Цифровое сельское хозяйство

Бэкстейдж съемок телеканала Кубань 24 Интервью по цифровизации АПК для двух программ «Мир сельского хозяйства» и «Реальный сектор» участников эксперимента по использованию модели ИИ (КубГАУ, АО «Рассвет», ПрофАгро)

Компанией NEXAT разработан модуль сбора урожая NEXCO (Next Combine) NEXCO продемонстрировала свои возможности, собирая рапс в Румынии и сорго в Бразилии. Рабочая ширина жаток 15,2 м. Навесная рама шириной 6 м обеспечивает устойчивость и регулировку высоты жаток. NEXCO мощностью 1100 л.с. является самым мощным зерноуборочным комбайном в мире. Система обмолота: двойной тангенциально-осевой поток, длинный ротор, работающий поперек направления движения, разделяет урожай на два равномерных потока. Две уборочные установки, по одной на каждом участке, общей площадью 11 кв. м обеспечивают чистую обработку урожая, высокую производительность по площади и минимальные потери. Бункер зерна 32 куб. м может быть выгружен менее чем за 1 минуту. Выгрузка зерна к со скоростью 600 л/с. Модульная конструкция системы NEXAT позволяет быстро менять модули без использования инструментов, что обеспечивает быструю замену подвесного модуля для обработки стерни непосредственно после уборки урожая

Поле.рф поговорили с директором Ассоциации "Росспецмаш" Аллой Елизаровой про российское сельхозмашиностроение в 2024 г., недоверие аграриев к отечественной технике. Если провести подобные испытания отечественной линейки техники, какая бы выдержала конкуренцию? Интересно было бы перейти от слов к делу по независимой и прозрачной оценке с привлечением представителей МИС, научных учреждений, агрохолдингов и фермеров. Может быть тогда бы доверие к отечественной технике повысилось Ссылка на видео

Акт экспериментальной проверки в АО "Рассвет" Усть-Лабинского района Краснодарского края

Краткое видео всего эксперимента дифвнесения удобрений в АО «Рассвет» Усть-Лабинского района Краснодарского края

Искусственный интеллект в деле В АО «Рассвет» Усть-Лабинского района с 1 февраля по 23 июня 2024 г. проводился эксперимент дифференцированного внесения азотных удобрений по модели искусственного интеллекта на двух полях площадью 83 и 68 га. Проект реализовывался совместно с компанией «ПрофАгро» при поддержке фонда Сколково. Цель проекта – разработка и внедрение технологии дифференцированного внесения удобрений с использованием Искусственного Интеллекта для повышения качества и урожайности озимой пшеницы, с снижением себестоимости возделываемой культуры. Каждое поле было разделено на 3 варианта: российская схема – в зону низкой продуктивности вносилось больше удобрений, европейская схема – в зону низкой продуктивности вносилось меньше удобрений, хозяйственная схема – единая доза удобрений. Научное сопровождение проекта проводил заведующий кафедрой эксплуатации и технического сервиса Евгений Труфляк. В эксперименте активное участие принимали аспиранты факультета механизации Ушаков Денис и Даду Монес, которые на базе крупного агрохолдинга проводили свои исследования. Компанию ПрофАгро представляли директор Алексей Олифиренко и руководитель проекта Дмитрий Крошкин, АО «Рассвет» ведущий агрохимик Елена Попова. В процессе всей вегетации проводились наземные и дистанционные обследования и отборы растений. Для модели ИИ взяты за основу прогнозирование урожайности поля через соотношение индексов растительности, водного, положения красных краев, вегетационного, рассчитанные на основании спектральных спутниковых снимков. В результате диапазон урожайности озимой пшеницы (комбайновой и биологической) по российской схеме на первом поле составил – 90,9…101,5 ц/га; европейской схеме – 89,2–96,4 ц/га; хозяйственной схеме – 89,9…90,9 ц/га. Второе поле соответственно 87,4…99,6 ц/га; 92,4…98,5 ц/га; 87,8…93,6 ц/га. Экономический анализ показал, что при использовании европейской технологии производственные затраты снизились на 400 тыс. руб. по сравнению с контрольной схемой, а затраты на удобрения уменьшились на 2567 руб./га. Выручка с 1 га увеличилась на 6401 руб. и условной прибыли на 9546 руб. Валовая прибыль также увеличилась на 150 тыс. руб., а рентабельность выросла на 5,3 % по сравнению с контрольной схемой. Для достоверности полученной урожайности и понятия насколько сработала модель ИИ требуются 3-е исследования в данной природно-климатической зоне

Разговор с комбайнером на уборке озимой пшеницы в Краснодарском крае. Сравнение комбайнов TORUM 750, TORUM 785, John Deere 9670. Перспективность использования электронных систем в комбайнах. Работа на МТС (машинно-тракторной станции) и уборка в различных регионах. Использование накопителей-перегрузчиков. Насколько хватает зарплаты комбайнеру и в чем проблема с кадрами Видео: 0:15 – о комбайне TORUM 750 2:12 – о комбайне TORUM 785 2:43 – о комбайне John Deere 9670 3:34 – электронные системы 5:38 – работа на машинно-тракторной станции 7:17 – хватает ли заработной платы комбайнеру 8:24 – перспективность использования накопителей-перегрузчиков 11:13 – кадры в сельском хозяйстве 16:57 – культура земледелия и урожайность в регионах

Учебник и учебное пособие для высшего и среднего профессионального образования в наличии Подробности trufliak@mail.ru

Учебник и учебное пособие для высшего и среднего профессионального образования в наличии Подробности trufliak@mail.ru

Предпочтения аграриев по тракторам и комбайнам В исследовании (май 2024 г.) приняло участие 1129 представителей агрохозяйств из 14 регионов РФ: Краснодарский край – 44 % Ростовская область – 28 % Ставропольский край – 7 % др. регионы – 21 % Собственники и представители руководства – 33 %, фермеры – 48 % и 19 % – бригадиры, механизаторы и др. специалисты; 6 % – представители крупных хозяйств, 63 % – средних и 31 % – малых Исследование ассоциации ИнтерАгроТех и агропортала ГлавПахарь