Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Open in Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Show more
📈 Analytical overview of Telegram channel Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Channel Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 17 959 subscribers, ranking 7 250 in the Technologies & Applications category and 36 565 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 17 959 subscribers.
According to the latest data from 04 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -87 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.31%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.70% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 953 views. Within the first day, a publication typically gains 485 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
17 959
Subscribers
-324 hours
-157 days
-8730 days
Posts Archive
Python for the Busy Java Developer
Deepek Sarda
Are you a seasoned Java developer who wishes to learn Python? Perhaps you’ve just joined a project where a chunk of system integration code is written in Python. Or maybe you need to implement a report generation module in the next sprint and your colleague mentioned that Python would be the perfect tool for the job. In any case, if you are in a situation where you have to pick up the Python programming language overnight, this book is just for you!
#Python
Beginning Ethical Hacking with Python
Sanjib Sinha
Learn the basics of ethical hacking and gain insights into the logic, algorithms, and syntax of Python. This book will set you up with a foundation that will help you understand the advanced concepts of hacking in the future. Learn Ethical Hacking with Python 3 touches the core issues of cyber security: in the modern world of interconnected computers and the Internet, security is increasingly becoming one of the most important features of programming.
Язык программирования Python : практикум : учебное пособие
Учебное пособие посвящено теоретическому и практическому изучению современного широко используемого языка программирования Python. Состоит из пяти глав, в которых последовательно рассмотрены такие вопросы, как история языков программирования, особенности и основные элементы языка программирования Python (типы данных; инструкции, функции, модули.
#book
Секреты Python. 59 рекомендаций по написанию эффективного кода
Бретт Слаткин
Опираясь на свой многолетний опыт создания инфраструктурных проектов для компании Google, автор раскрывает секреты малоизвестных аспектов и идиом Python, радикально влияющих на поведение и производительность кода. Вы ознакомитесь с наилучшими способами решения ключевых задач, что облегчит понимание, сопровождение и усовершенствование вашего кода.
#book
Программирование компьютерного зрения на языке Python
Ян Эрик Солем
Если вы хотите разобраться в основах теории и алгоритмов компьютерного зрения, то эта книга – как раз то, что вам нужно. Вы узнаете о методах распознавания объектов, трехмерной реконструкции, обработке стереоизображений, дополненной реальности и других приложениях компьютерного зрения.
Изложение сопровождается понятными примерами на языке Python. При этом объяснения даются в общих чертах, без погружения в сухую теорию.
Издание идеально подходит для студентов, исследователей и энтузиастов-любителей с базовыми знаниями математики и навыками программирования..
#book #Python
Решение задач на языке Python 3.x (Сокращённый вариант)
Рубанцев В.
В архиве книга + исходные коды программ
#book
Practical Web Scraping for Data Science: Best Practices and Examples with Python
Seppe vanden Broucke, Bart Baesens
This book provides a complete and modern guide to web scraping, using Python as the programming language, without glossing over important details or best practices. Written with a data science audience in mind, the book explores both scraping and the larger context of web technologies in which it operates, to ensure full understanding. The authors recommend web scraping as a powerful tool for any data scientist’s arsenal, as many data science projects start by obtaining an appropriate data set.
#book
Python Graphics: A Reference for Creating 2D and 3D Images
B.J. Korites
Use Python's built-in features to create innovative graphics for data visualization and technical illustrations. This book goes beyond simple commands and libraries to explain how to not only display but also rotate, shade, and edit graphics for any purpose.
#book
Image Operators: Image Processing in Python
Jason M. Kinser
For decades, researchers have been developing algorithms to manipulate and analyze images. From this, a common set of image tools now appear in many high-level programming languages. Consequently, the amount of coding required by a user has significantly lessened over the years. While the libraries for image analysis are coalescing to a common toolkit, the language of image analysis has remained stagnant. Often, textual descriptions of an analytical protocol consume far more real estate than does the computer code required to execute the processes. Furthermore, the textual explanations are sometimes vague or incomplete. This book offers a precise mathematical language for the field of image processing. Defined operators correspond directly to standard library routines, greatly facilitating the translation between mathematical descriptions and computer script. This text is presented with Python 3 examples.
#book
The Python Book: The Ultimate Guide to Coding with Python
Aaron Asadi
In The Python Book, you’ll find plenty of creative projects to help you get to grips with one of the fastest-growing programming languages around. Its powerful functionality works brilliantly with the Raspberry Pi, but youll also find plenty of tutorials that focus on Python’s effectiveness away from the Pi. You’ll learn how to code with Python from the very beginning with our comprehensive masterclass, then go on to complete tutorials to consolidate your skills and become fluent in the language.
#book
Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы
Кэмерон Дэвидсон-Пайлон
Байесовские методы пугают формулами многих «айтишников», но без анализа статистики и вероятностей сейчас не обойтись. Кэмерон Дэвидсон-Пайлон рассказывает о байесовском методе с точки зрения программиста-практика, работающего с многофункциональным языком PyMC и библиотеками NumPy, SciPy и Matplotlib. Раскрывая роль байесовских выводов при А/В-тестировании, выявлении мошенничества и в других насущных задачах, вы не только легко разберетесь в этой нетривиальной теме, но и начнете применять полученные знания для достижения своих целей.
#book
Hands on Machine Learning with Scikit Learn Keras and TensorFlow
Aurélien Géron
Explore the machine learning landscape, particularly neural nets
Use Scikit-Learn to track an example machine-learning project end-to-end
Explore several training models, including support vector machines, decision trees, random forests, and ensemble methods
Use the TensorFlow library to build and train neural nets
Dive into neural net architectures, including convolutional nets, recurrent nets, and deep reinforcement learning
Learn techniques for training and scaling deep neural nets
#book
Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка
Мартин Клеппман
В этой книге вы найдете ключевые принципы, алгоритмы и компромиссы, без которых не обойтись при разработке высоконагруженных систем для работы с данными. Материал рассматривается на примере внутреннего устройства популярных программных пакетов и фреймворков. В книге три основные части, посвященные, прежде всего, теоретическим аспектам работы с распределенными системами и базами данных. От читателя требуются базовые знания SQL и принципов работы баз данных.
Python for Finance: Mastering Data-Driven Finance
Yves Hilpisch
The financial industry has recently adopted Python at a tremendous rate, with some of the largest investment banks and hedge funds using it to build core trading and risk management systems. Updated for Python 3, the second edition of this hands-on book helps you get started with the language, guiding developers and quantitative analysts through Python libraries and tools for building financial applications and interactive financial analytics.
#book
Web Scraping with Python: Collecting More Data from the Modern Web
Ryan Mitchell
If programming is magic then web scraping is surely a form of wizardry. By writing a simple automated program, you can query web servers, request data, and parse it to extract the information you need. The expanded edition of this practical book not only introduces you web scraping, but also serves as a comprehensive guide to scraping almost every type of data from the modern web.
#book
Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение
Автор: Дж. Вандер Плас
Год издания: 2018
#python #book
Learning Scrapy
Dimitrios Kouzis-Loukas
This book covers the long awaited Scrapy v 1.0 that empowers you to extract useful data from virtually any source with very little effort. It starts off by explaining the fundamentals of Scrapy framework, followed by a thorough description of how to extract data from any source, clean it up, shape it as per your requirement using Python and 3rd party APIs. Next you will be familiarised with the process of storing the scrapped data in databases as well as search engines and performing real time analytics on them with Spark Streaming.
#book
Прикладное машинное обучение с помощью scikit-learn и tensorflow
Жерон Орельен
Эта книга - замечательное введение в теорию и практику решения задач с помощью нейронных сетей. Она охватывает ключевые моменты, необходимые для построения эффективных приложений, а также обеспечивает достаточную основу для понимания результатов новых исследований по мере их появления. Я рекомендую эту книгу всем, кто заинтересован в освоении практического машинного обучения.
- Пит Уорден, технический руководитель направления TensorFlow
#book
Python for Probability, Statistics, and Machine Learning
José Unpingco
This book covers the key ideas that link probability, statistics, and machine learning illustrated using Python modules in these areas. The entire text, including all the figures and numerical results, is reproducible using the Python codes and their associated Jupyter/IPython notebooks, which are provided as supplementary downloads.
#book
Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии
Ной Гифт
Искусственный интеллект - это мощный инструмент в руках современного архитектора, разработчика и аналитика.
Облачные технологии - ваш путь к укрощению искусственного интеллекта.
Тщательно изучив эту незаменимую книгу от Ноя Гифта, легендарного эксперта по языку Python, вы легко научитесь писать облачные приложения с использованием средств искусственного интеллекта и машинного обучения, решать реалистичные задачи из таких востребованных и актуальных областей, как спортивный маркетинг, управление проектами, ценообразование, сделки с недвижимостью.
Все примеры разобраны на языке Python, № 1 в сфере современных стремительных вычислений.
#book
