TESTOREST

Доброго времени суток!!! В связи с новогодними праздниками посты на данном канале продолжат выходить с 9 января!😉 @testorest

С наступающим Новым годом, Друзья!😴🎉 Желаю ни о чем не жалеть, все хорошее забрать с собой в Новый год, а с остальным сделать выводы и положить в копилку "бесценный опыт"!😄 Здоровья, прекрасного настроения и душевного равновесия всем вам! А так же никогда не останавливаться в постижении новых знаний и применении их на практике!🥳🎉🎉🎉🥳 #2024 @testorest

⚛️Немного киберпанка Стало известно о случае с роботом, нанесшим повреждения человеку. Инженер компании Tesla подвергся нападению робота на гигафабрике в американском штате Техас в 2021 году, сообщила газета Daily Mail со ссылкой на источники. Как пишет газета, инцидент произошел в 2021-м, когда рабочего схватила машина, предназначенная для перемещения только что отлитых алюминиевых деталей автомобиля. Из-за этого сотрудник получил открытую рану. #it_news @testorest

Мне особо понравились из этой подборки(остальные были уже знакомы, поэтому их не так выделяю, но там тоже есть много полезностей): 3. IEEE Xplore: www.ieeexplore.ieee.org 4. Google Scholar: www.scholar.google.com

⚛️ Статьи, исследования, курсы по ИИ и не только. Для тех, кто решил начать будущий год с вложения времени в самообразование - для вас подборка ресурсов, где можно найти курсы, статьи, исследования на тему ИИ, а так же других инженерно-технических областей. Подборка англоязычная(заодно и язык подкачаете😉). Часть из них вам уже знакома,а куда-то стоит заглянуть впервые, чтобы посмотреть нет ли чего интересного на вашу тему: ✴️✴️✴️ 1. Coursera: www.coursera.org - это платформа онлайн-курсов, где вы можете найти курсы по машинному обучению, глубокому обучению, обработке естественного языка и другим темам, связанным с искусственным интеллектом. 2. Udacity: www.udacity.com - это еще одна платформа онлайн-курсов, которая предлагает курсы по искусственному интеллекту, включая машинное обучение, робототехнику и автономные системы. 3. IEEE Xplore: www.ieeexplore.ieee.org - это цифровая библиотека, которая содержит множество научных статей и исследований по искусственному интеллекту. 4. Google Scholar: www.scholar.google.com - это поисковик научных статей, который может помочь найти актуальные исследования по различным темам, связанным с искусственным интеллектом. 5. Codecademy: www.codecademy.com - это онлайн-платформа для изучения программирования, которая предлагает курсы по языкам программирования, таким как Python и Java, которые часто используются в разработке искусственного интеллекта. 6. DataCamp: www.datacamp.com - это платформа онлайн-курсов, которая предлагает курсы по анализу данных, машинному обучению и другим темам, связанным с искусственным интеллектом. 7. MIT OpenCourseWare: www.ocw.mit.edu - на сайте Массачусетского технологического института вы можете найти открытые курсы и лекции по искусственному интеллекту, включая робототехнику и автономные системы. ✴️✴️✴️ #самообучение @testorest

⚛️Тренды в тестировании, на конец 2023 года. Некоторые из них уже не требуют комментариев, так как сохраняются не первый год. 🚀Автоматизация тестирования 🚀Тестирование с использованием ИИ Элементы ИИ постепенно внедряются в привычный и новый инструментарий тестировщика. Тут как яркий пример, можно отметить генерацию кода для автотестов. Насколько это хорошо или плохо, каждый решает сам. 🚀Тестирование интеграции В связи с усложением взаимодействия систем и ростом стандартных интеграций не теряет актуальности. 🚀Тестирование безопасности. 🚀Agile и DevOps: методологии Agile и DevOps цветут пышным цветом. Agile оказался живуч и мутирует в каждой организации на свой манер. DevOps- неотъемлемая часть процесса разработки, которая все плотнее переплетается со стандартными обязанностями тестировщика. Уже несколько лет тихо машет ручкой существующий TestOps, в котором используются средства непрерывной интеграции и развертывания для обеспечения быстрой поставки. 🚀Тестирование ИИ: последний в списке, но не последний по значению тренд. Один из самых взрывных трендов этого года. Дальше видится, что будет только крепчать. А какие тенденции в тестировании увидели вы за этот год? #qa_тренды @testorest

На каком месте вы чаще всего бывате? @testorest

Если вы видите какие-то еще бонусы от тестирования - смело пишите в комментариях 🤝

⚛️Почему тестирование важно? Если кто-то еще задается вопросом почему тестирование важно на проекте, можете прислать ему этот список👇 Тестирование дает следующие бонусы: 1️⃣Обнаружение ошибок и дефектов 2️⃣Гарантия качества 3️⃣Экономия времени и ресурсов 4️⃣Повышение уверенности пользователей и команды 5️⃣Соответствие требованиям и стандартам 6️⃣Поддержание конкурентоспособности продукта * а о том, почему важно тестирование специалистами по тестированию, а не только аналитиками, разработчиками, менеджерами, уже другая тема, широко волнующая массы qa 😉 @testorest

Кратко о моих планах на четверг🙂 Посмотрела и подумалось: у многих управленцев каждый день столько встреч. И это напряжно🤯 А с наступлением всемирной удаленки - встречи просочились на все уровни и сферы и происходят еще чаще. Всегда как-то миновали такие загруженные графики. А теперь смотрю на неделю до НГ: по календарю - я как бы большая шишка😁 но по факту мне в эти дни еще задачи нужно делать, которые не учитывают такой объем бесед😅 #qa_изжизни @testorest

Планерка в IT-компании. 2 часть. @testorest

Планерка в IT-компании. 1 часть. * для тех, кто еще не видел @testorest

Всем привет! Вот оно - то место, где я провожу приличное количество времени в течении недели💻☕️ Не скрою, что немного прибралась, для фото😁 Но вообще люблю минималистичные пространства. А так же, вкусно пахнущие, поэтому у меня часто горит аромалампа или свеча🕯 Удаленка позволяет такую роскошь, чему очень рада😌 Еще у меня куча ручек и блокнотов - часть из них рабочие часть касаются обучения и личных планов. Блокноты уходят с приличной быстротой, поэтому если удается добыть где-то лишний - это всегда успех😎 Зарядки и наушники тоже всегда рядом 🎶 #qa_изжизни @testorest

😅😄 ну вы поняли...)) @testorest

⚛️Мутационное тестирование Основная идея мутационного тестирования: Пробуем изменить код и смотрим, проходят ли после этого тесты. Обычно применяется к unit тестам. Если тесты прошли, то: 1) данный код не покрыт тестами или 2) в тестах не учтена данная область Мутационное тестирование состоит в выборе мутирующих операторов и применения их одного за другим к каждому фрагменту исходного кода программы. Результат одного применения мутационного оператора к программе называется мутантом. Если набор тестов способен обнаружить изменение (то есть один из тестов не проходит), то мутант называется убитым. Например, есть код на C++: if (a & & b) { c = 1; } else { c = 0; } Оператор мутации условий заменит & &(и) на || (или), и создаст следующий мутант: if (a || b) { c = 1; } else { c = 0; } Для того, чтобы тест мог убить этого мутанта, необходимо чтобы были выполнены следующие условия: 1️⃣Тест должен достигнуть (Reach) мутированного оператора. 2️⃣Входные данные теста должны привести к разным состояниям программы-мутанта и исходной программы. Например, тест с a = 1 и b = 0 приведет к этому. 3️⃣Значение переменной c должно повлиять на вывод программы и быть проверено тестом. Данные условия вместе называются RIP моделью. Слабое мутационное тестирование (или слабое мутационное покрытие) требует выполнение только первых двух условий. Сильное мутационное тестирование требует выполнение всех трех условий и гарантирует что набор тестов в действительности может обнаружить изменение. Слабое мутационное тестирование тесно связано с методами покрытия кода. 🙂😜 вот такие они, мутанты в тестировании💡 #виды_тестирования @testorest

Расшифровка понятия мутационных тестов будет сегодня ближе к вечеру, а пока проверьте себя!

Но тот же ИИ неплохо генерит IT-котов. P.S. оно и понятно, коты более популярны чем тестировщики🤷‍♀️ @testorest