Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Just Python
Open in Telegram
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Just Python
Channel Just Python (@justpython_it) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 043 subscribers, ranking 12 197 in the Technologies & Applications category and 65 052 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 043 subscribers.
According to the latest data from 20 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -71 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 2.49%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 1.42% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 250 views. Within the first day, a publication typically gains 143 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as theory, строка, модуль, url, индекс.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“🐍Простое изучение Python.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it
РКН: clck.ru/3MnbSc”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 21 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
10 043
Subscribers
-524 hours
-247 days
-7130 days
Posts Archive
10 043
Яндекс Станция 2
Звучит чисто и объёмно, поддерживает протокол Zigbee и станет центром умного дома
Узнать больше
#реклама
yandex.ru
О рекламодателе
10 043
«Моржовый» оператор
В данном примере
:= присвоит значение переменной как части выражения, после будет выполнена проверка условия.
#theory // just python10 043
Извлечение части списка
Извлечение части списка – слайсинг с указанием индексов начального и конечного элементов. Вместо того, чтобы создавать копию my_list, в примере мы напрямую обращаемся к этому объекту. Это рациональное расходование памяти, и на больших объемах данных вы точно оцените эту фичу.
#theory // just python
10 043
Множественное назначение
Несколько переменных назначаются в одной строке, используя распаковку кортежа. Это невероятно удобный способ разложить любой сложный объект на независимые переменные.
#theory // just python
10 043
Вклад в Альфа-Банке по самой высокой ставке в стране
Альфа-Вклад можно открыть аж под 16% годовых.
А кроме самого высокого процента, банк также предлагает гибкие условия: от 50 000 рублей на срок от 3 месяцев до 3 лет.
Деньги будут застрахованы, а проценты начислят ежемесячно или в конце срока — как захотите.
Перейти на сайт
10 043
Распаковка аргументов
Параметры можно передать в функцию в виде списка или словаря и распаковать их автоматически, используя синтаксис
* и **.Эта фича языка очень полезна, так как в Python списки, кортежи и словари широко используются в качестве контейнеров.
#theory // just python10 043
Выражения-генераторы
В Python есть очень удобные генераторы коллекций (списков, множеств, словарей), которые позволяют легко и быстро создавать отфильтрованные коллекции значений. А еще есть выражения-генераторы, которые не загружают коллекцию в память целиком, а выдают лишь один элемент по требованию. В некоторых случаях это позволяет существенно сэкономить расходы памяти. Единственное отличие в синтаксисе – это круглые скобки.
#theory // just python
10 043
До Нового года меньше недели!
Ждёте знака, чтобы начать путешествовать? Это он!
А знаете, как забронировать отель всего за 36 рублей? В приложении Отелло!
Там сейчас скидки до 50%, а еще можно до 99% стоимости оплатить бонусами СберСпасибо и получить кэшбек. Все бонусы суммируются!
Установить
#реклама 16+
otello.2gis.ru
О рекламодателе
10 043
Отладка регулярных выражений
Регулярные выражения Python – мощный и полезный инструмент, но отлаживать их – то еще удовольствие. Оказывается, любую регулярку можно визуализировать в виде дерева синтаксического анализа. Эта возможность языка пока экспериментальная, за нее отвечает флаг
re.DEBUG в методе re.compile.
Посмотрим на регулярное выражение для поиска тегов font. С ним что-то не так.
Теперь ясно, что именно. В закрывающем дескрипторе [/font] не экранированы квадратные скобки, поэтому он воспринимается не как тег, а как группа символов.
#theory // just python10 043
Ответ на вопрос и Яндекс Музыка ваша за 0₽ до конца зимы
Яндекс Музыка для вас и 3-х ваших близких до конца зимы за 0₽. Попробуйте сейчас!
Попробовать
#реклама 16+
music.yandex.ru
О рекламодателе
10 043
Удаление дубликатов в спискеУдаление дубликатов в спискев
Среди регулярно используемых трюков в Python – это преобразование списка во множество и обратно в список для удаления повторяющихся элементов списка. Но множества – это неупорядоченные последовательности. Часто стоит задача сохранить порядок следования элементов. Для этого удобно воспользоваться типом данных OrderedDict из модуля collections.
#theory // just python
10 043
Транспонирование двумерного массива данных
Чтобы поменять местами строки и столбцы матрицы, созданной с помощью встроенных типов данных, воспользуйтесь функцией zip.
Если вы регулярно сталкиваетесь с подобными задачами, вместо таких трюков в Python принято использовать библиотеку NumPy.
#theory // Just Python
10 043
Проверка на анаграммность
Проверить, являются ли строки анаграммами (например, в результате случайной перестановки букв) поможет класс Counter модуля collections.
#theory // Just Python
10 043
Удаление дубликатов в спискеУдаление дубликатов в спискев
Среди регулярно используемых трюков в Python – это преобразование списка во множество и обратно в список для удаления повторяющихся элементов списка. Но множества – это неупорядоченные последовательности. Часто стоит задача сохранить порядок следования элементов. Для этого удобно воспользоваться типом данных OrderedDict из модуля collections.
#theory // just python
10 043
Транспонирование двумерного массива данных
Проверить, являются ли строки анаграммами (например, в результате случайной перестановки букв) поможет класс Counter модуля collections.
#theory // Just Python
10 043
Фильтрация списка без цикла
Здесь пригодится модуль itertools. Если есть два списка с именами и идентификаторами, то вы можете выбрать из списка leaders только те, где значения selector равны единице.
А вы знаете ещё способы фильтрации без цикла?
#theory // just python
10 043
Резервирование символов
С помощью операторов > / < / ^ вы можете добавлять выходному значению символы, к примеру, облегчающие поиск среди других выходных значений.
Как видно в сниппете выше, < добавит символы после, > – до, а ^ – окружит с двух сторон.
Вперёд! Создавать резервы и окружать вывод символами!
#theory // just python
10 043
Пройдите тест из 10 вопросов от Eduson Academy и узнайте, какая профессия мечты подходит именно вам
Почему профессия мечты? Тест нацелен на IT-профессии, а именно сейчас в IT:
— Средняя зарплата составляет 165.000
— 700.000 специалистов не хватает именно сейчас по данным Минцифры
— 5% ставка по ипотеке для IT специалистов
Открыто всего 300 мест, после, возможность пройти тест будет закрыта. Пройти тест — https://go.2038.pro/356785d2f0017910?erid=LdtCK4uVh&m=1
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.
10 043
Почему pprint лучше print
Стандартная функция Python print() делает своё дело. Но если попытаться вывести какой-нибудь большой вложенный объект, результат будет выглядеть не очень приятно.
Здесь на помощь приходит модуль из стандартной библиотеки pprint (pretty print). С его помощью можно выводить объекты со сложной структурой в читабельном виде.
Мастхэв для любого Python-разработчика, работающего с нестандартными структурами данных!
#theory // just python
10 043
Repost from N/a
Частичное совпадение пользовательского ввода
Эта замечательная фича позволяет справляться с ситуациями, когда пользователь вводит не все, что от него ожидается.
Фишка для Python не ниже 3.10, пришло время обновиться!
#theory // just python
