Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Open in Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Channel Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 18 300 subscribers, ranking 7 338 in the Technologies & Applications category and 36 879 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 18 300 subscribers.
According to the latest data from 15 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -82 over the last 30 days and by -6 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.44%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.67% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 996 views. Within the first day, a publication typically gains 488 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 2.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 16 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
18 300
Subscribers
-624 hours
-177 days
-8230 days
Posts Archive
Освой базовые принципы работы на языке Python и попробуй себя в роли белого хакера! Присоединяйся к бесплатному онлайн-интенсиву и напиши утилиту по подбору паролей всего за три вечера!
Регистрация на занятия уже открыта: 👉 https://clc.am/FTg4uA.
🐍 На интенсиве ты научишься разбираться в различных типах данных, структурах и функциях Python, попрактикуешься в написании скриптов, погрузишься в работу с файлами и запросами, научишься реализовывать brute-force, DDoS-атаки.
🎉 Авторы лучших проектов получат сертификаты на 30 000 рублей от Skillbox!
Ждём тебя в прямом эфире 14–16 сентября!
Python Debugging Handbook
de R L Zimmerman (2020)
The focus is not on the Python language, although Chapter 3 does cover the basics. Instead, my focus is always on debugging. If you’re new to Python debugging, I think this book is a good starting point. Experienced Python programmers might want to review the table of contents, to see if there’s anything special that catches their interest.The sample code demonstrates lists, tuples, loops, or classes, but in the simplest form I could imagine.
Как устроен Python. Гид для разработчиков, программистов и интересующихся
Мэтт Харрисон (2019)
Готовы начать карьеру питониста? Не теряйте времени на поиск информации, перелопачивая блоги и сайты, списки рассылок и группы. Мэтт Харрисон использует Python с 2000 года. Он занимался научными исследованиями, сборкой и тестированием, бизнес-аналитикой, хранением данных, а теперь делится своими знаниями как с простыми пользователями, так и с крупными корпорациями. Приобщитесь к передовому опыту и узнайте секреты внутренней кухни Python, доступные только профи, работающим с этим языком на протяжении многих лет.
Clean Code in Python: Refactor your legacy codebase
Mariano Anaya (2018)
Python is currently used in many different areas such as software construction, systems administration, and data processing.
In all of these areas, experienced professionals can find examples of inefficiency, problems, and other perils, as a result of bad code. After reading this book, readers will understand these problems, and more importantly, how to correct them.
Подборка телеграм каналов для программистов 🎯
Программирование {BookFlow}
Публикуют лекции и книги по программированию, видеоуроки, доклады с IT конференций.
@bookflow
Системный администратор
Все для системного администратора: библиотека электронных книг, полезные статьи, мануалы.
@i_odmin
Хакер {Hacker}
Канал о кибербезопасности: защита, кодинг, новости, интервью, безопасность в сети.
@thehaking
Frontend разработчик
Библиотека электронных книг и статей для frontend разработчиков.
@frontend_1
Библиотека Java разработчика
Книги по программированию на Java.
@BookJava
Я Математик
Публикуем книги по математике, видео, задачи с собеседований и олимпиад.
@Pomatematike
Библиотека программиста
Очень большая база книги по программированию.
@proglb
Книги для программистов
Книги по программированию, библиотека электронных книг для разработчиков.
@bfbook
Английский с нуля🇬🇧
Учите английский язык самостоятельно и бесплатно.
@UchuEnglish
Progjob
Работа для программистов, IT специалистов. Бесплатная публикация.
@progjob
ITumor | программисты шутят
Шутки и мемы о программистах, про разработчиков
@itumor
Сообщество Дизайнеров🎨
Максимально полезные статьи для дизайнеров
@ux_web
CPA и арбитраж трафика
Канал про бабло из интернета. CPA, SMM, SEO, арбитраж трафика, соцсети
@partnerochkin
Ключи для НОД 32 / Касперский / Windows
Свежие ключи для ESET бесплатно
@kluchi_dlya_nod32
Глубокое обучение на Python
Франсуа Шолле (2018)
Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras — самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями. Познакомьтесь с глубоким обучением на практических примерах из самых разнообразных областей. Книга делится на две части: в первой даны теоретические основы, вторая посвящена решению конкретных задач. Это позволит вам не только разобраться в основах DL, но и научиться использовать новые возможности на практике.
Псс… Соскучились? 😝 Photo Lab объявляет о старте онлайн-хакатона PhotoHack Mobile с призовым фондом 500 000 рублей! 🔥
В этот раз перед участниками стоит задача разработать мобильное приложение, используя технологии Photo Lab. При этом речь не идёт о чём-то масштабном и грандиозном, а наоборот, нужно создать нишевый продукт, направленный на решение конкретной задачи.
Где: онлайн
Когда: 12-13 сентября 2020 года
Кого мы ждём: мобильных разработчиков, специалистов по Machine Learning и Data Science, продакт-менеджеров, UI/UX-дизайнеров, авторов креативных идей, а также студентов технических специальностей.
P.S. в команде может быть не более пяти человек 😉
Подробная информация и регистрация на сайте: https://bit.ly/3gt0dai
Торопитесь! Заявки принимаются до 11 сентября 2020
Machine Learning With Python For Everyone
Mark E. Fenner (2020)
The Complete Beginner’s Guide to Understanding and Building Machine Learning Systems with Python Machine Learning with Python for Everyone will help you master the processes, patterns, and strategies you need to build effective learning systems, even if you’re an absolute beginner. If you can write some Python code, this book is for you, no matter how little college-level math you know.
Интересуешься разработкой? Создай собственный продукт на Python! Ждём тебя 7–9 сентября на онлайн-интенсиве по программированию.
Успей на бесплатную регистрацию: ▶ https://clc.am/BFCEmw.
За 3 дня интенсива ты:
✔ Изучишь основы Python — популярного языка программирования.
✔ Разработаешь сервер для прослушивания подключений.
✔ Научишься программировать клиентскую часть для подключения и передачи сообщений.
✔ Поработаешь с библиотеками PyQT, Kivy, wxWidgets, Tkinter.
✔ Пообщаешься с опытным разработчиком и задашь любые вопросы.
⭐ Спикер интенсива — Никита Левашов, технический директор в Lia.
🎉 Все участники, прошедшие интенсив до конца, получат в подарок электронную книгу Кея Петерсона и Дэвида Колба «Век живи — век учись» от издательства «МИФ», а авторы трёх лучших проектов — сертификаты по 30 000 рублей на любой из курсов Skillbox.
Python. Экспресс-курс
Наоми Седер (2019)
Впервые на русском языке выходит новое издание одной из самых популярных книг издательства Manning.
С помощью этой книги вы можете быстро перейти от основ к управлению и структурам данных, чтобы создавать, тестировать и развертывать полноценные приложения. Наоми Седер рассказывает не только об основных особенностях языка Python, но и его объектно-ориентированных возможностях, которые появились в Python 3. Данное издание учитывает все изменения, которые произошли с языком за последние 5 лет, а последние 5 глав рассказывают о работе с большими данными.
Яндекс открыл регистрацию на чемпионат по программированию Yandex Cup.
В этот раз подготовили задачи по машинному обучению, бэкенд- и фронтенд-разработке, мобильной разработке, аналитике и спортивному программированию. Разработчики Яндекса придумали нестандартные, но приближённые к реальным задачи — будет непросто, но интересно. Призовой фонд 3 300 000 рублей. Подробности и регистрация: https://clck.ru/Qcj24
Python for Finance
Yuxing Yan (2017)
Understand the fundamentals of Python data structures and work with time-series data
Implement key concepts in quantitative finance using popular Python libraries such as NumPy, SciPy, and matplotlib
A step-by-step tutorial packed with many Python programs that will help you learn how to apply Python to finance
This book assumes that the readers have some basic knowledge related to Python. However, he/she has no knowledge of quantitative finance. In addition, he/she has no knowledge about financial data.
Бесплатный вебинар «Python для начинающих: когда Excel уже недостаточно» от консультанта Big4
3 сентября пройдет бесплатный вебинар «Python для начинающих: когда Excel уже недостаточно» от Ильи Братенькова, консультанта Big4 и программиста с многолетним опытом. На вебинаре вы сможете потренироваться на реальных задачах из сферы анализа данных, а также узнаете:
— Как быстро обрабатывать большие массивы данных с помощью Python.
— Как быстро и красиво визуализировать данные с помощью библиотеки Seaborn.
— Как избавиться от ошибок и лишних символов в базах данных, используя библиотеку Pandas.
— Какие преимущества есть у Python по сравнению с Excel и как ими пользоваться.
Успейте зарегистрироваться на вебинар до 3 сентября включительно: https://clck.ru/QXzLv
Opencv 3 Computer Vision Application Programming Cookbook, Third Edition
Robert Laganiere (2017)
OpenCV 3 Computer Vision Application Programming Cookbook Third Edition provides a complete introduction to the OpenCV library and explains how to build your first computer vision program. You will be presented with a variety of computer vision algorithms and exposed to important concepts in image and video analysis that will enable you to build your own computer vision applications.
This book helps you to get started with the library, and shows you how to install and deploy the OpenCV library to write effective computer vision applications following good programming practices. You will learn how to read and write images and manipulate their pixels. Different techniques for image enhancement and shape analysis will be presented. You will learn how to detect specific image features such as lines, circles or corners. You will be introduced to the concepts of mathematical morphology and image filtering.
Python network programming : conquer all your networking challenges with the powerful Python language
Chou, Eric, Kathiravelu, Pradeeban, Ratan, Abhishek, Sarker, M. O. Faruque (2019)
Key Features
Master Python skills to develop powerful network applications
Grasp the fundamentals and functionalities of SDN
Design multi-threaded, event-driven architectures for echo and chat servers
🔥Хотите узнать все нюансы программирования на C++, которые отличают разработчика уровня Middle от Junior? Ждем вас на онлайн-курсе «C++ Developer. Professional».
За 5 месяцев вы:
- Разберете различные ошибки программирования на C++ и научитесь писать правильно.
- Освоите важнейшие паттерны проектирования и познакомитесь с принципами написания многопоточного кода.
- Попробуете все на практике — на задачах, приближенных к условиям реальной разработки.
👉🏻Пройдите вступительный тест, чтобы записаться на курс по спец.цене: https://otus.pw/3UtA/
A Smarter Way to Learn Python: Learn it faster. Remember it longer
Mark Myers (2017)
I was smart enough to earn an honors degree in philosophy from Harvard, but an aptitude test told me to avoid computer programming. I'm sure it was right. But then I designed a learning system for myself that quadrupled my aptitude for learning computer languages. It worked so well for me that I've used it to teach coding to grandmothers, cab drivers, musicians, and 50,000 other newbies.
Псс… Соскучились? 😝 Photo Lab объявляет о старте онлайн-хакатона PhotoHack Mobile с призовым фондом 500 000 рублей! 🔥
В этот раз перед участниками стоит задача разработать мобильное приложение, используя технологии Photo Lab. При этом речь не идёт о чём-то масштабном и грандиозном, а наоборот, нужно создать нишевый продукт, направленный на решение конкретной задачи.
Где: онлайн
Когда: 12-13 сентября 2020 года
Кого мы ждём: мобильных разработчиков, специалистов по Machine Learning и Data Science, продакт-менеджеров, UI/UX-дизайнеров, авторов креативных идей, а также студентов технических специальностей.
P.S. в команде может быть не более пяти человек 😉
Подробная информация и регистрация на сайте: https://bit.ly/3gt0dai
Торопитесь! Заявки принимаются до 11 сентября 2020
Scikit-Learn Cookbook: Over 80 Recipes for Machine Learning in Python With Scikit-Learn
Julian Avila (2017)
Handle a variety of machine learning tasks effortlessly by leveraging the power of scikit-learn
Perform supervised and unsupervised learning with ease, and evaluate the performance of your model
Practical, easy to understand recipes aimed at helping you choose the right machine learning algorithm
Impractical Python Projects: Playful Programming Activities to Make You Smarter
Lee Vaughan (2018)
Impractical Python Projectsis a collection of fun and educational projects designed to entertain programmers while enhancing their Python skills. It picks up where the complete beginner books leave off, expanding on existing concepts and introducing new tools that you'll use every day. And to keep things interesting, each project includes a zany twist featuring historical incidents, pop culture references, and literary allusions.
