Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Channel Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 17 964 subscribers, ranking 7 252 in the Technologies & Applications category and 36 588 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 17 964 subscribers.
According to the latest data from 03 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -88 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.41%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.74% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 971 views. Within the first day, a publication typically gains 492 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 04 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
import sys
x = ‘farhadmalik’
print(sys.getsizeof(x))
2. Вывод текущей директории
import os
print(os.getcwd())
3. Вывод импортированных модулей
import sys
imported_modules = [m.__name__ for m in sys.modules.values() if m]
4. Получение ID текущего процесса
import os
os.getpid()
@BookPythonname = ‘farhad’
suffix = [1,2,3,4,5,6]
zip(name, suffix)
→ возвращает (f,1),(a,2),(r,3),(h,4),(a,5),(d,6)
2. Освобождение памяти
Механизм сборки мусора вручную можно настроить по времени или событиям.
import gc
collected_objects = gc.collect()
3. Использование декораторов
Декораторы добавляют функциональность коду. То есть это функции, вызывающие другие объекты/функции. Будучи вызываемыми функциями, декораторы возвращают объект, который будет вызываться при вызове функции-декоратора.
Вспомните о декораторах, которые реализуют аспектно-ориентированное программирование.
Мы можем обернуть класс/функцию, и тогда каждый раз при вызове функции будет выполняться определенный код.
Данный пример показывает, как можно вывести название функции. Это тестовый пример для вызова декоратора. С помощью декораторов можно вызывать логгеры (logger), выполнять операции по обеспечению безопасности и т.д.
def my_logger(function):
@functools.wraps(function)
def logger(*args, **kwargs):
print(function.__name__)
return function(*args, **kwargs)
return logger
Теперь воспользуйтесь этим в своих функциях:
@my_logger
def hi():
print ‘hi’
@my_logger
def bye(a):
print ‘bye’ + a
4. Распаковка
name = ‘farhad’
suffix = [1,2,3,4,5,6]
result = zip(name, suffix)
→ возвращает (f,1),(a,2),(r,3),(h,4),(a,5),(d,6)
unzipped = zip(*result)
5. Присоединение коллекции
name = [“FinTech”, “Explained”]
print(“ “.join(name))
@BookPythondef my_new_function(my_value=’hello’):
print(my_value)
#Вызывается
my_new_function() => выводит hello
my_new_function(‘test’) => выводит test
2. Неизвестное количество аргументов через *arguments
Если функция может принимать любое количество аргументов, то перед названием параметра добавьте *:
def myfunc(*arguments):
for a in arguments:
print a
myfunc(a)
myfunc(a,b)
myfunc(a,b,c)
3. Словарь в качестве аргумента через **arguments
Так вы сможете передавать в функцию разное количество аргументов ключевых слов.
В качестве аргументов ключевых слов можно также передавать и значения словаря:
def myfunc(**arguments):
return arguments[‘key’]
4. Функция с несколькими выводами
Если функция должна возвращать несколько значений, то:
resultA, resultB = get_result()
get_result() может вернуть (‘a’, 1), который является кортежем
5. Цикл в одну строку
[Variable] AggregateFunction([Value] for [item] in [collection])
@BookPythonx = ‘abc’
x = x[::-1]
2. Отрицательный индекс
Если вы хотите начать с последнего знака, то воспользуйтесь отрицательным индексом.
y = ‘abc’
print(y[-1]) # вернет "c"
3. Пересечение множеств
Чтобы найти общее двух множеств
a = {1,2,3}
b = {3,4,5}
c = a.intersection(b)
4. Разность множеств
Чтобы найти различия двух множеств:
a = {1,2,3}
b = {3,4,5}
c = a.difference(b)
5. Объединение коллекций
Чтобы получить четко выраженное объединение двух множеств
a = {1,2,3}
b = {3,4,5}
c = a.union(b)
@BookPythonfirst_name, last_name = [‘Farhad’, ‘Malik’]
print(first_name) #выводится Farhad
print(last_name) #выводится Malik
2. Обмен значений переменных
first_name, last_name = [‘Farhad’, ‘Malik’]
last_name, first_name = first_name, last_name
print(first_name) #выводит Malik
print(last_name) #выводит Farhad
3. Профилирование и статистика кода
import cProfile, pstats, StringIO
pr = cProfile.Profile() pr.enable()
# ... что-то делает ... pr.disable()
s = StringIO.StringIO()
ps = pstats.Stats(pr, stream=s).sort_stats(‘cumulative’)
ps.print_stats()
print s.getvalue()
4. Повторение строки
‘A’*3 А повторится трижды: AAA
5. Срез
y = ‘Abc’
y[:2] = ab
y[1:] = bc
y[:-2] = a
y[-2:] = bc
@BookPython