RecommenderSystems

🔅 چکیده بخشی از پایان‌نامه یا مقاله است که خواننده را به مطالعه آن علاقه‌مند می‌کند یا از آن می‌گریزاند. ▫️ چکیده مقاله بر نتایج و یافته‌های گوناگون تمرکز دارد ▫️ چکیده باید در عین کوتاه بودن پاسخگوی سه پرسش ذیل باشد: ۱. سوال یا مساله تحقیق چیست؟ ۲. روش پاسخگویی به سوال یا حل مساله کدام است؟ ۳. نتایج مهم به دست‌آمده کدامند؟ نکات مهم: ▫️ در چکیده شرح بیان مسئله و تعریف اصلاحات نمی آید ▫️ چکیده باید ترجیحا در یک صفحه باشد. ▫️ متن چکیده باید مزین به کلمه‌ها و عبارات بامعنی و روشن باشد ▫️متن چکیده با 300 کلمه باید بتواند خواننده را به خواندن پایان‌نامه راغب کند. ▫️ در چکیده باید از ذکر منابع، اشاره به جداول و نمودارها اجتناب شود. ▫️ کلمات کلیدی در انتهای چکیده فارسی و انگلیسی آورده شود. ▫️ چکیده باید منعکس‌کننده اصل موضوع و نتایج حاصله باشد. ▫️ در چکیده باید اهداف تحقیق مورد توجه قرار گیرد. ✅ این سایت در چکیده نویسی کمک می کند 🔅چکیده گرافیکی یا graphical abstract و یا چکیده تصویری visual abstract شکل و یا تصویری است که به طور خلاصه و تصویر گونه نتایج و مراحل انجام پژوهش را به خواننده و یا بیننده انتقال می دهد. ▫️ یک چکیده گرافیکی بیان کننده ایده اصلی نویسنده مقاله، مراحل انجام پژوهش و نتیجه حاصل از پژوهش به زبان ساده تصویر و گرافیک است. به بیان ساده تر خواننده مقاله باید با یک نگاه به ▫️ چکیده گرافیکی مقاله، ایده اصلی مقاله و نتیجه نهایی مقاله را دریابد و علاوه بر اینها چکیده گرافیکی نیز باید از جذابیت های خاصی برخوردار باشد تا خواننده را به خواند مقاله ترغیب نماید. ❗️همچنین ببینید دیگر مطالب مرتبط را: 🔅 Writing Research Articles for Publication 🔅نکاتی در مورد چکیده 🔅 اقدامات لازم برای جلسه دفاع 🔅 بخش ها و فصل های مرسوم نوشتاری در پایان نامه تحصیلات تکمیلی 🔅 طراحی محتوای بخش های اصلی مقاله 🔅 نکات کلی پیشنهادی در تدوین پایان نامه های ارشد و دکترا و طرح های پژوهشی 🔅 چگونه یک مقاله را سریع بخوانیم؟ 🔅 پنج گام طراحی مقاله خوب 🔅 وب سایتی مناسب جهت ساخت تصاویر گرافیکی مورد استفاده در مقالات علمی #ابزار_پژوهش #چکیده #ابزار #پژوهش #مقاله #پایان_نامه #تز #چکیده_تصویری #Abstract #Thesis #Writing #Sections #Tools #Research #Research_Tools #ResearchTools #Keywords #Graphical #Visual @Recommender_Systems

🔅 معرفی ابزار محاسبه شانس اخذ پذیرش و بورسیه تحصیلی در سه مقطع کارشناسی ارشد و دکترا ، براساس رزومه Estimate Chance of Admission Offer 🌐 https://grantunity.com/estimate-chance-of-admission-offer/ ✅ دیگر مطالب مرتبط با پذیرش ▫️ محاسبه‌ی امتیاز شايستگي براي مهاجرت کانادا ▫️ چهار سایت برای یافتن بهترین دانشگاه ▫️ لیست وبسایت هایی برای پیدا کردن پوزیشن های فول فاند و اسکالرشیپ های کشورهای اروپایی ▫️ معرفی برنامه رساله دکتری مشترک : دکتری ترددی دوگانه (کوتوتل) #امتياز #مهاجرت #خارج #بورس #Immigration #Apply #Position #Estimate #Chance #Admission #Offer #Scholarship #Application #Funding #Fund #ApplyAbroad #Abroad #Scholar @Recommender_Systems

نسخه جدید چت جی‌پی‌تی امکان استفاده از ابزار متنی بدون نیاز به اکانت رو فعال کرد https://chatgpt.com از این پس امکان استفاده از این ابزار مشابه جستجوی گوگل هست #AI #ChatGPT #Research #ChatGPT4 #Research #Tools #ResearchTools #Research_Tools #AI_Tools #Chat #GPT #Best #BestTools #Best_Tools #Chat #GPT #Free @Recommender_Systems

2024 CNNRec: Convolutional Neural Network based recommender systems - A survey Abstract: Easy internet access and technological advancements have resulted in information overload and a plethora of options, making decision-making extremely difficult. Recommender System (RS) is a potential solution for assisting users in making decisions by recommending or predicting product ratings. Three fundamental forms of RS that use implicit or explicit feedback for recommendation are collaborative, content-based, and hybrid filtering. Ratings are the most common form of feedback, but product descriptions, reviews, images, audios, and videos are also important and can help improve the performance of the traditional RS. These additional variables can have a significant impact on RS’s performance. Traditional RSs used approaches based on the nearest neighbor or other machine learning models, but thanks to recent advances in artificial intelligence and deep learning, RSs are now being developed using Convolutional Neural Networks (CNN), which can efficiently exploit auxiliary information. In addition to comparing CNN-based RSs on common grounds, this article provides a full examination of CNN-based RSs and how they might use various types of auxiliary information. The study also discusses data characteristics, data statistics, and auxiliary information in a variety of publicly available datasets. Different evaluation measures for RSs are also discussed, and readers are provided with interesting challenges and open research issues. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0952197624002203 https://doi.org/10.1016/j.engappai.2024.108062 #CNNRec #Convolutional #NeuralNetwork #NN #CNN #ConvolutionalNeuralNetwork #Convolutional_Neural_Network #Neural #NeuralNetworks #Neural_Network #Networks #Neural_Networks #Survey @Recommender_Systems

2023 CS224W: Machine Learning with Graphs Stanford / Fall 2023 🔗 https://web.stanford.edu/class/cs224w/ 🔅 What is this course about? Complex data can be represented as a graph of relationships between objects. Such networks are a fundamental tool for modeling social, technological, and biological systems. This course focuses on the computational, algorithmic, and modeling challenges specific to the analysis of massive graphs. By means of studying the underlying graph structure and its features, students are introduced to machine learning techniques and data mining tools apt to reveal insights on a variety of networks. Topics include: representation learning and Graph Neural Networks; algorithms for the World Wide Web; reasoning over Knowledge Graphs; influence maximization; disease outbreak detection, social network analysis. ✅ 11. GNNs for recommenders ▫️ Neural Graph Collaborative Filtering ▫️ LightGCN: Simplifying and Powering Graph Convolution Network for Recommendation ▫️ Graph Convolutional Neural Networks for Web-Scale Recommender Systems #MachineLearning #Graphs #Machine_Learning #Graph #Stanford #Course #ML #Modeling #Computational #Algorithmic #GNN #Reasoning #Social #GraphNeuralNetworks #Graph_Neural_Networks #GNNs #GraphNeuralNetwork #Graph_Neural_Network #Collaborative #WebScale #Convolutional #Network @Recommender_Systems

🔅 جدیدترین مقالات منتشر شده در موضوع ریکامندر سیستم ها در ماه مارس 2024 #تازه_ها #تازه #جدید #جدیدترین #جدیدترینها #مارس #آخرین #مقالات #مقاله #مقاله_پایه #New #Paper #March #Alerts #ScholarAlerts #Research #Search #Scholar #GoogleScholar @Recommender_Systems

✅ لیست ابزارهای دانلود رایگان مقاله و کتاب 1. Nexus search (telegram bot) 🟢 t.me/sks7777777nexusbot 🟢 t.me/nexusbooks_maxenswlfr_bot 🟢 t.me/rcbook_bot 🟢 t.me/subitoafk_bot 🟢 t.me/Nexus_books_moji_bot  🟢 t.me/nexus_bookss_bot 🟢 t.me/Crawl_for_books_bot 🟢 t.me/Fr_lib_pirate_bot 🟢 t.me/NexusbotBot 🟢 t.me/scihubot 🟢 t.me/sks7777777nexusbot 🟢 t.me/tkutuphanebot 🟢 t.me/Researchassist_free_article_bot 🟢 t.me/subitoafk_bot 🟢 t.me/ShingekiKyojin_bot 🟡 t.me/nexus_search_brian_bot 🟡 t.me/asschandmustdie_bot 🟡 t.me/science_nexus_bot 🟡 t.me/nexus_search_another_bot 2. Library Genesis (site): 🟢 libgen.is 🟢 libgen.st 🟢 libgen.rs 🟢 libgen.gs 🟢 libgen.rs 🟢 libgen.rs 🟡 libgen.io 🟡 libgen.be 🟡 libgen.nl 3. Sci-hub (site): 🟢 sci-hub.ee 🟢 sci-hub.ren 🟢 sci-hub.wf 🟢 sci-hub.se 🟢 sci-hub.wf 🟢 sci-hub.wf 4. Papers Download (telegram group): 🟢 t.me/+htsaeeM3ZwUwNTY8 🟢 t.me/freepapers_drkayvanfar 5. Z-library (site): 🟢 z-lib.is 🟢 z-lib.io 6. Pdfdrive (site): 🟢 pdfdrive.com 7. Wosonhj (site): 🟢 wosonhj.com 8. STC (site): 🟢 standard--template--construct-org.ipns.dweb.link ✅ ربات تلگرامی برای دانلود مقاله های انگلیسی #مقاله_نویسی #مقاله #ابزار_پژوهش #ابزار_جستجو #ربات #هوش_مصنوعی #ربات_تلگرامی #هوش_مصنوعی #پژوهش #ابزار #ربات #تلگرام #سایت #AI #AI_Tools #Best #BestTools #Best_Tools #Research #Tools #ResearchTools #Research_Tools #Bot #Download #Bot #Telegram #Journal #Paper #Free #Search @Recommender_Systems

🔅Recommender systems in deep learning, deep learning security 24 اردیبهشت 1401 #ویدئو #کلاس #یادگیری_ماشین #ماشین_لرنینگ #هوش_مصنوعی #فیلم #آموزش #فیلم_آموزشی #Security #DL #AI #MachineLearning #DeepLearning #Deep_Learning #ML #Machine_Learning #Video #Videos #Tutorial #Tutorials #Advance #Advanced_DL @Recommender_Systems

2024 Design and Development of Data-Driven Product Recommender Model for E-Commerce using Behavioral Analytics Abstract: Recommendations assist users in more precisely locating the information they require for a given sample. People all around the world have been drawn to E-Commerce-based businesses in recent years. The Recommendation Model (RM) is an important systemin internet business that recommends products to consumers based on their previous actions. Furthermore, the RM is effectively employed by both corporate service suppliers and customers. Furthermore, because so much product information exists online,recommender systems are critical for analyzing the existence of items that should be offered to clients, which enhances customer decision-making by giving extensive knowledge about the product and saves the effort required. However, the complications are recognized and observed from various methodologies as per the literature. To maintain proper RM, the research needs to focus more on data collection and analysis that provide real-time support. Thus, the user behavior data and machine learning concepts are utilized for designing Data-Driven Product Recommender Model (DD-PRM). From the experimental results, it has been determined that the proposed DD-PRM outperforms than the exiting models. #Design #Development #Data #Driven #DataDriven #Data_Driven #Product #Model #ECommerce #E_Commerce #Behavioral #Analytics #RM #Customer #DDPRM #DD_PRM #Cross #Cross_Domain #CrossDomain #Deep #Neural #Networks #DeepNeuralNetworks #Deep_Neural_Networks #NeuralNetworks #DNN #NN @Recommender_Systems

2024 Design and Development of Data-Driven Product Recommender Model for E-Commerce using Behavioral Analytics مقاله پایه خوب برای انتخاب تز Abstract: ... To maintain proper RM, the research needs to focus more on data collection and analysis that provide real-time support. Thus, the user behavior data and machine learning concepts are utilized for designing Data-Driven Product Recommender Model (DD-PRM). From the experimental results, it has been determined that the proposed DD-PRM outperforms than the exiting models. #Design #Development #Data #Driven #DataDriven #Data_Driven #Product #Model #ECommerce #E_Commerce #Behavioral #Analytics #RM #Customer #DDPRM #DD_PRM #Cross #Cross_Domain #CrossDomain #Deep #Neural #Networks #DeepNeuralNetworks #Deep_Neural_Networks #NeuralNetworks #DNN #NN @Recommender_Systems

🔅 دو ربات تلگرامی برای دانلود مقاله و کتاب انگلیسی و نیز دریافت خلاصه ای از مقاله : @science_nexus3_bot @JerryBook_bot #مقاله_نویسی #مقاله #ابزار_پژوهش #ابزار_جستجو #ربات #هوش_مصنوعی #ربات_تلگرامی #هوش_مصنوعی #پژوهش #ابزار #ربات #تلگرام #AI #AI_Tools #Best #BestTools #Best_Tools #Research #Tools #ResearchTools #Research_Tools #Bot #Download #Bot #Telegram #Journal #Paper #Free #Search @Recommender_Systems

🔅 ساخت نمودار، چارت و گراف: ▫️ vizzlo.com ▫️ chartgo.com ▫️ onlinecharttool.com ▫️ threegraphs.com ▫️ charts.hohli.com ▫️ live.amcharts.com ▫️ chartblocks.com #گراف #نمودار #چارت #Chart #Graph #Diagram #Schema #Research #Tools #ResearchTools #Research_Tools #Best @Recommender_Systems