Цифровое сельское хозяйство

Pelican Spray - это автономный электрический летательный аппарат, предназначенный для сложных с.-х. работ. Самолет сочетает в себе технологии точного распыления и уменьшения заноса химикатов для обеспечения безопасной и экономичной защиты с.-х. культур

Автономная прополка Odd.Bot Полностью автономный робот для прополки от производителя машин Odd. Робот пропалывает около 1 га в день в зависимости от сорняков.Система была разработана для прополки сорняков в междурядьях. Каждый робот для прополки оснащен двумя рычагами с захватами. Роботы обнаруживают сорняки между растениями и вырывают их. Разработка началась в 2018 г. Робот сейчас продается за 93 тыс. евро.

Генеративная система агрономии на базе ИИ Ag Assistant Впервые для с.-х. ритейлеров и производителей Ag Assistant работает на генеративной модели ИИ, которая объединяет данные, включая изображения, текст и аудио, обладает глубоким пониманием агрономии Подробности

Эффективность субсидирования производителей с.-х. техники (программа 1432) Отмечается кратный рост производства с.-х. техники (с 2013 года в 8 раз), создаются современные производственные мощности Примеры проектов: ✅ Новый тракторный завод (Ростсельмаш) ✅ Производство КПП (Ростсельмаш) ✅ Производство АКПП для тракторов (Петербургский тракторный завод) ✅ Завод по производству опрыскивателей и разбрасывателей удобрений (Пегас-Агро) ✅ Новые цеха (Рубцовский завод запасных частей, Агро, Промзапчасть, Радиозавод, Лилиани и другие). Реализуемые инвестиционные проекты ✅ ПТЗ – Производство мостов Мощность – 7500 ед. в год. Инвестиции – 12,0 млрд руб. Площадь – 40 000 кв. м. Запуск - 2025 г. ✅ Лилиани – завод по производству бункеров-перегрузчиков Мощность – 2500 ед. в год. Инвестиции – 1,3 млрд руб. Площадь – 10 тыс. кв. м. Запуск – 2025 г. ✅ KOBLIK GROUP – производство прицепов и зерноперегрузчиков Мощность – 1 000 ед. в год. Инвестиции – 1,7 млрд руб. Площадь – 20 тыс. кв. м. Запуск - 2024 г.

Цифровая платформа AgroGo Сервис, объединяющий заказчиков и исполнителей для выполнения агроопераций. Заказчик: ✅ Публикация заявки и получение предложений ✅ Выбор наилучшего предложения и заключение контракта ✅ Выполнение работ и мониторинг Исполнитель: ✅ Просмотр лотов и подача предложений ✅ Заключение договора при выборе заказчиком ✅ Выполнение работ и мониторинг

Датчик износа гусениц Позволяет планировать ТО, помогая избежать простоя. Информация передается по беспроводной связи в режиме реального времени, поэтому можно отслеживать износ гусениц. Благодаря автоматизированным проверкам пользователь получает оповещения о точках ходовой части стальных гусениц с критическим износом и может проводить ТО более эффективно. Датчик износа гусениц интегрирован и работает с системой управления износом, позволяя повысить охват автопарка, дистанционную видимость износа гусеницы, а также сократить количество проверок вручную

Лазерная прополка Робот уничтожает сорняки на ранней стадии там, где это невозможно сделать мотыгой. Камера распознает растения. Затем лазер направляет луч света, который поступает на растение через систему зеркал и уничтожает его. Робот для прополки оснащен 30 лазерами шириной до 6 м и уничтожает до 200 000 растений в час

Рейтинг крупнейших поставщиков ИТ для с.-х. предприятий Топ-20 участников заработали около ₽1,5 млрд. ✅ Лидирующую позицию по итогам 2023 г. занимает компания «Геомир» с результатом в ₽450 млн. Прирост по сравнению с 2022 г. составил 164,7%. ✅ Вторую строку заняла организация «ФТО», которая заработала ₽304 млн. ✅ На третьей строке расположился ИТ-интегратор «Технопром» с выручкой в ₽156 млн. ✅ Четвертую позицию заняла компания «Корус Консалтинг», заработавшая ₽153 млн. ✅ Замкнул пятерку лидеров разработчик ПО «СмартКонтракт»: размер выручки в 2023 г. составил ₽66 млн против ₽46 млн в 2022 г., рост - 43,5%. Львиную часть общей выручки взяла на себя пятерка лидеров, а именно ₽1,1 млрд из ₽1,5 млрд или более 70%

Топ-10 самых быстроразвивающихся приложений ИИ в растениеводстве 1. Посев и посадка с использованием ИИ Программные продукты все чаще используются в режиме реального времени для обеспечения оптимизации глубины заделки семян, нормы высева и др. При посеве используются данные с датчиков влажности почвы, метеостанций, результатов почвенных тестов и др. 2. Орошение Технологии ИИ и интернета вещей (интегрированные, например, с насосами и клапанами) позволяют управлять ирригационными системами в режиме реального времени для максимального повышения урожайности при сохранении максимального количества воды. 3. Мониторинг состояния почвы Беспроводные сети IoT-датчиков почвы по всему полю могут непрерывно передавать данные на центральный шлюз или облачную платформу, где они обрабатываются и анализируются с помощью алгоритмов ИИ для обнаружения закономерностей, выявления потенциальных проблем и принятия обоснованных решений. 4. Автоматизированная борьба с сорняками, насекомыми и болезнями Активно разрабатываются системы ИИ, которые интегрируют визуальные системы, позволяющие отличать виды сорняков от с.-х. культур, наличие больных культурных растений или растений, поврежденных насекомыми, а также самих насекомых. 5. Автономные роботы, дроны и тракторы для управления растениеводством и уборки урожая Система ИИ сможет отслеживать урожай на предмет угроз и автоматически контролировать распыление нужного продукта большими беспилотными опрыскивателями-цистернами или роботами-опрыскивателями. 6. Сортировка зерна и продуктов Несколько компаний уже выпустили на рынок системы сортировки фруктов и овощей, использующие визуальный анализ с помощью ИИ. Эти системы способны ежесекундно оценивать тысячи многоканальных изображений фруктов и овощей с высоким разрешением, сопоставляя их с изображениями из обширных баз данных для принятия точных решений о классификации. 7. Прогнозирование засухи, наводнений и нехватки воды Благодаря точному прогнозированию засухи фермеры могут выбирать культуры и сорта, которые лучше всего работают в условиях нехватки воды. 8. Распределение энергии Прогнозная аналитика на основе ИИ разрабатывается для «умного энергетического планирования», способствуя использованию возобновляемых источников энергии и методов энергосбережения. ИИ может точно прогнозировать потребность в энергии, выявлять потенциальную неэффективность в энергопотреблении и анализировать исторические модели энергопотребления. 9. Более стабильный доход от биомассы ИИ может использоваться для обеспечения более стабильного потока доходов для фермеров, выращивающих специализированные культуры для производства биотоплива, тепла и электроэнергии. 10. ИИ и нанотехнологии Ожидается, что ИИ в сочетании с нанотехнологиями выведет с.-х. на совершенно новый уровень. Приложения в с.-х. включают разработку датчиков для растений, с помощью которых растение может само определять внешние факторы стресса. futurefarming.com

Автономный параплан для опрыскивания Работает с одним наземным пилотом ✅ Грузоподъемность 230 или 380 л ✅ Время полета 5 ч ✅ Обработка до 92 га/ч ✅ Ширина опрыскивания 5,5 м или 9 м ✅ Бензиновый двигатель мощностью 100 л.с.

Из исследования «Яков и Партнеры» ✅ Урожайность кукурузы в США с 40-х гг. прошлого века, когда началось массовое применение эффективных средств производства, выросла на порядок – с 1,5 до 11,9 т/га к 2023 г. По той же причине в РФ средняя урожайность кукурузы на зерно за последние 20 лет выросла с 3 до 7 т/га. ✅ Рост урожайности в с.-х. результат сложной комбинации большого количества факторов (генетика растений, удобрения, СЗР, машиностроение, лучшие способы возделывания, цифровизация и др.). ✅ На 20–30 % урожайность отечественных семян сои, подсолнечника, кукурузы и сахарной свеклы ниже иностранных аналогов. ✅ Наиболее привлекательной моделью развития селекции в РФ является приобретение средних по размеру частных компаний из Европы и других регионов, имеющих сильные позиции на международных рынках и мощную генетическую экспертизу. ✅ Использование лучших мировых технологий даст АПК РФ возможность конкурировать на равных с экспортерами из других стран и достичь рост экспорта в 1,5 раза.

Электрическая прополка Andela Уничтожает все растения, на которые попадают электроды под высоким напряжением. На некоторых сорняках большего размера можно видеть языки пламени. Сорняки более или менее кипят от высокого напряжения. Всего через несколько минут сорняк становится темно-зеленым, а еще через несколько дней он полностью погибает. Величина тока, потребляемого инструментом, зависит от типа почвы, влажности и урожая. При полной загрузке электрическая мотыга потребляет почти 150 кВт (200 л.с.) мощности. Кроме того, при рабочей ширине в 3 м машине, по оценкам, требуется лишь половина этой мощности. Скорость движения варьируется от 2 до 3 км/ч. Электрорезалка для сорняков фактически выполняет все, что делает мотыга, но не касается земли. Электрическая мотыга поставляется со сменными рамами для различной ширины обработки и количества рядов. Помимо борьбы с сорняками, компания Andela также приобрела положительный опыт в уничтожении листвы картофеля на этапе тестирования

Свежие данные Росстата Изменение доли прибыльных организаций в январе-мае 2024 г. по сравнению с январем-маем 2023 г. (в процентных пунктах) - сельское, лесное, охота, рыболовство - снижение на 0,1 Выпуск тракторов для с.-х.: ✅ I полугодие 2024 г. - 3,9 тыс. шт. ✅ июнь 2024 г. в % к июню 2023 г. - 90,8 ✅ июнь 2024 г. в % к маю 2024 г. - 115,7 ✅ I полугодие 2024 г. в % к I полугодию 2023 г. - 80,8

Компания FarmDroid достигла важного рубежа: 500 автономных роботов для посева и прополки работают в 23 странах мира Автономный робот для посева и прополки: ✅ более 400 клиентов по всему миру ✅ посев и прополка с точностью 8 мм ✅ срок окупаемости 2 года FarmDroid FD20 - это полностью автоматический полевой робот, работающий на солнечной энергии, который автоматизирует посев и защиту растений. Используя высокоточный RTK, он с точностью до 8 мм отмечает расположение культур при посеве и впоследствии выполняет механическую борьбу с сорняками как между рядами, так и внутри междурядий. Четыре солнечные панели на верхней части робота вырабатывают энергию для аккумуляторной батареи и обеспечивают работу до 24 ч