀
این عدد رو نباید لزوماً به معنی عملکرد مستقل خود مدل بدون سیستم Agent اطرافش دونست.
📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️ سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام | 501 |
| 8 | 🚨جدیدا OpenAI گفته عصر AGI شروع شده! 🤯
مدل جدید این شرکت یعنی GPT-6 Astra چند نتیجه عجیب ثبت کرده:
🧠 ARC-AGI-3 → 98.6٪
➗ ریاضیات سخت → 97.6٪
💻 CAD → 95.9٪
🛡️ ExploitBench → 100٪
اما این تازه شروع ماجراست...
📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️ سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام | 467 |
| 9 | این حوزه مثل یه رودخونه میمونه، وقتی مباحث حرفه ای تر رو یادبگیرید، جریان آب خودش هدایتت میکنه و مسیرتو پیدا میکنی
📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️ سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام | 623 |
| 10 | پس اگر دارید از صفر شروع میکنید دنبال این عناوین نگردید:
یادگیری هوش مصنوعی برای پزشکی یا برای بازار های مالی
دنبال یه آموزش باشید که از بیس همه چیزو بگه مثل ریاضیات مثل مفاهیم آمار و تحلیل داده
📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️ سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام | 601 |
| 11 | پزشکی و معدن فرقی ندارن
منظورم تو یادگیری هوش مصنوعی هست.
این یه چالش ذهنیه برای بچه های تازه کار . مثلا میان میگن ما میخوایم هوش مصنوعی رو برای بازار های مالی یاد بگیریم این آموزش متخصص علم داده شما مناسبه برای این حوزه؟
عزیزان هیچ فرقی نمیکنه شما هوش مصنوعی رو برای چه کاری میخواید یادبگیرید چون بیس و پایه و اساس یکی هست فقط کاربرد ها متفاوته*
📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️ سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام | 559 |
| 12 | ما یه آموزش رایگان شبکه عصبی داریم که مث آب خوردن اینارو توش توضیح دادیم.
📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️ سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام | 709 |
| 13 | ⚙️ بعد Optimizer وزنها رو کمی تغییر میده.
داده دوباره وارد شبکه میشه.
شبکه با توجه به وزنهای فعلی خودش یه پیشبینی تولید میکنه.
بعد مقدار خطا یا Loss با مقایسه پیشبینی و پاسخ درست محاسبه میشه.
در مرحله Backpropagation، مشخص میشه هر وزن چقدر در ایجاد خطا نقش داشته.
در نهایت، وزنها کمی تغییر میکنن تا شبکه دفعههای بعد پیشبینی دقیقتری داشته باشه.
🔄 این چرخه هزاران بار تکرار میشود تا عملکرد شبکه بهتدریج بهتر شود.
وزنهایی که اول کار چیزی از مسئله نمیدونستن، کمکم طوری تنظیم میشن که مدل بتونه الگوهای داده رو یاد بگیره.
📌 این، هسته اصلی فرایند یادگیری یک شبکه عصبیه.
📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️ سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام | 588 |
| 14 | 🔙 اینجاست که Backpropagation وارد میشه.
خطا از خروجی به سمت لایههای قبلی برمیگرده و با استفاده از Gradient مشخص میشه هر وزن چقدر در این خطا نقش داشته.
حالا مدل میفهمه کدوم وزنها و در چه جهتی باید تغییر کنن.
📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️ سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام | 507 |
| 15 | 📉 حالا پیشبینی مدل با جواب درست مقایسه میشه.
اختلاف این دوتا میشه Loss؛ یعنی میفهمیم مدل چقدر اشتباه کرده.
مثلاً جواب واقعی: 🐱 گربه
پیشبینی مدل: 🐶 سگ
پس Loss بالاست و مدل باید خودش رو اصلاح کن.
📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️ سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام | 552 |
| 16 |  🧠 شبکه عصبی چطور یاد میگیره؟
اول کار، وزنهای شبکه معمولاً با مقادیر اولیه مناسب (اغلب تصادفی) مقداردهی میشن.
مدل هنوز چیزی بلد نیست!
داده وارد شبکه میشه و با همین وزنهای اولیه، یک پیشبینی انجام میده.
📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️ سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام | 495 |
| 17 | 🔥 اما خبر جدید چیه؟
گوگل الان Gemini Omni 1.1 Flash رو منتشر کرده؛ نسخه جدید Omni که برای استفاده جدیتر و حرفهایتر آماده شده.
چندتا قابلیت جذابش:
⏩ میتونه ویدئو رو Extend کنه و ادامه بده.
🎞️ میتونی فریم اول و آخر رو مشخص کنی تا بینشون ویدئو بسازه.
🎥 میتونه ویدئو رو تا 1080p و 4K Upscale کنه.
⚡ برای تست سریع هم خروجی 360p داره.
📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️ سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام | 604 |
| 18 | 🤔 پس کِی کدوم رو استفاده کنیم؟
اگه فقط میخوای یه ویدئوی سینمایی و باکیفیت بسازی:
👉 Veo
اگه میخوای یه ویدئو رو بسازی و بعد باهاش حرف بزنی و مرحلهبهمرحله تغییرش بدی:
👉 Omni
پس اینا رقیب مستقیم هم نیستن؛ تمرکزشون یه کم فرق داره.
📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️ سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام | 506 |
| 19 | 🧠 حالا Omni
Omni یه داستان متفاوت داره.
اما Omni از اول برای این طراحی شده که با متن، عکس، صدا و ویدئو کار کنه.
مثلاً یه ویدئو بهش میدی و بعد بهش میگی:
«پسزمینه رو عوض کن»
بعد میگی:
«حالا دوربین رو ببر پشت سر شخصیت»
بعد:
«حالا لباسش رو تغییر بده»
و Omni تغییرات رو مرحلهبهمرحله روی هم اعمال میکنه.
📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️ سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام | 489 |
| 20 | 🎬 اول از همه: Veo
در واقع Veo مدل تخصصی گوگل برای ساخت ویدئوئه.
یعنی اگه میخوای از یه پرامپت متنی یا یه عکس، یه ویدئوی باکیفیت و سینمایی بسازی، Veo گزینه اصلی گوگله.
📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️ سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام | 535 |
