Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Just Python
Open in Telegram
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Just Python
Channel Just Python (@justpython_it) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 076 subscribers, ranking 12 226 in the Technologies & Applications category and 65 243 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 076 subscribers.
According to the latest data from 05 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -66 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 2.56%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 1.61% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 258 views. Within the first day, a publication typically gains 162 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as theory, строка, модуль, url, индекс.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“🐍Простое изучение Python.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it
РКН: clck.ru/3MnbSc”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 06 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
10 076
Subscribers
-324 hours
-167 days
-6630 days
Posts Archive
10 076
🖥 Твой личный ChatGPT прямо в Telegram!
Сфоткал задание - отправил боту - получил готовое пошаговое решение через секунды.
Учеба, тексты, код, идеи, переводы - всё в одном чате.
Без регистраций.
Без сложностей. Бесплатно.
📲 В телефоне
⚡ Мгновенно
🧠 Интеллектуально
t.me/Chatgpturbobot - один бот вместо репетитора, гугла и сотни вкладок
10 076
Генератор Mad Libs
Это один из самых веселых проектов для начинающих Python, не говоря уже о том, что он позволяет вам практиковаться в использовании строк, переменных и конкатенации.
Генератор Mad Libs собирает и обрабатывает введенные пользователем данные в виде прилагательного, местоимения и глагола. Программа берет эти данные и упорядочивает их для создания истории
10 076
Тест на скорость набора текста
Это интересный проект на Python, который проверяет, насколько быстро вы можете точно ввести предложение.
Эта программа требует от нас создания графического пользовательского интерфейса (GUI) с помощью модуля tkinter. Если вы новичок в графических интерфейсах, этот пример станет хорошим введением, поскольку мы используем ряд простых меток, кнопок и полей ввода для создания окна. Мы также использовали модуль Python timeit для обработки временного аспекта нашего теста ввода текста и модуль random для случайного выбора тестовой фразы.
#theory // Just Python
10 076
Распаковываем элементы из списка
Если вам нужно вытащить из последовательности определенные значения, можно присвоить переменную каждому элементу в этой последовательности.
#theory // Just Python
10 076
Создание мелких копий существующих списков
Создание мелкой копии означает, что копируется только структура элементов, но не сами элементы. Обе копии списка совместно используют одинаковые экземпляры отдельных элементов.
Если же вам необходимо продублировать абсолютно всё, включая и элементы, то необходимо создать глубокую копию списка (copy.deepcopy(x)). Для этой цели пригодится встроенный модуль в Python copy.
#theory // Just Python
10 076
Работа с файлами
После закрытия программы или по окончании работы скрипта все данные, которые мы получили, исчезают. Иногда, впрочем, нам нужно, чтобы они куда-то сохранились. Python предоставляет возможности для работы с файлами, как для их чтения, так и записи.
Попробуем сгенерировать 10 случайных целых чисел от 1 до 100 и записать их в текстовый файл «random.txt», а затем выведем их на печать в консоль из этого документа.
#theory // Just Python
10 076
Совет на 2026 год — освойте ВАЙБ-КОДИНГ. ИИ уже пишет код, чинит баги, генерит тесты и документацию быстрее и качественнее любой команды айтишников
И те, кто научится вайбкодить сейчас, будут зарабатывать в разы больше тех, кто всё ещё делает всё вручную
Разобраться в этом с нуля поможет канал Вайб-кодинг. Там простым языком разбирают, какие инструменты действительно стоит использовать, как собирать проекты от идеи до релиза и что сейчас актуально в вайбкодинге
Подписывайтесь, нас уже 15 тысяч: @vibecoding_tg
10 076
Синтаксис
sleep() – это метод модуля времени в Python. Итак, сначала мы должны импортировать модуль времени, затем мы можем использовать этот метод. Способ использования функции sleep():
Здесь аргумент метода sleep() t находится в секундах. Это означает, что когда выполняется инструкция time.sleep(t), следующая строка кода будет выполнена через t секунд.
#theory // Just Python
10 076
Необязательные аргументы
Мы можем передавать необязательные аргументы через присвоение стандартного значения аргументу.
#theory // Just Python
10 076
Профилирование и статистика кода
Какой разговор о профилировании питона обходится без описания cProfile — одного из стандартных модулей Python? Уверен, каждый программист Python хоть раз пробовал запустить cProfile
#theory // Just Python
10 076
Метод Naive
В методе Naive цикл for используется для обхода второго списка. После этого элементы из второго списка добавляются к первому списку. Первый список является объединением первого и второго списков.
#theory // Just Python
10 076
Добавление матрицы
Код для сложения матриц достаточно сложен для написания вручную. Благодаря модулю numpy мы можем просто использовать оператор + для добавления матрицы. Итак, в следующем примере кода мы увидим, как писать код сложения вручную, а также с помощью оператора +.
#theory // Just Python
10 076
Функция set union() в Python
В теории множеств set union() – это набор всех элементов в коллекции наборов. На следующем изображении показаны операции объединения наборов.
Класс set union() в Python предоставляет функцию union() для получения объединения наборов. Результатом является новый набор со всеми элементами из коллекции наборов.
#theory // Just Python
10 076
locals() внутри метода
locals() внутри функции возвращает локальную переменную, обратите внимание, что глобальные переменные являются частью глобального словаря таблицы символов.
#theory // Just Python
10 076
Округление дробей
Можно округлить дроби на количество цифр, которое мы хотим в знаменателе.
#theory // Just Python
10 076
Смешивание математики с дробями
В последнем примере мы принесем некоторые функции из математической библиотеки и смешаем их с дробными представлениями.
#theory // Just Python
10 076
Просмотр атрибутов и методов класса
С помощью функции dir() можно посмотреть список атрибутов и методов любого объекта. Ее удобно использовать при работе в интерпретаторе, особенно при изучении пакетов сторонних разработчиков.
#theory // Just Python
10 076
Использование функции enumerate()
Функция enumerate() добавляет счетчик в итерируемый объект, в котором используется метод iter , возвращающий итератор. Он может принимать последовательные значения индекса, начиная с нуля. И выдаёт ошибку IndexError, когда индексы больше недействительны.
Типичный пример использования функции enumerate() — создание цикла по списку с отслеживанием индекса. Для этого можно использовать переменную в качестве счетчика. Но функция enumerate() позволяет сделать то же самое намного удобнее.
#theory // Just Python
10 076
Тип данных SET
Тип данных «set» — это своего рода коллекция. Она стала частью Python, начиная с версии 2.4. Множество содержит неупорядоченную коллекцию уникальных и неизменяемых объектов. Это один из типов данных Python, реализующих множества из мира математики. Множества, в отличие от списков или кортежей, не могут содержать дублей.
Если вы хотите создать множество, просто используйте встроенную функцию set() с последовательностью или другими итерируемыми объектами в качестве аргументов.
#theory // Just Python
