NSS Lab News

Мы уже начали, трансляция: https://www.youtube.com/watch?v=qUHSf0dE0sQэ

Также напомню, что уже в этот четверг в 18-00 пройдем митап "Научный опенсорс №2: Открытый код для ИИ". Локация: СПб, Бар Linza в пространстве «Вавилов лофт», Тучков переулок, 1-1. Не забывайте регистрироваться, т.к. число место - ограничено размерами бара) Трансляция также будет. Все подробности тут: https://aim.club/publications/scientific-open-source-meetup-2-otkrytyj-kod-dlja-ii В программе: Открытый код для ИИ Николай Никитин Студенты и открытый код Зачем студенту участвовать в open-source проектах? Валерий Покровский Хакатоны как метод апробации ИИ фреймворков Майя Пинчук Технологии ChatGPT и Copilot: доверь свой код нейросетям Андрей Гетманов Статический анализ фреймворков машинного обучения Артем Менисов Кейсы Библиотека оптимизации графовых структур GOLEM Любовь Ямщикова Фреймворк генеративного ко-дизайна робототехнических систем rostok Кирилл Жарков Case-study: как собрать систему обработки медицинских данных на основе open-source Виктория Коржук и Анна Андрейченко Чем хорош ProgressiveGridSearch и как его сделать еще лучше Николай Стрекопытов Свободная дискуссия ————————————————————— Программа докладов уже в целом сформирована, но если кто-то хочет сделать мини-анонс своего открытого продукта - ещё можно успеть вписаться)

Если кто-то пропустил - то запись доступна по ссылке https://www.youtube.com/watch?v=vOIotMC_PQY Семинар получился плотным - 1.5 часа активной и интересной дискуссии. Напомню, что программная реализация всех обсужденных методов и алгоритмов доступна в https://github.com/aimclub/Fedot.Industrial

Через пару минут начинаем, подключатесь!

Всем привет. Сегодня о нас пишут на Хабре - вышел пост с подборкой open-source решений ИТМО, два из которых созданы в нашей лаборатории - GOLEM и GEFEST. https://habr.com/ru/company/spbifmo/blog/725800/ Читайте, делитесь, лайкайте) Напомню, что обсудить фреймворки с их авторами можно в чате ITMO.Opensource.

30 марта в 17:00 состоится семинар Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности» На мероприятии выступит Илья Ревин, научный сотрудник исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта "Сильный искусственный интеллект в промышленности", научный сотрудник лаборатории композитного искусственного интеллекта ИТМО, с докладом на тему: «Автоматический анализ временных рядов (с упором на классификацию и поиск аномалий) с примерами и сравнительным анализом с популярными решениями». Подключиться к семинару можно с помощью ресурса Zoom, по ссылке Регулярные семинары Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности» проводятся под научным руководством директора Института компьютерных наук и технологий СПбПУ Льва Владимировича Уткина. Партнерами семинара являются Ассоциация «Искусственный интеллект в промышленности», Фонд «Центр стратегических разработок «Северо-Запад», Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого.

Всем привет. В этот четверг сотрудник нашей лаборатории Илья Ревин будет рассказывать о автоматизации анализа и моделирования временных рядов. Будет весьма интересно, предлагаю всем желающим прийти послушать.

Всем привет. Сегодня наша новая статья "Automated machine learning approach for time series classification pipelines using evolutionary optimisation" стала доступна в Q1-AI-журнале "Knowledge-Based Systems" Авторы статьи: Илья Ревин, Вадим Потемкин, Никита Балабанов и Николай Никитин. Она посвящена решению задачи классификации временных рядов с помощью AutoML-фреймворка FEDOT.Industrial. В статье предложен гибкий подход AutoML, который объединяет несколько стратегий генерирования признаков (спектральные, вейвлетные, топологические, квантили) и классификаторов в рамках пайплайна моделирования. Это позволяет получить более эффективное легковесное решение для задачи классификации временных рядов. Создание пайплайна основано на эволюционной оптимизации. Сравнение с SOTA-подходами было проведено на архиве задач UEA/UCR - в ряде случаев удалось превзойти результаты значительно более сложных нейросетевых моделей. Для прочих был достигнут паритет по качеству при меньшем времени обучения и предсказания. Статью можно поддержать уместными цитированиями, фреймворк - звездочками) Ссылка: @article{REVIN2023110483, title = {Automated machine learning approach for time series classification pipelines using evolutionary optimisation}, journal = {Knowledge-Based Systems}, pages = {110483}, year = {2023}, issn = {0950-7051}, doi = {https://doi.org/10.1016/j.knosys.2023.110483}, url = {https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0950705123002332}, author = {Ilia Revin and Vadim A. Potemkin and Nikita R. Balabanov and Nikolay O. Nikitin} }

Всем привет. Сегодня нашей лабораторией выпущен новый релиз уже известного читателям фреймворка FEDOT - 0.7.0; а также - ранее публично не анонсировавший проект GOLEM версии 0.2.0 С данных релизов основная логика графовой оптимизации вместе с эволюционным алгоритмом выделена в GOLEM. Теперь FEDOT отвечает исключительно за машинное обучение, соответствующие метрики качества и обработку данных, используя GOLEM в качестве оптимизационного ядра. Если вы хотите работать с какими-то специфичными для конкретной задачи графовыми моделями, их структурной оптимизацией, или экспериментировать с расширениями алгоритма — приветствуйте пакет PyPi thegolem или заглядывайте в репозиторий GOLEM-а. Если вы работаете с данными и моделями машинного обучения – ваш путь по-прежнему лежит в репозиторий FEDOT. В последних версиях в код внесено много изменений, повышающих эффективность и стабильность.

Всем привет. Сегодня небольшой анонс и call-for-presentation, связанный с ITMO.OpenSource. В рамках "Конференции молодых ученых", которую в ИТМО проводят каждой год, мы запланировали организовать второй митап из цикла "Научный опенсорс" с подзаголовком "Открытый код для ИИ". По датам - 3-6 апреля, конкретно определимся чуть позже. Вот предварительный анонс: https://aim.club/publications/scientific-open-source-meetup-2-otkrytyj-kod-dlja-ii Формат: выступления очные + трансляция. Поэтому: 1) Если есть желающие выступить на одну из тем - welcome. 2) Если кто-то хочет поступать в магистратуру ИТМО (например, "ИИ в промышленности") по конкурсу докладов или портфолио - то доклад в рамках этого мероприятия может быть засчитан (но тогда надо через сайт КМУ регистрироваться). Предлагать варианты тем выступлений можно в https://github.com/ITMO-NSS-team/open-source-ops/issues/9. Размер временного слота для выступления - обсуждаем. Регистрация на мероприятие - по ссылке на анонс.

Всем привет. Помимо развития наших многочисленных научных направлений, мы занимаемся ещё и популяризацией создания решений с открытым кодом. По следам недавнего Scientific Open-Source Meetup-а, мы создали tg-чат для обсуждений, связанных с созданием открытых научных проектов - ITMO.OpenSource. Если вы хотите задать вопрос, помочь другим, или поделиться удачными практиками - присоединяйтесь! Кроме того, мы занялись подготовкой инструкций и руководств по разным аспектам открытых разработок - они доступны в отдельном репозитории. Подробности - в чате)

Всем привет. На днях у нас вышла новая статья - в Q1-журнале Engineering Applications of Artificial Intelligence. Статья называется "Generative design of physical objects using modular framework". Она посвящена фреймворку генеративного дизайна физических объектов GEFEST, лежащим в его основе алгоритмам, и применению фреймворка для различных прикладных примеров. Фреймворк можно поддержать звездочками на github-е, а статью - процитировать, если будете готовить публикации по близким темам. Ниже - bibtex-ссылка на публикацию: @article{STARODUBCEV2023105715, title = {Generative design of physical objects using modular framework}, journal = {Engineering Applications of Artificial Intelligence}, volume = {119}, pages = {105715}, year = {2023}, issn = {0952-1976}, doi = {https://doi.org/10.1016/j.engappai.2022.105715}, url = {https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0952197622007059}, author = {Nikita O. Starodubcev and Nikolay O. Nikitin and Elizaveta A. Andronova and Konstantin G. Gavaza and Denis O. Sidorenko and Anna V. Kalyuzhnaya}, keywords = {Generative design, Deep learning, Evolutionary algorithms, Optimization problems} }

Всем привет. На недавнем open-source митапе мы, помимо прочего, анонсировали программу менторства открытого кода. Поучаствовать в ней могут студенты и аспиранты ИТМО. Заинтересовавшиеся могут изучить подробности и оставить заявку тут: https://news.itmo.ru/ru/science/it/news/12972/

Всем привет. В эту пятницу мы организуем Scientific Open-Source Meetup - семинар, посвященный открытому коду и его роли в научных исследованиях. На этом мы мероприятии поговорим о разработке open-source решений в ИТМО, о том, зачем вообще делать научный код открытым, как математики используют открытые репозитории, а также расскажем о практическом опыте проведения код-ревью для открытых библиотек в области ИИ. Также, мы анонсируем программу менторства открытого кода в ИТМО под эгидой центра “Сильный ИИ в промышленности”. Среди спикеров - научный руководитель ИЦ “Сильный ИИ в промышленности” Александр Бухановский, заведующий лабораторией композитного ИИ (ЛабКИИ) Александр Хватов, старший научный сотрудник ЛабКИИ Николай Никитин и младший научный сотрудник ЛабКИИ Юлия Борисова. ПРОГРАММА: 16:00 – 16:30 – Open Source решения в ИТМО (Бухановский А.) 16:30 – 17:10 – Как и зачем делать научный открытый код? (Никитин Н.) 17:10 – 17:40 – Зачем математику репозитории и коммиты? (Хватов А.) 17:40 – 18:00 – Немного о код-ревью (Борисова Ю.) 18:00 – 18:10 – Анонс программы менторства открытого кода в ИТМО (Никитин Н.) КОГДА 16 декабря, 16:00 ГДЕ: СПб, Кронверкский пр., д. 49, Центр управления полетами (2 этаж, Ректорский холл) Формат - преимущественной очный. Дополнительно, будет организована трансляция. Не забудьте зарегистрироваться. Ждем вас!

Всем привет. По итогам недавнего вебинара "Доступный AutoML: как оптимизировать работу с ML-моделями с помощью VK Cloud и FEDOT" коллеги из VK подготовили публикацию-конспект - почитать её можно на Хабре: https://habr.com/ru/company/vk/blog/703474/

Всем привет. Сегодня стартует довольно полезное мероприятие - "Школа молодых ученых" в области прикладного ИИ. Ссылка с описанием - https://aim.club/publications/smu. От нашей лаборатории будет несколько докладов на различные темы - от выращивания уравнений до генеративного дизайна. Подробности - в программе. Ждем всех в 17-00 сегодня и завтра)

Всем привет. Завтра на конференции AI Journey пройдут мероприятия с участием нескольких представителей нашей лаборатории: В 13:00 начнется дискуссия с молодыми учеными, в которой примет участие Анна Калюжная (секция AIJ Science). С 15:30 – Short Talks, где можно узнать больше о композитном взгляде на вероятностное моделирование – расскажет Ирина Деева (AIJ Science); а также о возможностях Fedot.Industrial – решение презентует Илья Ревин (Science&Industries). Прямая трансляция: https://ai-journey.ru/stream/

Всем привет! Сегодня мы выпустили ещё одну статью на Хабре - "Что делать, если твой временной ряд растёт вширь" за неизменным авторством Михаила Сарафанова. Где почитать: https://habr.com/ru/post/696336/ В статье обсуждается применение AutoML (в лице фреймворка FEDOT) для решения задач прогнозирования многомерных временных рядов (про одномерные мы уже писали ранее). Будем рады любом фидбеку: лайкам, комментариям, репостам.