@machinelearningnet

دوستان اصولا سوالات زیادی در مورد دیتاهای مالی میپرسن، یکی از جاها استفاده از دیتاهای بانک جهانی هست، اینجا ۵ دلیل برای اینکار ارائه شده https://medium.com/world-of-opportunity/5-reasons-to-check-out-the-world-bank-new-data-catalog-e342f3889cc2 The World Bank’s new data catalog provides access to over 3,000 datasets and 14,000 indicators and includes microdata, time series statistics, and geospatial data. 🤓یک سایت لهستانی هم هست که داده های بسیار قدیمی را هم بخواین براتون میده، فقط باید برین قسمت quotes , و از اونجا نوع داده مثل currency , commodity , stock ,... رو انتخاب کنید و بعد می تونید historical data رو در هر بازه ای و هر زمانی خواستین بهش بدین و بصورت فایل اکسل دانلود کنید https://stooq.com/ گوگل هم یک پایگاه داده براه انداخته که مثل گوگل اسکولار شما می تونید دیتا ست اونجا سرچ کنید. این کار بسیار برای دوستان داخل ایران که شاید دسترسی ساده ای به دیتا نداشته باشن مفید هست https://www.blog.google/products/search/making-it-easier-discover-datasets/ Also look at here : https://www.kdnuggets.com/2021/05/awesome-list-datasets.html @machinelearningnet2

یکی از مطالبی که دیروز در زمینه تحلیل بازار مالی بحث شد ، استفاده از فیچرهای بود که لگ نداشته باشن، اینجا 👇👇یک کیس عملی رو برای استفاده از داده های خرید و فروش حقوقی ها و قیمت ارز بررسی شده. این تحلیل بلومبرگ و آدام باتن هست https://www.forexlive.com/education/!/context-is-everything-when-it-comes-to-cftc-positioning-20180511 سایت forexlive سایت خوبی برای استفاده از تحلیل هاش هست ، گاها تحلیلهای خوبی ارائه میکنن @machinelearningnet2

سلام دوستان، من یه قول کتاب max Kuhn رو براتون داده بودم، اینجا اپلود میکنم الان، ایشون maintainer پکیج caret هستن، پکیج بسیار کاملی در زمینه کلاسترینگ و کلاسیفیکیشن و مدل سلکشن هست. اصولا جزئیات و خبره شدن مقدار زیادی اش از کار کردن با دیتاست های مختلف و پیاده سازی الگوریتم ها و مدلهای پیش پردازش و فیچر سلکشن و ...بدست میاد، اما برای اینکه اگاهانه با مشکلات برخورد کنید یا باید یک استاد راهنما قوی داشته باشین، یا علم داده کاوی تون رو بالا ببرید. اصولا دو تا کتابی که میتونن کمک کنن، کتاب پرفسور max Kuhn و نیز کتاب element of statistical learning واسه ی پرفسور tibshriani هست. برای کد هم data camp خیلی کمک خواهد کرد، بازم البته بستگی به فیلد کاریتون قضیه فرق میکنه، اگه درگیر تایم سری یا دیپ لرنینگ باشین ، پیشنهادا متفاوت خواهد بود. @machinelearningnet2

سلام دوستان، من یه قول کتاب max Kuhn رو براتون داده بودم، اینجا اپلود میکنم الان، ایشون maintainer پکیج caret هستن، پکیج بسیار کاملی در زمینه کلاسترینگ و کلاسیفیکیشن و مدل سلکشن هست. اصولا جزئیات و خبره شدن مقدار زیادی اش از کار کردن با دیتاست های مختلف و پیاده سازی الگوریتم ها و مدلهای پیش پردازش و فیچر سلکشن و ...بدست میاد، اما برای اینکه اگاهانه با مشکلات برخورد کنید یا باید یک استاد راهنما قوی داشته باشین، یا علم داده کاوی تون رو بالا ببرید. اصولا دو تا کتابی که میتونن کمک کنن، کتاب پرفسور max Kuhn و نیز کتاب element of statistical learning واسه ی پرفسور tibshriani هست. برای کد هم data camp خیلی کمک خواهد کرد، بازم البته بستگی به فیلد کاریتون قضیه فرق میکنه، اگه درگیر تایم سری یا دیپ لرنینگ باشین ، پیشنهادا متفاوت خواهد بود. @machinelearningnet2

دیروز در جلسه در مورد فیچرهایی که لگ ندارن در فاینانس بحث کردیم، اینجا 👇👇یک کیس عملی رو برای استفاده از داده های خرید و فروش حقوقی ها و قیمت ارز بررسی شده. این تحلیل بلومبرگ و آدام باتن هست https://www.forexlive.com/education/!/context-is-everything-when-it-comes-to-cftc-positioning-20180511 سایت forexlive سایت خوبی برای استفاده از تحلیل هاش هست ، گاها تحلیلهای خوبی ارائه میکنن @machinelearningnet2

The World Bank’s new data catalog provides access to over 3,000 datasets and 14,000 indicators and includes microdata, time series statistics, and geospatial data.

سایت forexlive سایت خوبی برای استفاده از تحلیل هاش هست ، گاها تحلیلهای خوبی ارائه میکنن

اینجا یک کیس عملی رو برای استفاده از داده های خرید و فروش حقوقی ها و قیمت ارز بررسی شده. این تحلیل بلومبرگ و آدام باتن هست

سلام دوستان، من یه قول کتاب max Kuhn رو براتون داده بودم، اینجا اپلود میکنم الان، ایشون maintainer پکیج caret هستن، پکیج بسیار کاملی در زمینه کلاسترینگ و کلاسیفیکیشن و مدل سلکشن هست. اصولا جزئیات و خبره شدن مقدار زیادی اش از کار کردن با دیتاست های مختلف و پیاده سازی الگوریتم ها و مدلهای پیش پردازش و فیچر سلکشن و ...بدست میاد، اما برای اینکه اگاهانه با مشکلات برخورد کنید یا باید یک استاد راهنما قوی داشته باشین، یا علم داده کاوی تون رو بالا ببرید. اصولا دو تا کتابی که میتونن کمک کنن، کتاب پرفسور max Kuhn و نیز کتاب element of statistical learning واسه ی پرفسور tibshriani هست. برای کد هم data camp خیلی کمک خواهد کرد، بازم البته بستگی به فیلد کاریتون قضیه فرق میکنه، اگه درگیر تایم سری یا دیپ لرنینگ باشین ، پیشنهادا متفاوت خواهد بود.

فیلم جلسه ششم کتاب Advances in Financial Machine Learning در آپارات آپلود شد . در این جلسه در مورد مدلهای ensemble در پیشبینی مانند bagging, boosting , stacking و نحوه پیاده سازی در پایتون بحث شد. ‏—————————————————— لینک آپارات: (جهت دسترسی به جلسات ضبط شده گروه) https://www.aparat.com/DrSasanBarak/videos ———————————————————— لینک گروه ( مارو به دوستانتان معرفی کنید) https://t.me/machinelearningnet لینک کانال : @Machinelearningnet2 لینک جلسه ششم: https://www.aparat.com/v/FDadp دوشنبه هفته دیگه، جلسه هفتم کتاب رو خواهیم داشت 🌺😊 موفق باشید

فیلم جلسه پنجم کتاب Advances in Financial Machine Learning در آپارات آپلود شد . در این جلسه در مورد مانا کردن تایم سری ها با یک اپروچ جدید بحث شد و ایده differentiate کردن جزئی به عنوان یک راهکار جالب بیان شد. ‏—————————————————— لینک آپارات: (جهت دسترسی به جلسات ضبط شده گروه) https://www.aparat.com/DrSasanBarak/videos ———————————————————— لینک گروه ( مارو به دوستانتان معرفی کنید) https://t.me/machinelearningnet لینک کانال : @Machinelearningnet2 لینک جلسه پنجم: https://aparat.com/v/KXWLs دوشنبه هفته دیگه، جلسه ششم کتاب رو خواهیم داشت 🌺😊 موفق باشید

https://www.frbsf.org/economic-research/indicators-data/daily-news-sentiment-index/ لینک بالا یک پلت فرم هست که فدرال رزرو برای بررسی سنتیمنت اخبار راه انداخته، جالب بود بصورت یک ایندکس کار میکنه و میتونید در تحقیقات خودتون ازش استفاده کنید @machinelearningnet2

مرسی از مهندس زنگنه و دوستان بابت شرکت در لایو گروه، ما در تلاش هستیم چند تا مصاحبه دیگه در حوزه راه اندازی استارت آپ های مالی با مدیران موفق این حوزه داشته باشیم، ، فیلم های این لایو هارو در اینستاگرام میتونید ملاحظه کنید Https://Instagram.com/sasanbarak لینک لایو: https://www.instagram.com/tv/COkpse0lZQB/?igshid=kyau19jfgnxe @machinelearningnet2

سلام دوستان جمعه ۱۷ اردیبهشت، ساعت ۱۶ جلسه ای در اینستاگرام خواهیم داشت. در این جلسه در مورد استارت آپ های حوزه مالی و فرصت های پیش رو با مهندس زنگنه بنیانگذار آسان بورس صحبت خواهیم کرد. جلسه بصورت لایو در پیج اینستاگرام زیر خواهد بود Https://Instagram.com/sasanbarak

فیلم جلسه ششم کتاب Advances in Financial Machine Learning در آپارات آپلود شد . در این جلسه در مورد مدلهای ensemble در پیشبینی مانند bagging, boosting , stacking و نحوه پیاده سازی در پایتون بحث شد. ‏—————————————————— لینک آپارات: (جهت دسترسی به جلسات ضبط شده گروه) https://www.aparat.com/DrSasanBarak/videos ———————————————————— لینک گروه ( مارو به دوستانتان معرفی کنید) https://t.me/machinelearningnet لینک کانال : @Machinelearningnet2 لینک جلسه ششم: https://www.aparat.com/v/FDadp دوشنبه هفته دیگه، جلسه هفتم کتاب رو خواهیم داشت 🌺😊 موفق باشید