Python tricks | Хитрости Питона

Как разработать канбан-доску на Django, DRF и Alpine.js Для структурирования и мониторинга рабочих процессов используют канбан-доски — например, Jira и Trello. Они особенно полезны, когда задачи состоят из множества этапов — согласования, выполнения, ревью и продакшена. 👉 Ссылка на статью

Парсинг данных через api vk и google sheets api на python Появилась потребность собирать статистику постов из группы в контакте и затем проанализировать реакции подписчиков на конкретные посты. Если переформулировать на выходе стоит задача с заданной периодичностью снимать показания статистики постов в вк и сохранять их. 👉 Ссылка на статью

Новости нейросетей, которые вы могли пропустить за выходные 👌 🚀 Исследователи применили ИИ для создания изображений на основе активности мозга людей Исследователи из Высшей школы передовых биологических наук Университета Осаки обнаружили, что они могут реконструировать высокоточные изображения активности мозга, используя модель генерации изображений Stable Diffusion. Им не потребовалось дополнительно обучать или настраивать модель для создания этих изображений. 🚀 Amazfit встроила ChatGPT в свои умные часы Amazfit анонсировал первые в мире смарт-часы, которые работают с инструментами на базе ChatGPT. ИИ внедрили в операционную систему часов Zepp OS. Для работы с нейросетью появился отдельный циферблат с чатом, где можно пообщаться с ChatGPT. 🚀 Крутейшая нейросеть для создания видео Новый упрощенный подход к видеомонтажу. Никаких слоев, дорожек, кучи плагинов и прочего. Descript дает вам возможность редактировать видео, будто это текстовый документ. На промо-ролике заметно сразу несколько фишек: крутые эффекты за пару кликов, удаление слов паразитов, создание модели голоса и многое другое. Пользовать можно тут.

Алгоритмы быстрого умножения чисел: от столбика до Шенхаге-Штрассена При написании высокоуровневого кода мы редко задумываемся о том, как реализованы те или иные инструменты, которые мы используем. Ради этого и строится каскад абстракций: находясь на одном его уровне, мы можем уместить задачу в голове целиком и сконцентрироваться на её решении. 👉 Cсылка на статью

VS Code, python, контейнеры — как обуздать эту триаду и разрабатывать внутри контейнера Это небольшой туториал о настройке VS Code для работы с python. Здесь вы не увидите каких-то божественных откровений — тут будет просто мой опыт о том, как сделать свою работу/хобби немного комфортнее и почему я пришел именно к такой конфигурации. 👉 Ссылка на статью

Пишем GPT в 60 строк NumPy (окончание, 2/2) В первой части поста мы начали реализацию с нуля GPT всего в 60 строках numpy. Во завершающей части мы загрузим в нашу реализацию опубликованные OpenAI веса обученной модели GPT-2 и сгенерируем текст. 👉 Ссылка на статью

Пишем GPT в 60 строк NumPy (часть 1 из 2) В этом посте мы начнём реализацию с нуля GPT всего в 60 строках numpy. Во второй части статьи мы загрузим в нашу реализацию опубликованные OpenAI веса обученной модели GPT-2 и сгенерируем текст. 👉 Ссылка на статью

Python для автоматизации тестирования: создаем несложный REST-тест за 4 шага Python для инженера по Quality Assurance – универсальный «швейцарский нож», которым легко воспользоваться. Рассказываем, как создать автотест за 4 простых шага. 👉 Ссылка на статью

Фильтрация и пагинация в FastAPI Недавно столкнулся с задачей написать фильтрацию на FastAPI, пошёл гуглить и нашёл замечательную библиотеку fastapi-filter, которая сильно упрощает задачу. О ней в этой статье и пойдёт речь, а также заодно покажу простой способ пагинации без библиотек. 👉 Ссылка на статью

Пишем умный поиск по коду с Open AI В этой статье мы кратко рассмотрим технологию, которая лежит в основе ChatGPT — эмбеддинги, и напишем простой интеллектуальный поиск по кодовой базе проекта. 👉 Ссылка на статью

В этой статье мы подробнее рассмотрим объект многоточия, где можно использовать его в повседневной практике программиста, и какие известные пакеты Python используют его. 👉 Ссылка на статью

В этой статье мы подробнее рассмотрим объект многоточия, где можно использовать его в повседневной практике программиста, и какие известные пакеты Python используют его. 👉 Ссылка на статью

🐍 Курс «Python для Пентестера» Старт: 13 марта Длительность: 3 месяца 🎓 После 3-месячного онлайн-курса «Python для пентестера» вы сможете: ✔️ Эффективно использовать базы данных и сеть Интернет; ✔️ Получать данные от сайтов в автоматическом режиме; ✔️ Писать прикладные программы на Python. ℹ️ Преимущества онлайн-курса «Python для пентестера»: • Помощь преподавателей при выполнении заданий и в изучении теории; • Проверка ДЗ вручную – наставник поможет улучшить написанный вами код; • Понятные и наглядные учебные материалы с информацией для выполнения ДЗ; • Групповой чат в Telegram с другими учениками, проходящими курс; *Для прохождения курса необходимы базовые знания Python. Проверить свои базовые навыки вы можете пройдя тестирование. 🔥 Имеется промодоступ на 7 дней! 🏆 При успешной сдаче экзамена выдаём сертификат! Узнать подробнее о курсе: https://python-eh.codeby.school

Это статья о том, как максимально скучно разрабатывать и выпускать приложения на Python. В прошлой статье я пояснил, что имею в виду под определением «скучный», давайте напомню: я не имею в виду «надежный», «без багов или «без инцидентов». Хотя некоторые из моих рекомендаций помогут уменьшить количество багов, я также хочу внести ясность: баги все равно будут встречаться. Вы будете продолжать сталкиваться с ситуациями, когда функция или, возможно, весь сервис не работает. «Скучное» для меня связано с источниками этих инцидентов. 👉 Ссылка на статью

😴 НАСКУЧИЛО МОНОТОННОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ?Тогда расслабься и листай лучшие IT мемы, собранные нашей командой со всех площадок! Кстати, ваша продуктивность напрямую зависит от настроения. Поэтому обязательно подписывайся на:WorstCodeReview 💻

Советы по архитектуре кода для начинающих Эта статья - не объяснение принципов ООП, SOLID своими словами, а попытка создать промежуточный уровень между никакой и чистой архитектурами. 100% советы будут накладываться друг на друга и перефразировать SOLID, но так даже лучше. 👉 Ссылка на статью