Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Open in Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Channel Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 18 294 subscribers, ranking 7 311 in the Technologies & Applications category and 36 843 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 18 294 subscribers.
According to the latest data from 19 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -80 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.30%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.84% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 969 views. Within the first day, a publication typically gains 520 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 3.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 20 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
18 294
Subscribers
No data24 hours
-197 days
-8030 days
Posts Archive
Django Unleashed
Andrew Pinkham
Detailed information on how to…
Quickly start a new Django project and establish a strong foundation for a growing site
Define how your data is organized and create a SQLite database to manage it
Quickly produce HTML with Django templates
Create dynamic webpages with Django’s URL patterns and views, including function views, class-based views, and generic views
Enable efficient, reliable data input with Django Forms and custom form validations
Understand the Model-View-Controller (MVC) architecture, compare it to Model-Template-Views, and gain a holistic understanding of Django’s structure
Write as little code as possible, simplify code reuse, and mitigate software decay by adhering to the Don’t Repeat Yourself paradigm.
Dive into Django source code to troubleshoot problems
Extend site functionality with Django’s contributed library
Protect your site with user authentication and permissions
Avoid security pitfalls such as SQL Injection, XSS, and CSRF
Python and Hacking Made Simple: Full Beginners Bundle To Master Python & Hacking
Project Syntax
Learn Python and Hacking Quick and Easy Without Feeling Overwhelmed You’ve been reading a lot on the internet about this awesome programming language called “Python” and want to use it to your advantage? Imagine a couple of weeks from know you are penetration testing and setting up SQL injections. What if you had a mentor to teach you every detail to get up and running quick and fast? That’s exactly what we’ve created at Project Syntax! Project Syntax will guide you through every step of the process. We have years of programming experience under our belt and are ready to teach you how it’s done. We are praised for our practical approach even though you are getting everything from a book, it’s almost like your looking over our shoulders.
Хочешь создать javascript-виджет с jquery и вписать его на статичный сайт? Или написать по ТЗ и по готовой вёрстке свою CMS на базе Django? А разработать интерактивных чат-ботов с описанием их API с помощью swagger-спецификаций?
Хорошие новости — на курсе "Full-stack веб-разработчик на Python" https://clc.to/RfqraQ ты наработаешь топ-навыки для реализации большинства запросов заказчика.
На курсе ты изучишь основы HTML и CSS, Javascript и Bootstrap, основы Python, SQL, фреймворк Django, работу в Linux и разработаете финальные проекты, которые можно потом смело включать в портфолио.
🔥Узнай подробности: https://clc.to/RfqraQ
Natural Language Processing with PyTorch: Build Intelligent Language Applications Using Deep Learning
Delip Rao, Brian McMahan
From the Preface
This book aims to bring newcomers to natural language processing (NLP) and deep learning to a tasting table covering important topics in both areas. Both of these subject areas are growing exponentially. As it introduces both deep learning and NLP with an emphasis on implementation, this book occupies an important middle ground. While writing the book, we had to make difficult, and sometimes uncomfortable, choices on what material to leave out. For a beginner reader, we hope the book will provide a strong foundation in the basics and a glimpse of what is possible. Machine learning, and deep learning in particular, is an experiential discipline, as opposed to an intellectual science. The generous end-to-end code examples in each chapter invite you to partake in that experience.
Test-Driven Development with Python: Obey the Testing Goat: Using Django, Selenium, and JavaScript
Percival, H.J.W.
By taking you through the development of a real web application from beginning to end, the second edition of this hands-on guide demonstrates the practical advantages of test-driven development (TDD) with Python. You’ll learn how to write and run tests before building each part of your app, and then develop the minimum amount of code required to pass those tests. The result? Clean code that works.
In the process, you’ll learn the basics of Django, Selenium, Git, jQuery, and Mock, along with current web development techniques. If you’re ready to take your Python skills to the next level, this book—updated for Python 3.6—clearly demonstrates how TDD encourages simple designs and inspires confidence.
Python. Справочник. Полное описание языка, 3-е издание
Алекс Мартелли, Анна Рейвенскрофт, СтивХолден
Python — один из наиболее популярных современных языков программирования. Третье издание этого практического руководства представляет собой исчерпывающий справочник, содержащий описание большинства модулей обширной стандартной библиотеки Python и наиболее часто используемых модулей сторонних производителей. Справочник ориентирован на версии Python 2.7 и 3.5, но также включает информацию об изменениях и новшествах, появившихся в версии Python 3.6.
Книга охватывает чрезвычайно широкий спектр областей применения Python, включая веб-приложения, сетевое программирование, обработку XML-документов, взаимодействие с базами данных и высокоскоростные вычисления. Она станет идеальным подспорьем как для тех, кто решил изучить Python, имея предварительный опыт программирования на других языках, так и для тех, кто уже использует этот язык в своих разработках.
XXI век. Компании производят все больше данных и уже не в силах справиться с ними самостоятельно. На помощь придет Data Scientist!
Data Science — это востребованная и высокооплачиваемая сфера. По данным HR-порталов, специалисты по аналитике данных в среднем зарабатывают от 100 000 рублей.
Хочешь так же? Skillbox обучит и даже поможет с трудоустройством.
Под руководством наставников, ведущих специалистов индустрии, ты освоишь все необходимые инструменты и поработаешь с реальными данными, предоставленными нашими партнерами.
Ознакомься с полной программой на сайте и скорее записывайся! Скидка 20% первым 20 студентам. Переходи по ссылке: https://clc.to/FCPfpg
Python GUI Programming Cookbook
Burkhard A. Meier
Master over 80 object-oriented recipes to create amazing GUIs in Python and revolutionize your applications today
Key Features
Use object-oriented programming to develop amazing GUIs in Python
Create a working GUI project as a central resource for developing your Python GUIs
Easy-to-follow recipes to help you develop code using the latest released version of Python
Derivatives Analytics with Python: Data Analysis, Models, Simulation, Calibration and Hedging
Yves Hilpisch
Supercharge options analytics and hedging using the power of Python Derivatives Analytics with Python shows you how to implement market-consistent valuation and hedging approaches using advanced financial models, efficient numerical techniques, and the powerful capabilities of the Python programming language. This unique guide offers detailed explanations of all theory, methods, and processes, giving you the background and tools necessary to value stock index options from a sound foundation. You'll find and use self-contained Python scripts and modules and learn how to apply Python to advanced data and derivatives analytics as you benefit from the 5,000+ lines of code that are provided to help you reproduce the results and graphics presented.
Python Programming for Biology: Bioinformatics and Beyond
Tim J. Stevens, Wayne Boucher
Do you have a biological question that could be readily answered by computational techniques, but little experience in programming? Do you want to learn more about the core techniques used in computational biology and bioinformatics? Written in an accessible style, this guide provides a foundation for both newcomers to computer programming and those interested in learning more about computational biology. The chapters guide the reader through: a complete beginners' course to programming in Python, with an introduction to computing jargon; descriptions of core bioinformatics methods with working Python examples; scientific computing techniques, including image analysis, statistics and machine learning. This book also functions as a language reference written in straightforward English, covering the most common Python language elements and a glossary of computing and biological terms.
Вебинар на тему «Как Python разработчику получить работу за границей уже в 2019 году?»
Пройдёт бесплатный вебинар, автор которого расскажет, как он устроился на удалённую работу в США с зарплатой в 9000$ в месяц.
Что ещё можно узнать на вебинаре:
— что и как писать в резюме
— отличия работы в РФ и за рубежом;
— как проходить собеседования;
— как получить большую зарплату: x1.5-x2 к текущей;
— Дмитрий отправит своё собственное резюме.
Регистрируйтесь по ссылке: http://bit.ly/2IAJILg
Самоучитель Python 3. Предназначен в основном для тех, кто хочет изучить язык программирования Python с нул
Тебе интересно, как создаются игры? Хочешь не только услышать теорию, но и самостоятельно написать игру на Unity? На это потребуется всего три вечера!
Присоединяйся к бесплатному интенсиву
🔜 https://clc.to/L938Uw
Ты научишься:
✔️ управлять камерой;
✔️ создавать фон;
✔️ программировать движение объекта;
✔️ добавлять противников;
✔️ создавать препятствия и эффекты;
✔️ добавлять звуковое оформление.
Каждый сможет задать вопросы преподавателю и пообщаться с другими участниками интенсива в закрытом чате в Telegram.
Три автора лучших проектов получат сертификаты на 30 000 рублей для поступления на любой курс Skillbox!
Python for Data Mining Quick Syntax Reference
Valentina Porcu
Learn how to use Python and its structures, how to install Python, and which tools are best suited for data analyst work. This book provides you with a handy reference and tutorial on topics ranging from basic Python concepts through to data mining, manipulating and importing datasets, and data analysis.
Python for Data Mining Quick Syntax Reference covers each concept concisely, with many illustrative examples. You'll be introduced to several data mining packages, with examples of how to use each of them.
Знаете, каким образом ваш голосовой помощник распознает речь, как банк защищает ваш акк от мошенников и как интернет-магазин определяет товар для рекомендации?
Эти задачи решает Data Scientist. Не удивительно, что сегодня это прорывная профессия с ЗП от 130 000 руб./мес
Звучит интересно, но сложно? На специализации Data Science в школе-данных SkillFactory вы сможете онлайн освоить профессию за 12 месяцев https://clc.to/XoJ4Qw Будет непросто, да, но интересно и супер-перспективно.
На курсе вас ждут 20% теории и 80% практики на реальных данных: Python, машинное обучение, нейросети и deep learning, Big Data и Data engineering, математика и статистика для Data Sciencе + модуль менеджмента.
Уже к концу обучения вы сможете продемонстрировать работодателям Git-репозиторий с вашими готовыми кейсами!
Узнайте подробности: https://clc.to/XoJ4Qw
Understanding Network Hacks: Attack and Defense with Python
Bastian Ballmann (auth.)
This book explains how to see one's own network through the eyes of an attacker, to understand their techniques and effectively protect against them. Through Python code samples the reader learns to code tools on subjects such as password sniffing, ARP poisoning, DNS spoofing, SQL injection, Google harvesting and Wifi hacking. Furthermore the reader will be introduced to defense methods such as intrusion detection and prevention systems and log file analysis by diving into code.
Присоединяйся к бесплатному онлайн-интенсиву от Skillbox и создай мессенджер на Python за три вечера!
Подробности по ссылке: 👉 https://clc.to/LXP_rw
В рамках интенсива ты создашь две мини-программы:
1️⃣ будет работать как сервер, отвечать за регистрацию клиентов и передачу сообщений между ними;
2️⃣ нужна для того, чтобы войти по логину/паролю и отправлять/получать сообщения; если запустить несколько клиентов, то можно будет общаться между ними.
Построение систем машинного обучения на языке Python
Луис Педро Коэльо, Вилли Ричард
Книга начинается с краткого введения в предмет машинного обучения н знакомства с библиотеками NumPy, SciPy, scikit-learn. Но довольно быстро авторы переходят к более серьезным проектам с реальными наборами данных, в частности, тематическому моделированию, анализу корзины покупок, облачным вычислениям и др.
Monetizing Machine Learning: Quickly Turn Python ML Ideas into Web Applications on the Serverless Cloud
Manuel Amunategui, Mehdi Roopaei
Take your Python machine learning ideas and create serverless web applications accessible by anyone with an Internet connection. Some of the most popular serverless cloud providers are covered in this book―Amazon, Microsoft, Google, and PythonAnywhere.
Python in easy steps
Mike McGrath
Python in easy steps makes no assumption you have previous knowledge of any programming language so it's ideal for the newcomer to computer programming. It has an easy-to-follow style that will appeal to programmers moving from another programming language, to the student who is studying Python programming at school or college, and to those seeking a career in computing who need a fundamental understanding of computer programming.
