Just Python

Open in Telegram

🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc

Network:Нейролента: IT и Технологии Russia65 233 Technologies & Applications12 232...

📈 Analytical overview of Telegram channel Just Python

Channel Just Python (@justpython_it) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 072 subscribers, ranking 12 232 in the Technologies & Applications category and 65 233 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 072 subscribers.

According to the latest data from 10 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -65 over the last 30 days and by -2 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 2.49%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 1.57% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 251 views. Within the first day, a publication typically gains 158 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as theory, строка, модуль, url, индекс.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 11 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

10 072

Subscribers

-224 hours

-117 days

-6530 days

251

Post views

~ 15824 hours

~ 18748 hours

2.49%

Engagement rate

~ 2

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

10 072

dataclasses — это модуль в стандартной библиотеке, предназначенный для упрощения создания классов данных. Он предоставляет декоратор и набор инструментов, которые автоматически генерируют основные методы класса, такие как __init__(), __repr__(), __eq__(), и другие. Это упрощает создание классов, которые служат простым хранилищем данных, без необходимости вручную определять все методы В примере выше мы используем декоратор @dataclass, чтобы автоматически сгенерировать методы класса Point. Мы определяем поля x, y и z, которые представляют координаты точки. После создания экземпляра класса Point с помощью аргументов конструктора, мы можем напрямую выводить информацию о точке, таreprтод __repr__() автоматически сгенерирован. Это делает код более лаконичным и удобным для использования. Подробнее здесь Разъяснивший Python

10 072

⚙️ Оптимизация памяти в Python: Использование генераторов вместо списков Когда мы работаем с большими наборами данных, важно помнить об эффективном использовании памяти. Одной из полезных фишек Python для оптимизации памяти является использование генераторов вместо списков. ➡️ Пример кода Допустим, у нас есть задача найти квадраты чисел от 1 до 1 000 000. Сначала посмотрим, как это сделать с помощью списка:

# Плохая практика: использование списка
squares = [x**2 for x in range(1, 1000001)]

Этот код создает список квадратов чисел, что требует значительного объема памяти. Вместо этого можно использовать генератор, который создаст объекты по мере их запроса, не занимая много памяти:

# Лучшая практика: использование генератора
squares = (x**2 for x in range(1, 1000001))

Теперь squares - это генератор, который генерирует квадраты чисел по мере необходимости, занимая минимальное количество памяти. Почему это полезно Использование генераторов вместо списков позволяет значительно экономить память, особенно при работе с большими наборами данных. Это делает ваш код более эффективным и позволяет работать с гораздо большими объемами данных без значительных затрат ресурсов. Python Learning 👩‍💻

10 072

➡️ clean-text для нормализации и очистки текста Отличный однострочный код для нормализации и очистки текста — идеально для проектов по обработке естественного языка. Контент, созданный пользователями в Интернете и в социальных сетях, часто бывает грязным. Предварительно обработайте свои данные с помощью clean-text, чтобы создать нормализованное текстовое представление. Например, преобразуйте этот испорченный ввод:

A bunch of \\u2018new\\u2019 references, including [Moana](https://en.wikipedia.org/wiki/Moana_%282016_film%29).
»Yóù àré     rïght &lt;3!«

в этот чистый вывод:

A bunch of 'new' references, including [moana](<URL>).
"you are right <3!"

🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

10 072

Будущее наступило: россиянин оплачивает криптой в продуктовом магазине. Трамп вкладывает туда миллиарды. В России вот-вот появится цифровой рубль. А простые студенты делают пару средних зарплат за несколько кликов. При этом у 80% россиян даже нет криптокошелька. Не говоря о том, чтобы зарабатывать там хотя бы 200к. Чтобы наконец это исправить — читайте канал Inv Trading. Автор сам прошел путь от новичка до ТОП-1 трейдера СНГ по версии Bybit. В канале он простым языком объясняет, откуда в крипте деньги, какими способами войти без вложений и как даже новичку добиться стабильных 40% в месяц. Подписывайтесь, в закрепе есть пошаговый план для старта и список монет, которые скоро кратно вырастут: @invtrading

10 072

ReadWriteMemory — это топовая библиотека, позволяющая легко читать/записывать в память любого процесса. С её помощью можно, например, сделать читы для игры. А если подрубить такие библиотеки, как imGui, то можно вывести и оверлей чита. Либо сделать простой трейнер. Ставится командой pip install ReadWriteMemory Документация и примеры кода здесь. #theory // Just Python

10 072

⚡️Уже ЗАВТРА мы подведём итоги масштабного розыгрыша — троим из вас достанется новенький iPhone 16! Самое время подписаться на @economica, @ruble30 и @trendswhat и нажать «Участвую!» под этим постом, если вы ещё этого не сделали. Результаты уже завтра в 18:00!

10 072

APScheduler — это инструмент для автоматизации задач в Python. Он позволяет планировать выполнение задач в определённое время или через интервалы. Можно настроить задачи по расписанию, например, ежедневно или еженедельно. Это удобно для регулярных действий, таких как отправка уведомлений или обновление данных. Ставится командой ⚙ pip install APScheduler Документация и примеры кода здесь.

10 072

SQLAlchemy — это штука, которая сильно упрощает работу с базами данных в Python. Она позволяет писать код так, будто ты работаешь с обычными объектами, а не с таблицами. Но если нужно, всегда можно написать чистый SQL-запрос. Например, вот как легко создать таблицу пользователей и добавить туда запись:

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import declarative_base, sessionmaker

Base = declarative_base()

class User(Base):
    tablename = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)

engine = create_engine('sqlite:///example.db')
Base.metadata.create_all(engine)

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

new_user = User(name="Али")
session.add(new_user)
session.commit()

Создали таблицу, добавили пользователя и сохранили изменения. SQLAlchemy делает работу с базами данных легче. Ставится командой ⚙ pip install SQLAlchemy Официальная документация и примеры кода здесь

10 072

Получаем HTML код в Python с помощью библиотеки ⚡️ requests Импортируем requests:

import requests

Добавляем get("Ссылка") чтобы requests знал, с чем вы работаете, к примеру укажем страницу Google

site = requests.get("https://google.com")

Получаем HTML разметку с помощью свойства text

html_code = site.text

Полный код

# Импортируем requests
import requests

# Добавляем get("Ссылка") чтобы requests знал, с чем мы работаем. Например, укажем страницу Google
site = requests.get("https://google.com")

# Получаем HTML разметку с помощью text
html_code = site.text

# Выводим HTML код
print(html_code)

Более подробную информацию про работу с библиотекой requests можете прочитать здесь

10 072

Узнай подходящую тебе карьеру за 5 минут. Онлайн-школа участник проекта "Сколково" создала уникальный инструмент профориентации, который раскроет ваш потенциал. Простой тест с вариантами ответа, менее чем из 20 вопросов. В конечный результат вошли только самые востребованные профессии для 2025 года, большинство специальностей из сферы IT и Дизайна, именно в них на сегодня наибольшие доходы. Переходите по специальной ссылке, получите карьерную консультацию в подарок, и разберите индивидуально ваш комфортный переход в новую профессию. Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

10 072

Bottle — это мини-фреймворк для Python, позволяющий писать веб-приложения с высокой скоростью, и он представлен в виде одного файла bottle.py, так что для его работы достаточно только этого файла. Мы все обожаем примеры, поэтому вот код для начала работы с Bottle:

from bottle import route, run, template

@route('/hello/<name>')
def index(name):
    return template('<b>Hello {{name}}</b>!', name=name)

run(host='localhost', port=8080)

Здесь мы создали веб сервер по адресу localhost с портом 8080. Вы можете изменить текст "Hello {{name}}" на любой другой текст. Чтобы проверить его работу, просто перейдите по ссылке http://localhost:8080/hello/world. После этого вы увидите на экране "Hello World". Повторюсь, Bottle распространяется в виде одного файла-модуля и не имеет никаких зависимостей, кроме стандартной библиотеки Python. Ставится командой ⚙️ pip install bottle Официальная документация только на английском Русская документация #theory // Just Python

10 072

Wikipedia - эта библиотека для работы с данными из Википедии на языке Python, разработанная создателями самой википедия. В данном примере мы запрашиваем информацию о теме "Небо", и выводим результат в консоль. С помощью метода .set_lang("язык") можно установить язык вывода. Например, "ru" для русского или "en" для английского. Метод summary позволяет получать краткое описание темы с сайта Википедии. Ставится командой ⚙️ pip install wikipedia Документация и примеры кода здесь

10 072

Зарплата до ₽900 тыс. на руки: на каких дата-специалистов сейчас высокий спрос Сегодня практически любой бизнес не может работать без сбора, обработки, анализа данных — всё это подвиды задач Data Scientist. Чем крупнее компания, тем сильнее различаются задачи, стоящие перед этими специалистами, а также заработная плата. С целью удовлетворить растущий мировой спрос на этих специалистов онлайн-университет Skillfactory создал бесплатный "мини-курс дата-сайентист". Он нацелен на обучение начинающих специалистов в кратчайшие сроки. Попробовать мини-курс, и выйти на стартовый доход 100 тыс.руб. Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

10 072

Скачиваем изображение с помощью ссылки в 🐍 Python

import requests

url = "<ссылка на ваше изображение>"
response = requests.get(url)

with open("image.jpg", "wb") as file:
    file.write(response.content)

print("Изображение успешно загружено.")

Скопируйте этот код и замените текст <ссылка на ваше изображение> на реальную ссылку, например — https://github.com/github_logo.jpg Таким же образом можно скачивать любые мелкие файлы. Текстовые, архивы, иконки и тд. Главное не забудьте поставить библиотеку requests командой ⚙️ pip install requests #theory // Just Python

10 072

Boto3 - официальный SDK (Software Development Kit), для работы с 📦 Amazon Web Services (AWS) и для работы с их облачными сервисами на 🐍 Python. Это мощный инструмент , который позволяет разработчикам создавать, управлять различные задачи в облаке, такие как работа с хранилищем файлов S3, виртуальными серверами EC2, базой данных DynamoDB и многими другими сервисами. Разработана кнш самой компанией Amazon, библиотека также обеспечивает широкие возможности интеграции с AWS, что делает её популярным инструментом среди программистов, работающих с облаками. Ставится командой ⚙️ pip install boto3 Официальная документация и примеры кода здесь #theory // Just Python

10 072

Как легко сконвертировать изображение в любой нужный формат (например JPG -> PNG)? Для этого в модуле Pillow есть методы save() и convert(), которые позволяют сохранить ваше фото в новом формате или просто переименовать его, например, image.jpg в img.png

Важно понимать, что в таком случае меняется не просто расширение файла, но и сами метаданные внутри файла!

Для того чтобы сделать это в Python, нужно сначала установить Pillow:

pip install pillow

Затем напишите следующий код:

from PIL import Image

img = Image.open("имя_файла.jpg")

img.save("имя_файла.png")

Замените "имя_файла.jpg" на ваше имя файла или путь к нему, и после запуска этого кода ваше фото будет сохранено в формате PNG. В случае обратной конвертации (например, из PNG в JPG) может потребоваться смена режима. Для этого используем метод convert():

img = img.convert('RGB')

Ставится командой ⚙️ pip install pillow Документация Pillow здесь Подробнее про смену режима — convert() #theory // Just Python

10 072

Pylint - популярный линтер для Python версий 2.x/3.x. Он проверяет код на соответствие PEP-8. А также непосредственно запускает его, чтобы найти ошибки. Либо какие-то неочевидные проблемы. Также линтер сообщает разработчику, как улучшить свой код или сделать его более читабельным. Крч для Python разработчика — Must Have Ставится командой ⚙️ pip install pylint Документация и примеры кода здесь #theory // Just Python

10 072

smtplib - библиотека для отправки сообщений на адрес электронной почты в Python. Библиотеку smtplib не нужно скачивать, это означает, что она стандартная. ➕ Плюсы библиотеки: простая в использовании, можно отправлять письма на почту всего за несколько строк кода, как показано на скрине. Также smtplib поддерживает защищенное соединение SSL/TLS с SMTP сервером. Документация и примеры код здесь (русская) Официальная документация здесь (английская) #theory // Just Python

10 072

Mutagen - библиотека предназначенная для редактирования тегов ID3v1.1/ID3v2.4 и APEv2 Она поддерживает множество форматов, включая MP3, Ogg Vorbis, FLAC и многие другие. Mutagen также предоставляет возможность работы с аудиофайлами в потоковом режиме, что делает ее очень удобной и мощной. Ставится командой ⚙️ pip install mutagen Документация и примеры кода здесь #theory // Just Python

10 072

БИТКОЙН по 200 000 $ уже в этом году - реально? Пока все вокруг кричали про крах криптовалюты, один трейдер давал людям объективные прогнозы и помог сделать нереальные иксы в 2024 году и продолжает это делать в 2025! ▪️Он первым объяснил почему мы увидим ATH битка [3 причины] ▪️Публично откупал BTC по 15.947 $, SOL по 9.05 $. А также успел сорвать куш: 7 иксов на недавнем росте ETH и SOL [ссылка на сделки] ▪️Спрогнозировал колебания курса доллара и монет на основании заявлений Трампа [точный прогноз] Сейчас он подробно объясняет, что будет с рынком и куда нужно вложить деньги, чтобы заработать в 2025! ❗️Бесплатный доступ - https://t.me/+miCJL8HlWb4wYmE8 Держите этот канал в закрепленных и читайте по 10 минут в день, если хотите всегда быть с прибылью.