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【報告用大圖:免疫栓塞性血小板低下紫斑症(iTTP)】
8/19(二)舉辦藥師線上招募說明會,參加者有獎品(7-11💰商品卡)可以抽獎,這裡報名:https://noteforms.com/forms/bhzwh8 相關資訊:https://webdept.fjuh.fju.edu.tw/FjuhDep/pharmacy/recruit/
免疫栓塞性血小板低下紫斑症(iTTP)是一個不常見,但遇到莫名其妙的貧血加上血小板低下時,要鑑別診斷的一個疾病。
這一期的 JAMA 上有精美的機轉圖,加上最新的處理流程建議,包括診斷、用藥,不要錯過,趕快存下來。
#工作細胞超可愛
資料來源:JAMA. 2025;334(6):517-529.
| 2 | 【葉克膜(#ECMO)常用藥物劑量建議】
我們加薪囉✌🏻,新進藥師年薪保障99.9萬元 (值班費另計),六年制/藥學碩士另外加錢,早鳥招募中,你需要的資訊都在這裡 https://webdept.fjuh.fju.edu.tw/FjuhDep/pharmacy/recruit/
ECMO 無人不知,無人不曉,心肺功能無以為繼時,經常要動用到大絕招💣,雖然併發症、副作用並不少,但在關鍵時刻,確實發揮一些功效。
使用 ECMO 過程,因為大量血液蓄積在管路、氧合器,親脂性高的藥物就容易出現吸附作用,而且在更換管路後,又重新開始吸附,血中濃度更容易不穩定。
刊登在 Critical Care 期刊上的最新資料,彙整了重症病人最需要的抗生素、抗黴菌藥物建議劑量,這不能靠死記,趕快把圖片存下來,一定會用到!
資料來源:Crit Care. 2024;28(1):326. | 685 |
| 3 | 【#實證醫學競賽 必備:GRADE 精華版💓 - Core GRADE - 下】
還沒用過最新的 CASP 2024 版 AI 機器人嗎?快看這裡:https://meee.ing/1bc5b2
上一篇我們看了前半場重點提示,接下來的挑戰包括不精確性、間接性、發表性偏誤,觀念錯誤更是常見:
1. 不精確性要先決定閾值 (MID或是非無效)、才看 CI,直接看 CI 就說不降級是錯的。
2. 強調有沒有發表性偏誤的證據 (包括不遺漏的檢索策略、檢視漏斗圖) 決定是否降級。
3. 間接性不只比對PICO,還有一個"T (time)",是否有隨著時間不同產生的差異,例如 Covid-19 初期及後期的病毒株不同、疫苗接種率也不同,直接比較不同時期的研究結果,會有"時間上的間接性"。
4. 綜整證據(SoF表格)要強調效應大小,是重要的效應,還是統計上顯著 (未橫跨無效線) 但臨床上不顯著的非種要效應,不是統計上顯著就好了喔!
5. 去學術化語言不等於"我們團隊利用 SDM 的精神OOXX",而是要把證據不確定性及效果大小都納入最後的結論。
這些重點,在競賽的模板裡做到了多少呢? | 691 |
| 4 | 【#實證醫學競賽 必備:GRADE 精華版💓 - Core GRADE - 上】
馬上就要競賽了,你知道最新的 Core GRADE 嗎?什麼!沒有聽過,趕快複習以下重點:
1️⃣ Core GRADE 架構更精簡、釐清之前許多模糊不清的問題。
2️⃣ 不精確性(imprecision)判斷已經有流程圖,清楚明白。
3️⃣ 偏誤風險(risk of bias)重點在次群分析結果(或敏感性分析)。
4️⃣ 間接性(indirectness)包括間接證據(indirect evidence)及PICO間接性。
我們整理了 15 項超重點,精華中的精華,今天先推出上集,不要錯過! | 517 |
| 5 | 【生成式AI機器人輔助人類評讀醫學文獻:CASP 2024 SR 評讀機器人】
👉🏻CASP 2024 SR 評讀機器人:https://meee.ing/df7727 (連到ChatGPT頁面)
要生成式AI協助我們評讀文獻,並不是太難的事情,但要如何取得兼顧效率及正確性的結果,就會是一個難題。
你應該也有這樣的經驗:怎麼我給他整個 pdf 他回覆我這份文件裡面沒有的內容,還是我主動發現的,那如果我沒發現怎麼辦?真是不可靠!
或是,我把文字都貼給他了,但是他好像沒看就回答我,答案都是錯的ㄟ!這樣哪有比較快?
我們製作了一個以 ChatGPT 為主的評讀機器人,搭配 4o 或 o4-mini 模型測試,正確率達 75% 左右,提供正確使用方式,及人類🚻(我們)如何核實。
1️⃣ 開始之後,它會主動請你從第一題開始,並且會提示你答案可能在哪?
2️⃣ 請你(使用者)提供可能是答案的那一段原文給它,它就會按照 CASP 標準判斷,並說明理由。
3️⃣ 請你參考它的判斷理由核實。
如果你提供的內容錯誤,它也會提醒你是錯誤的!並重新來一次喔! | 685 |
| 6 | 【NEJM:每月一次 MariTide 有效減重,雙機轉設計助攻肥胖與糖尿病族群】
減重藥物進入「長效世代」了,Amgen 最新研發的 Maridebart Cafraglutide(MariTide)結合 GLP-1 受體促效與 GIP 受體拮抗雙機轉,第一個以「單株抗體形式每月注射一次」的減重藥物。
📌 今天(6/24)發表於《NEJM》的第二期臨床試驗顯示,MariTide 對於單純肥胖與合併 T2DM 的病人都有顯著降低體重的效果:
👉🏻 52 週體重變化(treatment policy estimand 分析)
- 非糖尿病族群:平均體重減輕 12.3–16.2%
- T2DM 族群:平均減輕 8.4–12.3%
- HbA1c 平均下降 1.2–1.6%
📌 腸胃道副作用常見(如噁心、嘔吐),但:
- 未進行劑量遞增者停藥率高達 12–27%
- 有進行 4–12 週遞增方案者停藥率降至 8%
📌 藥物特色:半衰期 21 天,可支援每 4–8 週注射一次,可能提升依從性與治療持續性。
🆚 與其他 GLP-1 類藥物比較:
- 與 Tirzepatide 不同,MariTide 對 GIP 為「拮抗」而非促效(agonism)
- 為少見的 GLP-1 analogue + GIPR 單株抗體複合劑型
- 與 Eli Lilly 的口服 Orforglipron 與 Mazdutide 並列為下一代候選藥物
🧠 結論:MariTide 在 GLP-1 減重藥物領域中提供「雙重機轉、長效劑型、劑量調控」三重突破,有潛力成為每月注射的新世代減重選擇。GLP-1 類藥物真的大亂鬥了。
🚨 資料來源:N Engl J Med. Published Jun 23, 2025. https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMoa2504214 | 714 |
| 7 | 【PubMed AI:幫你快速彙整文獻重點】
做研究、準備報告、寫簡報、找證據時常常卡關?
PubMed AI 是你文獻搜尋與重點彙整的好幫手!
👉🏻 自然語言或關鍵字都能搜尋
👉🏻 自動彙整文獻重點與研究結果摘要
👉🏻 標示每篇資料來源,方便回查核實
👉🏻 可產出完整報告,省時又高效!
🔎範例:輸入「抗病毒藥物 AND 流感 AND 網絡統合分析」的關鍵字串
(antiviral agents) and (influenza) and (network meta-analysis [mesh])
系統會自動解析、彙整步驟,並列出療效、文獻出處與臨床重點。
甚至可以直接問:「哪種抗病毒藥對流感最有效?」系統也能根據文獻回覆!
🔑 重點是:幫你「找資料」也「讀資料」,還「整理好給你」。
資料來源:https://www.pubmed.ai/home
#醫藥AI工具 #PubMedAI #文獻整理神器 #臨床研究輔助 | 538 |
| 8 | 【IDSA 2024:高抗藥性 GNB 抗生素選擇重點】
北美感染症醫學會 (IDSA) 2024指引,針對高抗藥性 GNB 感染提出治療建議:
👉🏻CRAB:高劑量 Ampicillin/Sulbactam、Tigecycline、Minocycline、Cefiderocol
👉🏻CRPA:Cefiderocol、Ceftolozane-tazobactam、Imipenem-relebactam、Ceftazidime-avibactam
👉🏻SM:TMP-SMX、Levofloxacin、Minocycline、高劑量 Tigecycline
👉🏻CR ESBL-E:Ceftazidime-avibactam、Aztreonam-avibactam、Meropenem-vaborbactam、Cefiderocol
🔑新型抗生素使用原則:確定再用、沒辦法才用、儘早停用。
小提醒:新藥是第二次機會(不知道是不是最後一次機會),濫用很快就會失去它們。
資料來源:Clin Infect Dis. Published online August 7, 2024. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39108079/ | 740 |
| 9 | 【JAMA:Varenicline 可顯著降低青少年電子菸癮,電子菸不是青少年更安全的替代品】
青少年電子菸使用已成為新的成癮危機,許多使用者從未接觸傳統紙菸,卻已出現高度尼古丁依賴。
最新發表於《JAMA》的隨機對照試驗顯示,使用 varenicline 結合行為諮詢與簡訊支持 (This is Quitting, TIQ),能顯著提升電子菸戒除成功率,尤其在第 9–12 週及第 9–24 週皆觀察到統計上顯著差異:
👉🏻第 9–12 週持續戒除成功率 (cotinine ≤ 30 ng/mL)
- Varenicline + TIQ:aOR 6.5(95% CI:3–14.1)
- Varenicline + 增強型常規照護:aOR 16.9(95% CI:6.2–46.3)
👉🏻第 9–24 週持續戒除率
- Varenicline + TIQ:aOR 6(95% CI:2.1–16.9)
- Varenicline + 增強型常規照護:aOR 11(95% CI:3.1–38.8)
不良反應停藥率:Varenicline 組為 2%,安慰劑組為 1%,整體耐受性良好。
本研究納入 16–25 歲、每週使用電子菸 ≥ 5 天,且未規律吸紙菸之青少年與年輕成人,顯示電子菸成癮不再是紙菸延伸,而是獨立風險因子。研究也指出:
1️⃣ 超過半數受試者從未吸過傳統香菸,卻已對電子菸產生尼古丁依賴 。
2️⃣ 青少年使用電子菸與日後使用大麻及焦慮、憂鬱症狀有顯著關聯(門檻效應)。
🫨結論:電子菸對青少年已非紙菸替代療法,而是成癮源頭。面對青少年電子菸使用,醫療人員不僅應加強風險溝通,更可考慮 varenicline 作為戒除策略的一環,搭配結構化行為介入與數位支持工具。
🚨資料來源:JAMA. Published online April 23, 2025.
研究介入:Varenicline 1mg BID × 12 週 + 每週 20 分鐘行為諮詢 + This is Quitting 簡訊支持。對照為安慰劑 + 標準照護或 TIQ 單一介入。主要結局為第 9–12 週 cotinine ≤ 30 ng/mL 的生化驗證持續戒菸率。 | 891 |
| 10 | 【JAMA:S. aureus 菌血症:最怕的不是抗藥性,而是沒人找病灶】
S. aureus 菌血症,每年造成約 30 萬人死亡(約等於5個大巨蛋塞滿的人數),是全世界最常見的致命性菌血症之一,死亡率高達 15–30%。
它的恐怖之處,不只是在血液裡長菌,而是它會形成膿瘍、生物膜、藏在你看不到的角落,一邊逃避免疫攻擊、一邊慢慢殺人。
那麼重點來了,處理這個問題最該做好的,其實不是「選哪一個抗生素」,而是——
🔍 把病灶找出來
🧼 把感染源處理乾淨(像是心內膜炎、骨髓炎、人工關節、血管導管)
《JAMA》和《NEJM》的兩篇超級重磅文章:
📌 第一篇:JAMA(2025)直接告訴關鍵訊息:不只要用對抗生素,更要找到病灶並移除裝置,尤其是深層感染如膿瘍、IE(心🫀內膜炎)、骨關節感染,拖越久,越危險!
📌 第二篇:NEJM(2023)發表 ERADICATE 試驗,比較新藥 Ceftobiprole 與 Daptomycin。結論是:
👉🏻Ceftobiprole 的效果不輸 Daptomycin(69.8% vs. 68.7%)
👉🏻但要一天打四次(q6h),腸胃不適較多
👉🏻沒有「更好」,但可以當替代
所以,現在你知道了:
不是藥沒效,是你沒找到病灶。
抗生素再強,也不敵一顆沒清乾淨的膿瘍。
資料來源:Management of Staphylococcus aureus Bacteremia: A Review. JAMA. doi:10.1001/jama.2025.4288. Published online April 7, 2025. | 924 |
| 11 | 【實證醫學 - 用於評比NMA的評讀工具終於現身 RoBNMA】
一年前,我們還寫信給原作者,敲碗她的 RoBNMA,當時她說已經投稿到BMJ,沒想到過了一年都沒下文,終於,適合評比網絡統合分析(network meta-analysis, NMA)的評讀工具現身了。
他的名字叫做RoBNMA,NMA是一個可以網內互打互相比較的「統計方法」,所以評讀它分為兩部分:
1️⃣ 系統性綜論(systematic review):請用 ROBIS 或 AMSTAR 2 工具評比。
2️⃣ NMA:請用 RoBNMA 工具評比。
這個工具跟 Risk of Bias 2.0 工具類似,但沒有那麼複雜(真的是歷史上堪稱最複雜之二),同樣有區塊(doamin)、再細分為問題 (signaling quesiton),評比後判斷每一個區塊的偏誤風險(低、有疑慮、高)。
有趣的是,ROBIS 及 RoBNMA 這兩個工具可以銜接在一起,手牽手一起,告訴你偏誤風險高低。
RoBNMA 主要針對介入及網絡結構、效應修飾因子、統計方法三個領域,共有 17 個問題😮💨,相信我們最困擾的還是統計分析那一塊,也因為總共有 17 個問題,對於新手來說,判斷起來十分吃力。
所以呢,我們開發了「RoBNMA」評讀機器人」讓新手(高手勿入)可以在過程中,跟 GAI 一起學習使用這個工具(所以他是一個教學工具喔)。
測試中,請敲碗。 | 560 |
| 12 | 【運用 GPT 跟你一起「搞定實證護理報告」工作坊課程】
升N3/N4要交實證護理報告,但上班就快忙翻了,下班還要動腦,用 AI 工具,又要花很多時間確認內容對不對,常常瞎掰亂寫一大堆,我該怎麼辦🤔?
AI課程上很多,但就是沒有教妳怎麼解決當下問題,道理我都知道,但回家看著空白的報告,心裡還是很煩😣!
就算掰完打完報告,也不知道要找誰改?我到底寫的好不好?誰能跟我說😫?
如果妳有以上的困境,或許妳需要的是懂實證也懂怎麼用 AI 的老師,如果妳需要這樣的培力工作坊,請將課程資訊,提供給機構或單位的課程規劃人。
👌課程資訊: https://shorturl.at/U359j | 601 |
| 13 | 【日本流感疫情現況及問題,不小心接觸到確診流感病人該怎麼辦?】
日本🇯🇵從 2024 年底一路到現在,都籠罩在A型流感疫情中,到2月可能轉變為B型流感,在Covid-19後疫情時代,面臨很大的挑戰。
這段期間,有到日本🇯🇵旅遊(尤其是觀光熱門地區)就可以發現,佩戴口罩的比例並不高,搭配暖暖的冬陽☀️,就把看不到的流感病毒🦠拋到腦後了。
這次日本的疫情面臨兩個困境:
1️⃣ pdm09型又回來了,這是 2009 年全球🌍大流行的主要病毒株,傳染力很強,這次在日本🇯🇵發現的是下呼吸道症狀也比較多,就如同這一次的新聞事件。
2️⃣ 流感治療藥物缺藥,不論是止咳藥、抗病毒藥物,在日本🇯🇵藥局都出現「欠品(缺藥)」的問題,就算診斷出來,也不像台灣一定有藥用(請珍惜醫療資源)。
接種疫苗💉是最好的預防方法之一,但抗體需要 2 週的時間產生,如果近期一定得去日本,請配戴口罩(正確配戴)、洗手/或用乾洗手消毒、減少出入人多嘴雜的場所,最後一個方式,是在醫師評估下,特定族群可以使用暴露後預防抗病毒藥物。
雖然臨床上這樣做的機會比較少,因為非特定暴露對象很難掌握(除非像Covid-19時代做疫調),所以通常是等到「已經有類流感症狀」時的治療(而非預防)。
讓我們來複習一下「暴露後預防」的藥物選擇,及建議劑量,搭配 Lancet 上最新的 NMA 分析結果,願逝者安息。
資料來源:Antivirals for post-exposure prophylaxis of influenza: a systematic review and network meta-analysis. | 842 |
| 14 | 不是每一個吃尾牙的都要打。
資料來源:CDC麻疹疫苗接種資訊 https://www.cdc.gov.tw/Category/Page/B6joDsDlkNLQiiZfvSBlSg | 850 |
| 15 | 【用 AI 助力評讀文獻:SR 評讀機器人上線!】
忙都忙翻了,回家還有作業,有沒有人性?你想在追完一集 #魷魚遊戲 就把一篇 SR 評讀完嗎?
這款基於 ChatGPT-4o 的「SR 評讀機器人」將成為你的得力助手!它專為評讀 systematic review 文獻設計,能有效輔助專業人員完成 CASP 2024 最新版的評讀流程。
使用方式簡單直觀:
1️⃣ 評讀機器人會根據最新版本的 CASP 工具,主動提示評讀的重點問題。例如,它會檢查文獻是否清楚地描述研究問題,並協助使用 PICOT 框架(Population, Intervention, Comparator, Outcome, Time)快速完成研究背景的分析。
2️⃣ 由人類提供必要資訊。
3️⃣ 系統會逐步引導你完成每一步評讀,並提供詳細解釋,幫助你確認文獻是否符合科學與臨床價值。
特點與優勢:
- 高效準確:生成式 AI 的設計使其能快速解讀文獻內容,顯著節省時間。
- 協助判斷:透過人機互動的方式,降低因自動化而產生的錯誤風險。
- 符合潮流:內建的 CASP 工具更新至最新版本,完全符合專業需求。
- 簡單易懂:即使對工具不熟悉,也能透過系統輕鬆完成評讀流程。
趕快前往體驗吧!網址:https://shorturl.at/dgwKQ
👋提醒:現階段,生成式 AI 仍有錯誤風險,請人類務必核實。 | 979 |
| 16 | 【GLP-1類藥物缺藥缺很大,該如何轉換劑量?請看 GLP-1類藥物劑量轉換表】
這類藥物真的缺很大,過去幾年,從疫情影響、火山爆發🌋、烏俄戰爭🪖,什麼樣缺藥的理由都聽過了。
但,回過頭來,如果有幸用到不同成份的 GLP-1 類藥物,該怎麼轉換劑量呢?或是因為副作用 (例如腸胃道不適,且無法耐受) 該怎麼轉換呢?
請看這篇文章提供的劑量轉換表,小小提醒,其中 Dulaglutide、Semaglutide 及 Tirzepatide 最低劑量轉換建議,是根據作者 (Heather P. Whitley) 的個人經驗,屬於專家意見 (expert opinion) 喔,提供參考。
如果想看不同 GLP-1 類藥物的減重效果比較,請看這裡:https://t.me/nejschannel/416 | 813 |
| 17 | 【不用收下我的膝蓋,Semaglutide減重同時也緩解膝關節炎】
阿罵,妳的膝蓋卡卡,可能跟妳爆滿的冰箱😰有關。
確實,醫師在面對膝關節炎病人時,多半會提醒控制體重對膝關節炎疼痛的正面幫助,但說歸說,真的有幫助嗎?
一項刊登在 NEJM 上的隨機分派研究,針對肥胖且有膝關節炎的受試者,比較 Semaglutide (Ozempic 或 Wegovy) 💉對於體重及膝關節疼痛的效果。
發現,體重下降確實與疼痛分數降低有關,當然,除了體重下降的效應之外,也有部分實驗室研究顯示,GLP-1 類藥物可能在調控一些發炎物質上也有角色。
所以,醫療人員的「親切提醒」(體重控制) 🫢確實對膝關節炎有某個程度的幫助。
但這項研究已經排除需要開刀的膝關節炎病人,所以並不是打了 GLP-1 就可以不用開刀喔!
當然,過去經驗顯示,停藥之後,隨著體重增加,膝關節炎的疼痛,也可能加劇,所以也不是一針永久有效,體重控制仍然是核心。
參考資料:N Engl J Med. 2024;391:1573-83. https://www.nejm.org/doi/pdf/10.1056/NEJMe2409972 | 858 |
| 18 | 【報告用大圖:腫瘤溶解症候群(tumor lysis syndrome, TLS)】
血液腫瘤科也會有許多與腫瘤相關的緊急事件。
包括TLS、惡性高血鈣🦴、腫瘤栓塞等等,今天來看TLS,TLS的特色就是因為【腫瘤細胞大量壞死】造成的問題,所以細胞內的鉀、磷、DNA/RNA等成份,造成高血鉀、高血磷、高尿酸。
不只這樣,因為結晶(xanthine及uric acid)可能阻塞腎小管,演變成急性腎損傷,電解質異常也可能造成嚴重心律不整,那就不是小事了。
處理原則:監測、補水、處理高尿酸(Allopurinol/ 或 Rasburicase)、高血磷(補水/磷結合劑、已經有AKI併發症可能要考慮透析)、低血鈣(必要時靜脈補充)、高血鉀【最危險】(監測ECG、降血鉀)。
已經有這個問題絕大多數都必須住院觀察、治療,且未來可能要採取預防措施(Allopurinol 或 Febuxostat)。
小教室
Allopurinol跟Febuxostat都可以抑制 xanthine oxidase (XO),但前者只能抑制還原型,後者是還原型跟氧化型都可以抑制喔,機轉略有差異。
參考資料:Nat Rev Dis Primers 2024;10:1-17. | 823 |
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