AI HOUSE
Open in Telegram
Найбільше AI-комʼюніті в Україні. Тут актуальні ML/AI-новини, інсайти практиків, анонси івентів та корисні добірки. Наш live-чат: https://t.me/aihousechat 👉 Колаборація: hi@aihouse.org.ua
Show more7 336
Subscribers
+824 hours
+397 days
+27830 days
Posts Archive
7 336
Anthropic запустила Claude Meetings 💻
Він стежить за розмовою, відповідає на запитання, веде нотатки та фіксує наступні кроки.
Але головна особливість — Claude може працювати над завданнями прямо під час зустрічі: створювати документи, презентації та інтерактивні дошки, які команда може редагувати в реальному часі. Після дзвінка всі матеріали зберігаються на окремій сторінці в Claude.
Функція поступово стає доступною в бета-версії для користувачів планів Team та Enterprise.
🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast
7 336
Дженсен Хуанг залишив посаду CEO NVIDIA після 33 років на чолі компанії 👀
Співзасновник NVIDIA пішов у відставку на тлі скандалу навколо його особистих стосунків із двома жінками. Одна з них — китайська бізнесвумен Аліса Хуанг, яку американські спецслужби підозрюють у зв’язках із розвідкою Китаю.
Тимчасовою CEO призначили фінансову директорку Колетт Кресс. NVIDIA вже шукає постійного наступника.
🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast
7 336
В Україні запустили перший відкритий рейтинг AI-моделей для розпізнавання рукописного тексту 🔥
RUKOPYS Leaderboard дає змогу порівнювати точність і вартість моделей, які розпізнають український рукописний текст. Рейтинг створили на платформі Hugging Face на основі відкритого датасету RUKOPYS.
У тестуванні порівняли 43 моделі у 94 конфігураціях на основі 385 сторінок рукописних документів. Найкращий результат показала Gemini 4 Argon — 0,9387.
Ініціатива виросла з конкурсу Handwritten to Data, який ми організували разом із Мінекономіки та УКУ за підтримки Мінцифри.
🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast
7 336
Gemini 4 Carbon відновила гру, яку Деміс Хассабіс створив у 90-х
Модель провела реверс-інжиніринг оригінальних бінарних файлів Theme Park — гри-симулятора парку розваг. Gemini 4 Carbon відтворила гру, додала новий атракціон у стилі DeepMind і перенесла все у веб — за один запит.
Рік тому Хассабіс уже відтворював тестову версію Theme Park за допомогою Gemini 3. Тоді на це пішло кілька годин, а тепер Gemini 4 Carbon змогла працювати безпосередньо з оригінальними файлами гри.
🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast
7 336
Meta випустила Muse Ember 👀
Модель оптимізована для типових агентних завдань: викликів інструментів, програмування, пошуку та обробки інформації. Вона має контекстне вікно на 1 млн токенів і підтримує текст, зображення, аудіо та відео.
Muse Ember показує результати на рівні Claude Haiku 5.5 у загальному індексі Artificial Analysis, але коштує дешевше. Вартість — $0,10 за мільйон вхідних і $0,50 за мільйон вихідних токенів.
🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast
7 336
Anthropic представила Claude Fable 5.2 🔥
Нова версія генерує відповіді до 30% швидше та коштує дешевше за попередню. Fable 5.2 покращила результати в програмуванні, міркуванні, робототехніці та наукових дослідженнях.
В одному з експериментів модель координувала понад 1000 AI-агентів, які за вісім днів створили операційну систему з нуля, здатну запускатися на ноутбуці.
Ще один приклад — формалізація доведення останньої теореми Ферма мовою Lean. Команда з 1000 агентів впоралася за 30 годин із мінімальним втручанням людини. Для порівняння: попередня дослідницька версія Claude виконувала це завдання 11 днів за участі дослідника.
🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast
7 336
DeepSeek представила прототип автономного AI-агента для програмування
Команда DeepSeek Harness опублікувала dsh-superagent — дослідницький прототип AI-агента, який працює з одним GitHub-репозиторієм і може отримувати запити через GitHub та Feishu.
Коли авторизований учасник команди ставить завдання, агент створює окрему робочу сесію, виконує його та повертає результат у початкову розмову — наприклад, у вигляді pull request.
В основі розробки — ідея зменшити потребу в постійному контролі з боку людини.
🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast
7 336
DeepSeek представила прототип автономного AI-агента для програмування
Команда DeepSeek Harness опублікувала dsh-superagent — дослідницький прототип AI-агента, який працює з одним GitHub-репозиторієм і може отримувати запити через GitHub та Feishu.
Коли авторизований учасник команди ставить завдання, агент створює окрему робочу сесію, виконує його та повертає результат у початкову розмову — наприклад, у вигляді pull request.
В основі розробки — ідея зменшити потребу в постійному контролі з боку людини.
🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast
7 336
OpenAI об’єднає вкладки Chat і Work у ChatGPT
З оновленим інтерфейсом користувачі зможуть переходити від обговорення ідеї до її реалізації без перемикання між вкладками.
Тоді ChatGPT зможе не лише відповідати на запити, а й виконувати складніші завдання за допомогою підключених застосунків та файлів. Користувачі зможуть стежити за роботою асистента та коригувати її. Codex залишиться окремим розділом у десктопному застосунку.
Також ChatGPT і Codex будуть використовувати спільний ліміт токенів, тому за інтенсивного використання він може вичерпуватися швидше.
🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast
7 336
Ілон Маск визнав, що обслуговування Grok Bot обходиться компанії надто дорого
Користувачі почали скаржитися, що їхні тижневі ліміти використання AI-агента закінчуються значно швидше, ніж зазвичай. Маск пояснив, що витрати на роботу Grok Bot поки не відповідають доходам від нього.
Водночас компанія не уточнила, чи змінилися ліміти підписників на постійній основі.
🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast
7 336
Entire запустила Git-платформу для команд, у яких код пишуть AI-агенти 👀
Вона допомагає перевіряти зміни, відстежувати рішення агентів і зберігати контекст роботи.
Одна з ключових функцій — Trails. Це заміна класичного pull request: після кожного надсилання змін агенти-рев'юери оцінюють їх, наприклад за безпекою чи якістю коду, і лишають зауваження. Розробник бачить їх угорі сторінки й вирішує, чи можна додавати зміни до основного коду.
Continuous Memory зберігає сесії та промпти в репозиторії, щоб агенти могли використовувати цей контекст у наступних завданнях.
Git-інфраструктура Entire приймає зміни до 89 разів швидше за GitHub за результатами власних відкритих бенчмарків компанії. Платформа вже доступна розробникам.
🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast
7 336
OpenAI представили GPT-6.1 Terra 🔥
Нова модель поєднує аналіз зображень, точну взаємодію з комп’ютерними застосунками та природніше написання текстів. Вона може виконувати робочі завдання — від заповнення форм і обробки рахунків до аналізу технічних креслень.
GPT-6.1 Terra на 50% дешевша за GPT-5.6 Terra та GPT-6.1 Sol у використанні через API. У тесті Terminal-Bench 4.0 модель розв’язала 50,3% завдань — удвічі більше, ніж попередня версія.
Модель вже доступна користувачам платних планів ChatGPT у Work і Codex, а також розробникам через API.
🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast
