Python tricks | Хитрости Питона

collections.abc Набор абстрактных классов для контейнеров. Их можно использовать для создания интерфейсов, но, в основном, классы используются как Type hints. Классно, что новый класс не обязан наследоваться от Sequence, ему достаточно реализовать те же методы, что есть в Sequence и isinstance(C(), Sequence) вернёт True. 📌 Документация 🔗 Python tricks

Создать свой язык не так уж и сложно На Python, правда, серьёзные языки программирования не придумаешь, но можно примерно понять, как и что работает. Это первая часть статьи о том, как создать игрушечную версию Python на самом Python: Приятного чтения 🔗 Python tricks

Flask Vulnerable Web Application Flask Vulnerable Web Application – это лабораторная среда, созданная для людей, которые хотят улучшить себя в области веб-тестирования. Делимся статьей, благодаря которой ты познакомишься с FVWA. • Перейти к просмотру 🔗 Python tricks

tomllib Это новая встроенная в Python библиотека для работы с TOML конфигурационными файлами. 🔗 Python tricks

Курс по созданию блога на Flask Уроки Flask. Фреймворк на Python для создания Web-приложений. В качестве учебного примера создаем блог. • Перейти к просмотру 🔗 Python tricks

Объектно-ориентированный Питон В этом интенсиве мы разберемся как в Python представлены основные концепты объектно-ориентированной парадигмы программирования и вкусим таких вещей как наследование, полиморфизм, инкапсуляция, множественное наследование, как работают абстрактные классы, а также методы, интерфейсы и композиция. Перейти к просмотру 🔗 Python tricks

Курс по созданию блога на Flask Уроки Flask. Фреймворк на Python для создания Web-приложений. В качестве учебного примера создаем блог. • Перейти к просмотру 🔗 Python tricks

Создать свой язык не так уж и сложно На Python, правда, серьёзные языки программирования не придумаешь, но можно примерно понять, как и что работает. Это первая часть статьи о том, как создать игрушечную версию Python на самом Python: Приятного чтения 🔗 Python tricks

📌 Совет CSS 🔗 Python tricks

NLP cookbook: анализируем тексты на Python с минимальными знаниями о машинном обучении Большой объем информации в интернете хранится в текстах: новости, комментарии, сообщения и даже вакансии. В докладе мы рассмотрим набор рецептов по анализу текста на Python не углубляясь в теорию. Возможно, рецепты вдохновят вас узнать про лежащие в основе методы больше, но в любом случае сразу после доклада у вас будет понимание, как применять полученные сниппеты у себя в работе • Перейти к просмотру 🔗 Python tricks

hYPerSonic hYPerSonic – это фреймворк на языках Python и C. Используется для разработки и эксплуатации конвейеров обработки звука, предназначенных для управления в реальном времени. Эта структура является низкоуровневой, в которой подсчитывается каждый байт, и это также включает объекты для звуковой карты, фильтрует операции с памятью, file – io и осцилляторы. Эта структура работает в операционных системах Linux и OSX. • Перейти к просмотру 🔗 Python tricks

Узнаем разницу в днях между датами представленными в виде строк В данном коде мы используем функцию strptime из модуля datetime, чтобы преобразовать строки в объекты datetime. Затем мы вычисляем разницу между датами с помощью оператора - и получаем абсолютное значение разницы с помощью функции abs. Наконец, мы получаем разницу в днях, используя атрибут days разницы объекта. 🔗 Python tricks

L1-регуляризатор Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про выделение признаков с помощью L1-регуляризатора. Продемонстрированы отличия в работе между L1 и L2-регуляризаторами. • Перейти к просмотру 🔗 Python tricks

Помните недавний скандал — сотрудники российских банков выдавали своим друзьям и родственникам блатные опции: беспроцентные кредиты, обнуляли комиссии и подключали повышенный кэшбек. Сегодня регуляторы заявили, что такие «скрытые» тарифы должны быть доступны и обычным пользователям. Банки подчинились, но на сайты эти тарифы не разместили. Чтобы их получить нужно вручную перечитывать регламенты, оибо искать служебные ссылки. Поэтому если вы не «блатной» клиент и связей в банках у вас нет — подпишитесь на «Беспощадный Банкстер». Там как раз и публикуются те самые скрытые спецтарифы банков: вечно бесплатные карты, служебные тарифы с кэшбэком до 100%, промо-вклады с доходом в 20% годовых и маркетинговые кредиты под 0%. После подписки станете круче любого «блатного клиент», и раз и навсегда уберете все списания и комиссии, поставите себе 10-процентный кэшбэк НА ВСЁ, и каждый месяц будете пассивно получать по 1000₽-2000₽ на все остатки по своим картам. Обязательно подпишитесь: @bezposhady

Библиотеки для визуализации данных в Python Данный видеоролик - онлайн-интенсив по визуализации данных. Если используя Pandas вы можете работать с таблицами, выводить при помощи функций максимальные и минимальные значения, работать с пропусками, то построение графиков по данным сможет сделать ваши выводы ещё более разнообразными. • Перейти к просмотру 🔗 Python tricks

Python OpenCV библиотека OpenCV - библиотека алгоритмов компьютерного зрения, обработки изображений и численных алгоритмов общего назначения с открытым кодом. На вебинаре мы рассмотрим классы библиотеки и посмотрим на пример чтения QR-кода с веб-камеры. • Перейти к просмотру 🔗 Python tricks

Парсинг сайтов Scrapy Python. (CrawlSpider) + Xpath + Сохранение в CSV. Данное видео посвящено замечательному решению для парсинга framework Scrapy. Автор постарался записать максимально простое и короткое видео в котором передал все основные моменты, чтобы вы могли использовать данный инструмент в своей работе. • Перейти к просмотру 🔗 Python tricks

Tornado Фреймворк создан специально для большого количества долгоживущих соединений. Установка: pip install tornado Например, если у вас видео платформа или сайт для хранения больших файлов, то Tornado будет отличным выбором. Но, стоит понимать, что он создан для работы с «легкими» запросами. Если у вас длительное обращение к базе данных, то это сводит преимущества Tornado на нет. 🔗 Python tricks