Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Open in Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Channel Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 18 293 subscribers, ranking 7 319 in the Technologies & Applications category and 36 867 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 18 293 subscribers.
According to the latest data from 18 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -85 over the last 30 days and by 1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.28%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.85% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 965 views. Within the first day, a publication typically gains 522 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 3.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 19 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
18 293
Subscribers
+124 hours
-207 days
-8530 days
Posts Archive
Байесовские модели. Байесовская статистика на языке Python
Дауни А. Б. (2018)
Если вы знаете, как программировать на Python и немного знаете о теории вероятности, значит, вы готовы освоить байесовскую статистику. Эта книга расскажет вам, как решать статистические задачи с помощью языка Python вместо математических формул и использовать дискретные вероятностные распределения вместо непрерывной математики. Когда вы уберете с дороги математику, байесовские основы станут яснее, и вы начнете применять эту технику для решения реальных проблем. Байесовские статистические методы становятся все более обширными и важными. Но в помощь начинающим доступно не слишком много источников. Изложенная в этой книге методика основана на материале проводимых автором студенческих занятиях и точно поможет вам сделать хороший старт!
Reinforcement Learning Algorithms with Python: Learn, understand, and develop smart algorithms for addressing AI challenges
Andrea Lonza
Develop self-learning algorithms and agents using TensorFlow and other Python tools, frameworks, and libraries
Key Features
• Learn, develop, and deploy advanced reinforcement learning algorithms to solve a variety of tasks
• Understand and develop model-free and model-based algorithms for building self-learning agents
• Work with advanced Reinforcement Learning concepts and algorithms such as imitation learning and evolution strategies
Куда развиваться в Data Science?
Узнайте об этом на бесплатной онлайн-встрече с экспертом в области deep learning Артуром Кадуриным.
— Записаться: https://otus.pw/6ips/
21 апреля в 20:00 мск он ответит на этот вопрос, представив программы курсов «Нейронные сети на Python» и «Компьютерное зрение». Эти курсы подойдут тем, кто уже занимается машинным обучением, но хочет освоить новые востребованные направления.
— Вебинар поможет сориентироваться в необходимых для развития навыках, а также перспективах, которые ждут выпускников после обучения.
Подробнее про курс Нейронные сети на Python: https://otus.pw/HWal/
Подробнее про курс Компьютерное зрение: https://otus.pw/3IsT/
Пройдите вступительный тест и записывайтесь в группу, пока действуют самые большие скидки!
Python Artificial Intelligence Projects for Beginners:
Get up and running with Artificial Intelligence using 8 smart and exciting AI applications
Joshua Eckroth (2018)
Artificial Intelligence (AI) is the newest technology that’s being employed among varied businesses, industries, and sectors. Python Artificial Intelligence Projects for Beginners demonstrates AI projects in Python, covering modern techniques that make up the world of Artificial Intelligence.
This book begins with helping you to build your first prediction model using the popular Python library, scikit-learn. You will understand how to build a classifier using an effective machine learning technique, random forest, and decision trees.
Освой базовые принципы работы на языке Python и создай утилиту для автоматического подбора паролей за 3 вечера.
Регистрируйся на бесплатный интенсив: ▶ https://clc.to/p4L0ew.
Почему Python — отличный выбор для начинающих?
✔ Обладает простым синтаксисом.
✔ Применим почти во всех областях разработки.
✔ Востребован на рынке труда, в том числе компаниями-гигантами (Google, Facebook, Microsoft).
🎁 Все участники интенсива получат электронную книгу Кея Петерсона и Дэвида Колба «Век живи — век учись» от издательства «МИФ»!
Изучаем Python, том 2, 5-е издание
Лутц М.
Авторитетный курс объектно-ориентированного программирования! С помощью этой практической книги вы получите всестороннее и глубокое введение в основы языка Python. Будучи основанным на популярном учебном курсе Марка Лутца, обновленное 5-е издание книги поможет вам быстро научиться писать эффективный высококачественный код на Python. Она является идеальным способом начать изучение Python, будь вы новичок в программировании или профессиональный разработчик программного обеспечения на других языках.
Занимаешься разработкой приложений и игр, но хватает только на еду?
Мобильный пират - один из старейших комьюнити в СНГ по добыче кеша в мобайле.
Хочешь продвинуть свой проект в топ без особых затрат - не проблема, инфа найдется.
Нужна помощь по коду - опытные коллеги помогут.
Только свежая и актуальная инфа по манимейкингу + закрытые чаты для топов.
Добро пожаловать на борт! Наш канал - @piratinfo
А для самых смелых еще и чат припасли - @mobilepirat
Reinforcement Learning : With Open AI, TensorFlow and Keras Using Python
Abhishek Nandy, Manisha Biswas
Master reinforcement learning, a popular area of machine learning, starting with the basics: discover how agents and the environment evolve and then gain a clear picture of how they are inter-related. You’ll then work with theories related to reinforcement learning and see the concepts that build up the reinforcement learning process.
Прими участие в бесплатном интенсиве по Data Science: научись программировать на базовом уровне, работать с открытыми данными из интернета и предсказывать курс доллара!
Как стать участником?
Просто зарегистрируйся по ссылке: 👉 https://clc.to/BDC6eg.
🌎 За 3 дня занятий ты окунёшься в мир искусственного интеллекта и поймёшь, насколько всё просто.
💡 Интенсив проведёт Михаил Овчинников, главный методист технического направления Skillbox. Вместе с ним ты создашь модель машинного обучения, освоишь Python и Machine Learning с нуля.
🎁 Лучшие участники получат сертификат на 30 000 рублей для поступления на любой курс в онлайн-университет Skillbox!
Элегантное ООП в Python
https://bookflow.ru/elegantnoe-oop-v-python/
Чтобы освоить востребованную профессию, хватит и года. Прокачать навыки и больше зарабатывать — от трёх до шести месяцев. А начать можно ещё быстрее — с бесплатных занятий в Нетологии.
Что будет в ближайшие дни:
▪️ Чем занимается инженер данных и как им стать
— Расскажут для чего крупным компаниям инженер данных и познакомят с рабочими кейсами и возможностями data engineering.
— Узнаете как стать инженером данных и что для этого нужно, а также какие знания и навыки помогут комфортно перейти в эту профессию.
Записаться → http://netolo.gy/fsK
▪️ Что такое data-журналистика и зачем ею заниматься
— Расскажут что нужно уметь, чтобы раскапывать в огромных данных закономерности и создавать из них вовлекающие истории.
— Узнаете какие навыки и инструменты нужны, чтобы практиковаться в data-журналистике.
Записаться → http://netolo.gy/fsL
Регистрируйтесь и узнавайте новое — это бесплатно.
Data Analysis From Scratch With Python: Beginner Guide using Python, Pandas, NumPy, Scikit-Learn, IPython, TensorFlow and Matplotlib
Peters Morgan
Are you thinking of becoming a data analyst using Python? (For Beginners)
If you are looking for a complete guide to data analysis using Python language this book is for you.
From AI Sciences Publisher
Our books may be the best one for beginners; it's a step-by-step guide for any person who wants to start learning Artificial Intelligence and Data Science from scratch. It will help you in preparing a solid foundation and learn any other high-level courses.
Научи нейросеть узнавать объекты с первого раза. Приходи на открытый урок по Компьютерному зрению https://otus.pw/4Xvo/
14 апреля в 20:00 Михаил Степанов, эксперт по машинному обучению из Jet Infosystems, проввет занятие по Triplet loss.
Что будем делать:
* Научимся работать с tensorflow datasets
* Рассмотрим проблему one-shot learning, metric learning
* Разберемся, что такое siamese networks и triplet loss
* Обучим нейросеть, способную с первого раза узнавать объекты
Проходи вступительный тест и записывайся в группу, пока действуют самые большие скидки!
Python Tricks: A Buffet of Awesome Python Features
Dan Bader
“I don’t even feel like I’ve scratched the surface of what I can do with Python”
With Python Tricks: The Book you’ll discover Python’s best practices and the power of beautiful & Pythonic code with simple examples and a step-by-step narrative.
You'll get one step closer to mastering Python, so you can write beautiful and idiomatic code that comes to you naturally.
Интересуешься веб-разработкой? Какой фреймворк выбрать? Начни с Django! С его помощью возможно быстро разрабатывать веб-приложения любой сложности. Обучайся вместе с нами на бесплатном интенсиве!
Регистрируйся по ссылке: 👉 https://clc.to/Q4La7w.
✔ Узнай, как стать веб-разработчиком и что тебя ждёт.
✔ Изучи основы языка Python и веб-разработки.
✔ Научись писать Backend и Frontend сайтов, используя Django.
✔ Разработай персональный сайт с возможностью публикации статей.
✔ Пообщайся с опытным разработчиком и задай любые вопросы.
✔ Получи в подарок электронную книгу «Век живи — век учись» от издательства МИФ.
✨ Используй свой шанс попробовать свои силы в веб-разработке!
Deep Learning with Python 🐍
Francois Chollet
Deep Learning with Python introduces the field of deep learning using the Python language and the powerful Keras library. Written by Keras creator and Google AI researcher François Chollet, this book builds your understanding through intuitive explanations and practical examples.
Научи нейросеть узнавать объекты с первого раза. Приходи на открытый урок по Нейросетям на Python и Компьютерному зрению https://otus.pw/ppfz/
14 апреля в 20:00 Михаил Степанов, эксперт по машинному обучению из Jet Infosystems, проввет занятие по Triplet loss.
Что будем делать:
* Научимся работать с tensorflow datasets
* Рассмотрим проблему one-shot learning, metric learning
* Разберемся, что такое siamese networks и triplet loss
* Обучим нейросеть, способную с первого раза узнавать объекты
Подробнее про курс «Нейронные сети на Python» https://otus.pw/brzh/
Подробнее о курсе «Компьютерное зрение» https://otus.pw/krNb/
Проходи вступительный тест и записывайся в группу, пока действуют самые большие скидки!
Введение в анализ алгоритмов
Майкл Солтис
Задача данной книги проста: разобрать «идеи», лежащие в основе программ, и показать, как доказывать их правильность.
Как математически доказать, что заданный алгоритм делает то, что он должен делать? И почему это так важно?
Доказывается правильность классических алгоритмов: целочисленного деления, алгоритм Евклида, ранжирования, др. Помимо традиционных алгоритмов, таких как жадные алгоритмы, алгоритмы динамического программирования и алгоритмы «разделяй и властвуй», книга исследует также рандомизированные и онлайновые алгоритмы. Первые стали повсеместными из-за появления криптографии, а вторые необходимы во многих областях, начиная с операционных систем и заканчивая фондовым рынком.
Книга усеяна задачами. Большинство задач теоретические, но многие требуют реализации алгоритма; для таких задач используется язык программирования Python 3. Несмотря на свою краткость, издание является математически строгим.
Python. Книга рецептов
Дэвид Бизли, Брайан К. Джонс
Книга, которую вы держите в руках, даст четкое понимание, как именно стоит писать приложения на Python, чтобы не пришлось раз за разом их переделывать и они были удобны для работы. Это наиболее полное и систематичное руководство по Python, в нем разобраны самые популярные подходы для создания легкочитаемого, оптимизированного и поддерживаемого кода. Также приведены примеры применения полученных знаний в прикладных областях, все главы сопровождаются конкретными заданиями.
Издание будет полезно как начинающим разработчикам, так и опытным специалистам.
