xGLab - платформа футбольной аналитики

Наши метрики стали более детализированными, поэтому наша команда подготовила детальную документацию о том, что такое метрика EPV и как мы считаем ее для каждого из видов событий. С формулами, стрелочками и примерами из матчей. Это не одноразовая статья - мы будем совершенствовать и актуализировать документацию, если найдем примеры получше или изменим алгоритмы на платформе. https://xglab.notion.site/EPV-a4e1b756f67f49e5a4d06a668340c99e Если у вас есть предложения по улучшению документации или какие-то вопросы - пишите в комментарии. Полный список тех, кто нам помогал с обновлением не уложится в лимит на размер поста, поэтому благодарности размещу в комментариях, там же и вы сможете послать лучи добра этим прекрасным людям!

Большое обновление xglab.pro - мы добавили поддержку древовидных (вложенных) метрик. Теперь вы можете начать анализировать, например, EPV игрока и увидеть, что он много набирает за счет стандартов. Чтобы разобраться подробнее, можно отключить все, кроме стандартов, а на стандарты посмотреть в деталях - сколько набрано после угловых, сколько после штрафных и так далее. Можно посмотреть как на общий вклад игрока в EPV, где его отрицательные действия будут складываться с положительными, а можно посмотреть их раздельно, чтобы понимать, насколько активно игрок участвовал в эпизодах. Мы переработали таблицу рейтингов и все графики, чтобы они поддерживали такую фильтрацию и группировку. Пересобрали метрику EPV и использовали все возможности вложенной структуры - теперь мы подсчитываем не только точные пасы и кэрри, но и неточные пасы с разбиением на различные игровые ситуации.

Давно не писал сюда - писать об индустрии развлечений не поднималась рука, когда можно было потратить свои силы на личную помощь людям. Этот же пост о релокации: если кто-то хочет попробовать свои силы в Германии и нуждается в совете - пишите мне в личку. Ограничу сразу: - Переезд по тренерству без немецкого языка и финансовой подушки для изучения языка крайне маловероятен - Переезд в футбольное IT / анализ данных / product + project management без немецкого языка маловероятен, но возможен, если идеальный английский и вы очень крутой спец - Переезд в любое другое IT / финансы - более чем возможен даже только с не самым сильным английским, здесь могу помочь расшарить CV по старому нетворку В середине месяца точно будет пост об интересном remote-мероприятии, которое может открыть путь в индустрию людям с IT-бэкграундом. Что дальше с каналом - будем смотреть.

Я пока по релокации подсказать не могу, так как сам еще в процессе, но могу помочь с поиском работы на российском ИТ-рынке, если вы уже работали в ИТ, но были вынуждены переехать в другой город или ваша компания закрылась. Если вы эвакуировались в Брянскую область или Петербург и вам нужна какая-то бытовая помощь - тоже пишите, постараемся что-нибудь придумать. @egorgumin

Привет всем, кто пришел из подкаста Самата! Что у нас тут происходит: обычно я показываю новые фичи платформы футбольной аналитики, которую мы разрабатываем, рассказываю про сложности, которые приходится решать и про компромиссы, на которые приходится идти. Еще тут можно найти инфу про data-related футбольные конференции, исследования или митапы. Ну а если вы еще не поняли, о чем идет речь - вышел еще один подкаст! На этот раз Самер, участник нашей команды по футбольным исследованиям рассказал Самату Галимову про спортивную аналитику. Кратко и простым языком. Послушать можно тут: zapuskzavtra.libsyn.com/it-data-science. Наш предыдущий подкаст с Сашей Моисеевым из Build up School был детальный, для людей, которые уже в теме. Если вам было интересно слушать эпизод "Запуск Завтра" - переходите на следующий уровень кроличьей норы за воротами Сан-Сиро

Новый выпуск подкаста готов, можно слушать 🤘🏻 Тема — применение Data Science в футбольной аналитике. Выпуск доступен по ссылке (тут все популярные платформы): https://band.link/buildupschool Еще раз продублирую анонс. Кто был в гостях: 📍Кирилл Серых (Data Scientist в дочерней компании немецкой футбольной лиги и автор канала @laptopcoach) 📍Егор Гумин (основатель статистической платформы xGLab @xglab) 📍Самер Фатайри (Data Scientist) Кстати, это ребята, которые делали исследование по вратарям для Statsbomb, вот тут видео с презентации. О чем поговорили: 📍Возможности и ограничения использования данных для футбольных клубов 📍Почему data science не волшебная таблетка для решения аналитических задач 📍Как и для чего футбольным аналитикам внедрять анализ данных 📍С чего начать тем, что хочет применять навыки data science для футбола 📍Почему профессиональному программисту не надо идти в футбольную индустрию Кстати. Кто внимательно будет слушать, узнает про гостя из московского клуба, с кем готовим еще один новый выпуск 👌

Записали подкаст, за два часа разобрали футбольный анализ данных со всех сторон - истории, кто как попал в эту сферу и индустрию футбола вообще, какие задачи можно решать, о чем думать пока рано. Продублирую главный месседж - команда анализа данных в футболе - это работяги, которые экономят время тренерского штаба, отдела скаутинга и других структур, доставляя им полезную информацию и экономия их время. В конце рассказываем, с чего начать, если вас заинтересовала сфера. Если есть вопросы - спрашивайте в комментах https://youtu.be/MsuLggu3hu4 - ютуб, остальные платформы в посте ниже

Выстраивание Data-стратегии в футбольном клубе. Запись выступления с митапа. Выступали наши партнеры из компании Hudl, которые раскрыли следующие моменты: - преимущества использования данных в футболе - организация Data-стратегии внутри клуба - необходимая команда для развертывания Data-стратегии - примеры дашбордов в футболе (по формациям, передачам и для скаутинга) Ссылка на выступление тут: https://youtu.be/WoWQCsbwsdg Парни рассказывали на английском, но мы добавили русские субтитры. P.S. В ближайшие 2-4 дня опубликуем еще одну запись с выступлением аналитиков из РПЛ.

Спасибо всем, кто пришёл офлайн и смотрел трансляцию! Для первого раза у нас отлично получилось, будем пробовать более масштабные мероприятия

2 небольшие новости: 1. Рад, что как мой блог Заметки Города Б, так и блог Миши Бородастова ФутСай (помогаем друг другу в плане контента, да и просто хорошо общаемся) номинировали на спортсе, как лучшие аналитические блоги. Пора уже в 2022 году как можно больше говорить об аналитике данных, и здорово, что это все больше и больше освещается. Если нравится - голосуйте за любой из понравившихся, будет очень хорошей мотивацией успевать писать больше о внутренней кухне аналитической индустрии в новом году. 2. По предварительной договоренности завтра буду принимать участие по видеосвязи в следующем выпуске "Тотального Футбола" на Матч ТВ. Совершенно новый опыт, уверен, что будет интересно. https://www.sports.ru/tribuna/blogs/zhaglagdonks/3004382.html

Друзья, ссылка на трансляцию сегодняшнего митапа: https://youtu.be/Hb6vRCu9-5c Скоро начинаем 👌

Участвую в организации митапа по аналитике в футболе. Пройдёт завтра в 19:30 в Москве офлайн, будет трансляция, но в трансляцию попадёт не все. Кирилл Серых расскажет о варианте организации, когда лига берет на себя сбор данных. Затем наши партнёры из HUDL расскажут, как начать применять аналитику данных в более близкой к СНГ ситуации, когда данные приходится собирать и агрегировать из разных источников. И как может выглядеть отдел аналитики данных, чтобы он приносил максимум пользы скаутам и тренерскому штабу. Закончим дискуссией, где вместе с сотрудниками клубов и представителями ит-индустрии выделим основные проблемы применения анализа данных в футболе СНГ и наметим пути их решения. Вся инфа по ссылке, приходите, задавайте вопросы, делитесь идеями https://buildup-school.ru/meetupds

Сегодня с 23:00 по Москве сайт будет временно недоступен, будем перезаливать данные с более точной разметкой позиций игроков UPD: Сайт и бот работают в обычном режиме

Вот так выглядит фильтр из примера

Добавили фильтрацию по позициям игроков на странице рейтингов xglab.pro. Старались сделать как можно более подробный фильтр, при этом не перегруженный. Тот, кто хочет посмотреть всех центральных защитников, может выбрать Centre Backs. Если интересуют центральные, которые играют в тройке - есть подпункт In 3 or 5 defs. Если нужны только левые центральные, которые выходят в центральной тройке или двойке, выбирайте LCB3 и LCB2. Добавили новое поле для фильтрации по минутам - Minutes on selected positions. Позиции все же вещь достаточно условная, поэтому я считаю неправильным раз и навсегда маркировать игрока как ПЗ. По этой причине мы просто записываем, сколько минут игрок провел на поле в каждой из позиций, в которой выходил за сезон. Но из этого желания сделать систему точнее возникает проблема - с какого момента считать, что игрок способен играть на этой позиции? Если полузащитник на 10 минут в сезоне заменял удаленного ЦЗ, вряд ли он должен показываться по фильтрам ЦЗ. Варианты решения: - фильтр на > 5-10 матчей. Очевидная проблема - фильтры на старте сезона работать не будут. - фильтр на процент от всех минут, например, не менее 50% минут должно быть на этой позиции. Тогда возникнет проблема с универсалами - если игрок закрывает 3 позиции с равномерным распределением по времени, он рискует не попасть ни в один из фильтров. Поэтому я решил дать вам больше контроля над этим инструментом. Вы можете искать игроков, которые сыграли от 800 минут суммарно строго на выбранных вами позициях, либо указать, что интересуют игроки с дистанцией от 1500 минут из которых от 500 должны быть сыграны на позициях ЛЦЗ в двойке либо тройке. Чтобы корректно разметить данные нам пришлось описать все позиции игроков в 24 схемах. Некоторые схемы за последние годы в топ-лигах использовались только одной-двумя командами, нам очень помогли ребята, которые следили за ними. Спасибо ребятам которые занимаются скаутингом и анализом матчей за помощь в построении списка анализируемых позиций. Нужно было получить ответы на десятки холиварных вопросов из разряда: - нужно ли отличать цоп в двойке от одного цоп? (решили, что нет) - интересно ли, играет цап в двойке или в тройке? (скорее нет) - нужно ли знать, играет ли цз левого или правого? в тройке или в двойке? (да и да) Мнения по некоторым вопросам сильно отличались, но похоже, что у нас получился неплохой компромисс. С этой задачей помогали: Даниил Гумин, Иван Соленков, Сергей Титов, Леонид Гагарин, Никита Михайлов, Илья Дегенгардт, Артем Манин, Самер Фатайри, Кирилл Серых. Спасибо! Если есть пожелания или советы по фильтрам - заходите в комментарии. Если вы работаете в футболе либо занимаетесь программированием / ML / DS и хотите принимать участие в разработке новых функций - пишите в личку @egorgumin

Главная интрига после прихода Рангника в "Манчестер Юнайтед" – что будет с Криштиано Роналду. Однако я обратил внимание на другого игрока "Юнайтед", а именно Джесси Лингарда. Его стилевой профиль времен "Вест Хэма" очень похож на профиль Эмиля Форсберга сезона 2018/19, за редким исключением. Это подтвердила новая модель поиска похожих игроков по анализу event-действий, которую разработал Даниэль Жолковский и которую после завершения тестирования можно будет опробовать на сайте xglab.pro Лингард также, как и Форсберг, много сканирует пространство и открывается спиной к воротам. Что ещё объединяет двух игроков, с кем их самые плотные связи на поле, а также сможет ли англичанин соответствовать принципам Рангника в игре без мяча, можно прочитать в статье на Реджисте: https://england.regista.one/lingard

Сайт и бот обновлены и работают как обычно.

Сегодня с 22:00 по Москве мы начнем обновление сайта. Нам понадобится перегрузить много данных, поэтому в течение нескольких часов сайт и бот будут недоступны. Напишу сюда, когда закончим работы, а завтра днем расскажу про обновление.

Месяц назад на конференции Training Ground Guru: Big Data 2021 прошел доклад от аналитика Брондбю (прошлогодние чемпионы Дании) о том, как он создавал в своем клубе с нуля аналитический отдел. Михаил Бородастов написал обзор этого доклада, а я добавил свои пять пунктов из опыта работы в Бундесе. По-моему, очень актуальная тема для многих клубов. Ссылка на полное видео доклада - в комментах. https://www.sports.ru/tribuna/blogs/footsci/2988238.html

В связи с этой новостью о моей работе в FDC Vista воспользуюсь ситуацией и постараюсь найти пресс-атташе для нашего клуба среди подписчиков подкаста (или их друзей). Ищем человека, который хочет работать в клубе в роли пресс-атташе, умеет работать с фото/видео/графикой, соц.сетями и готов много работать в интересном проекте! Подробнее на все вопросы могу ответить в личке @balyberdin_alexey. 🔁Репосты очень помогут нам найти нужного человека 🔁