Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Just Python
Open in Telegram
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Just Python
Channel Just Python (@justpython_it) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 074 subscribers, ranking 12 234 in the Technologies & Applications category and 65 304 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 074 subscribers.
According to the latest data from 08 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -67 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 2.50%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 1.60% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 252 views. Within the first day, a publication typically gains 161 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as theory, строка, модуль, url, индекс.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“🐍Простое изучение Python.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it
РКН: clck.ru/3MnbSc”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 09 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
10 074
Subscribers
No data24 hours
-147 days
-6730 days
Posts Archive
10 074
Научись рассказывать захватывающие истории и зарабатывай на них от 80.000 рублей в месяц!
Приходи на бесплатный курс от Skillbox и узнай, как зарабатывать на сценариях
Всего 4 занятия помогут вам:
— Освоить основы сценарного мастерства
— Написать свой первый сценарий
— Понять, как начать зарабатывать на творчестве
Станьте востребованным сценаристом уже сегодня!
10 074
Модуль dict comprehension
При использовании dict comprehension мы создаем новый словарь на основе существующего списка или другого итерируемого объекта.
В этом примере мы используем dict comprehension для создания нового словаря, в котором ключами являются числа из исходного списка, а значениями – квадраты этих чисел.
#theory // Just Python
10 074
Модуль set comprehension
При использовании модуля set comprehension мы создаем новое множество на основе существующего списка или другого итерируемого объекта.
В этом примере мы используем set comprehension для создания нового множества, которое содержит только уникальные элементы из списка.
#theory // Just Python
10 074
Оператор "or"
При использовании оператор "or" мы проверяем, выполняется ли хотя бы одно из двух условий.
В этом примере мы используем оператор "or" для проверки, идет ли дождь или пользователь взял с собой зонт. Если хотя бы одно из условий истинно, мы считаем, что пользователь готов к дождю. Если же оба условия ложны, мы предупреждаем пользователя, что он может промокнуть.
#theory // Just Python
10 074
Оператор "and"
При использовании оператора "and" мы проверяем, выполняются ли два условия одновременно.
В этом примере мы используем оператор "and" для проверки, достиг ли пользователь совершеннолетия и является ли он студентом.
#theory // Just Python
10 074
Использование функции format()
Python предоставляет функцию str.format(), которая позволяет использовать множественные подстановки и форматирование значений. Она принимает позиционные аргументы и объединяет строку посредством позиционного форматирования.
#theory // Just Python
10 074
Оператор "not"
При использовании оператора "not" мы инвертируем булево значение.
В этом примере мы используем оператор "not" для проверки, не идет ли дождь.
#theory // Just Python
10 074
Ну каким надо быть идиотом, чтобы кроме магазина и работы никуда не выходить?
В российских городах полно развлечений, за которые вообще не нужно платить, а миллионы людей продолжают сидеть дома и ныть, что всё вокруг дорого.
Вот вы были в антикафе, где за блюда, которые не понравились, платишь только 1 рубль? А знали про туристическое такси, которое бесплатно возит людей по центру города?
Таких мест – хоть отбавляй, поэтому выбирайте свой город и каждые выходные будете проводить как праздник:
● Москва: @msk360
● Питер: @petr360
● Абакан: @abkn360
● Ангарск: @angarsk360
● Архангельск: @arhangelsk360
● Астрахань: @astrakhan360
● Барнаул: @barnaul360
● Балашиха: @balashiha360
● Белгород: @belgorod360g
● Благовещенск: @blagov360
● Братск: @bratsk360
● Брянск: @bryansk360g
● Великий Новгород: @vngorod360
● Владивосток: @vladivostok360
● Владимир: @vladimir360g
● Волгоград: @volgograd360g
● Воронеж: @voronezh360g
● Вологда: @vologda360g
● Волжский: @volgskii360
● Екатеринбург: @ekaterinburg360
● Ижевск: @izhevsk360
● Иркутск: @irkutsk360g
● Иваново: @ivanovo360
● Йошкар-Ола: @ioshkarola36
● Казань: @kazan360g
● Калининград: @kaliningrad360g
● Калуга: @kaluga360
● Камчатка: @kamchatka360
● Кемерово: @kemerovo360
● Киров: @kirov360g
● Краснодар: @krasnodar360g
● Красноярск: @krasnoyarsk360
● Комсомольск-на-Амуре: @koms360
● Королёв: @korolev360
● Кострома: @kostroma360
● Крым: @crimea360g
● Курск: @kursk360
● Курган: @kurgan360
● Липецк: @lipetsk360g
● Люберцы: @lyuber360
● Магнитогорск: @magnitogorsk360
● Махачкала: @makhachkala360
● Мурманск: @murmansk360g
● Набережные Челны: @chelny360
● Нижневартовск: @nizvart360
● Нижнекамск: @kamsk360
● Нижний Новгород: @nizhnynov360
● Нижний Тагил: @nizhnytagil360
● Новокузнецк: @novokuznetsk360
● Новосибирск: @novosibirsk360
● Новороссийск: @novorussia360
● Новоалтайск: @novoaltaisk360
● Омск: @omsk360g
● Оренбург: @orenburg360
● Орёл: @orel360g
● Орск: @orsk360
● Пенза: @penza360
● Пермь: @perm360
● Петрозаводск: @petrozavodsk360
● Подольск: @podolsk360
● Псков: @pskov360
● Рязань: @ryazan360
● Ростов-на-Дону: @rostov360g
● Самара: @samara360
● Саратов: @saratov360
● Саранск: @saransk360
● Сахалин: @sahalin360
● Сочи: @sochi360g
● Ставрополь: @stavropol360
● Стерлитамак: @sterlitamak360
● Старый Оскол: @staryoskol360
● Сургут и ХМАО: @surgut360
● Смоленск: @smolensk360
● Сыктывкар: @sktwkar360
● Таганрог: @taganrog360
● Тамбов: @tambov360
● Тольятти: @toliatti360
● Тула: @tula360
● Томск: @tomsk360
● Тюмень: @tymen360
● Тверь: @tver360g
● Ульяновск: @ulanovsk360
● Уссурийск: @ussur360
● Уфа: @ufa360g
● Улан-Удэ: @ulanude360
● Хабаровск: @habarovsk360
● Челябинск: @chelyabinsk360
● Чебоксары: @cheboksari360
● Череповец: @cherepovec360
● Чита: @chita360
● Шахты: @shahti360
● Энгельс: @engel360
● Ярославль: @yaroslavl360g
● Якутск: @yakutsk360g
Другой город: @russia360
10 074
Функция reduce()
При использовании функции reduce() мы применяем функцию к первым двум элементам списка, затем к результату и следующему элементу и так далее.
В этом примере мы используем функцию reduce() для вычисления произведения чисел в списке.
10 074
Метода split()
При использовании метода split() мы разбиваем строку на список элементов, используя заданный разделитель.
В этом примере мы используем метод split() для разбиения строки sentence на список слов.
#theory // Just Python
10 074
Метода index()
При использовании метода index() мы находим индекс первого вхождения элемента в список.
В этом примере мы используем метод index() для нахождения индекса первого вхождения числа 2 в списке numbers.
#theory // Just Python
10 074
Метод count()
При использовании метода count() мы подсчитываем количество вхождений элемента в список.
В этом примере мы используем метод count() для подсчета количества вхождений числа 2 в списке numbers.
10 074
Потратить на поиск работы мечты несколько лет или 3 часа?
Не знаете, с чего начать? Не уверены, в какой профессии сможете раскрыться на 100%?
Профтест, который изменит всё
За 15 минут вы поймёте, какие профессии вам подходят. Сразу после теста вы получите доступ к курсу, на котором вы больше узнаете о самых актуальных профессиях и сможете подобрать четыре по своим предпочтениям и интересам.
Работать удалённо, в гибком графике, с зарплатой от 100 000 ₽ — это не сказка, это цифровая реальность. И она ждёт вашего первого шага.
Пройдите тест сейчас — и начните учиться бесплатно.
10 074
Оператор in
При использовании оператора in мы проверяем, содержится ли элемент в списке.
В этом примере мы проверяем, содержится ли в списке фруктов элемент 'apple' и 'grape'.
#theory // Just Python
10 074
Метода join()
При использовании метода join() мы объединяем элементы списка в строку.
В этом примере мы объединяем элементы списка фруктов в строку, разделяя их запятой и пробелом.
#theory // Just Python
10 074
Айтишники зарабатывают ДОХ#Я 💵💵
Не все, конечно, а только самые хваткие.
Кто с холодной головой и чёткой архитектурой внутри.
💼 Рынок сейчас покупает НЕ знания.
Он покупает тех, кто умеет собрать их в работающую модель
Бизнес-архитектор — канал о том, как люди в IT, бизнесе и на фрилансе собирают из своих знаний доход в несколько тысяч $ в месяц.
Подпишись и превращай знания в результат: ⤵️
https://t.me/+jbS_HmG6n8RjMDZi
https://t.me/+jbS_HmG6n8RjMDZi
10 074
Функции any() и all()
При использовании функций any() и all() мы проверяем или рассматриваем список элементов, заданных по заданному условию. Функция any() возвращает True, если хотя бы один элемент соответствует условию, а функция all() возвращает True, если все элементы соответствуют условию.
В этом случае мы проверяем, есть ли в списке номеров хотя бы одно четное число и проверяем ли все числа в списке условий четности.
#theory // Just Python
10 074
Хотите полный контроль над AI-инструментами в одном окне? Это Perplexity — и он умеет всё.
Использовать разные сервисы для контента, аналитики, видео и кода — дорого, сложно и отнимает время.
⚡️На бесплатном вебинаре от Зерокодер мы покажем, как:
– Собрать презентацию, визуал, игру и текст с помощью Perplexity;
– Экономить ресурсы, заменяя целую команду инструментов одним;
– Получать идеи для монетизации ИИ прямо в процессе работы;
– Настроить рабочие процессы с помощью Perplexity так, чтобы он реально ускорял решение задач.
Все участники получат готовый гайд с набором промптов, который сделает вашу работу и повседневные задачи проще и интереснее.
🎁 Бонус: в конце практикума расскажем как получить годовую подписку Perplexity Pro бесплатно (обычная стоимость – 240$).
Присоединяйтесь к практикуму — и узнайте, как управлять всем процессом из одного пульта, экономя время и силы каждый день.
10 074
Оператор распаковки
При использовании оператора распаковки (*) мы распаковываем элементы и передавать их как аргументы функции или методу.
В этом случае мы использовали список операторов, распаковывающих для передачи элементов как аргументы, функции и методы.
#theory // Just Python
10 074
Контекст-менеджер with
При использование контекст-менеджера with мы можем автоматически открывать и закрывать файлы, соединения с базами данных и другие ресурсы.
В этом примере мы открываем файл "example.txt" для чтения и используем менеджер контекста with для автоматического закрытия файла после окончания чтения.
#theory // Just Python
