Just Python

DeepFace для распознавания лиц Deepface — легкий фреймворк для распознавания лиц и анализа атрибутов лица (возраст, пол, эмоции и раса) для Python. Ссылочка на доку #theory // Just Python

SciKit-Image для обработки изображений SciKit-Image — коллекция алгоритмов для обработки изображений, основанная на NumPy, scipy.ndimage и ряде других библиотек, обеспечивающая универсальный набор процедур обработки изображений в Python. Ссылочка на доку #theory // Just Python

YOLOv8 для компьютерного зрения YOLOv8 — самый совершенный (на сегодня) и производительный представитель семейства моделей обнаружения объектов YOLO. Предназначен для таких задач CV, как обнаружение объектов, сегментация экземпляров и классификация изображений. Ссылочка на доку #theory // Just Python

Начни 2025 правильно вместе с Zerocoder 💚 Рассказываем, как пользоваться нейросетями и начать на этом зарабатывать на нашем бесплатном практикуме «Нейросети для жизни и карьеры» После нашего эфира вы узнаете: — Какие задачи может решить нейросеть, чтобы облегчить рабочие задачи; — Сможете узнать, какие нейросети подойдут для текстов, создания сайтов или изображений; — Увидите много примеров применения ИИ и узнаете, как нейросети помогают фрилансерам увеличить заработок в 2 раза. Бонусом – безлимитный доступ к последней версии ChatGPT в нашем боте. Кликайте на ссылку и забирайте подробную информацию вместе. erid: 2W5zFHQGePA ООО Зерокодер, ИНН 9715401631

PaddleOCR для оптического распознавания символов PaddleOCR — многоязычные наборы инструментов OCR на основе DL-фреймворка PaddlePaddle. Поддержка обучения и развертывания на серверных, мобильных, встроенных устройствах и IoT Ссылочка на доку #theory // Just Python

Chainer для построения и обучения нейронных сетей Мощный и гибкий инструмент Python для построения и обучения глубоких нейронных сетей. Библиотека Chainer была разработана японской компанией Preferred Networks. Ссылочка на доку #theory // Just Python

🥳🥳🥳🥳🥳🥳🥳🥳🥳🥳🥳 Розыгрыш подходит к концу, успей забрать свой приз:

• Игровой ПК • iPhone 16 • Steam Deck • Фен Dyson • Apple Watch Ultra 2 • Apple AirPods Max 2

— Выбери любой подарок — Подпишись на 4ch и Клиент всегда прав — Нажми кнопку "Участвовать" Победителя выберем 6 января в 23:59. Всем удачи!

PyCaret для машинного обучения Это библиотека с открытым исходным кодом, и она была создана для машинного обучения. Она предлагает функции, которые помогают упростить и автоматизировать программы машинного обучения. Несмотря на наличие небольшой кривой обучения, PyCaret относительно прост в использовании. Ссылочка на доку #theory // Just Python

⚙️ Seaborn для визуализации данных ℹ️ Аналогично Matplotlib, Seaborn – это библиотека, которая была создана для построения графиков и визуализации данных. По сути, эта библиотека была основана на самой Matplotlib, хотя она также включает в себя некоторые структуры данных Pandas. 🗣️ Seaborn имеет высокоуровневый интерфейс с огромным количеством функций, которые позволяют пользователям создавать не просто точные, но и информативные статистические графики. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

Matplotlib для визуализации данных Matplotlib – это расширение SciPy, и оно было создано для визуализации данных в силу того, того, что она используется для создания диаграмм и графиков. Matplotlib может работать со сложными моделями данных, которые выводит Pandas, и со структурами данных, которые создает NumPy. У Matplotlib есть ограничение – она может создавать только 2D-графики. Ссылочка на доку #theory // Just Python

⚙️ TensorFlow Learn для глубокого обучения ℹ️ TensorFlow – это библиотека с открытым исходным кодом, которая первоначально была разработана исследователями из Google. 🗣️ Ее специализация - дифференцируемое программирование, но основная цель ее создания – это машинное и глубокое обучение, а также другие рабочие нагрузки в прогнозной и статистической аналитике. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

⚙️ SciKit-Learn для разработки алгоритмов машинного обучения ℹ️ SciKit-Learn основан на Numpy и SciPy и прежде был известен как Sklearn. Это бесплатная библиотека Python, и она очень часто воспринимается как расширение библиотеки SciPy. SciKit-Learn была создана специально с целью разработки алгоритмов машинного обучения и моделирования данных. 🗣️ Для многих SciKit-Learn – это одна из лучших библиотек Python, а все из-за ее последовательного, простого и интуитивно понятного интерфейса. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

SciKit-Learn для разработки алгоритмов машинного обучения SciKit-Learn основан на Numpy и SciPy и прежде был известен как Sklearn. Это бесплатная библиотека Python, и она очень часто воспринимается как расширение библиотеки SciPy. SciKit-Learn была создана специально с целью разработки алгоритмов машинного обучения и моделирования данных. Для многих SciKit-Learn – это одна из лучших библиотек Python, а все из-за ее последовательного, простого и интуитивно понятного интерфейса. Ссылочка на доку #theory // Just Python

Asyncio для работы с асинхронным кодом Разработчики Python по всему миру используют библиотеку asyncio для написания параллельного кода с помощью синтаксиса async/await. Библиотека asyncio больше всего подходит для кода, который связан с вводом-выводом, а также для высокоуровневого структурированного сетевого кода. Ссылочка на доку #theory // Just Python

concurrent.futures для одновременного выполнения операций Эта библиотека предназначена для одновременного выполнения операций, как в многопоточности. Я отправляю 100 запросов GET на URL-адрес и получаю ответ. Процесс медленный и утомительный, так как интерпретатор ждёт, пока не вернется каждый запрос, и это то, что вы получаете, когда используете циклы. Гораздо разумнее использовать параллелизм и задействовать все ядра на вашем компьютере. Библиотека concurrent.futures позволяет это сделать. Ссылочка на доку #theory // Just Python

logging для расширенных операций с файлами Модуль позволяет регистрировать сообщения с различными приоритетами и временными метками в пользовательском формате. Ссылочка на доку #theory // Just Python

⚙️ shutil для расширенных операций с файлами ℹ️ Модуль для расширенных операций с файлами. 🗣️ С помощью Shutil вы можете копировать, перемещать, удалять, архивировать или выполнять любые операции с файлами, которые вы обычно выполняете в проводнике или в терминале. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

⚙️ pickle для быстрого и эффективного хранения ℹ️ Точно так же, как размеры наборов данных становятся всё больше и больше, растут и наши потребности в их более быстром и эффективном хранении. Одной из альтернатив плоским CSV-файлам, которые поставляются с вашей установкой Python, является формат файла pickle. 🗣️ На самом деле он примерно в 80 раз быстрее CSV при вводе-выводе и занимает меньше памяти. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

secrets для генерации случайных чисел и символов Хотя реализовать свои собственные функции кодирования сообщений может быть очень весело, они, вероятно, не будут соответствовать тем же стандартам, что и проверенные в боевых условиях функции в библиотеке secrets. Там вы найдёте всё необходимое для генерации случайных чисел и символов для самых сложных паролей, токенов безопасности и связанных с ними секретов. Ссылочка на доку #theory // Just Python

sqlite3 для специалистов по данным и инженеров К радости специалистов по данным и инженеров, Python поставляется со встроенной поддержкой баз данных и SQL через библиотеку sqlite3. Просто подключитесь к любой базе данных (или создайте её) с помощью объекта подключения и запускайте SQL-запросы. Ссылочка на доку #theory // Just Python