Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Just Python
Open in Telegram
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Just Python
Channel Just Python (@justpython_it) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 057 subscribers, ranking 12 218 in the Technologies & Applications category and 65 146 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 057 subscribers.
According to the latest data from 14 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -62 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 2.50%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 1.50% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 252 views. Within the first day, a publication typically gains 151 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as theory, строка, модуль, url, индекс.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“🐍Простое изучение Python.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it
РКН: clck.ru/3MnbSc”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 15 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
10 057
Subscribers
-524 hours
-127 days
-6230 days
Posts Archive
10 057
Sketch
Sketch — это библиотека для статистического анализа и обработки данных. Она позволяет быстро проводить первичный анализ данных и строить прототипы моделей машинного обучения.
Основные возможности:
— Быстрый и эффективный подсчёт статистик по данным, таких как сумма, среднее, медиана, дисперсия.
— Аппроксимация распределений и плотностей вероятности.
— Вычисление квантилей, сглаживания, гистограмм.
— Тестирование статистических гипотез, оценка p-value.
— Генерация случайных чисел из разных распределений.
Sketch позволяет ускорить статистический анализ данных с помощью простого и интуитивного API и используется для:
— Первичного анализа и визуализации данных.
— Статистических тестов в научных исследованиях.
— Построения прототипов моделей машинного обучения.
— Анализа пользовательских действий и событий.
— Симуляции процессов на основе статистических моделей.
#theory // Just Python
10 057
string.strip
Метод strip() возвращает копию строки, удаляя как начальные, так и конечные символы (в зависимости от переданного строкового аргумента). Если аргумент chars не указан, все начальные и конечные пробелы удаляются из строки.
#theory // Just Python
10 057
HTTP-запросы с использованием Aiohttp в Python 3
Если вы опытный программист на Python, то наверняка слышали о GIL или Global Interpreter Lock. Эта блокировка защищает доступ к объектам Python таким образом, что только один поток может одновременно выполнять байткод.....
#theory // Just Python
10 057
whylogs
whylogs — это библиотека для мониторинга и аудита машинного обучения.
Она помогает делать ML системы более прозрачными, стабильными и надёжными за счёт постоянного мониторинга и аудита.
Она используется для того, чтобы:
— Отслеживать статистику и метрики моделей и данных в режиме реального времени.
— Выявлять дрейф данных - изменения в распределении данных со временем.
— Собирать примеры исключений и выбросов.
— Проводить аудит моделей и данных в поисках проблем.
— Генерировать автоматические отчёты и визуализации.
— Интегрировать с MLflow, TensorBoard и другими инструментами.
#theory // Just Python
10 057
Что такое распаковка кортежа?
Распаковка кортежа — это процесс извлечения отдельных элементов из кортежа и присвоения их переменным. Кортеж представляет собой упорядоченную коллекцию элементов, которые могут быть различных типов. Распаковка позволяет удобно извлекать значения из кортежа и использовать их отдельно.
Распаковка кортежей может быть полезным при работе с функциями, возвращающими несколько значений, а также для обмена значениями переменных без необходимости использовать дополнительные временные переменные.
#theory // Just Python
10 057
getopt
Сам по себе getopt крайне схож по работе с функцией getopt() для анализа параметров командной строки. Модуль полезен при анализе аргументов командной строки, где мы хотим, чтобы пользователь также вводил некоторые параметры. Давайте посмотрим на простой пример, чтобы понять это.
#theory // Just Python
10 057
Стать Python-разработчиком в 2024 году? Легко!
Записывайтесь на 14-дневный подготовительный курс.
⏰ Старт уже 13 августа!
72 урока в онлайн, 3 встречи с наставником в режиме реального времени, 1 встреча для лайвкодинг-сессии, помощь наставника, а как итог – собственная программа и четкое понимание, в правильном ли IT-направлении вы двигаетесь.
Совершайте покупку 14-дневного курса до 15.08.2024 включительно и выполняйте домашние задания, после этого вы автоматически становитесь участником конкурса и получаете возможность выиграть полноценный курс по профессии “Python-разработчик”!
🎉 Победителя определим случайным образом через рандомайзер.
10 057
Гуглим с помощью Python
Установка необходимых пакетов — pip install beautifulsoup4 и pip install google.
В нашем примере мы задаем в поиске слово "Python" и получаем ссылки на 3 самых популярных по мнению Google сайтов о Python.
#theory // Just Python
10 057
Что такое дескрипторы?
Дескрипторы — это механизм, который позволяет контролировать доступ к атрибутам классов. Они предоставляют способ определения специальных методов для доступа, присваивания и удаления атрибутов. Дескрипторы часто используются для реализации логики, связанной с доступом к данным, внутри классов.
Для создания дескриптора нужно определить класс, который реализует хотя бы один из трех вышеуказанных методов. Затем экземпляры этого класса могут быть присвоены атрибутам других классов.
#theory // Just Python
10 057
Что такое аннотация типов?
Аннотации типов (type hints) позволяют указать ожидаемые типы аргументов функций и возвращаемых значений. Они были введены в Python 3.5.
Аннотации типов не проверяются во время выполнения кода. Это просто подсказки для разработчиков и инструментов статического анализа кода.
Поддерживаются встроенные типы (int, float, str, bool и т.д.), а также классы, списки, словари и кортежи с указанием типов внутри.
Для необязательных аргументов используется Optional[] (например, Optional[int]).
Для возвращения нескольких типов можно использовать Union (например, Union[int, str]).
#theory // Just Python
10 057
ParamSpec
Это специальный тип для спецификации параметров.
Он часто используется с декораторами, когда мы не знаем какие параметры будет получать декорируемая функция и не можем заранее их задать.
Так мы можем получать подсказки по декорируемой функции, которых бы не было без ParamSpec.
Добавлено в Python 3.10.
#theory // Just Python
10 057
Python кэширует все импортированные модули в sys.modules
Это сделано ради оптимизации, чтобы каждый раз не выполнять модуль, а один раз его вытащить и использовать в проекте.
Чтобы его намеренно выполнить снова, воспользуйтесь
importlib.reload(), но будьте осторожны, ведь это пересоздаст все объекты и создаст ошибки, которые сложно найти.
#theory // Just Python10 057
Модуль временных зон
В PEP-615 (принятый в Python 3.9) появился новый модуль zoneinfo, который упрощает работу с временными зонами. Он обращается к ОС за информацией, если не получается, просит установить tzdata.
Раньше эту функцию выполнял сторонний пакет pytz, теперь им не стоит пользоваться.
#modules // Just Python
10 057
Оператор преобразования raise ... from
Оператор может быть полезен при преобразовании исключений из одного типа в другой.
Также мы можем строить цепочку исключений, привязываю каждую новую ошибку к
__clause__.
Подробнее о том, где используется raise from и в чём отличие от простого raise вы можете найти тут.
#theory // Just Python10 057
10 057
+1
tomllib
Это новая встроенная в Python библиотека для работы с TOML конфигурационными файлами.
#theory // Just Python
10 057
⚡️Вслед за Youtube хотят заблокировать и Google. И это последний шаг к Чебурнету — дальше только как в Северной Корее.
Изоляция ждёт всех, кто не заботится о своей свободе и кибербезопасности. Чтобы такого не было с вами, читайте канал «Провод».
Там сотрудник Касперского рассказывает, как обойти любые блокировки без VPN, отключить любую слежку с Windows, Android и IOS и бесплатно повысить скорость интернета в 3 раза.
Сейчас такие навыки жизненно необходимы — подписывайтесь: @provod
10 057
Zoneinfo
В PEP-615 (принятый в Python 3.9) появился новый модуль zoneinfo, который упрощает работу с временными зонами. Он обращается к ОС за информацией, если не получается, просит установить tzdata.
Раньше эту функцию выполнял сторонний пакет pytz, теперь им не стоит пользоваться.
#theory // Just Python
10 057
Программист — лекарство от больных тимлидов, тупых багов и тех самых митов в 10 утра ☠️
Здесь собирают лучшие мемы про айтишников, чтобы спасти вашу психику от died'осов на работе.
Идеально зачиллить вечерком и скинуть друзьям: @progeri
10 057
raise ... from
Оператор может быть полезен при преобразовании исключений из одного типа в другой.
Также мы можем строить цепочку исключений, привязываю каждую новую ошибку к
__clause__.
Подробнее о том, где используется raise from и в чём отличие от простого raise вы можете найти тут.
#theory // Just Python