Python tricks | Хитрости Питона

SQLite: Работа с API Продолжаем делиться циклом видео про SQLite. В этот раз ты узнаешь про порядок взаимодействия с СУБД SQLite через API модуля sqlite3 на языке Python. Рассматриваются методы: execute, executemany, executescript, commit, rollback и свойство lastrowid. • Перейти к просмотру 🔗 Python tricks

Как сделать API на Python Автор в прямом эфире сделал API на Python. Программирует онлайн. • Перейти к просмотру 🔗 Python tricks

Мокинг внешних API Интеграция со сторонним приложением — отличный способ расширить функциональность продукта. Однако это может вызвать определенные проблемы. Так как ты не владеешь внешней библиотекой, ты не можешь контролировать серверы, на которых она размещена, код, содержащий ее логику, или данные, которые передаются между ней и приложением. Делимся статьей, где автор рассказывает про мокинг внешних API. • Перейти к просмотру Python Guru

Мокинг внешних API Интеграция со сторонним приложением — отличный способ расширить функциональность продукта. Однако это может вызвать определенные проблемы. Так как ты не владеешь внешней библиотекой, ты не можешь контролировать серверы, на которых она размещена, код, содержащий ее логику, или данные, которые передаются между ней и приложением. Делимся статьей, где автор рассказывает про мокинг внешних API. • Перейти к просмотру Python Guru

Курс по FastAPI за 1 час. Создаем биржу труда. CRUD. Часть 2 В этом уроке мы дописали наше приложение биржи труда на FastAPI и python 3. В процессе урока автор показал как создавать репозитории, модели и как их использовать в API обработчиках с использованием инъекции зависимостей и класса Depends. • Перейти к просмотру 🔗 Python tricks

Data Science | Machinelearning - самый большой русскоязычный канал с полезными материалами на такие темы как, Machine Learning, Data Science, Алгоритмы, Python. Так же часто публикуются крутые 🔥 вакансии. 👉 Вам сюда: @devsp А любителям читать статьи в оригинале вот сюда: 👉 @ds_international Добро пожаловать!

Обзорный курс по FastAPI за 1 час. Создаем биржу труда. Часть 1 В видео я рассказываю что такое FastAPI, для чего использовать подобную технологию, что такое асинхронность и отличие от синхронного подхода. Все примеры показываю на примере написания реального проекта "Биржи труда". В этой части урока я настроил проект, подключил библиотеки, создал структуру проекта, подключил проект к базе данных c использованием docker и docker-compose и создал таблицы в базе данных. • Перейти к просмотру 🔗 Python tricks

Как ускорить обучение нейросети. Tensorflow Заметили что ваша нейросеть обучается медленно? В этом видео вы узнаете как ускорить обучение нейросети. • Перейти к просмотру 🔗 Python tricks

PySpark: Кластеризация текста Благодаря данной статье ты узнаешь, как с помощью PySpark можно выполнить кластеризацию текста. В качестве примера используется таблица, содержащая в себе sms-сообщения, имитирующие настоящие. Задача – разбить все сообщения группы, каждая из которых содержит в себе сообщения одного типа. • Перейти к просмотру 🔗 Python tricks

Propan Propan — это мощная и простая в использовании платформа Python для создания асинхронных веб-сервисов, взаимодействующих с брокерами сообщений. Благодаря данной статье ты узнаешь, как написать микросервис с использованием брокеров сообщений. • Перейти к просмотру 🔗 Python tricks

🔌 Изучение Python Django в одном видео / Создание сайта на Джанго за час! ➖ Фреймворк Джанго - один из самых популярных способов написания сайтов на языке Python. В ходе одного видео мы с вами рассмотрим базовую структуру разработки сайтов на Django и к концу урока создадим небольшой полноценный веб сайт. Смотреть 🔗 Python tricks

FastAPI как основной framework для python бекендов В своем докладе автор постарается раскрыть три темы: сделать краткий обзор на сам фреймворк, поделится тем, чего ему не хватает для полноценной жизни в продакшене и подсветит довольно очевидные потенциальные проблемы. Перейти к просмотру 🔗 Python tricks

Парсинг сайтов Scrapy Python. (CrawlSpider) + Xpath + Сохранение в CSV. За 40 минут Данное видео посвящено замечательному решению для парсинга framework Scrapy. Автор постарался записать максимально простое и короткое видео в котором передал все основные моменты, чтобы вы могли использовать данный инструмент в своей работе. Перейти к просмотру 🔗 Python tricks

​Упрощение Python кода с помощью знакомых инструментов В этой статье мы рассмотрим один из приёмов упрощения Python кода с помощью известного вам инструмента – функции enumerate(). Подробнее: 👉 тут 🔗 Python tricks

Декораторы Автор на пальцах покажет и расскажет что такое декораторы в Python, как они работают и с чем их готовить Перейти к просмотру 🔗 Python tricks

​Модульная архитектура: что, как и почему? В статье разберемся, что такое модульная архитектура, как она работает и как модульный подход поможет оптимизировать работу над вашими проектами и даже улучшить их качество. Подробнее: 👉 тут 🔗 Python tricks

​Несколько продвинутых приемов языка Python Сделали для вас небольшую подборку приемов в Python, которые, надеемся, существенно облегчат вам работу. Советуем статью продвинутым пользователям. Подробнее: 👉 тут 🔗 Python tricks

Первичный анализ данных в Python Мы рассмотрим процесс первичного исследования данных (exploratory data analysis) средствами Python. Вы узнаете, как работает загрузка набора данных, предобработка (очистка, обработка пропущенных значений, преобразование признаков), построение графиков и базовых статистик. Подробнее: 👉 тут 🔗 Python tricks

​Python digest #1. Новый формат зависимостей и авторизация с помощью Flask Сообщество Python очень активное и продолжает радовать нас новыми статьями и инструментами. В частности, есть много проектов с использованием Flask. Подробнее: 👉 тут 🔗 Python tricks

​Telegram-бот на Python за полчаса с aiogram Напишем простой диалоговый Telegram-бот на Python, который в дальнейшем можно дополнить различными функциями, и задеплоим его. Подробнее: 👉 тут 🔗 Python tricks