Python Lounge: работа и стажировки для программистов

Сидишь дома без работы из за коронавируса? Всем людям от 17 и без денег! — Можешь найти картинку в Яндексе и выложить в инстаграм ? — Умеешь печатать на клавиатуре ? — Знаешь хотя бы один иностранный язык ? На канале Проект на «час» можно заработать 22.000 рублей за месяц если ты бездарь и до 100.000 рублей за короткую часовую работу, если ты талантище Найди быструю подработку даже если у тебя нет опыта!

​​Мотивационный пост или Крутые проекты сделанны с нуля на python. Canto − RSS-демон и Canto Curses клиент Deluge − популярный, легкий, кросс-платформенный клиент BitTorrent gPodder − простой медиа-агрегатор и проигрыватель подкастов Pi-Hole − приложение для блокировки интернет-трекинга Planet − агрегатор каналов RSS и Atom, предназначенный для сбора сообщений из блогов и отображения их на одной странице Qute Browser − vim-looked бразуер на PyQt5 Tribler − конфиденциальный клиент BitTorrent с поддержкой P2P-контента

​​#вакансия Друзья, я изредка делюсь с вами отличными вакансиями. Мои друзья из iZi IT (аутстаффинг и аутсорсинг ИТ-услуг для HoReCa и др индустрий) ищут себе человека в команду. Максимально рекомендую и прошу зашарить по чатам/знакомым, если вакансия вам не подходит. Python разработчик в Центр компетенций НТИ по большим данным на базе МГУ имени М. В. Ломоносова. Обязанности:  — Разрабатывать чат-ботов для Telegram, Мессенджера, WhatsApp, сайтов и тд — Упаковывать веб-решения — Сопровождать техническую при ведении крупных заказчиков в сфере ИТ Требования:  — Опыт работы/свои проекты (нужно будет предоставить ваши работы - код или ссылки) — Опыт разработки серверных приложений на веб-фреймворках Python (Flask, Django, Falcon и др.) - желательно, но если нет - научим — Опыт тестирования (юнит-тесты, интеграционное) и работа с любым WEB Framework-ом (желательно) Условия: — Удаленно — З/П обсуждаемо Отклик: @richbergen

​​Flask или Django? Выбираем Python вебфреймворк. Flask или Django? Согласно данным опроса разработчиков Python в 2019, Django и Flask являются самыми популярными веб фреймворками среди разработчиков. Вы вряд ли ошибетесь, выбрав один из этих фреймворков для работы с вашим новым веб приложением. Хотя выбор того, какой из них будет лучше работать для вас и ваших целей, есть ряд явных отличий, которые нужно иметь в виду, перед тем как сделать выбор. Статья

Пандемия обрушила цена на недвижимость! Как освоить главный навык и зарабатывать много прямо в Telegram? Сейчас стало очень много “Экспертов” в области всего, пачками появляются профессионалы в области инвестиций, недвижимости и уже всем отчасти надоевшей “крипты и прочего цифрового добра” Но всегда можно проверить эксперта, спросив чего добился он по факту. Есть автор-практик, который пишет канал про инвестиции в недвижимость и делает это на своих живых кейсах, показывает как зарабатывает на недвижимости простыми словами. — Разборы инвестиций в недвижимость простыми словами — Живая и эмоциональная авторская аналитика Подписывайтесь на канала Нелли: https://t.me/nellie_realestate

​​4 самых популярных сайтов написанных на Django #1 - YouTube Крупнейший видео хостинг YouTube является частью компании Google, которая во многих своих проектах использует язык Python и фреймворк Django. YouTube также не стал исключением и вся эта гигантская платформа написана на этом фреймворке. #2 - Google Search Компания Google с давних пор использует язык Python во многих своих продуктах. Они всегда видели потенциал данного языка и старались внедрять его как можно больше и как можно чаще. Компания использует язык Python и фреймворк Django и для своего главного проекта - Поисковика Гугл. #3 - Spotify Spotify - это приложение, которое позволяет вам бесплатно находить, прослушивать и делиться музыкой с друзьями. Приложение очень удобно, так как позволяет быстро находить релевантную музыку и добавлять её к себе в плейлист. #4 - Instagram Инстаграм является одной из наиболее крупных социальных сетей в мире. Он позволяет пользователям выкладывать свои фотографии, лайкать другие и вникать в жизнь не только своих друзей, но и различных знаменитостей по всему миру. Инстаграм является мобильным приложением, но если говорить про его веб версию, то она полностью и целиком построена на Python Django.

Как автоматизировать таблицу Excel в Python? Статья

​​Популярные Python библиотеки, которые помогут сэкономить время Машинное обучение и разработка программного обеспечения - это большая часть всех проектов с открытым исходным кодом, созданных с помощью Python. Вот подборка лучших библиотек. 1.TensorFlow 2. Keras 3. Scikit-learn 4. Django 5. Flask 6. Tornado 7. Pandas 8. Kivy

​​Говорят, выучить Python и стать программистом легко. Правда? Работать в ИТ — круто, но путь в индустрию может быть совсем не таким, как описывают родители или преподаватели в школе. На биржах труда ищут мобильных разработчиков, девопсов, бэкендеров и фронтендеров, но где эти профессии в списках специальностей классических вузов? Статья

​​Программирование на Python: особенности обучения, перспективы, ситуация на рынке труда Python — высокоуровневый язык программирования общего назначения. Относится к интерпретируемым языкам. То есть написанный на Python код интерпретируется в момент обращения программой-интерпретатором без предварительной компиляции. И про этот прекрасный язык подробно раассказываеться в этой статье

​​Functools – сила функций высшего порядка в Python В стандартной библиотеке Python есть множество замечательных модулей, которые помогают делать ваш код чище и проще, и functools определенно является одним из них. В этом модуле есть множество полезных функций высшего порядка, которые можно использовать для кэширования, перегрузки, создания декораторов и в целом для того, чтобы делать код более функциональным, поэтому давайте отправимся на экскурсию по этому модулю и посмотрим, что он может нам предложить. Статья

​​Трюки Pandas от RealPython статья

Начните работать в Power BI и научитесь строить свой первый отчет. Приходите на бесплатный мастер-класс "Основы анализа данных в Power BI" от онлайн школы IQBI. За два часа мастер-класса: 🔍Вы научитесь подключаться к данным; 🔍Построите отчёт о продажах компании в Power BI; 🔍Увидите какие факторы влияют на суммы покупок; 🔍Сможете публиковать отчёт в облако, чтобы мониторить бизнес показатели в режиме реального времени. Это начальные шаги при работе с Power BI и уже после мастер-класса вы сможете внедрить Power BI в свою компанию. ✔️Мастер-класс будет проведен 25 августа 🕖Начинаем в 19:00, заканчиваем к 21:30 по МСК А тем, кто пройдет мастер класс и выполнит несложное домашнее задание мы дадим доступ к модулю из нашего платного курса, чтобы вы смогли продолжить обучение. Записывайтесь через наши чат-боты по ссылке ниже, куда мы пришлем вам ссылку на трансляцию в день проведения. Зарегистрироваться: https://bit.ly/2WbE0Jg

​​🗺 Работа с геоданными в Python и Jupyter Строим карту бесплатных точек доступа Wi-Fi в Москве, прокладываем маршрут московского марафона, создаем интерактивную карту регионов РФ и хороплет-карту штатов США по COVID-19 с помощью блокнотов Jupyter, библиотек pandas, gmaps, ipyleaflet и folium. Статья

Найти инсайт для бизнеса в массиве данных — как отыскать иголку в стоге сена. Data Science-специалисты востребованы везде: от медицины до ритейла. На обзорном курсе вы получите базовые навыки Data Science и построите план дальнейшего развития. За 9 занятий успеете влюбиться в аналитику и познакомиться с 6 основными инструментами, пощупаете код и активируете data-driven мышление. Сделайте первый шаг к большим возможностям ↓ https://netolo.gy/gW8

​​🐍 Помнить всё. Как работает память в Python Арены, пулы и блоки. Если сочетание этих трех слов вам ни о чем не говорит, пора узнать, как устроена работа с памятью в Python. Статья

​​🎼 Переносим треки из Яндекс.Музыки в Spotify с помощью Python Используя Python и Selenium, получим все плейлисты и альбомы из Яндекс.Музыки, а с помощью библиотеки spotipy перенесем фонотеку в Спотифай. Статья

​​🔍 🎥 Распознавание объектов с помощью YOLO v3 на Tensorflow 2.0 Статья описывает распознавание объектов в изображениях с помощью популярной модели YOLO. Приводится подробное описание архитектуры модели и код, реализующий YOLO v3 на Tensorflow 2.0 Статья