Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Open in Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Show more
📈 Analytical overview of Telegram channel Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Channel Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 17 959 subscribers, ranking 7 250 in the Technologies & Applications category and 36 565 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 17 959 subscribers.
According to the latest data from 04 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -87 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.31%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.70% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 953 views. Within the first day, a publication typically gains 485 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
17 959
Subscribers
-324 hours
-157 days
-8730 days
Posts Archive
Парсинг Instagram в промышленных масштабах
https://habr.com/ru/post/571846/
Новое поколение современных ноутбуков на базе AMD Ryzen™ 4000-й серии: для тех, кому мало “просто качественного” изображения и звука!
⚡️Удвоенная энергоэффективность мобильных процессоров - до 12 часов непрерывной автономной работы без подзарядки;
⚡️До 8 ядер с поддержкой многопоточности - для минимального времени загрузки аудиовизуальных и графических материалов, моментального запуска и многочасовой работы в неограниченном количестве ресурсоёмких приложений;
⚡️Мощнейшая видеокарта Radeon для работы сразу на нескольких мониторах с разрешением 4К – идеально для параллельного стриминга, просмотра видео и бесперебойных онлайн-трансляций в формате Full-HD и с максимальными настройками графики!
Узнать больше и приобрести по выгодной цене можно тут ⬇️
Code examples and solutions
Allen B. Downey (2014)
Think Stats + Code examples and solutions
Allen B. Downey (2014)
Руководство по использованию практических инструментов при работе с данными, с использованием Python.
Автостопом по Python
Руководство с лучшими практиками по установке, настройке и использованию Python на ежедневной основе, включая pip, numpy, virtualenv и т.д.
https://github.com/realpython/python-guide
Мега подборка каналов для программистов🎯
https://t.me/progjob Вакансии для программистов
Системное администрирование 📌
https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://t.me/linux_sup Новости и информация из мира Linux
https://t.me/i_odmin Все для системного администратора
https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов
Программирование, фронтенд, Биг дата, мобильная р-ка, книги 📌
https://t.me/game_devv GameDev: разработка игр
https://t.me/Angular_Vuejs Angular Vue js React
https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
https://t.me/Frontend_now Все для фронтендеров
https://t.me/react_prog Все что связано с reactjs
https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка
https://t.me/Welcome_Python Добро пожаловать в мир Python
https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика
https://t.me/programmist_of Книги по программированию
https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика
https://t.me/java_sup Программирование на Java
https://t.me/proglb Библиотека программиста
https://t.me/bfbook Книги для программистов
https://t.me/imobile_dev Все по мобильной разработке: iOS, Android
https://t.me/database_group Все про базы данных
https://t.me/cloud_comp Облачные сервисы, вычисления и безопасность
https://t.me/bigdata_world Data Science, Big Data, Machine Learning
IT новости 📌
https://t.me/htech_news Новости HighTech
https://t.me/all_itnews IT новости на английском
https://t.me/gmorning_news Последнии новости из мира науки
https://t.me/youtips_tricks Технологические советы и хитрости
Шутки программистов 📌
https://t.me/dev_jokes Daily Dev Jokes
https://t.me/itumor ITumor | программисты шутят
SMM, Seo, Wordpress 📌
https://t.me/allsocial_news SMM / Советы, Новости, Лайфхаки
https://t.me/seo_go Новости по SEO продвижению сайтов
https://t.me/news_wordpress Канал о самой популярной CMS
Защита, взлом, безопасность 📌
https://t.me/crypto_security_lab Материалы по информационной безопасности
https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности
https://t.me/Hackme_news Новости из мира хакинга
Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров
https://t.me/goodw_design Статьи по Веб дизайну
Должен знать 📌
https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля
https://t.me/Pomatematike Канал по математике
Арбитраж трафика 📌
https://t.me/partnerochkin CPA и арбитраж трафика
Крипта 📌
https://t.me/crypto_moneygo Канал о крипте, новости, инсайды
VR, робототехника 📌
https://t.me/AR_VR_vision Компьютерное зрение, виртуальная реальность
https://t.me/robotics_scince Канал о Робототехнике и автоматизации
Как легко создать свою собственную систему вопросов и ответов с помощью Python
https://towardsdatascience.com/how-to-create-your-own-question-answering-system-easily-with-python-2ef8abc8eb5
Awesome Python
Тщательно отобранный список отличных фреймворков, библиотек, ПО и ресурсов Python.
https://github.com/vinta/awesome-python
Mastering Large Datasets with Python: Parallelize and Distribute Your Python Code
John T. Wolohan (2020)
Modern data science solutions need to be clean, easy to read, and scalable. In Mastering Large Datasets with Python, author J.T. Wolohan teaches you how to take a small project and scale it up using a functionally influenced approach to Python coding. You’ll explore methods and built-in Python tools that lend themselves to clarity and scalability, like the high-performing parallelism method, as well as distributed technologies that allow for high data throughput. The abundant hands-on exercises in this practical tutorial will lock in these essential skills for any large-scale data science project.
Интересуешься искусственным интеллектом? Были мысли создать свой AI проект?
Приходи в Terra AI School и ты узнаешь:
-Какой AI проект ты можешь применить в своей работе/компании
-Как создаётся AI проект: этапы проекта, базы данных для обучения, видеокарты и многое другое
-Увидишь десятки примеров AI проектов
-Узнаешь, как создать AI проект без программирования
Ты увидишь в действии самые современные инструменты создания искусственого интеллекта
В 2021 для создания AI уже не нужно писать код, всё можно сделать просто мышкой - от обработки данных, до создания нейронной сети и выкладывания её на сервер
Terra AI School это:
Серия мероприятий 3-15 сентября
Вебинары, задания, разборы проектов
Полностью бесплатное участие
Нужно только добавиться в telegram канал и ты с нами
Для кого это будет актуально:
-Специалисты, работающие в компаниях
-Предприниматели и руководители
-Программисты
-Просто те, кому любопытно всё про AI
Регистрация в Terra AI School закрывается со стартом первого занятия - 3 сентября в 19:00 мск
Добавляйся в telegram канал и узнай все подробности прямо сейчас
Вопросы с собеседований
Как изменить тип данных списка?
Чтобы преобразовать список в кортеж, мы используем функцию tuple().
Чтобы превратить его в множество — функцию set().
Для преобразования в словарь — dict().
Для превращения в строку — join().
Вопросы с собеседований
Какой метод использовался до оператора «in» для проверки наличия ключа в словаре?
Привет, Username! Приглашаем тебя на новый FitTech-хакатон Цифрового Прорыва!
Для тебя мы подготовили крутецкие кейсы от Росатома, Минфина РФ, ВТБ, Промсвязьбанка, Баланс Платформы, Accenture и аэропорта Шереметьево!
Участвовать можно онлайн из любой точки России, либо в специальных оффлайн-коворкингах (см. список доступных на сайте).
Успей собрать команду, выбрать кейс и побороться за призовой фонд до 4.500.000 руб. 🚀🚀🚀
Регистрируйся прямо сейчас: https://leadersofdigital.ru/event/63007
Вопросы с собеседований
Обязательно ли функция Python должна возвращать значение?
Попробуйте себя в роли программиста и напишите первую программу через 2 недели
Разработчиком может стать каждый — особенно если есть искренний интерес к профессии. Понять, нравится ли вам программирование, вы сможете на двухнедельном курсе «Старт в программировании». За 9 занятий вы обучитесь основам JavaScript и сможете написать код для своей первой программы — небольшой игры, которая мотивирует подходить стратегически к планированию жизни.
Погрузитесь в мир программирования.
Зарегистрироваться на курс
Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
Дейтел П., Дейтел Х. (2020)
В вашем распоряжении более пятисот реальных задач — от фрагментов до 40 больших сценариев и примеров с полноценной реализацией. IPython с Jupyter Noteboos позволят быстро освоить современные идиомы программирования Python. Главы 1–5 и фрагменты глав 6–7 сделают понятными примеры решения задач искусственного интеллекта из глав 11–16. Вы познакомитесь с обработкой естественного языка, анализом эмоций в Twitter®, когнитивными вычислениями IBM® Watson™, машинным обучением с учителем в задачах классификации и регрессии, машинным обучением без учителя в задачах кластеризации, распознавания образов с глубоким обучением и сверточными нейронными сетями, рекуррентными нейронными сетями, большими данными с Hadoop®, Spark™ и NoSQL, IoT и многим другим. Вы поработаете (напрямую или косвенно) с облачными сервисами, включая Twitter, Google Translate™, IBM Watson, Microsoft® Azure®, OpenMapQuest, PubNub и др.
Скачать книгу
Загрузка данных SQL в Pandas без исчерпания памяти
https://pythonspeed.com/articles/pandas-sql-chunking/
Использование %autoreload для ускорения работы IPython и Jupyter
https://www.wrighters.io/using-autoreload-to-speed-up-ipython-and-jupyter-work/
