Just Python

Статические переменные Это переменная, которая создаётся вместе с типом и существует до закрытия приложения. Все переменные, что находится внутри класса, но не попадают в ни один метод являются статическими. #theory // Just Python

⚡️Вакцинация была смертельно опасна — предупреждал The Economist ещё в 2019 году А ещё про СВО в 2022 и войну в Израиле в 2023. Но глупое большинство как всегда никого не слушало. Сейчас Economist даёт прогноз на потрясения, ожидающие Россию в ИЮЛЕ, и предупреждает об эпидемии 2024 года. Уже опубликовано пророчество ДО КОНЦА 2024, советуем почитать: @economist

Возможности срезов С помощью срезов мы можем менять элементы списка. Называют это так: «Изменение путем присваивания». Таким образом мы заменяем элементы внутри этого среза другими из итератора (list, tuple, range). С их помощью мы также можем добавлять/удалять элементы, опустошать список и многое другое. Стоит отметить, что в разреженных срезах ([::2]) такое не работает, если длина итератора не равна длине результата среза. #theory // Just Python

Нижние подчёркивание между цифрами Они никак не влияют на приложение и используются для того, чтобы числа было удобнее считывать при больших значениях. Таким образом можно разделять десятки, сотни, тысячи и так далее. #theory // Just Python

__getattribute__ и __getattr__ Это особые методы, которые вызываются при попытке получить какой-либо атрибут класса. Например, foo.var вызовет __getattribute__, а после, возможно __getattr__. Отличие между методами только в том, что __getattribute__ используется всегда, а __getattr__ только если атрибут не найден. #theory // Just Python

Провожу эфиры редко, но каждый из них — выжимка полезной информации и мотивация) На вебинаре делюсь тем, как я вижу этот рынок, опираясь на свой многолетний опыт. 9 июля в 19.00 по МСК эфир "Как выйти на заработок 100.000р на торговле акциями за пол года?" — ▪️ Сколько реально зарабатывать, если совмещать с основной работой ▪️ Какие шаги тебе нужно делать, чтобы выйти на 300К ▪️ Как начать торговать, не имея своего капитала Готовьте вопросы и регистрируйтесь на вебинар в закрепе канала. 🔗Ivan Popov Лучи добра.

Про copy В python есть модуль, который называется copy. У него только две функции: copy() и deepcopy(). copy(x) — поверхностно копирует объект и вставляет в него ссылки на объекты, обнаруженные в оригинале. deepcopy(x) — Создаёт новый объект и рекурсивно вставляет в него копии объектов, которые нашёл в оригинале. #theory // Just Python

У 1win появилась своя тапалка как хомяк и NOTCOIN! Игре всего пару дней и самое время забрать свои 500$ Я думаю будет жарко) Успейте залететь, игре только пару дней, фармите токены и приглашайте друзей, я думаю те кто в начале зашли снимут все сливки! Тапалка - 1WIN (КЛИК)

Что такое @wraps? Это декоратор из модуля functools, который используется для создания декораторов. Он обновляет значения __module__, __name__, __doc__ на значение реальной функции, а не декоратора, а также добавляет __wrapped__ для получения доступа к декорируемой функции. Подробнее можно почитать в документации. #theory // Just Python

Про переменные и их названия В python можно встретить переменные по типу name, _name, __name. Но что значат эти подчёркивания перед названием? _name — индикатор того, что это внутренняя переменная и работать с ней напрямую не стоит. Также при from M import * не импортирует объекты, что начинаются на _. __name — заменяет имя на _classname__name, где classname — это имя текущего класса с удаленными начальными символами подчеркивания. Используется для определения частных переменных, которыми никто не должен пользоваться. #theory // Just Python

Станьте Python-разработчиком за 0₽ Зарплата начинающего Python разработчика от 100 000₽, а стоимость обучения на профессию в онлайн-школах от 120 000 до 300 000 рублей. Прямо сейчас GeekBrains отдают бесплатно 3 курса по IT, в том числе и курс по Python. ⚠️Переходите по ссылке и забирайте курс по Python — только до 6-го июля: https://go.redav.online/8869ae06bd84def0?erid=LdtCK7b7u&m=1

Булевые операции x or y — если x правда (True), возвращает x, иначе y. x and y — если x правда (True), возвращает y, иначе x. #theory // Just Python

Разница между is и == Каждый объект хранится в памяти и имеет свой номер, по которому можно его найти. Этот номер можно получить с помощью функции id(). is занимается сравниванием этих самых адресов. В то время как == вызывает функцию __eq__ и предназначения для сравнения значений класса. Представьте куб, а потом ещё один такой же. Они одинаковые, но это два абсолютно разных объекта. Также и в программировании. #theory // Just Python

Python оптимизировал создание строки С помощью dis мы можем посмотреть байт-код программы. Здесь мы видим, что 'hello' и 'hell' + 'o' ничем не отличается друг от друга, а значит Python поступил по умному и оптимизировал код. #theory // Just Python

Кэширование строк Стоит отметить, что это очень сильно зависит от интерпретатора Python. Также правила могут измениться в будущем. Короткие строки в Python кэшируются интерпретатором при инициализации. Это используется для сохранения памяти. Если вы хотите поэкспериментировать, можете установить Python 2.7 и поиграться с функцией intern(), которая принудительно кэширует строку. #theory // Just Python

Разбираем как решать задачи на LeetCode ✅ Примеры решений ✅ Пояснения Выбери своё направление: 1. Python 2. JavaScript 3. Java 4. C# 5. Golang 6. С/C++ 7. PHP 8. Kotlin 9. Swift

Анатомия декоратора в Python Создадим декоратор @hello_decorator. Декоратор в Python — функция, которая принимает функцию/класс и возвращает функцию/класс. В примере декоратор hello_decorator() принимает функцию f(), и возвращает функцию wrapper(). #theory // Just Python

Сложение списков Не всегда операторы в python ведут себя так, как мы привыкли. Например сложение списков. Как видно, инструкция 28 в случае + простое сложение, а в случае += — сложение на месте, которое не приводит к созданию нового списка. += в данном случае сопоставим по производительности с list.extend. #theory // Just Python

Настраиваемый логгер-декоратор Начнем с примера использования. Так мы не перегружаем внимание внутренней сложностью и повышаем шансы создать удачный интерфейс модуля. На этом принципе основана разработка через тестирование — test-driven development (TTD). У класса Logger есть метод log_msg(), который можно использовать напрямую внутри функций. #theory // Just Python

Конкатенация строк Если нужно конкатенировать список строк, сделать это можно в цикле for, по одной добавляя строки к итоговому результату. Однако такой подход будет весьма неэффективным, особенно в том случае, если список оказывается достаточно длинным. В Python строки являются иммутабельными сущностями. В результате каждая операция по конкатенации строк означает необходимость копирования пары строк в новую строку. Более эффективный подход к решению этой задачи заключается в использовании функции join() #theory // Just Python