Python Lounge: работа и стажировки для программистов

Сделать пост в Инстаграм с помощю python написав 4 строчки кода Перед запуском скрипта нужно убедиться, что на машине установлен модуль instabot, в противном случае нужно её установить написав в терминале следующую команду. pip install instabot from instabot import bot bot = Bot() bot.login(username = "user_name", password = "user_password") bot upload_photo("Post.jpg", caption = "Posted via Python Bot") Обсудить пост и пообщатся можно в нашем чате.

Программируете на Python или хотите начать? Тогда заходите в авторский телеграм-канал о Python! В нём: 🔺 топ ошибок новичков, 🔺 лайфхаки и трюки, 🔺 красивый код, 🔺 разбор вопросов с собеседований. Тем, кто хочет понимать, что пишет: @python_in_depth

​​📄Объединяем словари с помощью функции update()📖. Вы можете использовать функцию update() , чтобы скопировать ключи и значения из одного словаря в другой. Определим словарь pythons , содержащий имена юмористов: >>> pythons = { ...'Chapman': 'Graham', ...'Cleese': 'John', ...'Gilliam': 'Terry', ...'Idle': 'Eric', ...'Jones': 'Terry', ...'Palin': 'Michael'} >>> pythons {'Chapman': 'Graham', 'Cleese': 'John', 'Gilliam': 'Terry', 'Idle': 'Eric', 'Jones': 'Terry', 'Palin': 'Michael'} Кроме того, у нас есть еще один словарь — others , содержащий имена других юмористов: >>> others = { 'Marx': 'Groucho', 'Howard': 'Moe' } Теперь появляется еще один программист, который решил, что члены второго словаря others должны быть членами первого: >>> pythons.update(others) >>> pythons {'Chapman': 'Graham', 'Cleese': 'John', 'Gilliam': 'Terry', 'Idle': 'Eric', 'Jones': 'Terry', 'Palin': 'Michael', 'Marx': 'Groucho', 'Howard': 'Moe'} - А что произойдет, если во втором словаре будут находиться такие же ключи, что и в первом? - Победит значение из второго словаря: >>> first = {'a': 1, 'b': 2} >>> second = {'b': 'platypus'} >>> first.update(second) >>> first {'a': 1, 'b': 'platypus'}

​​⏱️Создание временных файлов и  каталогов🐍 ⚠️Задача Вам нужно создать временный файл или каталог, которые будут использоваться во время выполнения вашей программы. После, возможно, вы захотите, чтобы они были удалены. ✅Решение В модуле tempfile есть различные функции, которые помогут решить эту задачу. Чтобы создать безымянный временный файл, используйте tempfile.TemporaryFile: from tempfile import TemporaryFile with TemporaryFile('w+t') as f: # Чтение/запись в файл f.write('Hello World\n') f.write('Testing\n') # Перейти в начало и прочесть данные f.seek(0) data = f.read() # Временный файл уничтожен Также вы можете использовать файл таким образом: f = TemporaryFile('w+t') # Использовать временный файл ... f.close() # Файл уничтожен Обсудить можно в нашем чате. Объяснение кода по ссылке ниже https://teletype.in/@tyom/DD1R_X2U5

​​🚀Библиотека OpenCV :-֊ Установка, основные понятия, и сферы применения.🐍 - Что такое OpenCV? OpenSource Библиотека компьютерного зрения и машинного обучения с открытым исходным кодом. В неё входят более 2500 алгоритмов, в которых есть как классические, так и современные алгоритмы для компьютерного зрения и машинного обучения. Эта библиотека имеет интерфейсы на различных языках, среди которых есть наш любимый Python. - Установка OpenCV Инструкцию по установке на Windows можно посмотреть здесь, а на Linux — здесь . - Для решении каких проблем была создана библиотека? OpenCV позволяет достаточно быстро и эффективно реализовывать сложные алгоритмы машинного зрения. Библиотека содержит более 500 функций, которые позволяют реализовывать приложения работающие во многих областях, в том числе: - контроль качества выпускаемой продукции; - обработке изображений в медицине; - обеспечении безопасности; - интерфейсе пользователя; - робототехнике. ----------------------------------- — Исходный код примеров можете найти по ссылке ниже. [ --code-- ] — Объяснение каждой строки в коде найдите здесь. [ --explaining-- ]

​​Heap Sort (Сортировка кучей) Сортировка кучей, пирамидальная сортировка — алгоритм сортировки, использующий структуру данных двоичная куча. Это неустойчивый алгоритм сортировки с временем работы O(nlogn) , где n — количество элементов для сортировки, и использующий O(1) дополнительной памяти. Реализация на Python # Программа Python для реализации сортировки кучи # Чтобы скопировать поддерево с корневым индексом i. #@python_lounge # n - размер кучи   def heapify(arr, n, i):     largest = i # Инициализировать largest как root     l = 2 * i + 1    # left = 2*i + 1     r = 2 * i + 2    # right = 2*i + 2        # Проверить, существует ли левый дочерний элемент root и есть ли     # больше, чем корень     if l < n and arr[i] < arr[l]:         largest = l    # Проверить, существует ли правый дочерний элемент root и есть ли он     # больше, чем корень     if r < n and arr[largest] < arr[r]:         largest = r      # Сменить корень, если нужно     if largest != i:         arr[i],arr[largest] = arr[largest],arr[i] # swap            # Заполнить корень.         heapify(arr, n, largest)    # Основная функция для сортировки массива заданного размера def heapSort(arr):     n = len(arr)        # Создание maxheap.     # Поскольку последний родитель будет в ((n // 2) -1), мы можем начать с этого места.     for i in range(n // 2 - 1, -1, -1):         heapify(arr, n, i)      # Один за другим извлечь элементы     for i in range(n-1, 0, -1):         arr[i], arr[0] = arr[0], arr[i]  # swap         heapify(arr, i, 0)    # Код драйвера для тестирования выше arr = [ 12, 11, 13, 5, 6, 7] heapSort(arr) n = len(arr) print ("Sorted array is") for i in range(n):     print ("%d" %arr[i]),

Data Science[ru] - русскоязычный канал с полезными материалами на такие темы как: 👉 Материалы на тему Machine Learning, DS, Python, Алгоритмы 👉 Задачи по алгоритмам 👉 Новости данной сферы 👉 Вакансии 👉 Конкурсы с розыгрышами билетов на разные конфы Добро пожаловать! ➡️ @devsp

​​Как создавать сложные web-сайты на Python? Первые шаги в этой специальности вы сделаете уже 15 марта на демо-занятии «Использование сторонних библиотек в django». Вместе с Леонидом Орловым вы рассмотрите общие принципы установки и использования сторонних библиотек вместе с django, а также научитесь пользоваться несколькими популярными библиотеками (django-debug-toolbar, django-cms, django-cleanup). Демо-занятие является часть онлайн-курса «Python Web-Developer» и дает возможность познакомиться с преподавателем и оценить курс. Для участия пройдите вступительный тест https://otus.pw/6ndL/

ООП на Python: концепции, принципы и примеры реализации Программирование на Python допускает различные методологии, но в его основе лежит объектный подход, поэтому работать в стиле ООП на Python очень просто. Подробно с примеры с теорией изложены ниже по ссылке. https://telegra.ph/OOP-na-Python-koncepcii-principy-i-primery-realizacii-03-11 Обсудить можно в нашем чате.

Примеры проектов по машинному обучению — 10 лучших https://teletype.in/@python_lounge/top10mlproject Обсудить можно в нашем чате

​​Запишись на онлайн-курс «Профессия Python-разработчик» и научись писать программы под руководством личного наставника. Год обучения бесплатно! На курсе тебя ждет: 39 тем, разработанных на основе требований работодателей методологами-практиками программирования; работа с личным наставником; доступ к курсу навсегда; диплом Python-разработчика;  Переходи по ссылке: https://clc.am/xBrd8A и оставляй заявку на обучение. Всем студентам курса на время обучения мы даём бесплатный доступ к специализированной IDE (среде разработки) от компании JetBrains — PyCharm.

​​Micro Python — эффективная реализация Python 3 для микроконтроллеров Английский разработчик Дэмьен Джордж (Damien George) в 2014ом году объявил об эффективной реализация Python 3 для встроенных систем с малым объёмом оперативной памяти. Разработка этой версии началась в декабре, после удачной кампании по сбору средств на выпуск Pyboard — контроллера, работающего на Питоне. Micro Python — новая реализация языка программирования Python 3, которая должна быть правильно совместима с CPython, в то же время используя минимальное количество ОЗУ, компактный компилятор и высокую производительность в среде выполнения. Джордж объясняет, что добиться этого удалось за счёт нескольких трюков с указателями и оптимизацией кода. В результате, Micro Python поддерживает почти весь синтаксис Python 3.4 (работа ещё продолжается), а большинство скриптов занимают гораздо меньше ОЗУ и выполняются заметно быстрее, по сравнению с CPython. Минимальный билд под ARM умещается в 80k, а со всеми функциями под Linux — в 200k. Базовая REPL-среда требует всего 2 килобайта ОЗУ. Дополнительно, в Micro Python встроены два режима AOT-компиляции в нативный код, есть встроенный ассемблер для написания критичных ко времени приложений на микроконтроллере. Реализация написана на C99 ANSI C и нормально компилируется под Unix (POSIX), Mac OS X, Windows и некоторых ARM-микроконтроллерах. Вот документация Micro Python - https://micropython-ru.readthedocs.io/ru/latest/

Да где же поугарать с IT-мемов в Телеге? Да вот же, принесли на блюдечке — Programmer memes. Это самый популярный канал с юмором для программистов. Только не забывай выходить из канала, чтобы дописать код. Ну или что ты там обычно делаешь. @prgmemes

​​📄Модули🐍 Программы на Python содержат тысячи, десятки тысяч и сотни тысяч строк кода (есть проекты с миллионами). В таких условиях одним файлом с кодом не обойдёшься — его нужно разбивать на части. Для получения доступа к коду, который находится в других файлах, в Python реализован механизм модулей. Модули и импортирование Итак, файл с кодом на Python называется модулем. Имя модуля соответствует имени файла, поэтому файлы в Python принято называть в стиле "snake_case" (отметьте иронию: Python — питон — змея — snake — snake_case). Одни модули могут использовать содержимое других, если импортируют эти другие модули с помощью инструкции import. Строго говоря, в Python импортировать модули можно несколькими способами: импортировать сам модуль импортировать отдельные определения из модуля импортировать всё содержимое модуля сразу Импортирование модуля Рассмотрим применение первого способа — импортирование модуля целиком. Главное удобство упоминания модуля по имени: глядя на код, мы сразу видим, что используемая переменная или вызываемая функция — это часть конкретного модуля. Синтаксис импорта: import <имя_модуля (без суффикса ".py")> Всё просто: после ключевого слова import указываем имя модуля (файла). Но при этом суффикс .py в имени надо опустить. То есть, к примеру, для модуля с именем my_module.py в инструкции импорта достаточно прописать my_module, а полный вид инструкции будет таким: import my_module. В модуле (файле) с именем greeting.py определим функцию say_hi и переменную name: # file: greeting.py def say_hi(): print('Hi!') name = 'Bob' А в модуле с именем main.py сделаем импорт содержимого модуля greeting.py: # file: main.py import greeting # заметьте, расширение ".py" не указывается! print(greeting.name) # => Bob greeting.say_hi() # => Hi! Импортирование модуля в таком виде делает модуль доступным по имени — в данном случае это greeting. К содержимому же модуля можно обратиться, как говорят, "через точку". Причём можно как получать доступ к переменным (greeting.name), так и вызывать функции модуля (greeting.say_hi()). Импортирование отдельных определений Синтаксис импорта: from <имя_модуля (без суффикса ".py")> import <список определений>. Иногда из всего модуля нужна пара функций или переменных, а имя модуля слишком длинное, чтобы писать его каждый раз. Здесь нам может пригодиться следующий вариант использования инструкции import: # file: main.py from greeting import say_hi, name print(name) # используем переменную say_hi() # вызываем функцию Здесь после ключевого слова from указано имя модуля, а затем после ключевого слова import — имена определений из этого модуля, которые мы в дальнейшем хотим использовать напрямую (а не "через точку"). В следующем уроке мы рассмотрим третий вариант импортирования модуля ("импорт всего содержимого") и в целом немного углубим наши познания в этой теме.

​​📄Модули🐍 Программы на Python содержат тысячи, десятки тысяч и сотни тысяч строк кода (есть проекты с миллионами). В таких условиях одним файлом с кодом не обойдёшься — его нужно разбивать на части. Для получения доступа к коду, который находится в других файлах, в Python реализован механизм модулей. Модули и импортирование Итак, файл с кодом на Python называется модулем. Имя модуля соответствует имени файла, поэтому файлы в Python принято называть в стиле "snake_case" (отметьте иронию: Python — питон — змея — snake — snake_case). Одни модули могут использовать содержимое других, если импортируют эти другие модули с помощью инструкции import. Строго говоря, в Python импортировать модули можно несколькими способами: импортировать сам модуль импортировать отдельные определения из модуля импортировать всё содержимое модуля сразу Импортирование модуля Рассмотрим применение первого способа — импортирование модуля целиком. Главное удобство упоминания модуля по имени: глядя на код, мы сразу видим, что используемая переменная или вызываемая функция — это часть конкретного модуля. Синтаксис импорта: import <имя_модуля (без суффикса ".py")> Всё просто: после ключевого слова import указываем имя модуля (файла). Но при этом суффикс .py в имени надо опустить. То есть, к примеру, для модуля с именем my_module.py в инструкции импорта достаточно прописать my_module, а полный вид инструкции будет таким: import my_module. В модуле (файле) с именем greeting.py определим функцию say_hi и переменную name: # file: greeting.py def say_hi(): print('Hi!') name = 'Bob' А в модуле с именем main.py сделаем импорт содержимого модуля greeting.py: # file: main.py import greeting # заметьте, расширение ".py" не указывается! print(greeting.name) # => Bob greeting.say_hi() # => Hi! Импортирование модуля в таком виде делает модуль доступным по имени — в данном случае это greeting. К содержимому же модуля можно обратиться, как говорят, "через точку". Причём можно как получать доступ к переменным (greeting.name), так и вызывать функции модуля (greeting.say_hi()). Импортирование отдельных определений Синтаксис импорта: from <имя_модуля (без суффикса ".py")> import <список определений>. Иногда из всего модуля нужна пара функций или переменных, а имя модуля слишком длинное, чтобы писать его каждый раз. Здесь нам может пригодиться следующий вариант использования инструкции import: # file: main.py from greeting import say_hi, name print(name) # используем переменную say_hi() # вызываем функцию Здесь после ключевого слова from указано имя модуля, а затем после ключевого слова import — имена определений из этого модуля, которые мы в дальнейшем хотим использовать напрямую (а не "через точку"). В следующем уроке мы рассмотрим третий вариант импортирования модуля ("импорт всего содержимого") и в целом немного углубим наши познания в этой теме.

​​Что отличает хорошего работодателя для IT-специалистов от остальных компаний? Поделитесь своим мнением в небольшом опросе и получите гарантированный приз — промокод на бесплатную книгу и скидку 25% на продукцию ЛитРес, а также возможность выиграть Яндекс.Станцию, сертификаты в ReStore или Ozon на 10 тысяч рублей. Участвовать могут: — Тестировщики, специалисты техподдержки, DevOps, IT-аналитики и разработчики. — Опыт работы: от двух лет. Пройдите опрос до 18 марта включительно: https://clc.am/hOghBQ