Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Open in Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Channel Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 18 304 subscribers, ranking 7 338 in the Technologies & Applications category and 36 877 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 18 304 subscribers.
According to the latest data from 14 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -84 over the last 30 days and by -2 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.55%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.67% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 016 views. Within the first day, a publication typically gains 488 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 2.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 15 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
18 304
Subscribers
-224 hours
-137 days
-8430 days
Posts Archive
Роман работает инженером в сфере энергетики. У него стабильная работа. Но это не то, о чем он мечтал!
Он пришел в SkillFactory с вопросами, как из сотен IT профессий выбрать свою, с чего начать?
И такие вопросы поступает каждый день. Именно поэтому SkillFactory запустили комплексный проект IT-рентген, который поможет вам просветить себя, узнать о мире профессий и даже примерить 5 самых популярных профессий.
Проанализировав этот опыт, был составлен алгоритм, который поможет:
🎯Понять, как пригодится опыт и знания, которые уже у вас есть;
🎯Определить, как применить ваши интересы и способности в IT
🎯Выбрать точку входа в IT
🎯Примерить одну из 5 самых популярных профессий
🎯Получить ответы на все волнующие вопросы
познакомиться с самыми разными представителями ИТ и узнать, с чего они начинали и к чему пришли.
Что нужно сделать:
✅Пройти тест Ваш IT-путь
✅Попробовать 5 профессий (бесплатный практикум)
✅Посетить прямые эфиры, задать вопросы, записаться на бесплатную консультацию.
Роман работает инженером в сфере энергетики. У него стабильная работа. Но это не то, о чем он мечтал!
Он пришел в SkillFactory с вопросами, как из сотен IT профессий выбрать свою, с чего начать?
И такие вопросы поступает каждый день. Именно поэтому SkillFactory запустили комплексный проект IT-рентген, который поможет вам просветить себя, узнать о мире профессий и даже примерить 5 самых популярных профессий.
Проанализировав этот опыт, был составлен алгоритм, который поможет:
🎯Понять, как пригодится опыт и знания, которые уже у вас есть;
🎯Определить, как применить ваши интересы и способности в IT
🎯Выбрать точку входа в IT
🎯Примерить одну из 5 самых популярных профессий
🎯Получить ответы на все волнующие вопросы
познакомиться с самыми разными представителями ИТ и узнать, с чего они начинали и к чему пришли.
Что нужно сделать:
✅Пройти тест Ваш IT-путь
✅Попробовать 5 профессий (бесплатный практикум)
✅Посетить прямые эфиры, задать вопросы, записаться на бесплатную консультацию.
Python и анализ данных
Уэс Маккинли (2015)
Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др.
Хочешь научиться писать программы на самом универсальном, понятном и лаконичном языке? Тогда записывайся на онлайн-курс «Профессия Python-разработчик».
Кому подойдет этот курс?
Новичкам в коде и всем тем, кто только решил освоить программирование.
Python — это лучший язык для старта, а обучение на курсе начинается с самых основ.
Начинающим разработчикам.
Если ты уже начал осваивать Python, но для полноценного понимания нуждаешься в наставничестве, или занимался только по учебникам и не знал, кому задать вопрос, — этот курс для тебя.
Тем, кто стремится повысить свою ценность на рынке труда.
У тебя уже есть значительный опыт работы с Python, но ты испытываешь сложности в некоторых нюансах или привык к более старым версиям языка и не решаешься самостоятельно перейти на 3.7.0.
Запишись на обучение: https://clc.am/J2rbXQ и получи скидку!
Threat Modeling Python Web Apps Written With Flask And Django
Jared M. Smith (2017)
Начните осваивать навыки Data Engineer уже 17 февраля на демо-занятии «MPP-базы данных».
Lead Data Engineer Михаил Юрченков расскажет о назначении MPP-базы данных и некоторых особенностях использования. За 2 часа вы рассмотрите некоторые основные продукты, реализующие функциональность управления MPP-хранилищами, такие как Greenplum, Vertica и Clickhouse, обсудите различия и практические аспекты их применения.
Демо-урок — возможность попробовать онлайн-курс «Data Engineer» и познакомиться с преподавателем.
Для регистрации на занятие пройдите вступительный тест https://otus.pw/XFib/
Testing In Python: Robust Testing For Professionals
Noah Gift, Alfredo Deza (2020)
Getting started with testing can be hard, and this book aims make it all very easy by using examples and explaining the process in a straightforward way. Testing is a core principle of robust software implementations and should be a prime skill to master that can be applied to any project.
🎯 Подборка телеграм каналов
Книги для Системного Администратора 📚
Библиотека Системного Администратора (только книги, мануалы)
@i_odmin_book
Библиотека программиста (книги для разработчиков) 📚
Книги по программированию. Книги для дизайнеров, верстальщиков, IT специалистов.
@oproger
Библиотека Python разработчика 📗
Книги по программированию на Python.
@BookPython
Библиотека Java разработчика 📕
Книги по программированию на Java.
@BookJava
Я Математик 👨🎓
Публикуем книги по математике, видео, задачи с собеседований и олимпиад.
@Pomatematike
Библиотека программиста 📚
Очень большая база книги по программированию.
@proglb
Книги для программистов 📚
Книги по программированию, библиотека электронных книг для разработчиков.
@bfbook
Программирование {BookFlow} 💻
Публикуют лекции и книги по программированию, видеоуроки, доклады с IT конференций.
@bookflow
Системный администратор 🍺
Все для системного администратора: библиотека электронных книг, полезные статьи, мануалы.
@i_odmin
Хакер {Hacker} ⚠️
Канал о кибербезопасности: защита, кодинг, новости, интервью, безопасность в сети.
@thehaking
Frontend разработчик 👨💻
Библиотека электронных книг и статей для frontend разработчиков.
@frontend_1
ITumor | программисты шутят 😂
Шутки и мемы о программистах, про разработчиков
@itumor
***********************************
Progjob 🛠
Работа для программистов, IT специалистов. Бесплатная публикация.
@progjob
Сообщество Дизайнеров 🎨
Максимально полезные статьи для дизайнеров
@ux_web
Английский с нуля 🇬🇧
Учите английский язык самостоятельно и бесплатно.
@UchuEnglish
CPA и арбитраж трафика 💰
Канал про бабло из интернета. CPA, SMM, SEO, арбитраж трафика, соцсети.
@partnerochkin
Ключи для НОД 32 / Касперский / Windows 🔑
Свежие ключи для ESET бесплатно.
@kluchi_dlya_nod32
Типичный Питер 🌆
Красивые места Петербурга, клубы и рестораны, мероприятия, важные новости города.
@piterspb
В Яндексе стартовал набор на летнюю стажировку.
Лето в Яндексе — это от трёх до шести месяцев оплачиваемой работы бок о бок с ментором, возможность подтянуть свои знания и поработать над реальными задачами компании. Кандидаты, которые хотят приступить уже сейчас, могут начать стажировку, не дожидаясь лета — нужно просто выбрать подходящий вариант в форме при подаче заявки. Те, кто проявит себя наилучшим образом, получат шанс перейти в штат.
В этом году набор открыт по пяти направлениям: фронтенд- и бэкенд-разработка, машинное обучение, аналитика и мобильная разработка. Стажировки пройдут в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Нижнем Новгороде, Новосибирске, Сочи и Минске. Кандидатам из других городов Яндекс оплатит дорогу и проживание в Москве.
Особый формат стажировки — Deep Dive в Яндекс.Маркете. Эта программа проходит в формате буткемпа: стажёры смогут попробовать себя сразу в двух командах, чтобы понять, что им ближе и интереснее.
Все подробности о процессе отбора, а также полезные материалы, которые помогут вам успешно с ним справиться — ищите на сайте: https://ya.cc/t/chlM7ce4KxzEj
Python Data Cleaning Cookbook
Modern techniques and Python tools to detect and remove dirty data to extract key insights
Michael Walker (2020)
Getting clean data to reveal insights is essential, as directly jumping into data analysis without proper data cleaning may lead to incorrect results. This book shows you tools and techniques that you can apply to clean and handle data with Python.
Всем привет!
Мы сделали сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам.
Настройте личные фильтры: локация, точный технологический стек, и, конечно, не забудьте о деньгах.
Все самые подходящие предложения рынка – в @GetMeIT_bot
Competitive Programming in Python
128 Algorithms to Develop your Coding Skills
Christoph Dürr, Jill-Jênn Vie (2021)
Want to kill it at your job interview in the tech industry? Want to win that coding competition? Learn all the algorithmic techniques and programming skills you need from two experienced coaches, problem setters, and jurors for coding competitions. The authors highlight the versatility of each algorithm by considering a variety of problems and show how to implement algorithms in simple and efficient code. Readers can expect to master 128 algorithms in Python and discover the right way to tackle a problem and quickly implement a solution of low complexity.
Как профессиональные Data Engineer работают с моделями ML?
Приглашаем вас перенять экспертный опыт 11 февраля на демо-занятии «ML в Spark».
Вместе с Вадимом Заигриным, Software Engineering Team Lead в Teradata, вы за 2 часа разберете особенности ML в Spark, рассмотрите процесс разработки моделей, научитесь переводить обученные модели в production.
Демо-урок входит в программу онлайн-курса «Data Engineer». Для регистрации и участия в вебинаре, пройдите вступительный тест https://otus.pw/rX3o/
Python Tricks: A Buffet of Awesome Python Features
Dan Bader (2017)
With Python Tricks: The Book you’ll discover Python’s best practices and the power of beautiful & Pythonic code with simple examples and a step-by-step narrative.
You'll get one step closer to mastering Python, so you can write beautiful and idiomatic code that comes to you naturally.
Хочешь начать работать с Python? Присоединяйся к бесплатным занятиям по machine learning и научись создавать программы искусственного интеллекта.
Создай «умного» чат-бота на онлайн-интенсиве: 👉 https://clc.am/Q5ZPqg
Что будет?
💡 Основы Python-разработки.
💡 Знакомство с Anaconda.
💡 Технологии машинного обучения.
💡 Работа с датасетами.
💡 Создание чат-бота и его подключение к Telegram.
💡 Подарки участникам интенсива!
Ждём тебя в прямом эфире 15–17 февраля в 21:00 по московскому времени! Все занятия бесплатные!
Mastering Computer Vision with TensorFlow 2.x
Krishnendu Kar (2020)
This book is for computer vision professionals, image processing professionals, machine learning engineers and AI developers who have some knowledge of machine learning and deep learning and want to build expert-level computer vision applications. In addition to familiarity with TensorFlow, Python knowledge will be required to get started with this book
❗️Прокачивайте навыки Python-разработки на практичных задачах и получайте эксклюзивные навыки в тесной работе с экспертами! Первый шаг вы сделаете уже сегодня, 9 февраля, на демо-занятии «Фреймворкирование и метаклассы» с Игорем Финковским.
Что будет на занятии? Как однажды сказал Гуру Питона Тим Питерс, метаклассы это глубокая магия, о которой 99% пользователей даже не нужно задумываться. Если вы думаете, нужно ли вам их использовать — вам не нужно (люди, которым они реально нужны, точно знают, зачем они им, и не нуждаются в объяснениях, почему).
Если вам всё еще не нужно, а просто интересно, то приходите. Демо-урок входит в программу онлайн-курса «Python Developer. Professional».
👉Используйте возможность получить ценные знания и познакомиться с преподавателем. Для регистрации на занятие пройдите вступительный тест: https://otus.pw/TbsN/
Генетические алгоритмы на Python
Вирсански Э. (2020)
Там, где традиционные алгоритмы бесполезны или не дают результата за обо-
зримое время, на помощь могут прийти генетические алгоритмы. Они позволяют
решить целый комплекс сложных задач, в том числе связанных с искусственным
интеллектом, упростить оптимизацию непрерывных функций, выполнять рекон-
струкцию изображений и многое другое.
Книга поможет программистам, специалистам по обработке данных и энтузиа-
стам ИИ, интересующимся генетическими алгоритмами, подступиться к стоящим
перед ними задачам, связанным с обучением, поиском и оптимизацией, а также
повысить качество и точность результатов в уже имеющихся приложениях.
Для изучения материала книги требуются владение языком Python на рабочем
уровне и базовые знания математики и информатики.
Секреты Python Pro
Хиллард Д. (2021)
Книга «Секреты Python Pro» научит проектировать ПО и писать качественный код, то есть делать его понятным, сопровождаемым и расширяемым.
Дейн Хиллард — профессиональный питонист, — с помощью примеров и упражнений он покажет вам как разбивать код на блоки, повышать качество за счет снижения сложности и т. д. Только освоив основополагающие принципы, вы сможете сделать так, чтобы чтение, сопровождение и переиспользование вашего кода не доставляло проблем ни вам ни вашим коллегам.
Теория и практика машинного обучения
Воронина В.В. (2017)
Учебное пособие рассматривает вопросы, связанные с анализом данных: модели, алгоритмы, методы и их реализацию на языке Python. Особое внимание уделено анализу временных рядов.
С теоретической стороны машинное обучение – дисциплина, находящаяся на пересечении математической статистики, численных методов оптимизации, теории вероятностей, а также дискретного анализа. С помощью ее методов происходит решение задачи извлечения знаний из данных, которой занимается еще только формирующаяся область «Интеллектуальный анализ данных» (DataMining). С практической же стороны машинное обучение нацелено на создание систем, способных адаптироваться к решению различных задач без явного кодирования алгоритма, то есть систем, способных обучаться.
