FullStacker

np.split() в NumPy Еще один способ разделения массивов на подмассивы в библиотеке NumPy с помощью функции np.split().

np.vsplit() в NumPy Как разделить массив на подмассивы вертикально с помощью функции np.vsplit() в библиотеке NumPy.

np.hsplit() в NumPy Разбираем на примерах, как работает функция np.hsplit() для горизонтального разделения массива в NumPy.

np.newaxis() в NumPy Разбираемся, как изменять размерность массива и объединять массивы разной размерности с помощью функции np.newaxis() в NumPy.

np.concatenate() в NumPy Функция для объединения массивов вдоль указанной оси - np.concatenate() в библиотеке NumPy, разбираем на примерах.

np.vstack() в NumPy Как совершать вертикальное объединение массивов в NumPy с помощью функции np.vstack() - примеры и особенности.

np.hstack() в NumPy Простой способ горизонтального объединения массивов в библиотеке NumPy с помощью функции np.hstack() - синтаксис и примеры.

np.ravel() в NumPy Превращаем многомерный массив в одномерный с помощью функции np.ravel() в библиотеке NumPy. Примеры использования.

np.reshape() в NumPy Изменяем форму массива без изменения его данных с помощью функции np.reshape() в библиотеке NumPy.

Математические функции в NumPy Рассмотрим на примерах основные математические функции библиотеки NumPy для работы с одномерными и многомерными массивами.

Агрегирование данных в NumPy Функции агрегирования данных в библиотеке NumPy, такие как сумма, среднее, максимум и минимум и другие, разбираем на примерах.

Арифметические операции в NumPy Рассмотрим основные арифметические операции с массивами в библиотеке NumPy.

Атрибут dtype в NumPy Разбираемся с типами данных с помощью атрибута dtype в библиотеке NumPy.

Атрибут size в NumPy Узнаем общее количество элементов массива с помощью атрибута size в библиотеке NumPy.

Атрибут ndim в NumPy Рассмотрим атрибут ndim в NumPy, с помощью которого можно узнать количества измерений массива.

Атрибут shape в NumPy Как определить размерность и размер массива в библиотеке NumPy с помощью атрибута shape — разбираем на примерах.

Создание одномерного массива числовых интервалов в NumPy С помощью функции np.linspace() в библиотеке NumPy создаем одномерный массив из равномерно распределенных значений в заданном диапазоне.

Генерация последовательности чисел с помощью np.arange() в NumPy Создаем числовую последовательность с помощью функции np.arange() в библиотеке NumPy.

Одномерные и многомерные массивы из единиц в NumPy С помощью функции np.ones() в библиотеке NumPy создадим массив состоящий из единиц, рассмотрим примеры одномерного и двумерного массива.

ТОП YouTube каналов по Python в 2023 Разместил на сайте подборку YouTube-каналов предлагающих обучающие материалы и практические руководства по Python. Надеюсь будет полезно)