Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Just Python
Open in Telegram
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Just Python
Channel Just Python (@justpython_it) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 078 subscribers, ranking 12 226 in the Technologies & Applications category and 65 243 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 078 subscribers.
According to the latest data from 05 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -66 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 2.56%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 1.61% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 258 views. Within the first day, a publication typically gains 162 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as theory, строка, модуль, url, индекс.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“🐍Простое изучение Python.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it
РКН: clck.ru/3MnbSc”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 06 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
10 078
Subscribers
-324 hours
-167 days
-6630 days
Posts Archive
10 076
Применение функции zip()
Функция zip() позволяет объединить несколько списков в один кортеж.
В этом мы объединяем два списка чисел и букв в списке кортежей и выводим их на экран.
#theory // Just Python
10 076
Ещё один пример применения функции enumerate()
Функция enumerate() позволяет получить индекс и значение списка элементов в одном цикле.
Мы выводим индекс и значение каждого элемента списка фруктов.
#theory // Just Python
10 076
Применение функции filter()
Функция filter() позволяет отфильтровать список элементов по заданному условию и получить новый список с результатами.
В этом примере мы фильтруем список чисел от 1 до 5 и оставляем только четные числа.
#theory // Just Python
10 076
Применение аргумента по умолчанию в функции
Вы можете установить значение аргумента по умолчанию для функции, чтобы не указывать его каждый раз при вызове функции.
В этом примере мы определяем функцию greet(), которая принимает два аргумента: имя и приветствие. Приветствие имеет значение по умолчанию "Hello". Если мы вызываем функцию только с одним аргументом, она использует значение по умолчанию.
#theory // Just Python
10 076
Применение менеджера контекста with
Менеджер контекста with позволяет автоматически открывать и закрывать файлы, соединения с базами данных и другие ресурсы.
В этом примере мы открываем файл "example.txt" для чтения и используем менеджер контекста with для автоматического закрытия файла после окончания чтения.
#theory // Just Python
10 076
Применение метода join()
Метод join() позволяет объединять элементы списка в строку.
В этом примере мы объединяем элементы списка фруктов в строку, разделяя их запятой и пробелом.
#theory // Just Python
10 076
Применение метода index()
Метод index() позволяет найти индекс первого вхождения элемента в список.
В этом примере мы используем метод index() для нахождения индекса первого вхождения числа 2 в списке numbers.
#theory // Just Python
10 076
Применение функции enumerate()
Функция enumerate() позволяет получать индекс каждого элемента в списке вместе со значением.
В этом примере мы используем функцию enumerate() для вывода на экран каждого числа из списка numbers вместе с его индексом.
#theory // Just Python
10 076
Применение лямбда-функций
Лямбда-функции - это безымянные функции, которые можно определить в одну строку.
В этом примере мы создаем лямбда-функцию для удвоения числа.
#theory // Just Python
10 076
Применение set comprehension
Set comprehension позволяет создавать новое множество на основе существующего списка или другого итерируемого объекта.
В этом примере мы используем set comprehension для создания нового множества, которое содержит только уникальные элементы из списка.
#theory // Just Python
10 076
Нашли любопытный разбор про то, как в бигтехе разрабатываются, релизятся и умирают фичи.
Формат простой: берут вымышленную идею — сториз в трекере привычек — и разбирают, что с ней происходит внутри большой компании на каждом этапе.
Первая часть — как раз про этап идеи и рутинные процессы внутри корпораций. Авторы тоже из бигтеха, причем и российского, и зарубежного. Если хочется понять, как на самом деле устроена работа в больших компаниях, настоятельно рекомендуем.
Вот ссылка на первую часть: https://youtu.be/szzptUNS1Vw.
10 076
Применение dict comprehension
Dict comprehension позволяет создавать новый словарь на основе существующего списка или другого итерируемого объекта.
В этом примере мы используем dict comprehension для создания нового словаря, в котором ключами являются числа из исходного списка, а значениями – квадраты этих чисел.
#theory // Just Python
10 076
Применение defaultdict()
Класс defaultdict() из модуля collections позволяет создать словарь, в котором каждому ключу автоматически присваивается значение по умолчанию.
В этом примере мы используем класс defaultdict() для создания словаря, который содержит количество каждого вида фруктов из списка.
#theory // Just Python
10 076
Применение reversed()
Функция reversed() позволяет получить обратный порядок элементов в списке.
В этом примере мы используем функцию reversed() для получения списка чисел в обратном порядке.
#theory // Just Python
10 076
Telegram-канал Нейроньюс : пишем о нейросетях и ИИ
Все анонсы о новых нейросетях и ИИ сервисах.
Подписаться
10 076
Использование Counter()
Класс Counter() из модуля collections позволяет создать словарь, который содержит количество каждого элемента из списка.
В этом примере мы используем класс Counter() для создания словаря, который содержит количество каждого вида фруктов из списка.
#theory // Just Python
10 076
Как разработчик решил параллельно найму пилить свои бизнес-проекты с нулевым опытом: дневник с передовой
Меня зовут Александр Торбек, И я попал в день сурка: код писать умею, зарплата стабильная. Но в заднице зудит ощущение катастрофического застоя.
Поэтому я сделал глупейшую вещь — начал разрабатывать продукты. Без связей, плана и стратегии. В блоге буду фиксировать:
— идеи (и почему 90% из них — говно собаки)
— что сделал, сколько заработал
— мысли айтишника, который впервые думает как продакт, а не как тупой исполнитель
Я хочу пройти весь путь от основателя продукта до продажника. И выяснить, смогу ли без бизнес-бэкграунда выйти на уровень дядек в элитных пиджаках.
Если тоже хотите создавать свои продукты — посмотрите, как я набиваю шишки первым: @atorbek_it
10 076
Применение itertools()
Модуль itertools содержит много полезных функций для работы со списками. Например, функция combinations() позволяет получить все комбинации элементов списка заданной длины.
В этом примере мы используем функцию combinations(). Из модуля itertools для получения всех комбинаций из двух элементов списка numbers.
#theory // Just Python
10 076
Использование deque()
Класс deque из модуля collections используется для работы с очередью. Он позволяет добавлять и удалять элементы с обоих концов очереди.
В этом примере мы создаем объект deque, содержащий список фруктов. Затем мы добавляем элемент 'pear' в конец очереди с помощью метода append() и элемент 'grape' в начало очереди с помощью метода appendleft(). Конечный результат - очередь, содержащая фрукты в порядке 'grape', 'apple', 'banana', 'orange', 'pear'.
#theory // Just Python
10 076
Использование функции reduce()
Функция reduce() применяет функцию к первым двум элементам списка, затем к результату и следующему элементу и так далее.
В этом примере мы используем функцию reduce() для вычисления произведения чисел в списке.
#theory // Just Python
