Python Lounge: работа и стажировки для программистов

​​Он наконец-то заканчивается! 2020 год был непростым, и вы точно заслужили классный подарок🎁 Подкидываем вам идею, как побаловать себя и встретить следующий год с пользой. Начните заниматься английским! Сейчас в сервисе Puzzle English (@puzzleng) действует скидка 50% на ежемесячную подписку. Полный доступ к тысячам упражнений по грамматике и аудированию, видеоурокам, играм, песням и книгам за 499 рублей в месяц. Узнать больше о сервисе и оформить подписку➡️ https://u.to/iY_HGg

​​🔴Как за 4 дня создать интернет-магазин с доходом от 2000$, из любой точки мира? Автор методики "Свой магазина на США" с 2015 года делает деньги на инетрнет-магазинах и открыто показывает систему, применяя которую, каждый может начать зарабатывать! Его доход за это время составил уже боле 530 000$. 🚀Стартует бесплатный 4х-дневный интенсив. На котором: ▸ Выберите выгодную нишу. ▸ За 3 часа создадите свой магазин без знаний. ▸ Поймете как тратить всего 1 час в день, и зарабатывать от 2000$ ▸ Разберем кейсы реальных магазинов таких же новичков с доходом от 10К$ до 2млн$ ▸ Без капитала заложите фундамент в свой $вечнозеленый$ магазин, с которым справится даже бабушка:) ✅Для записи на бесплатный интенсив, переходите по ссылке https://usa-shop.realinterbiz.pro/marafon_tg

​​Если ты давно мечтаешь погрузиться в мир программирования, 🖥 освоить множество языков и попробовать себя в разных направлениях в сфере IT, тогда скорей залетай на бесплатный интенсив Skillbox, который пройдёт 7–9 декабря в 19:00 по московскому времени 🔥 Подробная программа здесь: ▶️ https://clc.to/MmRHdg Что тебя ждёт? 💻 Знакомство с популярными языками программирования — Python, Java, 1С и смежными направлениями — Data Science, frontend-разработкой, а также разработкой Android- и iOS-приложений. ⚡️ 3 дня практических занятий с опытным разработчиком, директором центра SymbioWay — Даниилом Пилипенко. 💡 Введение в профессию: узнаешь, какие бывают специальности в IT-сфере, как грамотно составлять резюме и подготовиться к собеседованию. ⭐️ Если попадёшь в тройку лучших участников — получишь сертификат на 30 000 рублей для обучения в Skillbox.

​​Пройди обучающий интенсив по Python-разработке и создай программу для обмена быстрыми сообщениями всего за 3 дня! Успей на бесплатную регистрацию: ▶️ https://clc.to/X9iXgQ  Ты научишься:  💡 разбираться в разных типах данных, структурах, функциях и ООП; 💡 разрабатывать сервер для прослушивания подключений; 💡 программировать клиентскую часть для подключения и передачи сообщений; 💡 работать с библиотеками PyQT, Kivy, wxWidgets, Tkinter. ☝️ 3 дня тебя будет обучать специалист с семилетним опытом в разработке на Python — Никита Левашов. Он поделится практическими советами, рекомендациями и ответит на все твои вопросы! ⭐️ Если попадёшь в тройку лучших участников — получишь сертификат на 30 000 рублей для обучения в Skillbox.

Не знаете как и где проверить свои знания в Python, Computer Science, SQL и других темах? Вам срочно нужно подготовиться к собеседованию, но все сервисы с тестами просят пройти регистрацию или скачать приложение? Предлагаем вам удобный сервис, благодаря которому можно пройти тестирование прямо в telegram https://t.me/codefluxbot Кроме самих тестов, всем пользователям доступно: бесплатные пояснения к вопросам, статистика по пройденным тестами, ежедневная автоматическая рассылка вопросов, чтобы поддерживать свои знания. Также вы можете сыграть в игру против других пользователей и узнать, кто лучше знает тему. И все это внутри бота https://t.me/codefluxbot

А ты знал, что специалистов по анализу данных не хватает на рынке, а уровень их зарплат постоянно растёт? Давно задумываешься о карьере в IT? Тогда познакомься с профессией Data Scientist на бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox!   Подробная программа занятий: 👉 https://clc.to/atcOFA.    Ты научишься: ⚡️ использовать Python для data-аналитики; ⚡️ находить аномалии и восстанавливать недостающие данные; ⚡️ работать с библиотеками Pandas и Matplotlib; ⚡️ решать реальные задачи, с которыми сталкивается Data Scientist. 🎉 Каждый участник получит подарок от издательства МИФ, а авторы лучших проектов — сертификат на 30 000 рублей для обучения в Skillbox.   Ждём тебя с 30 ноября по 2 декабря в 19:00 по московскому времени.

Создаем свой простенький локер - вирус, блокирующий компьютер; а также используем новый интересный модуль Tkinter: часть 5

Хочешь быть в курсе последних тенденций по фронту? Тогда этот канал точно для тебя! На канале Frontender's Notes можно найти: 👉 Материалы для более быстрого освоения JavaScript, TypeScript, React, HTML и CSS 👉 Новости сферы фронта 👉 Вакансии 👉 Конкурсы с розыгрышами билетов на разные конфы Хочешь быть в курсе последних тенденций Frontend разработки? Тогда добро пожаловать, читай и подписывайся. ➡️ @frontendnoteschannel

​​Как научить компьютер понимать человека? А наладить бизнес-процессы с помощью машинного обучения? Что нужно для создания голосового помощника? А чатбота как сделать?  Такие задачи решают на Факультете обработки естественного языка (NLP-разработки) GeekBrains. Студенты с нуля изучают алгоритмы машинного обучения и основы программирования. Анализируют запросы, учат нейросеть работать с текстом, пишут свои программы. И после выпуска устраиваются на работу в топовые компании. Что изучают на факультете • Математические методы → анализ и моделирование. • Работу с текстами → машинный перевод. • Программирование на Python, библиотеки и фреймворки. • Архитектуры MVP-решений. • Создание чат-ботов. О том, как получить востребованную профессию → по ссылке

​​Математика — зеленый свет к крутым должностям в Data Science. Твоя уверенность в результатах аналитики — твое конкурентное преимущество на собеседованиях. Math for Data Science от OTUS — 5 месяцев онлайн-практики и прикладных для профессии навыков.  Выбери свой уровень подготовки — базовый или продвинутый и пройди вступительный тест, чтобы: • оценить свои навыки • занять место по специальной цене • получить доступ к демо-урокам курсов • попасть в закрытое сообщество профессионалов Пройти тестирование: https://otus.pw/2Del/

​​🔥Готовы ли вы к обучению на продвинутом онлайн-курсе «DevOps практики и инструменты» от OTUS и инженеров Express42? Пройдите тест и узнайте сейчас: https://otus.pw/SWuG/ — Чему научат? Инструментам и конкретным приемам для реализации следующих практик: Infrastructure as Code(IaC), CI/CD, непрерывный сбор метрик (мониторинг и логирование) и др. 📌Хотите протестировать учебный процесс заранее? Сделайте это завтра, 17 ноября, на бесплатном демо-уроке «Приключения с Terraform и Ansible»: https://otus.pw/yAKh/ — Посмотрим, сколько сил и энергии нужно приложить, чтобы выполнить типовые задачи по созданию виртуальных машин в разных облаках: AWS, GCE и, конечно же, Яндекс.Облако. Поделится своей экспертизой преподаватель-практик Лев Николаев (инженер и тренер в Express 42). Регистрируйтесь сейчас — напомним в день вебинара!

​​⚡️Если вы ждете знака, что пора прокачивать навыки Python, то вот он! 16 ноября начните обучение с демо-урока «Расширение Python на C. Заставляем Питон ползти быстрее».  Вместе с Игорем Финковским вы напишете расширение на C для ускорения боевой задачи на Python, завернете «сишный» код в «питонячий» модуль. ❗️Демо-урок входит в программу онлайн-курса «Python Developer. Professional». Используйте возможность получить ценные знания и познакомиться с преподавателем.  🗝Для регистрации на занятие пройдите вступительный тест: https://otus.pw/FJFG/

❓Как быстро найти работу в IT? ❓На каких сайтах искать работу IT-специалистам? ❓Как выгодно выбрать компанию? На эти и другие вопросы есть ответы на канале Работа без границ @rabotaBG ➕Ежедневный постинг полезной инфы в сфере IT ➕КОНСУЛЬТИРУЮТ читателей по сложным вопросам в сфере трудоустройства ➕Бесплатное размещение вакансий и резюме Подписывайтесь на канал канал https://t.me/rabotaBG и задавайте вопросы.

​​Настоящий Data Science начинается с математики! Все это были детские игры, если ты никогда не использовал матанализ при калибровке модели, не преобразовывал данные одним ходом с помощью линейной алгебры и выбирал распределение наугад. 🧮На онлайн-курсе «Math for Data Science» у тебя будет 4 месяца серьезной практики на реальных кейсах. Тебя ждет живое общение с экспертами из мира Data Science, которые помогут тебе победить страх перед математикой и набраться уверенности перед карьерным прыжком. Новые навыки откроют тебе доступ к крутым должностям с интересными задачами и зарплатой от 190 тыс. рублей. 👉🏻Выбери свой уровень подготовки — базовый или продвинутый, пройди вступительный тест и займи место по спец.цене: https://otus.pw/aH2C/

"Быстрый" контейнер deque Deque может быть реализован на Python с помощью модуля collections. Deque предпочтительнее, чем обычный список, в тех случаях, когда нам нужны более быстрые операции добавления и вытягивания элементо из обоих концов контейнера, поскольку deque обеспечивает линейную сложность O(1) для операций добавления и выталкивания по сравнению со списком, у которого сложность по времени для тех операций составляет O(n). Вот пример основных методов: >>> from collections import deque >>> x = deque([1, 2, 3]) >>> x.append(4) >>> x.appendleft(0) >>> x deque([0, 1, 2, 3, 4]) >>> x.pop() 4 >>> x.popleft() 0 >>> x deque([1, 2, 3]) Также для deque есть возможность использовать стандартные функции по типу sum, min, max и тому подобные.

Хочешь освоить востребованную профессию? Data Scientist — одна из самых перспективных и высокооплачиваемых специальностей в IT-сфере!  Попробуй свои силы на бесплатном интенсиве от Skillbox. Хочешь стать участником? Тогда регистрируйся по ссылке: 👉 https://clc.am/WRjW9w Тебя ждут: ✔️ основы анализа данных и машинного обучения; ✔️ программирование на Python; ✔️ работа с библиотеками Matplotlib и Scikit-Learn; ✔️ выгрузка и визуализация данных; ✔️ оценка качества моделей. 💼 В результате ты создашь собственный проект — программу, предсказывающую курс доллара. 🏃 У тебя будет шанс получить грант на 30 000 рублей для обучения в Skillbox!

Ищешь канал, где собраны нужные инструменты и грамотные решения для профессионалов? Developer Tools - клондайк разработчика. 🟪 Какой terminal multiplexer выбрать в 2020 году? 🟪 Как генерировать временный имейл через консоль? 🟪 Или как с помощью fzf убивать процессы, смотреть историю или прыгать между папками? Шлифуй навык с помощью @developer_tools

​​Какие навыки отличают продвинутого Python-разработчика от джуниора? 💬Об этом сегодня, 3 ноября, в 20:00 расскажет Станислав Ступников, эксперт с 6-летним опытом промышленной разработки. Станислав поделится карьерными инсайтами и представит программу онлайн-курса «Python Developer. Professional». ✅Вы узнаете, чем курс отличается от конкурентов, как организована практика и как сэкономить на обучении. ❗️Чтобы лучше подготовиться к встрече, пройдите вступительный тест, который покажет сложность курса именно для вас. Регистрируйтесь на вебинар и готовьте свои вопросы: https://otus.pw/0gEm/

​​🧮Настоящий Data Science начинается с математики! Все это были детские игры, если ты никогда не использовал матанализ при калибровке модели, не преобразовывал данные одним ходом с помощью линейной алгебры и выбирал распределение наугад. 📍На онлайн-курсе «Math for Data Science» у тебя будет 4 месяца серьезной практики на реальных кейсах. Ты поднимешь уровень по математике для решения задач в области машинного обучения любой сложности. Теория будет дополнена решением реальных кейсов: решение задач регрессии, АБ-тестирования, построение рекомендательной системой, проверка статистических гипотез. ☝🏻Курс подходит для аналитиков, разработчиков и всех, кто хочет развиваться в сфере Data Science. Проходи вступительное тестирование и присоединяйся: https://otus.pw/cfzh/

В Python имя переменной может состоять из одного подчеркивания: _. Хотя обычно такие имена не достаточно описательны и не должны использоваться, есть по крайней мере три случая, когда _ имеет общепринятый смысл. Во-первых, интерактивные интерпретаторы Python используют _ для хранения результата последнего выполненного выражения:

>>> 2 + 2
4
>>> _
4

Во-вторых, руководство модуля gettext рекомендует псевдоним его функции gettext() для _(), чтобы минимизировать загромождение вашего кода. В-третьих, _ используется, когда вам нужно придумать имена для значений, которые вам не нужны:

for _ in range(10):
    print('Hello!')