Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Open in Telegram

Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq

Network:Книги для программистов Russia36 869 Technologies & Applications7 307...

📈 Analytical overview of Telegram channel Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Channel Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 18 329 subscribers, ranking 7 307 in the Technologies & Applications category and 36 869 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 18 329 subscribers.

According to the latest data from 04 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -86 over the last 30 days and by -1 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.07%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.61% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 1 112 views. Within the first day, a publication typically gains 479 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 2.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as numbers, yield, модуль, none, декоратор.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

18 329

Subscribers

-124 hours

-297 days

-8630 days

1 112

Post views

~ 47924 hours

~ 60048 hours

6.07%

Engagement rate

No data

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

18 327

Очередь с приоритетом — это структура данных, которая поддерживает две операции: добавление элемента и извлечение минимального из всех ранее добавленных элементов. Одной из самых распространённых реализаций очереди с приоритетом является бинарная куча. Это полное бинарное дерево со следующим свойством: ключ, хранящийся в каждом узле, меньше или равен (≤) ключам в дочерних узлах. Минимум всех элементов находится в корне такого дерева.





              1

      3               7

  5       4       9       8

15 16   17 18   19

В бинарной куче сложность операций вставки и извлечения составляет O(log n). Обычный способ хранения полного бинарного дерева в памяти — это массив, где дочерние элементы для x[i] находятся в x[2*i+1] и x[2*i+2].


[1, 3, 7, 5, 4, 9, 8, 15, 16, 17, 18, 19]

В Python нет бинарной кучи в виде класса, но предоставляется ряд функций, которые позволяют использовать список как бинарную кучу. Эти функции находятся в модуле heapq.


In [1]: from heapq import *
In [2]: heap = [3,2,1]
In [3]: heapify(heap)
In [4]: heap
Out[4]: [1, 2, 3]
In [5]: heappush(heap, 0)
In [6]: heap
Out[6]: [0, 1, 3, 2]
In [7]: heappop(heap)
Out[7]: 0
In [8]: heap
Out[8]: [1, 2, 3]

Мы в MAX 👉@BookPython

18 327

МТС приглашает всех, кто пишет на С++, Go, Python, JS, Java, C# и других языках, на True Tech Champ — всероссийский чемпионат по программированию. Соревнование будет проходить в двух треках. Трек 1. Алгоритмический. Индивидуальный зачет [призовой фонд 2 750 000 рублей] Реши задачи, которые помогут прокачаться в работе с алгоритмами и структурами данных. Похожие задания встречаются на собеседованиях в МТС и других крупных компаниях. До 240 лучших участников попадут в финал и сразятся в лайв-кодинге. Трек 2. Программирование роботов. Командный формат [призовой фонд 7 500 000 рублей] Проведи робота по виртуальному лабиринту, затем управляй им дистанционно на офлайн-полигоне, а в финале — пройди испытания на реальной площадке и выбей соперников с платформы. 🎁 Организаторы отправят командам финалистов по одному роботу Waveshare Cobra Flex для кастомизации. После соревнований они останутся у участников в качестве подарка. 📍 Зрелищный шоу-финал с ИИ-технологиями, кодерскими челленджами и выступлениями международных и российских спикеров пройдет 21 ноября в МТС Live Холл. Стоит участвовать, чтобы: — Освежить знания и прокачать новые навыки. — Заявить о себе на всю страну, получить карьерный буст и шанс лично пообщаться с HR-специалистами МТС. ⏰ Регистрация участников до 20 октября на сайте.

18 327

Если вы хотите перехватить как IndexError, так и KeyError, вы можете и должны использовать LookupError, их общего предка. Это оказалось полезным при доступе к сложным вложенным данным.


try:
    db_host = config['databases'][0]['hosts'][0]
except LookupError:
    db_host = 'localhost'

Мы в MAX 👉@BookPython

18 327

>>> exit
Use exit() or Ctrl-D (i.e. EOF) to exit

Вы когда-нибудь задумывались, почему при попытке выйти из интерактивного Python с помощью простого exit или quit появляется это сообщение? Решение довольно неожиданное, но изящное. Это не специальный случай для интерактивной оболочки, она просто показывает представление каждого вычисленного результата, а эта строка - просто представление функции exit. Строго говоря, вы не должны использовать exit в своих повседневных проектах, поскольку она была создана специально для интерактивной оболочки. Вместо этого используйте sys.exit(). Мы в MAX 👉@BookPython

18 327

Запустите рекламу в телеграм-каналах с Яндекс Директом Перфоманс-реклама теперь в телеграм-каналах ⚡ Яндекс Директ знает, как привлечь целевую аудиторию 💰👌 Попробовать #реклама yandex.ru О рекламодателе

18 327

В Python 3 методы keys, values и items для словарей возвращают объекты-представления (view objects). В Python 2 они возвращали списки. Основное различие в том, что представления не хранят все элементы в памяти, а предоставляют их по мере запроса. Это работает отлично, пока вы просто итерируете ключи (что обычно и делается), но теперь вы не можете получить доступ к элементам по индексу.


TypeError: 'dict_keys' object does not support indexing

Можно утверждать, что индексация ключей не особо нужна, так как их порядок случайный, но это не совсем так. Во-первых, d.keys()[0] может быть удобным способом получить любой ключ (используйте next(iter(d.keys())) в Python 3). Во-вторых, начиная с Python 3.6, словари в CPython упорядочены по порядку добавления, и с версии Python 3.7 это стало стандартной особенностью языка. Мы в MAX 👉@BookPython

18 327

Методичка: как сделать онлайн-встречи эффективнее Надоело ждать коллег, которые постоянно забывают о встречах, а отсутствие повестки и потерянные договоренности мешают нормально работать? Команда МТС Линк собрала на 37 страницах полезные материалы, чек-листы и кейсы, которые помогают компаниям проводить эффективные совещания в онлайне с помощью сервиса Встречи. Из методички узнаете: - Как создать постоянную ссылку и подключаться на встречи в 2 клика, - Как делать заметки и работать с файлами, не переживая за качество связи и безопасность данных. - Как облегчает жизнь ИИ, который расшифровывает созвоны в текст и автоматически отправляет расшифровку на почту. Еще в методичке описаны 7 способов оценки текущей эффективности ваших онлайн-встреч. Получить гайд можно бесплатно на сайте. Скачать #реклама 16+ mts-link.ru О рекламодателе

18 327

Блок else для выражений for и try используется довольно редко. Однако, комбинируя их вместе, можно написать код, который выполняет итерацию по коллекции до первого успешного результата без использования дополнительных флагов.


import logging
from typing import List, Optional

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

def first_int(iterable: List[str]) -> Optional[int]:
    for x in iterable:
        try:
            result = int(x)
        except ValueError:
            logging.debug('Bad int: %s', x)
        else:
            break
    else:
        result = None
        logging.error('No int found')

    return result

print(first_int(('a', 'b', '42', 'c')))

Вывод:


DEBUG:root:Bad int: a
DEBUG:root:Bad int: b
42

Мы в MAX 👉@BookPython

18 327

Реклама для бизнеса любого уровня в Яндекс Директе Создайте эффективную рекламную кампанию с алгоритмами Яндекс Директа 👌 Начните прямо сейчас ⚡ Зарегистрироваться #реклама direct.yandex.ru О рекламодателе

18 327

UV Чрезвычайно быстрый менеджер пакетов и проектов на языке Python, написанный на Rust. Создатели позиционируют его как замену pip, pip-tools и virtualenv. Это, кстати, те же разработчики, которые сделали линтер Ruff. https://astral.sh/blog/uv https://github.com/astral-sh/uv Мы в MAX 👉@BookPython

18 327

Интеллектуальные складские системы для производства Эффективность сборки современных электронных изделий во многом определяется качеством работы склада. Ошибки при хранении и комплектовании приводят к простоям, а автоматизация позволяет их исключить и обеспечить бесперебойную подачу компонентов. Приглашаем на бесплатный вебинар технологов и главных специалистов по производству радиоэлектроники. На вебинаре будут рассмотрены: ✅ примеры частично и полностью автоматизированных решений ✅ возможности современных программно-аппаратных систем учета ✅ практические подходы к интеграции склада и производственного оборудования Спикер: Виктор Орешков, ведущий инженер Технического управления Остек-СМТ. Записаться онлайн #реклама 16+ ostec-smart.rqch.ru О рекламодателе

18 327

Декораторы Python: пошаговое руководство Понимание декораторов является важной вехой для любого программиста Python. Эта статья представляет собой пошаговое руководство о том, как декораторы могут помочь вам стать более эффективным и продуктивным разработчиком на Python. Декораторы в Python позволяют расширять и изменять поведение вызываемых объектов (функций, методов и классов) без постоянного изменения самого вызываемого объекта. Любая достаточно общая функциональность, которую можно «прикрепить» к поведению существующего класса или функции, является отличным примером использования декораторов. Сюда входит: - журналирование, - обеспечение контроля доступа и аутентификации, - инструментарий и функции управления временем, - ограничение скорости, - кэширование и многое другое. Rus https://habr.com/ru/companies/otus/articles/727590/ Eng https://dbader.org/blog/python-decorators Мы в MAX 👉@BookPython

18 327

Самый быстрый способ чтения Excel в Python: чтение 500 тысяч строк менее чем за 4 секунды У меня нет данных, чтобы подтвердить это утверждение, но я почти уверен, что Excel — самый распространённый способ хранения, обработки и, да(!), даже передачи данных. Именно поэтому нередко приходится работать с Excel в Python. Недавно мне понадобилось это сделать, и я протестировал и оценил несколько способов чтения файлов Excel в Python. https://hakibenita.com/fast-excel-python#results-summary Мы в MAX 👉@BookPython

18 327

Продвижение в Telegram с помощью Яндекс Директа ⚡Запустите продвижение в телеграм-каналах и привлекайте целевую аудиторию 📱 Таргетинг по тематикам, регионам и каналам в Telegram Попробовать #реклама yandex.ru О рекламодателе

18 327

Что такое «сырые» строки (Raw Strings) в Python? В Python "сырые" строки (или raw strings) — это строки, в которых символы обратного слэша \ воспринимаются буквально, а не как специальные символы (например, \n для новой строки, \t для табуляции и т. д.). Они обозначаются префиксом r перед строкой, например: r"строка". Сырые строки удобны, когда вам нужно использовать много обратных слэшей, например, в путях к файлам или регулярных выражениях, где \ часто встречается. Сырые строки упрощают код и помогают избежать ошибок, связанных с экранированием символов. Пример использования


# Обычная строка
print("C:\\new_folder\\file.txt")  # Выводит: C:\new_folder\file.txt

# Сырая строка
print(r"C:\new_folder\file.txt")   # Выводит: C:\new_folder\file.txt

В первом случае \\ используется для экранирования, чтобы Python не воспринял \n как символ новой строки. В случае сырой строки r"...", экранирование не нужно, так как \ воспринимается буквально. Мы в MAX 👉@BookPython

18 327

Что такое хуки? Как они используются в Python? Хуки (hooks) в программировании — это специальные точки в коде, в которые можно «вклиниться», чтобы изменить или расширить поведение программы без модификации её исходного кода. Хуки позволяют добавлять дополнительную логику или выполнять нужные действия, когда происходят определенные события. ⚫️Как хуки используются в Python? В Python хуки часто реализуются в библиотеках и фреймворках для того, чтобы пользователи могли добавлять свои функции, выполняющиеся при определённых событиях. Они применяются в тестировании, веб-разработке, обработке данных и многих других областях. Вот несколько примеров использования хуков в Python: 1. Тестовые фреймворки (например, pytest): В тестовом фреймворке pytest есть хуки для настройки и завершения тестов. Вы можете создать функции, которые будут выполняться до начала тестов (pytest_runtest_setup) или после их завершения (pytest_runtest_teardown). Это удобно для создания и очистки тестовой среды.


   # Пример hook-функции в pytest
   def pytest_runtest_setup(item):
       print(f"Setting up for test: {item.name}")

2. Веб-фреймворки (например, Django): В Django хуки используются для расширения поведения, например, перед или после сохранения объекта. Так, у моделей Django есть хуки pre_save и post_save, которые позволяют выполнять код до и после сохранения объекта в базе данных.


   from django.db.models.signals import pre_save
   from django.dispatch import receiver
   from .models import MyModel

   @receiver(pre_save, sender=MyModel)
   def my_hook(sender, instance, **kwargs):
       print("This runs before saving MyModel instance.")

3. Flask (перед/после обработки запроса): Flask имеет хуки before_request и after_request, которые позволяют выполнить код до обработки HTTP-запроса или после отправки ответа.


   from flask import Flask

   app = Flask(__name__)

   @app.before_request
   def before_request_func():
       print("This runs before each request")

   @app.after_request
   def after_request_func(response):
       print("This runs after each request")
       return response

4. Логирование и обработка ошибок: Встроенный модуль logging в Python поддерживает хуки для настраиваемой обработки логов, например, через методы addFilter или создание своих обработчиков (handlers), чтобы настроить кастомное поведение логирования. Хуки гибкие и удобные, поскольку они позволяют разработчику интегрировать собственную логику в существующий код, не изменяя его. Мы в MAX 👉@BookPython

18 327

Сравнение производительности dict() и {} в Python Какое-то время назад, во время разбора кода, мы обсудили выбор dict() вместо {} в новом коде на Python. Коллега утверждал, что dict() более читаем и чётче выражает предназначение кода, поэтому следует предпочесть его. Меня это не убедило, но в тот момент контраргументов не нашлось, поэтому я воздержался. Это заставило меня задуматься: в чём разница между типом dict и литеральным выражением {}? https://habr.com/ru/articles/788440/ original https://madebyme.today/blog/python-dict-vs-curly-brackets/ Мы в MAX 👉@BookPython

18 327

Дарим подписку на Яндекс Музыку Ответьте на 1 вопрос и Яндекс Музыка ваша для вас и 3-х ваших близких. Кинопоиск и Яндекс Книги тоже в подписке. Попробуйте 30 дней бесплатно❤️ Попробовать #реклама 18+ music.yandex.ru О рекламодателе Реклама на Яндексе

18 327

PikaScript Ультралегкий интерпретатор Python, работающий всего с 4 КБ оперативной памяти, с нулевыми зависимостями. Он готов к использованию из коробки, не требует конфигурации и легко расширяется с помощью языка C. Похожие проекты: MicroPython, JerryScript. Все это позволяет вам программировать на языке Python даже для самых маломощных микроконтроллеров семейства STM32 https://github.com/pikasTech/PikaPython Мы в MAX 👉@BookPython