Just Python

Tenacity — мощная библиотека для реализации повторных попыток (retry) Tenacity — это библиотека для реализации автоматического повторения операций при возникновении ошибок. Она позволяет легко добавить логику повторных попыток к любой функции или блоку кода, с гибкой настройкой условий и времени задержки между попытками. Tenacity — отличный инструмент для работы с нестабильными операциями, такими как запросы к API или подключения к базе данных. сылочка на доку #theory // Just Python

Использование itertools.chain() для объединения нескольких итераторов Когда вам нужно объединить несколько списков, кортежей или других итерируемых объектов в один, функция itertools.chain() позволяет сделать это эффективно, без необходимости создания временных списков. Использование itertools.chain() упрощает процесс объединения итерируемых объектов, позволяя вам писать более чистый и эффективный код без необходимости создавать промежуточные списки. #theory // Just Python

⚡️Сегодня началась блокировка Discord, но умельцы уже нашли решение - проблема фиксится легчайшее буквально в пару кликов. Инструкция в закрепе: t.me/+yawn2_lbVGY0Njky

Использование itertools.product() для генерации декартова произведения Когда вам нужно сгенерировать все возможные комбинации элементов из нескольких итерируемых объектов, функция product() из модуля itertools поможет сделать это эффективно. Использование itertools.product() позволяет легко и эффективно генерировать все возможные комбинации из нескольких наборов значений, упрощая задачи перебора и анализа данных. #theory // Just Python

🔴В России заработала программа социального жилья. С 20 сентября жители всех крупных регионов могут получить квартиру от государства, независимо от уровня доходов и состава семьи. Уже появилась карта квартир, которые доступны для подачи. Чтобы посмотреть карту своего города, найдите его в списке: Москва: @msk360 Питер: @petr360 Абакан: @abkn360 Архангельск: @arhangelsk360 Астрахань: @astrakhan360 Барнаул: @barnaul360 Балашиха: @balashiha360 Белгород: @belgorod360g Благовещенск: @blagov360 Брянск: @bryansk360g Великий Новгород: @vnovgorod360 Владивосток: @vladivostok360 Владимир: @vladimir360g Волгоград: @volgograd360g Воронеж: @voronezh360g Вологда: @vologda360g Волжский: @volgskii360 Екатеринбург: @ekaterinburg360 Ижевск: @izhevsk360 Иркутск: @irkutsk360g Иваново: @ivanovo360 Йошкар-Ола: @ioshkarola360 Казань: @kazan360g Калининград: @kaliningrad360g Калуга: @kaluga360 Камчатка: @kamchatka360 Кемерово: @kemerovo360 Киров: @kirov360g Краснодар: @krasnodar360g Красноярск: @krasnoyarsk360 Кострома: @kostroma360 Крым: @crimea360g Курск: @kursk360 Курган: @kurgan360 Липецк: @lipetsk360g Магнитогорск: @magnitogorsk360 Махачкала: @makhachkala360 Мурманск: @murmansk360g Набережные Челны: @chelny360 Нижний Новгород: @nizhnynov360 Нижний Тагил: @nizhnytagil360 Новокузнецк: @novokuznetsk360 Новосибирск: @novosibirsk360 Новороссийск: @novorussia360 Новоалтайск: @novoaltaisk360 Омск: @omsk360g Оренбург: @orenburg360 Орёл: @orel360g Пенза: @penza360 Пермь: @perm360 Петрозаводск: @petrozavodsk360 Подольск: @podolsk360 Рязань: @ryazan360 Ростов-на-Дону: @rostov360g Самара: @samara360 Саратов: @saratov360 Саранск: @saransk360 Сахалин: @sahalin360 Сочи: @sochi360g Ставрополь: @stavropol360 Стерлитамак: @sterlitamak360 Старый Оскол: @staryoskol360 Сургут и ХМАО: @surgut360 Смоленск: @smolensk360 Сыктывкар: @sktwkar360 Таганрог: @taganrog360 Тамбов: @tambov360 Тольятти: @toliatti360 Тула: @tula360з Томск: @tomsk360 Тюмень: @tymen360 Тверь: @tver360g Ульяновск: @ulanovsk360 Уфа: @ufa360g Улан-Удэ: @ulanude360 Хабаровск: @habarovsk360 Челябинск: @chelyabinsk360 Чебоксары: @cheboksari360 Череповец: @cherepovec360 Чита: @chita360 Ярославль: @yaroslavl360g Якутск: @yakutsk360g Другой город: @russia360

AnyIO — универсальная библиотека для асинхронного программирования AnyIO — это высокоуровневая библиотека для работы с асинхронными операциями, которая обеспечивает совместимость с asyncio, Trio и Curio. Она позволяет писать асинхронный код, не привязываясь к конкретной реализации, что упрощает поддержку различных фреймворков и библиотек. AnyIO — отличный выбор для создания асинхронных приложений, когда нужна гибкость и переносимость между различными асинхронными фреймворками. Ссылочка на доку #theory // Just Python

Использование itertools.groupby для группировки данных Когда вам нужно сгруппировать элементы списка по какому-то критерию, функция groupby из модуля itertools позволяет это сделать эффективно. Использование itertools.groupby позволяет легко и эффективно группировать элементы списка, упрощая задачи по организации и обработке данных. #theory // Just Python

Быстрое создание словаря из двух списков с помощью zip() и dict() Когда у вас есть два списка — один с ключами, другой со значениями — вы можете легко создать словарь, используя комбинацию zip() и dict(). Использование zip() и dict() позволяет создать словарь из двух списков в одной строке, делая процесс создания словарей из нескольких списков быстрым и интуитивно понятным. #theory // Just Python

😒 На одном кодинге уже давно не вывезешь, перспектива 2024 года - Информационная Безопасность Ловите два канала на тему ИБ и хакинга Арсенал Безопасника - Проект по кибербезопасности - сборник лучших инструментов и утилит по OSINT, хакингу и деанону Бункер Хакера - Сборник инструментов, книг, справочников, гайды и ресурсы по информационной безопасности, анонимности и разведки.

math.isfinite Функция math.isfinite() в Python используется для проверки, является ли число конечным. Эта функция возвращает True, если число является конечным (то есть, не бесконечным и не “не числом” (NaN)). В противном случае - False. #theory // Just Python

Использование списковых включений (List Comprehensions) для создания списков на основе других коллекций Когда вам нужно создать новый список, применяя операцию ко всем элементам другого списка или фильтруя элементы по определённым условиям, списковые включения (list comprehensions) позволяют сделать это в одной строке. Использование списковых включений позволяет быстро и эффективно создавать новые списки, выполняя любые необходимые трансформации и фильтрации в лаконичной форме, что улучшает читаемость и поддерживаемость кода. #theory // Just Python

Использование оператора "Walrus" (:=) для одновременного присваивания и использования значения Оператор "Walrus" (:=) в Python позволяет одновременно присваивать значение переменной и использовать его в выражении. Это особенно полезно для сокращения кода, когда вам нужно вычислить значение и сразу же использовать его. Использование оператора "Walrus" делает код более лаконичным, улучшает читаемость и позволяет избежать ненужного дублирования операций. #theory // Just Python

Зарплата до ₽900 тыс. на руки: на каких дата-специалистов сейчас высокий спрос Сегодня практически любой бизнес не может работать без сбора, обработки, анализа данных — всё это подвиды задач Data Scientist. Чем крупнее компания, тем сильнее различаются задачи, стоящие перед этими специалистами, а также заработная плата. С целью удовлетворить растущий мировой спрос на этих специалистов онлайн-университет Skillfactory создал бесплатный "Симулятор профессии дата-сайентист". Он нацелен на обучение начинающих специалистов в кратчайшие сроки. Попробовать симулятор, и выйти на стартовый доход 100 тыс.руб. Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

Piccolo ORM — современная и быстрая ORM для Python Piccolo ORM — это асинхронная ORM для Python, которая предлагает простоту и высокую производительность. Она поддерживает автоматическую миграцию базы данных, имеет удобный синтаксис для создания моделей и запросов, и идеально подходит для использования с веб-фреймворками, такими как FastAPI и Starlette. Piccolo ORM — отличный выбор для разработчиков, которым нужно быстро и удобно работать с базами данных, используя асинхронные операции. Ссылочка на доку #theory // Just Python

Использование itertools.combinations_with_replacement для генерации комбинаций с повторениями itertools.combinations_with_replacement — это полезная функция из модуля itertools, которая позволяет создавать комбинации элементов с возможностью повторения. Это удобно, когда нужно сгенерировать все возможные сочетания заданной длины с повторяющимися элементами. В этом примере combinations_with_replacement используется для генерации всех пар чисел с возможностью повторения.

Эта функция позволяет решать задачи, связанные с генерацией вариантов, где повторения допустимы.

#theory // Just Python

Использование списковых включений (list comprehensions) для фильтрации и трансформации данных Списковые включения — это мощный инструмент в Python, позволяющий создавать новые списки на основе существующих с помощью простого и понятного синтаксиса. Они также позволяют фильтровать и трансформировать данные в одну строку. Использование списковых включений позволяет значительно сократить объем кода и делает его более выразительным и функциональным, особенно при выполнении однотипных операций с элементами списка. #theory // Just Python

Использование тернарного оператора для компактного условия в одну строку Когда вам нужно присвоить значение переменной в зависимости от условия, вы можете использовать тернарный оператор, чтобы сделать код более кратким и удобным для чтения. Использование тернарного оператора позволяет сократить количество строк кода, улучшить его читаемость и сделать более интуитивно понятным, особенно в ситуациях, где требуется принять простое решение на основе условия. #theory // Just Python

string.rstrip string.rstrip используется для удаления пробельных символов (или других указанных символов) с конца строки. Он удаляет все пробельные символы, включая пробелы, табуляции и символы новой строки, с конца строки до тех пор, пока не встретит другой символ. #theory // Just Python

math.floor math.floor — это функция в модуле math, которая округляет число вниз до ближайшего целого. Если число уже является целым, оно остается неизменным. Если число имеет дробную часть, оно округляется вниз до ближайшего меньшего целого. #theory // Just Python

Научитесь Python разработке за 0₽ Зарплата начинающего Python разработчика от 60 000₽, а стоимость обучения на профессию в онлайн-школах от 120 000 до 300 000 рублей. Прямо сейчас Skillbox проводит бесплатно мини-курс по программированию на Python. Переходите по ссылке и обучитесь основам Python за 5 дней. Акция продлится до 05 октября: https://go.redav.online/e16edf6ecd17e5e0?erid=2VfnxyFWM3N&m=1