магИИя

🌟Яндекс представляет "Нейро" Сегодня Яндекс анонсировал запуск нового сервиса "Нейро", который обещает кардинально изменить способ поиска информации в интернете. Используя передовые достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения, Нейро способен анализировать запросы пользователей, подбирая и суммируя наиболее релевантную информацию в один компактный ответ. Отличительная особенность Нейро — использование актуальных данных из различных источников в реальном времени, что позволяет получать самые свежие и проверенные ответы. Сервис уже доступен в приложении Яндекс и Яндекс Браузере. 🚀 Нейро уже доступен в приложении Яндекс с Алисой и в Яндекс Браузере. Чтобы воспользоваться сервисом, нужно авторизоваться в Яндексе и переключить тумблер около поисковой строки. Важно отметить, что на рынке уже существуют подобные технологии, такие как Perplexity или Bard, которые также используют актуальные данные для ответов на запросы. Это делает рынок высоко конкурентным, и для оценки эффективности различных сервисов потребуются тщательные тесты.

Первая мультимодальная российская модель OmniFusion 1.1. от Сбера Она понимает русский язык и отвечает на вопросы пользователей по картинкам. Например, может обьяснить, что на картинке, предложить рецепты блюд, изображенных на фото, провести анализ карты. Также она умеет решать логические задачи. Модель опубликована на GitHub.

СИБУР внедрил ИИ "НейроМенделеев", оживив Дмитрия Менделеева в цифровом формате для решения бизнес-задач и общения о науке и карьере. Модель основана на GPT и настроена на нужды компании, включая данные о СИБУРе и научные работы Менделеева. ИИ отвечает на вопросы, связанные с компанией и химией, а для других запросов использует базу GPT. Сотрудники создали 3D-модель Менделеева с реалистичной мимикой, используя технологии анимации и текстуры, разработанные в Blender. Голос Менделеева был воссоздан из трёх вариантов, выбранных голосованием среди сотрудников. ИИ помогает в HR-задачах и общении с кандидатами, а в будущем планируется его интеграция в карьерный сайт и роль профессионального коуча.

Гифка с историей лидербордов разных языковых моделей (LLM) от LMSYS за 2023-2024 год.

Автономные агенты 🤖 Агенты ИИ вот-вот выйдут за рамки экспериментов и начнут активно использоваться в рабочих процессах. Агенту достаточно сказать, какой результат вы хотите получить и он сам реализует все необходимые подзадачи для достижения результата. Агент обладает несколькими важными характеристикам🤔 -Понимает запрос пользователей; -Может планировать или раскладывать цели на более простые задачи; -Обладает долгосрочной памятью; -Использует инструменты среды, где агент обучается (интернет, корпоративные системы и документация и др); -Может рефлексировать и учиться на ошибках из опыта. Примеры ранних экспериментов с универсальными агентами - это AutoGPT, BabyAGI, SuperAGI. Но есть и ряд стартапов с достаточно прикладными агентами: 👌Стартап HyperWRrite делает агентов для решения повседневных задач: от бронирования авиабилетов до исследования 👌ReworkdAI делает агентов для навигации по сети и сбора данных (парсинг веб-страниц и OCR для извлечения текста с веб-страниц для использования LLM). 👌Gitwit делает агентов для генерации кода для разработки веб-приложений. 👌DeepgramAI делает инструменты ИИ для голосовых агентов. 👌Cosmo делает агентов для продавцов на базе WhatsApp. Размещает заказы, общается с клиентами и автоматически отвечает на вопросы. Если вы делаете крутых агентов, напиши нам 🔥✈️

Новая модель Stable Video 3D для генерации 3D видео 🙂🎮 Модель позволяет создавать короткие ролики 360° из одного фото. Основана на модели Stable Video Diffusion от Stability AI и представлена в двух вариантах - SV3D_u и SV3D_p. Первый на основе одного изображения без настройки камеры генерирует 3D - объект. Второй создает 3D-видео на основе входного изображения и 3D-объекта вдоль заданных траекторий камеры. Доступна по подписке Professional за $20 в месяц. Для некоммерческого использования SV3D доступна 🔗 на Hugging Face.

Google объявила, что выпускает API к своей самой мощной модели Gemini 1.5 Pro 🔥 А также открыла доступ пользователям на aistudio.google.com (из РФ доступен через VPN) Модель может обрабатывать огромные объемы информации за один раз, включая один час видео, 11 часов аудио, более чем 30 000 строк кода или около 700 000 слов. В своём исследовании Google показала тесты модели с контекстным окном размера 10 миллионов токенов, результаты на тесте по обнаружению конкретных фактов в длинных текстах очень высокие🔝Gemini не заметила нужный фрагмент текста только в 3 из 1125 запросов.

Самый мощный чип для ИИ от Nvidia⚡️ Генеральный директор Nvidia недавно давал свой прогноз, что ИИ пройдет все тесты для людей к 2029 году🙂 А вчера он представил на конференции GTC самый мощный чип Blackwell, который позволит работать с триллионами параметров больших языковых моделей и при этом станет в 25 раз энергоэффективнее чем уже существующие чипы. Стоимость такого чипа $15 млрд🙂

Все данные скоро станут синтетическими 🤔🔥 Вы часто слышите, что для решения вашей задачи с помощью ИИ вам нужен качественный, размеченный набор данных, но у вас их нет. А там где они есть, они имеют свойства заканчиваться, а новые просто не успевают собирать. Согласно некоторым исследованиям, к 2026 году закончатся качественные данные для обучения. Другая проблема, конфиденциальность и доступность этих данных. Последний пример, критика общественности интервью Миры Мурати, когда она рассказала, что для обучения Sora, OpenAI использовала данные из YouTube. Эти проблемы двигают развитие ГенИИ для генерации синтетических данных для обучения моделей🙂 Синтетические данные - данные, которые генерируются искусственно, а не собираются на основе реальных событий. Эти данные могут либо дополнять реальные данные, либо использоваться вместо реальных данных. Примеров таких кейсов достаточно много: ✔️DeepMind: Модель AlphaGeometry, которая вышла в 2024 года, способная решать геометрические задачи была обучена на синтетике - 100 миллионов уникальных примеров. ✔️Microsoft: Языковые модели phi-1 и 2 были обучены на синтетике, сгенерированном GPT. ✔️Apple: Использует в тренировке мультимодальной модели ММ1 данные, сгенерированные GPT-4Vision Нас ждет много интересных подходов генерации синтетики на базе ГенИИ🔥 #GenAI

Робот Figure 01 общается с человеком, планирует и выполняет обученные действия - предлагает человеку яблоко, убирает мусор и рассказывает, что его окружает 🔥 Встроенные в робота камеры обращаются к моделям OpenAI. В планах у компании обучить ИИ управлять миллиардами человекоподобных машин. Почти как полёт в 🪐

Внедрение ИИ не даст мгновенной отдачи и это нормально⚡️🙂 Увидела очередной пост, где автор пишет про долгий срок внедрения ИИ-решений, про непонятные эффекты, большие издержки. Автор приводит какую-то статистику корпораций, которые вроде запускают пилоты, но результаты внедрения незначительные. На днях на собеседовании кандидат рассказал, что уже 3 года реализуют ML-проект, который вроде никому уже не нужен, но убить жалко, так как потратили много усилий. Проект, к которому остыл заказчик. Есть некоторые мысли по этому поводу: - Очень часто заказчик изначально не заинтересован в решении или у него нереалистичные ожидания к результату. Хотя на эксперименты вроде готов. - Проблема с данными или их отсутствием. Часто компания не готова тратить время и деньги на постоянный сбор, структурирование и хранение данных. - Самое любимое - 🦖безопасники и их роль в компании. Расходы на обучение и развертывание моделей с их появлением увеличиваются в 100500 раз - Проблемы с эксплуатацией и поддержкой. Любое ИИ-решение нужно постоянно поддерживать и дообучать. А для этого нужна отдельная команда. Но, к сожалению, многие ждут "коробку", которая будет работать всегда хорошо и без поддержки🤔

Сегодня на одной из рабочих встреч обсуждали с коллегами развитие новых компетенций в рамках разных направлений. Тема супер горячая, но кажется недооцененная 🤔И важный момент, что пока автоматизируется не сама профессия, а часть функций. Часть функций человека забирает ИИ, а часть остается за человеком. Но при этом, меняется структура и содержание задач внутри профессии. Много разных исследований на эту тему, где отмечают появление новой компетенции - умение работать с ИИ, в том числе работа с ИИ-помощниками и агентами. Тут интересные предложения по новым профессиям и по автоматизации старых⚡️ А вы уже задумывались, как меняется ваша профессия и какую часть готовы отдать ИИ😳

Интересный подкаст от Яндекса - на каких копайлотах будем сидеть, советы про промтингу и еще очень много всего полезного🙂 Ссылка

Who run the world - Girls! Всех с праздником 8️⃣💐 И в честь праздника, история одной прекрасной девушки в ИИ - Даниэла Амодей. Президент и соучредитель компании Anthropic, которая привлекла внимание всего мира и миллиарды инвестиций. Компания разрабатывает известные всем языковые нейросети Claude (Клод). Одна из моделей Клод бьет GPT-4 на тестах. Даниэлы Амодей получила степень бакалавра искусств в области английской литературы, политики и музыки в Калифорнийском университете в Санта-Крусе До того, как стать соучредителем Anthropic, Даниэла работала в Open AI, где координировала команды по NLP и генерации музыки. Она также занимала роли вице-президента по персоналу и вице-президента по безопасности ИИ. В 2021 году Даниэла Амодей со своим братом основали компанию Anthropic. Исследования и безопасность - главный приоритет компании. Вошла в список 100 самых влиятельных людей в AI по версии Time

Ассоциация «ФинТех» представила карту «экосистемы генеративного ИИ» 👀 Карта описывает структуру рынка, выделяя четыре базовых слоя: -генеративные ИИ-продукты и сервисы; -инструменты для генеративного ИИ; -модели генеративного ИИ; -инфраструктура. Карта должна упростить взаимодействие между разработчиками продуктов и решений на базе ИИ и представителями финансового рынка 🔗Ссылка

Продуктивность и «Вторые пилоты»🧑‍✈️ Есть интересная аналитика от UBS, где оценивается вклад мобильных гаджетов в росте производительности в американских компаниях, в среднем в 2,8% ежегодно с 2001-2007. Вклад облачных вычислений был в два раза меньше - 1,4%. А в последние 4 года прирост производительности упал до 1,1%. UBS в качестве нового поколения приложений для повышения производительности делают ставку на Copilot “вторых пилотов» и других ИИ-помощников. Microsoft заявляет, что с помощью Copilot сотрудники смогут выполнять рабочие задачи на 29% быстрее. Выручка от Copilot достигнет $40 млрд в 2027. #Copilot

Anthropic выпустила новое семейство языковых нейросетей Claude: Haiku, Sonnet и Opus. По данным компании, Opus обошла GPT 4 по основным задачам теста - аналитика, ответы на сложные запросы, генерация контента, кода и математика 😕 Контекстное окно у всех составляет 200 тысяч токенов, но его готовы расширить до 1 млн по индивидуальному запросу. Хорошо отвечает на русском, работает достаточно быстро. Чтобы попробовать, нужно регистрировать аккаунт, подтверждать телефон. Но официально для России тестирование закрыто. 🔗https://www.anthropic.com/news/claude-3-family

И снова все новости вокруг Сэма Альтмана, OpenAI и AGI😳 Илон Маск подал в суд на OpenAI и утверждает, что OpenAI достигли AGI и тем самым выходят за рамки соглашения с Microsoft, которое применимо только к технологиям, предшествующим AGI (Artificial General Intelligence или ИИ на уровне среднего человека). В ноябрь 2023 года Сэм Альтман сам говорил о скорой возможности создания AGI. А после увольнения Сэма произошла утечка информации о секретной революционной модели ИИ OpenAI под названием Q* (произносится как Q-Star). Тогда исследователи OpenAI отправили совету директоров письмо с предупреждением о новом открытии ИИ, которое может угрожать человечеству. Так что же такое Q*? У нас был отдельный пост на эту тему https://t.me/magic09ai/621. Новая модель, которая способна решать математические задачи на уровне начальной школы. Большинству математика может показаться не впечатляющей, но это огромный шаг на пути к созданию AGI. Угрожает ли Q* человечеству🤔 Что скрывает Сэм Альтман😅 Зачем Илон Маск пошел в суд😁 Пока информации мало, а оценки противоположные.