en
Feedback
Цифровое сельское хозяйство

Цифровое сельское хозяйство

Open in Telegram

Сельское хозяйство и его цифровизация, техника и технологии, обучение, теория и практика, научные исследования, эксперименты, инновации, аналитика, прогнозы, вакансии Ютуб канал https://www.youtube.com/@foresight_kubsau/videos

Show more
394
Subscribers
No data24 hours
No data7 days
+730 days
Posts Archive
Лидар (от англ. Light Detection and Ranging — «обнаружение и определение дальности с помощью света») — лазерный локатор, использующий технологию испускания лазером волн оптического диапазона с дальнейшей регистрацией лазерных импульсов, которые были рассеяны объектами. Лидар представляет собой, как минимум, активный дальномер оптического диапазона. Сканирующие лидары в системах машинного зрения формируют двумерную или трехмерную картину окружающего пространства

+1
Беспилотный автомобиль SBER AUTOTECH

Учебные материалы в издательстве «Лань»

Указ о национальных целях развития РФ Устойчивая и динамичная экономика: – вхождение в число 25 ведущих стран мира по показат
Указ о национальных целях развития РФ Устойчивая и динамичная экономика: – вхождение в число 25 ведущих стран мира по показателю плотности роботизации – увеличение объема производства продукции АПК не менее чем на 25 % по сравнению с уровнем 2021 г. – увеличение экспорта продукции АПК не менее чем в 1,5 раза по сравнению с уровнем 2021 г. Технологическое лидерство: – обеспечение технологической независимости и формирование новых рынков по таким направлениям, как … беспилотные авиационные системы, средства производства и автоматизации, цифровая трансформация, искусственный интеллект … – обеспечение вхождения РФ в число 10 ведущих стран мира по объему научных исследований и разработок

Презентация «Вопросы стандартизации применения ИИ в технологиях точного земледелия» в рамках заседания рабочей группы по вопр
Презентация «Вопросы стандартизации применения ИИ в технологиях точного земледелия» в рамках заседания рабочей группы по вопросам стандартизации применения технологий искусственного интеллекта в с.-х. 1:02 – стандартизация данных в технологиях точного земледелия 1:17 – стандартизация алгоритмов и моделей 2:16 – стандартизация интерфейсов и API 2:44 – стандартизация процессов и методологий 3:32 – стандартизация оценки и сертификации 4:14 – описание проекта «Умное сельское хозяйство» 4:36 – первая подкормка озимой пшеницы 5:45 – вторая подкормка озимой пшеницы 7:17 – состояние озимой пшеницы и экономия Видео

Презентация «Вопросы стандартизации применения ИИ в технологиях точного земледелия» в рамках заседания рабочей группы по вопр
Презентация «Вопросы стандартизации применения ИИ в технологиях точного земледелия» в рамках заседания рабочей группы по вопросам стандартизации применения технологий искусственного интеллекта в с.-х. 1:02 – стандартизация данных в технологиях точного земледелия 1:17 – стандартизация алгоритмов и моделей 2:16 – стандартизация интерфейсов и API 2:44 – стандартизация процессов и методологий 3:32 – стандартизация оценки и сертификации 4:14 – описание проекта «Умное сельское хозяйство» 4:36 – первая подкормка озимой пшеницы 5:45 – вторая подкормка озимой пшеницы 7:17 – состояние озимой пшеницы и экономия Видео

«Национальные чемпионы» АПК: размер имеет значение Сегодня на российском рынке АПК сложилась парадоксальная картина. Несмотря на безусловные достижения последних лет, отрасль по многим позициям отстает от требований международного рынка. В то время как такие отрасли экономики, как банковский сектор, ИТ, ритейл и многие другие, в результате напряженной работы в последние десятилетия не только соответствуют лучшим мировым практикам, но зачастую и превосходят их, отечественному АПК предстоит еще многое сделать, чтобы добраться до уровня мировых лидеров. Освоение продвинутых навыков, технологий и компетенций за счет привлечения масштабных ресурсов позволит совершить отраслевую революцию и вывести весь российский АПК на новый уровень качества и эффективности Неоднозначное исследование провели «Яков и Партнеры»

Кузнечное производство Петербургского тракторного завода

Российский агросектор: возможности и вызовы – ухудшение финансового результата – качество и наличие семенного фонда – доступность и качество сельхозтехники и запчастей к ней – кадровый голод – логистика и сложности реализации продукции – роль государства – новые горизонты

+4
1 мая 1924 г. на заводе «Красный Путиловец» (Петербургский тракторный завод) был выпущен первый советский трактор «Фордзон-Путиловец», он же ФП, в народе – Федор Петрович

Учебник «Цифровые технологии в с.-х. и городской среде» для среднего профессионального образования

Интеллектуальная технология определения оптимального давления воздуха в шинах колес с.-х. тракторов Задача решалась путем обработки «больших» массивов данных об эксплуатируемых машинно-тракторных агрегатах и агроландшафте. Сбор и анализ первичных данных, необходимых при обучении нейронной сети, проведены на полях Республики Адыгея при возделывании озимого ячменя с применением техники, использующей шины низкого давления. В качестве факторов, поступающих на вход нейронной сети, использовались 14 параметров. Предобученная на значительном количестве исходных данных нейронная сеть при вводе необходимых данных рассчитывает оптимальное давление воздуха в шинах Эксперимент

В Федеральном научном агроинженерном центре ВИМ 24 апреля 2024 г. состоялось заседание рабочей группы по вопросам стандартиза
+9
В Федеральном научном агроинженерном центре ВИМ 24 апреля 2024 г. состоялось заседание рабочей группы по вопросам стандартизации в области применения технологий искусственного интеллекта в с.-х. Докладчики: 1. Годжаев З.А. – зам. директора ФГБНУ ФНАЦ ВИМ, чл.-корр. РАН, д.т.н., профессор, «Состояние вопроса стандартизации по применению ИИ в технико-технологическом обеспечении с.-х. производства» 2. Семипятный В.К. – зав. лабораторией искусственного интеллекта и наукоемких решений ФГАНУ «ВНИМИ», д.т.н., «Примеры и перспективы стандартизации ИИ в области переработки с.-х. продукции» 3. Труфляк Е.В. – зав. кафедрой ФГБОУ ВО «Кубанский ГАУ», д.т.н., «Пример использования ИИ при дифференцированном внесении удобрений» 4. Олифиренко А.П., ген. директор ООО «ПрофАгро», резидент Сколково, проект «Умное сельское хозяйство», «Вопросы стандартизации процессов работы применения ИИ в технологиях точного земледелия» Презентация

Опрос о применении искусственного интеллекта учащимися вузов Исследование проведено онлайн-кампусом НИУ ВШЭ в марте 2024 года среди почти 1,4 тыс. респондентов в возрасте от 18 лет, проживающих в российских городах-миллионниках

Калькулятор нормы высева семян Входящие данные: – норма высева – масса тысячи семян – всхожесть – полевые потери – размер пол
Калькулятор нормы высева семян Входящие данные: – норма высева – масса тысячи семян – всхожесть – полевые потери – размер поля

Бизнес модель Петербургского тракторного завода Процессы и структура инженерного центра 1:03 – 5 фактов о ПТЗ 2:06 – Инженерн
Бизнес модель Петербургского тракторного завода Процессы и структура инженерного центра 1:03 – 5 фактов о ПТЗ 2:06 – Инженерный центр (ИЦ) 2:14 – Продукция 3:25 – Управление предприятием 5:16; 9:48; 33:31 – Бизнес модель 6:58 – Процессный подход к управлению 7:48 – Организация процессного подхода 9:11 – Архитектура процессов 10:21 – Схема моделей предприятия 11:33 – Функциональная модель 12:21 – Организационная модель 13:50 – Процессы и структура 14:36 – Структурная модель 15:16 – Структура документации 16:08 – Цели 16:38 – Структура ИЦ 17:58 – Взаимодействие ИЦ 19:15 – Жизненный цикл изделия (ЖЦИ) 20:04; 23:06 – Выпуск КД 21:44 – Схема обобщенного процесса 22:58 – Конструирование 28:20 – Ворота качества 31:42 – Сбор и анализ статистических данных на стадиях ЖЦИ 32:22 – Оценка качества КД 38:00 – Общая схема ЖЦИ 52:47 – Стратегическая модель СМК 54:35 – Функциональная карта предприятия 56:31 – Постановка продукции на производство 1:07:21 – Структура процессов ИЦ Презентация

Каталог российских производителей с.-х. техники: – тракторы сельскохозяйственные – почвообрабатывающая техника – посевная техника – техника для химической защиты растений и внесения в почву удобрений – мелиоративная техника и оборудование – уборочная техника – техника для животноводства – техника для садоводства Производители сельхозтехники

Инновационные проекты: – опрыскиватель для обработки тростника рисовой оросительной системы – многофункциональный агрегат для предпосевной обработки почвы и ухода за посевами кукурузы – многофункциональный почвообрабатывающий агрегат – срезающе-измельчающий режущий аппарат – очесывающее устройство для уборки семенных посевов пшеницы Каталог инновационных проектов

Тест-драйв комбайна Torum 785
Тест-драйв комбайна Torum 785