en
Feedback
C++ Learning

C++ Learning

Open in Telegram

№ 4974310652 Обучающий канал по C++ По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Learning_pluses

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel C++ Learning

Channel C++ Learning (@cplusplus_tg) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 435 subscribers, ranking 11 797 in the Technologies & Applications category and 62 574 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 435 subscribers.

According to the latest data from 21 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -53 over the last 30 days and by -9 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 20.31%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.28% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 0 views. Within the first day, a publication typically gains 655 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as c++, learning, std::cout, контейнер, std::endl.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
№ 4974310652 Обучающий канал по C++ По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Learning_pluses

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 22 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

10 435
Subscribers
-924 hours
-217 days
-5330 days
Posts Archive
➡️ Использование std::barrier для синхронизации потоков std::barrier — это новый примитив синхронизации, добавленный в C++20,
➡️ Использование std::barrier для синхронизации потоков std::barrier — это новый примитив синхронизации, добавленный в C++20, который позволяет координировать выполнение группы потоков. Каждый поток выполняет свою работу до определенной точки (барьера) и ждет, пока все остальные потоки достигнут этой же точки, после чего выполнение продолжается. • std::barrier полезен в параллельных вычислениях, где важно, чтобы все потоки завершили определенную задачу перед переходом к следующей. C++ Learning 👩‍💻

Обнаружен короткий путь к офферу Сбера! 🕵️‍♀️ 12 октября приглашаем на One Day Offer Центра квантовых технологий для С++ раз
Обнаружен короткий путь к офферу Сбера! 🕵️‍♀️ 12 октября приглашаем на One Day Offer Центра квантовых технологий для С++ разработчиков. Команда создаёт квантовый компьютер и фотонные сопроцессоры для решения задач Сбера: от AI до оптимизации логистических процессов. Разработки Центра позволят оптимизировать логистические цепочки, обучать нейросети большего размера и увеличивать доходность инвестирования. Чем предстоит заниматься: ✔️ Проектировать архитектуру ПО для обработки и передачи данных. ✔️ Писать код на C++ для управления и контроля квантового компьютера. ✔️ Разрабатывать первичную инфраструктуру CI/CD и автоматическое тестирование для своего кода. ✔️ Участвовать в разработке общей архитектуры квантовых и аналоговых процессоров. ✔️ Участвовать в переносе задач потребителей на квантовые или аналоговые процессоры. Регистрируйся и создавай решения на стыке науки и технологий вместе со Сбером! 😏

Вопрос на собеседовании Как работает RVO (Return Value Optimization) в C++, и в каких случаях оно не применяется? Ответ ⬇️ RVO — это оптимизация, при которой компилятор устраняет временные объекты, возвращаемые из функции, что значительно снижает накладные расходы на создание копий. Однако, есть ситуации, когда RVO не применяется, например, при возврате различных объектов в зависимости от условий внутри функции. 🗣 Пример:
#include <iostream> struct MyObject { MyObject() { std::cout << "Создан объект\n"; } MyObject(const MyObject&) { std::cout << "Скопирован объект\n"; } MyObject(MyObject&&) { std::cout << "Перемещён объект\n"; } }; MyObject createObject(bool flag) { if (flag) { return MyObject(); // RVO применяется } else { MyObject obj; return obj; // RVO может не применяться } } int main() { MyObject obj1 = createObject(true); MyObject obj2 = createObject(false); }
C++ Learning 👩‍💻

Ответ:
Anonymous voting

⌛ Что будет выведено при выполнении кода? C++ Learning 👩‍💻
Что будет выведено при выполнении кода? C++ Learning 👩‍💻

Хотите освоить программирование на языке, который используют профессионалы? Присоединяйтесь к бесплатному мини-курсу по C++ и
Хотите освоить программирование на языке, который используют профессионалы? Присоединяйтесь к бесплатному мини-курсу по C++ и сделайте первый шаг к карьере разработчика: https://epic.st/VXbZe?erid=2VtzqvWUEtp. Мини-курс отлично подойдёт новичкам и тем, кто далёк от мира IT. За 5 дней вы изучите основы языка С++ и узнаете, как устроена разработка программ. Напишете собственное финансовое приложение и поймёте, как начать карьеру в программировании. Запишитесь на мини-курс и получите 5 чек-листов разработчика на C++, а также год бесплатного обучения английскому языку! Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880

➡️ Использование библиотеки NanoRange для работы с диапазонами в стиле C++20 NanoRange приносит функциональность диапазонов (
➡️ Использование библиотеки NanoRange для работы с диапазонами в стиле C++20 NanoRange приносит функциональность диапазонов (Ranges) из C++20 в более ранние версии стандарта C++. Она позволяет использовать удобные и гибкие инструменты для работы с последовательностями, такими как фильтрация, трансформация и ленивые вычисления, что делает код более чистым и выразительным. NanoRange идеально подходит для проектов, работающих на стандартах C++11, C++14 или C++17, но желающих использовать преимущества std::ranges. 🔗 Ссылочка на доку C++ Learning 👩‍💻

➡️ Использование std::expected для обработки ошибок без исключений std::expected — это новый шаблонный класс, добавленный в C
➡️ Использование std::expected для обработки ошибок без исключений std::expected — это новый шаблонный класс, добавленный в C++23, который предоставляет способ возвращать либо ожидаемое значение, либо информацию об ошибке. Он позволяет более эффективно обрабатывать ошибки без использования исключений, делая код более чистым и понятным. • std::expected полезен, когда нужно явно работать с ошибками, избегая накладных расходов и сложностей, связанных с исключениями. C++ Learning 👩‍💻

➡️ Использование библиотеки Dragonbox для быстрого и точного преобразования чисел с плавающей точкой в строку Dragonbox — это
➡️ Использование библиотеки Dragonbox для быстрого и точного преобразования чисел с плавающей точкой в строку Dragonbox — это современная библиотека C++, которая обеспечивает чрезвычайно быстрое и точное преобразование чисел с плавающей точкой (float и double) в строковое представление. Она гарантирует корректность округления, что делает её отличным выбором для высокопроизводительных приложений. Dragonbox полезен при разработке приложений, требующих работы с числовыми данными и их преобразования в строковый формат. 🔗 Ссылочка на доку C++ Learning 👩‍💻

Приглашаем на Яндекс Go Product Engineering Meetup #3 Интеграции систем — сложные задачи, в которых возникают проблемы с совм
Приглашаем на Яндекс Go Product Engineering Meetup #3 Интеграции систем — сложные задачи, в которых возникают проблемы с совместимостью, коммуникациями, процессами и многим другим. Обсудим варианты решений и лучшие практики на митапе 17 октября. В программе:  👉 Доклады о запуске продуктовых фичей с ценообразованием в «Межгороде» Такси, интеграции систем с master-master взаимодействием и Яндекс Самокатов с конкурентами 👉 Воркшоп о том, как соблюсти баланс скорости и качества при создании стартапа, от Олега Ермакова, руководителя продуктовой бэкенд-разработки в Яндекс Такси 👉 Нетворкинг и тусовка после докладов Готовьте вопросы об интеграциях и регистрируйтесь! Ждем продуктовых бэкенд-разработчиков из Москвы. Обратите внимание, количество мест ограничено. После регистрации обязательно дождитесь подтверждения заявки.

Вопрос на собеседовании Что такое "RAII" (Resource Acquisition Is Initialization) и как это помогает в управлении ресурсами в C++? Ответ ⬇️ "RAII" — это идиома, при которой инициализация объекта захватывает ресурс, а освобождение ресурса происходит автоматически при уничтожении объекта. Это гарантирует корректное освобождение ресурсов, таких как память или файловые дескрипторы, даже при исключениях. 🗣 Пример:
#include <iostream> class File { public: File(const char* filename) { file_ = fopen(filename, "w"); if (file_) { std::cout << "Файл открыт.\n"; } } ~File() { if (file_) { fclose(file_); std::cout << "Файл закрыт.\n"; } } private: FILE* file_; }; int main() { { File file("example.txt"); // Работа с файлом } // Файл автоматически закроется при выходе из блока // Результат выполнения: // Файл открыт. // Файл закрыт. }
C++ Learning 👩‍💻

➡️ Использование std::unreachable для обозначения недостижимого кода std::unreachable — это новая функция, добавленная в C++2
➡️ Использование std::unreachable для обозначения недостижимого кода std::unreachable — это новая функция, добавленная в C++23, позволяющая указать компилятору, что определенный участок кода недостижим. Это может улучшить оптимизацию кода и сделать его более читаемым, помогая избежать предупреждений компилятора о возможных путях выполнения. • std::unreachable полезен в ситуациях, когда вы уверены, что до определенного участка кода выполнение никогда не дойдет. C++ Learning 👩‍💻

🔒 6895 ГБ платного контента для программистов выложили в Telegram Тонны курсов, уроков и видео теперь в открытом доступе: 🖥 Python — 724 ГБ 🖥 Frontend — 981 ГБ 🖥 Backend — 817 ГБ 👩‍💻 Все языки — 4373 ГБ Успей подать заявку, пока не удалили

➡️ Использование std::ranges::views::filter и std::ranges::views::transform для обработки контейнеров std::ranges::views::fil
➡️ Использование std::ranges::views::filter и std::ranges::views::transform для обработки контейнеров std::ranges::views::filter и std::ranges::views::transform — это инструменты, добавленные в C++20, позволяющие выполнять ленивую обработку контейнеров. Они позволяют фильтровать и изменять элементы контейнеров, не создавая новых копий. Эти функции упрощают работу с контейнерами, делая код более выразительным и оптимизированным. C++ Learning 👩‍💻

Шпаргалка по С++ C++ Learning 👩‍💻

👩‍💻 Программирование теперь в Telegram! Вот 10 обучающих каналов по самым востребованным направлениям в IT. Выбирай своё на
👩‍💻 Программирование теперь в Telegram! Вот 10 обучающих каналов по самым востребованным направлениям в IT. Выбирай своё направление: 👩‍💻 Python: @python_ready 👩‍💻 Java: @java_ready 👩‍💻 Backend: @backend_ready 👩‍💻 Frontend: @code_ready 👩‍💻 Весь IT: @roadmap_ready 👩‍💻 C#: @csharp_ready 👩‍💻 C/C++: @cpp_ready 🖥 Базы Данных & SQL: @sql_ready 📖 IT Архив: @archive_ready 🖥 Design: @time_design 📌 Ресурсы, гайды, шпаргалки, книги и задачи для каждого языка программирования.

➡️ Использование std::lcm и std::gcd для работы с наименьшим общим кратным и наибольшим общим делителем std::lcm и std::gcd —
➡️ Использование std::lcm и std::gcd для работы с наименьшим общим кратным и наибольшим общим делителем std::lcm и std::gcd — это функции, добавленные в C++17, которые позволяют легко вычислить наименьшее общее кратное (НОК) и наибольший общий делитель (НОД) двух чисел. Они полезны при решении задач, связанных с арифметикой и оптимизацией. Эти функции упрощают математические вычисления, делая код более чистым и надежным. C++ Learning 👩‍💻

Используйте умные ссылки – создавайте и настраивайте сервисы для динамического управления редиректами Как именно, спросите вы
Используйте умные ссылки – создавайте и настраивайте сервисы для динамического управления редиректами Как именно, спросите вы? А очень просто: приходите на открытый урок OTUS «Проектирование сервиса умных ссылок» Вы узнаете: - как спроектировать сервис умных ссылок и создавать ссылки с динамическими правилами редиректа - как настраивать редирект в зависимости от геолокации, устройства пользователя и других параметров - как разрабатывать и оптимизировать масштабируемый и гибкий сервис умных ссылок Вебинар проведёт действующий директор компании по разработке ПО, в прошлом – профессиональный разработчик на C++ 👨‍💻🛠👨🏻‍💻 Будет интересно: бэкенд-разработчикам, фулстек-разработчикам, техническим архитекторам 📅 8 октября, 20:00 🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Microservice Architecture» 🔴 Записаться на открытый урок: https://clck.ru/3DeW7h Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

➡️ Использование std::shift_left и std::shift_right для сдвига элементов в контейнерах std::shift_left и std::shift_right — э
➡️ Использование std::shift_left и std::shift_right для сдвига элементов в контейнерах std::shift_left и std::shift_right — это функции, добавленные в C++20, которые позволяют сдвигать элементы в контейнерах влево или вправо. Они работают как сдвиг битов, но для последовательностей. Эти функции полезны при манипуляциях с последовательностями данных, позволяя сдвигать элементы и освобождать пространство в контейнере. C++ Learning 👩‍💻

➡️ Использование библиотеки Magnum для создания кроссплатформенных графических приложений Magnum — это современная библиотека
➡️ Использование библиотеки Magnum для создания кроссплатформенных графических приложений Magnum — это современная библиотека C++ для разработки графических приложений. Она предоставляет мощный API для работы с OpenGL, OpenAL и другими мультимедийными ресурсами, позволяя создавать кроссплатформенные приложения, игры и интерактивные 3D-сцены. Magnum идеально подходит для разработчиков, создающих графические движки или приложения с 3D-визуализацией. 🔗 Ссылочка на доку C++ Learning 👩‍💻