en
Feedback

Don't get caught by a cheater! Telemetrio finds and tags such channels 👉 If you want to see the tag, subscribe

Python книги

Python книги

Open in Telegram

Скачивайте книги по Python в 2 клика. Краткое описание книги + ссылка на скачивание. По вопросам рекламы: @anothertechrock

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Python книги

Channel Python книги (@pythonknigi) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 15 746 subscribers, ranking 8 176 in the Technologies & Applications category and 41 493 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 15 746 subscribers.

According to the latest data from 31 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -77 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.17%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.72% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 1 130 views. Within the first day, a publication typically gains 744 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 3.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as программирование, yandex.ru, sql, тестировщиков, директа.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Скачивайте книги по Python в 2 клика. Краткое описание книги + ссылка на скачивание. По вопросам рекламы: @anothertechrock”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 01 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

15 746
Subscribers
-324 hours
-157 days
-7730 days
Posts Archive
The Python 3 Standard Library by Example Автор: DougHellmann Год издания: 2017
The Python 3 Standard Library by Example Автор: DougHellmann Год издания: 2017

Крупномасштабное обучение вместе с Python Автор: Бастиан Шарден, Лука Массарон, Альберто Боскетти Год издания: 2018
Крупномасштабное обучение вместе с Python Автор: Бастиан Шарден, Лука Массарон, Альберто Боскетти Год издания: 2018

Supporting Python 3 Автор: Lennart Regebro Год издания: 2018
Supporting Python 3 Автор: Lennart Regebro Год издания: 2018

Программирование на языке Python: учебный курс Автор: Роберт Седжвик, Кевин Уэйн, Роберт Дондеро Год издания: 2017
Программирование на языке Python: учебный курс Автор: Роберт Седжвик, Кевин Уэйн, Роберт Дондеро Год издания: 2017

Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения Автор: Мэтиз Эрик Год издания: 2017
Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения Автор: Мэтиз Эрик Год издания: 2017

Mastering Python Networking Автор: Eric Chou Год издания: 2017
Mastering Python Networking Автор: Eric Chou Год издания: 2017

Cloud Native Python Автор: Manish Sethi Год издания: 2017
Cloud Native Python Автор: Manish Sethi Год издания: 2017

A Smarter Way to Learn Python Автор: Mark Myers Год издания: 2017
A Smarter Way to Learn Python Автор: Mark Myers Год издания: 2017

Изучаем программирование на Python Автор: Пол Бэрри Год издания: 2017
Изучаем программирование на Python Автор: Пол Бэрри Год издания: 2017

Applied Natural Language Processing with Python Автор: Taweh Beysolow II Год издания: 2018
Applied Natural Language Processing with Python Автор: Taweh Beysolow II Год издания: 2018

Классические задачи Computer Science на языке Python Автор: Копец Дэвид Год издания: 2020
Классические задачи Computer Science на языке Python Автор: Копец Дэвид Год издания: 2020

Автостопом по Python Автор: Кеннет Рейтц, Таня Шлюссер Год издания: 2017
Автостопом по Python Автор: Кеннет Рейтц, Таня Шлюссер Год издания: 2017