Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Channel Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 18 321 subscribers, ranking 7 330 in the Technologies & Applications category and 36 960 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 18 321 subscribers.
According to the latest data from 07 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -86 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.92%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.63% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 084 views. Within the first day, a publication typically gains 482 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 2.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 08 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
d1 = dict(a=1, b=3)
d2 = dict(a=2, b=4, c=6)
from collections import ChainMap
chain = ChainMap(d1, d2)
print(chain['a']) # -> 1
print(chain['c']) # -> 6
Экземпляр ChainMap не копирует входные словари, а хранит ссылки на них. Поэтому он может быть более эффективным по памяти по сравнению с другими методами, которые создают копии словарей.
Обновление или вставка в ChainMap затрагивают только первый входной словарь. Снова посмотрим на примере:
chain['c'] = -1
print(d1) # -> {'a': 1, 'b': 3, 'c': -1}
print(d2) # -> {'a': 2, 'b': 4, 'c': 6}
👉@BookPythonset.
Множества — это неупорядоченные коллекции уникальных элементов. Python предоставляет несколько полезных операций над множествами, таких как объединение, пересечение, разность и симметрическая разность.
Примеры основных операций над множествами в Python:
Создание множества
a = {1, 2, 3, 4}
b = {3, 4, 5, 6}
Объединение множеств (union)
Объединение возвращает множество, содержащее все элементы обоих множеств.
c = a.union(b)
# или можно использовать оператор |
c = a | b
print(c) # {1, 2, 3, 4, 5, 6}
Пересечение множеств (intersection)
Пересечение возвращает множество, содержащее только общие элементы двух множеств.
c = a.intersection(b)
# или можно использовать оператор &
c = a & b
print(c) # {3, 4}
Разность множеств (difference)
Разность возвращает множество, содержащее элементы, которые находятся только в одном множестве.
c = a.difference(b)
# или можно использовать оператор -
c = a - b
print(c) # {1, 2}
Симметрическая разность множеств (symmetric_difference)
Симметрическая разность возвращает множество, содержащее элементы, которые находятся в одном из множеств, но не в обоих сразу.
c = a.symmetric_difference(b)
# или можно использовать оператор ^
c = a ^ b
print(c) # {1, 2, 5, 6}
Проверка подмножества (issubset)
Возвращает True, если все элементы одного множества содержатся в другом множестве.
c = {1, 2}
print(c.issubset(a)) # True
Проверка надмножества (issuperset)
Возвращает True, если множество содержит все элементы другого множества.
print(a.issuperset(c)) # True
Проверка пересечения множеств (isdisjoint)
Возвращает True, если два множества не содержат общих элементов.
print(a.isdisjoint(b)) # False
Добавление элемента в множество
a.add(5)
print(a) # {1, 2, 3, 4, 5}
Удаление элемента из множества
a.remove(5)
print(a) # {1, 2, 3, 4}
👉@BookPythonjoin() для списков. При вызове он создаёт единственную строку.
👉@BookPythonFraction() из пары целых чисел, другого рационального числа или строки. Numerator — это числитель, а denominator — знаменатель. По умолчанию numerator=0, denominator=1.
Целые и вещественные числа Python можно преобразовать в дробь, передав их Fraction().
С модулем fractions устраняются проблемы с ошибками представления, возникающие в числах с плавающей точкой.
👉@BookPython
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
